TED2017
Lauren Sallan: How to win at evolution and survive a mass extinction
Λόρεν Σάλαν: Πώς να κερδίσετε στην εξέλιξη και να επιβιώσετε από μια μαζική εξαφάνιση
Filmed:
Readability: 4.6
1,193,525 views
Συγχαρητήρια! Με το να είσαι εδώ, ζωντανος, είσαι ένας από τους νικητές της ιστορίας -- το αποκορύφωμα μιας ιστορίας επιτυχίας τεσσάρων δισεκατομμυρίων ετών. Το υπόλοιπο 99 τοις εκατό των ειδών που έχουν ζήσει πέθαναν -- σκοτωμένα από φωτιές, πλημμύρες, αστεροειδείς, πάγους, ζέστη και τα απόλυτα μαθηματικά της φυσικής επιλογής. Πώς σταθήκαμε τόσο τυχεροί, και άραγε θα συνεχίσουμε να κερδίζουμε; Σε αυτή τη σύντομη, διασκεδαστική ομιλία, η παλαιοβιολόγος και υπότροφος του TED Λόρεν Σάλαν μοιράζεται πληροφορίες σχετικά με το πώς η επιβίωση των προγόνων σου διαμέσου των μαζικών εξαφανίσεων σε έκαναν αυτό που είσαι σήμερα.
Lauren Sallan - Paleobiologist
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Congratulations.
0
1032
1367
Συγχαρητήρια.
00:14
By being here,
1
2721
1200
Με το να είστε εδώ,
00:15
listening, alive,
2
3945
1437
ακούγοντάς με, ζωντανοί,
00:17
a member of a growing species,
3
5406
2301
μέλη ενός συνεχώς εξελισσόμενου είδους
00:19
you are one of history's
greatest winners --
greatest winners --
4
7731
2961
είστε ένας από τους μεγαλύτερους
νικητές της ιστορίας --
νικητές της ιστορίας --
00:22
the culmination of a success story
four billion years in the making.
four billion years in the making.
5
10716
4420
το αποκορύφωμα μιας ιστορίας επιτυχίας
τεσσάρων δισεκατομμυρίων χρόνων.
τεσσάρων δισεκατομμυρίων χρόνων.
00:27
You are life's one percent.
6
15768
2131
Είστε το 1% της ζωής.
00:30
The losers,
7
18884
1156
Οι χαμένοι,
00:32
the 99 percent of species
who have ever lived,
who have ever lived,
8
20064
2832
το 99% των πλασμάτων που έχουν ζήσει,
00:34
are dead --
9
22920
1166
είναι νεκροί --
00:36
killed by fire, flood, asteroids,
10
24110
3361
σκοτώθηκαν από φωτιές,
πλημμύρες, αστεροειδείς,
πλημμύρες, αστεροειδείς,
θήρευση, πείνα, πάγο, ζέστη
00:39
predation, starvation, ice, heat
11
27495
2301
00:41
and the cold math of natural selection.
12
29820
2780
και τα απόλυτα μαθηματικά
της φυσικής επιλογής.
της φυσικής επιλογής.
00:45
Your ancestors,
13
33186
1200
Οι πρόγονοί σας,
00:46
back to the earliest fishes,
14
34410
1550
τότε που ήταν τα πρώτα ψάρια,
00:47
overcame all these challenges.
15
35984
2091
ανταπεξήλθαν σε όλες τις προκλήσεις.
00:50
You are here because
of golden opportunities
of golden opportunities
16
38932
2969
Είστε εδώ λόγω των χρυσών ευκαιριών
00:53
made possible by mass extinction.
17
41925
2665
που κατέστησαν δυνατές
λόγω της μαζικής εξαφάνισης.
λόγω της μαζικής εξαφάνισης.
(Γέλια)
00:57
(Laughter)
18
45437
3246
01:01
It's true.
19
49048
1151
Είναι αλήθεια.
01:02
The same is true
of your co-winners and relatives.
of your co-winners and relatives.
20
50223
3229
Όπως είναι αλήθεια και για τους
συν-νικητές και τους συγγενείς σας.
συν-νικητές και τους συγγενείς σας.
01:05
The 34,000 kinds of fishes.
21
53476
2689
Τα 34.000 είδη ψαριών.
01:08
How did we all get so lucky?
22
56586
2100
Πώς είμασταν τόσο τυχεροί;
01:10
Will we continue to win?
23
58710
1633
Θα συνεχίσουμε να είμαστε νικητές;
01:13
I am a fish paleobiologist
who uses big data --
who uses big data --
24
61278
3955
Είμαι μια ιχθυοπαλαιοβιολόγος που
χρησιμοποιεί μεγάλες βάσεις δεδομένων --
χρησιμοποιεί μεγάλες βάσεις δεδομένων --
01:17
the fossil record --
25
65257
1209
τα απολιθώματα --
01:18
to study how some species win
and others lose.
and others lose.
26
66490
3230
για να μελετήσει πώς
κάποια είδη νικούν, ενώ άλλα χάνουν.
κάποια είδη νικούν, ενώ άλλα χάνουν.
Τα ζωντανά είδη δεν μπορούν να μας πουν
01:22
The living can't tell us;
27
70088
1610
δεν ξέρουν κάτι πέρα από το να κερδίζουν.
01:23
they know nothing but winning.
28
71722
1700
01:25
So, we must speak with the dead.
29
73446
1944
Οπότε θα πρέπει να μιλήσουμε
με τους νεκρούς.
με τους νεκρούς.
Πώς μπορούμε να κάνουμε
τα νεκρά ψάρια να μιλήσουν;
τα νεκρά ψάρια να μιλήσουν;
01:27
How do we make dead fishes talk?
30
75946
1722
01:30
Museums contain multitudes
of beautiful fish fossils,
of beautiful fish fossils,
31
78265
4413
Τα μουσεία περιέχουν μυριάδες
πανέμορφα απολιθώματα από ψάρια
πανέμορφα απολιθώματα από ψάρια
αλλά η πραγματική τους ομορφιά φανερώνεται
01:34
but their real beauty emerges
32
82702
1780
01:36
when combined with the larger
number of ugly, broken fossils,
number of ugly, broken fossils,
33
84506
4247
όταν τα συνδυάσουμε με τα πολύ
περισσότερα άσχημα, σπασμένα απολιθώματα,
περισσότερα άσχημα, σπασμένα απολιθώματα,
και τα μειώσουμε σε μια σειρά
από μονάδες και μηδενικά.
από μονάδες και μηδενικά.
01:40
and reduced to ones and zeros.
34
88777
2141
01:43
I can trawl a 500-million-year database
for evolutionary patterns.
for evolutionary patterns.
35
91327
4396
Μπορώ να ψαρέψω εξελικτικά μονοπάτια σε
μια βάση δεδομένων 500 εκατομμυρίων χρόνων
μια βάση δεδομένων 500 εκατομμυρίων χρόνων
01:48
For example,
36
96412
1154
Για παράδειγμα,
01:49
fish forms can be captured by coordinates
37
97590
3747
μορφές ψαριών μπορούν
να αναγνωριστούν μέσω συντεταγμένων
να αναγνωριστούν μέσω συντεταγμένων
01:53
and transformed to reveal
major pathways of change
major pathways of change
38
101361
4106
και να μετατραπούν έτσι ώστε
να αποκαλύψουν κεντρικά μονοπάτια αλλαγών
να αποκαλύψουν κεντρικά μονοπάτια αλλαγών
01:57
and trends through time.
39
105491
2119
και τάσεων στο πέρασμα του χρόνου.
02:00
Here is the story
of the winners and losers
of the winners and losers
40
108583
2337
Εδώ είναι η ιστορία
των νικητών και των ηττημένων
των νικητών και των ηττημένων
02:02
of just one pivotal event
I discovered using fossil data.
I discovered using fossil data.
41
110944
4133
ενός κεντρικού γεγονότος που ανακάλυψα
χρησιμοποιώντας δεδομένα από απολιθώματα.
χρησιμοποιώντας δεδομένα από απολιθώματα.
02:07
Let's travel back 360 million years --
42
115500
4472
Ας ταξιδέψουμε
360 εκατομμύρια χρόνια πίσω --
360 εκατομμύρια χρόνια πίσω --
02:11
six times as long ago
as the last dinosaur --
as the last dinosaur --
43
119996
3540
έξι φορές πιο παλιά
από τον τελευταίο δεινόσαυρο --
από τον τελευταίο δεινόσαυρο --
02:15
to the Devonian period;
44
123560
1646
στη Δεβόνια περίοδο,
02:17
a strange world.
45
125230
1385
έναν παράξενο κόσμο.
02:19
Armored predators
with razor-edge jaws dominated
with razor-edge jaws dominated
46
127505
3861
Θωρακισμένοι θηρευτές
με αιχμηρά σαγόνια δέσποζαν
με αιχμηρά σαγόνια δέσποζαν
02:23
alongside huge fishes
with arm bones in their fins.
with arm bones in their fins.
47
131390
4123
μαζί με τεράστια ψάρια με οστά βραχίονα
στα πτερύγιά τους.
στα πτερύγιά τους.
02:29
Crab-like fishes scuttled
across the sea floor.
across the sea floor.
48
137106
3253
Ψάρια-κάβουρες έτρεχαν
στο θαλάσσιο έδαφος.
στο θαλάσσιο έδαφος.
02:33
The few ray-fin relatives
of salmon and tuna
of salmon and tuna
49
141278
3483
Τα λιγοστά ακτινοπτερύγια ψάρια-συγγενείς
του σολωμού και του τόνου
του σολωμού και του τόνου
02:36
cowered at the bottom of the food chain.
50
144785
2484
βρίσκονταν δειλά στον πάτο
της τροφικής αλυσίδας.
της τροφικής αλυσίδας.
02:40
The few early sharks
lived offshore in fear.
lived offshore in fear.
51
148217
3496
Οι λίγοι πρώιμοι καρχαρίες ζούσαν
κοντά στη στεριά από φόβο.
κοντά στη στεριά από φόβο.
02:44
Your few four-legged ancestors,
the tetrapods,
the tetrapods,
52
152900
3752
Οι λίγοι τετράποδοι πρόγονοί σας,
τα τετράποδα,
τα τετράποδα,
02:48
struggled in tropical river plains.
53
156676
2471
πάλευαν στις πεδιάδες
γύρω από τα τροπικά ποτάμια.
γύρω από τα τροπικά ποτάμια.
02:52
Ecosystems were crowded.
54
160391
1711
Τα οικοσυστήματα ήταν συνωστισμένα.
02:54
There was no escape,
55
162744
1855
Δεν υπήρχε καμία διαφυγή,
02:56
no opportunity in sight.
56
164623
1752
καμία ευκαιρία εν όψει.
02:59
Then the world ended.
57
167110
1386
Και τότε ο κόσμος τελείωσε.
03:00
(Laughter)
58
168888
1950
(Γέλια)
03:02
No, it is a good thing.
59
170862
1365
Όχι, είναι καλό πράγμα.
03:04
96 percent of all fish species died
60
172251
4368
96% όλων των ψαριών απεβίωσαν
03:08
during the Hangenberg event,
359 million years ago:
359 million years ago:
61
176643
4460
κατά το συμβάν Χανγκενμπέργκ
πριν από 359 εκατομμύρια χρόνια:
πριν από 359 εκατομμύρια χρόνια:
03:13
an interval of fire and ice.
62
181127
2008
ένα διάστημα φωτιάς και πάγου.
03:15
A crowded world was disrupted
and swept away.
and swept away.
63
183516
2995
Ένας συνωστισμένος κόσμος
διαταράχθηκε και ξεκαθαρίστηκε.
διαταράχθηκε και ξεκαθαρίστηκε.
Τώρα, μπορεί να νομίσετε ότι αυτό
είναι το τέλος της ιστορίας.
είναι το τέλος της ιστορίας.
03:19
Now, you might think
that's the end of the story.
that's the end of the story.
64
187735
2501
03:22
The mighty fell,
the meek inherited the earth,
the meek inherited the earth,
65
190260
2191
Οι ισχυροί καταρρίφθηκαν, oι ήμεροι
κληρονόμησαν
κληρονόμησαν
03:24
and here we are.
66
192475
1205
τη γη, και φτάσαμε ως εδώ.
03:26
But winning is not that simple.
67
194660
2269
Αλλά η νίκη δεν είναι τόσο απλή.
03:30
The handful of survivors
came from many groups --
came from many groups --
68
198168
3165
Οι επιζώντες προήλθαν από πολλές ομάδες --
03:33
all greatly outnumbered by their own dead.
69
201357
2946
με τους νεκρούς της κάθε ομάδας
να υπερέχουν αριθμητικά.
να υπερέχουν αριθμητικά.
Κυμαίνονταν από κύριους θηρευτές
μέχρι τελευταίους τροφοδότες,
μέχρι τελευταίους τροφοδότες,
03:36
They ranged from top predator
to bottom-feeder,
to bottom-feeder,
70
204327
2733
03:39
big to small,
71
207084
1300
από μεγάλους μέχρι μικρούς
03:40
marine to freshwater.
72
208408
1973
από θαλάσσιους μέχρι και του γλυκού νερού
03:42
The extinction was a filter.
73
210405
1992
Η εξαφάνιση ήταν ένα φίλτρο.
03:44
It merely leveled the playing field.
74
212421
2185
Απλώς ισοπέδωσε τον αγωνιστικό χώρο.
03:47
What really counted was what survivors did
over the next several million years
over the next several million years
75
215352
5418
Αυτό που πραγματικά μέτρησε
ήταν το τι έκαναν οι επιζώντες μέσα
ήταν το τι έκαναν οι επιζώντες μέσα
στα επόμενα εκατομμύρια χρόνια
σε αυτόν τον κατεστραμμένο κόσμο.
σε αυτόν τον κατεστραμμένο κόσμο.
03:52
in that devastated world.
76
220794
1781
03:56
The former overlords
should have had an advantage.
should have had an advantage.
77
224033
2770
Οι προηγούμενοι ηγεμόνες θα έπρεπε
να είχαν ένα πλεονέκτημα.
να είχαν ένα πλεονέκτημα.
03:59
They became even larger,
78
227245
1840
Έγιναν ακόμα μεγαλύτεροι,
04:01
storing energy,
79
229109
1394
αποθηκεύοντας ενέργεια,
04:02
investing in their young,
80
230527
1623
επενδύοντας στα μικρά τους,
04:04
spreading across the globe,
81
232174
1662
εξαπλούμενοι σε όλη την υδρόγειο
04:05
feasting on fishes,
82
233860
1469
τρώγοντας τα ψάρια,
04:07
keeping what had always worked,
and biding their time.
and biding their time.
83
235353
3114
κρατώντας αυτά που μέχρι τότε
δούλευαν, περιμένοντας.
δούλευαν, περιμένοντας.
04:10
Yet they merely persisted for a while,
84
238906
3017
Και όμως, απλά συνέχισαν για λίγο,
04:13
declining without innovating,
85
241947
2047
παρηκμάζοντας χωρίς να καινοτομούν,
04:16
becoming living fossils.
86
244018
2261
μέχρι που έγιναν ζωντανά απολιθώματα.
04:18
They were too stuck in their ways
87
246887
1961
Ήταν κολλημένοι στις συνήθειές τους
04:20
and are now largely forgotten.
88
248872
1908
και τώρα είναι ως επί το πλείστον
ξεχασμένοι.
ξεχασμένοι.
04:24
A few of the long-suffering ray-fins,
sharks and four-legged tetrapods
sharks and four-legged tetrapods
89
252366
5159
Κάποιοι από τους δεινοπαθείσαντες ακτινό-
πτερύγιους, καρχαρίες και τετράποδους
πτερύγιους, καρχαρίες και τετράποδους
04:29
went the opposite direction.
90
257549
1654
ακολούθησαν τον αντίθετο δρόμο.
04:31
They became smaller --
91
259528
1712
Έγιναν μικρότεροι --
04:33
living fast,
dying young,
dying young,
92
261264
1820
ζούσαν γρήγορα, πέθαιναν νωρίς,
04:35
eating little
and reproducing rapidly.
and reproducing rapidly.
93
263108
2064
έτρωγαν λίγο και αναπαράγονταν ραγδαία.
04:37
They tried new foods,
94
265687
1967
Δοκίμασαν νέες τροφές,
04:39
different homes,
95
267678
1205
διαφορετικές κατοικίες
04:40
strange heads
and weird bodies.
and weird bodies.
96
268907
2351
περίεργα κεφάλια και παράξενα σώματα.
04:43
(Laughter)
97
271282
1182
(Γέλια)
04:44
And they found opportunity, proliferated,
98
272488
2960
Και βρήκαν την ευκαιρία,
πολλαπλασιάστηκαν,
πολλαπλασιάστηκαν,
04:47
and won the future
for their 60,000 living species,
for their 60,000 living species,
99
275472
3955
και κέρδισαν το μέλλον
για τα 60.000 ζωντανά είδη τους,
για τα 60.000 ζωντανά είδη τους,
συμπεριλαμβανομένων και εσάς.
04:51
including you.
100
279451
1371
04:52
That's why they look familiar.
101
280846
1619
Γι' αυτό σας φαίνονται γνώριμοι.
04:54
You know their names.
102
282489
1438
Ξέρετε τα ονόματά τους.
04:57
Winning is not about random events
103
285635
2477
Η νίκη δεν είναι αποτέλεσμα
τυχαίων γεγονότων
τυχαίων γεγονότων
05:00
or an arms race.
104
288136
1459
ούτε κούρσα εξοπλισμών.
05:01
Rather, survivors went down alternative,
evolutionary pathways.
evolutionary pathways.
105
289619
4262
Τουναντίον, οι επιζώντες ακολούθησαν
εναλλακτικά εξελικτικά μονοπάτια.
εναλλακτικά εξελικτικά μονοπάτια.
05:06
Some found incredible success,
106
294294
2525
Κάποιοι βρήκαν απίστευτη επιτυχία,
05:08
while others became dead fish walking.
107
296843
2467
ενώ άλλοι έγιναν νεκρά ψάρια
που περπατούσαν.
που περπατούσαν.
05:12
(Laughter)
108
300572
2313
(Γέλια)
05:14
A real scientific term.
109
302909
1607
Ένας πραγματικά επιστημονικός όρος.
05:16
(Laughter)
110
304540
2183
(Γέλια)
05:18
I am now investigating
111
306747
1168
Τώρα μελετάω
05:19
how these pathways to victory and defeat
repeat across time.
repeat across time.
112
307939
3693
πως αυτά τα μονοπάτια νικών και ηττών
επαναλαμβάνονται με την πάροδο του χρόνου.
επαναλαμβάνονται με την πάροδο του χρόνου.
05:24
My lab has already compiled thousands
upon thousands of dead fishes,
upon thousands of dead fishes,
113
312075
4122
Το εργαστήριό μου έχει ήδη συλλέξει
χιλιάδες επί χιλιάδων νεκρά ψάρια,
χιλιάδες επί χιλιάδων νεκρά ψάρια,
αλλά παραμένουν πολλά ακόμη να βρεθούν.
05:28
but many more remain.
114
316221
1648
05:29
However, it is already clear
115
317893
1857
Όμως, είναι ήδη ξεκάθαρο
05:31
that your ancestors' survival
through mass extinction,
through mass extinction,
116
319774
3680
ότι η επιβίωση των προγόνων σας
διαμέσου των μαζικών εξαφανίσεων,
διαμέσου των μαζικών εξαφανίσεων,
05:35
and their responses in the aftermath
117
323478
2444
και η απόκρισή τους
στην επακόλουθη περίοδο
στην επακόλουθη περίοδο
05:37
made you who you are today.
118
325946
1932
σας έκαναν αυτούς που είστε σήμερα.
05:40
What does this tell us for the future?
119
328262
2119
Τι μας λέει αυτό για το μέλλον;
05:42
As long as a handful of species survive,
120
330405
2754
Εφόσον μια χούφτα ειδών επιβιώσει,
05:45
life will recover.
121
333183
2074
η ζωή θα ανακτηθεί.
05:47
The versatile and the lucky
will not just replace what was lost,
will not just replace what was lost,
122
335281
3873
Οι πολύπλευροι και οι τυχεροί όχι μόνο
θα αναπληρώσουν ό,τι χάθηκε,
θα αναπληρώσουν ό,τι χάθηκε,
αλλά θα κερδίσουν με καινούργιες μορφές.
05:51
but win in new forms.
123
339178
1575
05:53
It just might take several million years.
124
341121
2431
Απλά μπορεί να πάρει μερικά
εκατομμύρια χρόνια.
εκατομμύρια χρόνια.
05:56
Thank you.
125
344639
1150
Ευχαριστώ.
05:57
(Applause)
126
345813
4679
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Lauren Sallan - PaleobiologistTED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens.
Why you should listen
Lauren Sallan uses the vast fossil record of fishes as a deep time database, mining to find out why some species persist and diversify while others die off. She has used these methods to discover the lost, largest, "sixth" mass extinction of vertebrates; the end-Devonian Hangenberg event (359 million years ago), reveal how fish heads changed first during their rise to dominance; test why some species thrive after global disruptions while others flounder; and show how invasions by new predators can shift prey diversity at global scales.
Sallan is the Martin Meyerson Assistant Professor in Interdisciplinary Studies at the University of Pennsylvania, based in the Department Earth and Environmental Science, and became a TED Fellow in 2017. Her research has been published in Science, PNAS and Current Biology. It has also been featured in the New York Times, The Chicago Tribune, Forbes, the New Scientist, the Discovery Channel and the recent popular science book, The Ends of the World by Peter Brannen.
Lauren Sallan | Speaker | TED.com