TED2017
Lauren Sallan: How to win at evolution and survive a mass extinction
לוריין סלן: איך לזכות באבולוציה ולשרוד הכחדה המונית
Filmed:
Readability: 4.6
1,193,525 views
ברכות! בזה שאתם פה, חיים, אתם הזוכים של ההיסטוריה -- השיא של סיפור הצלחה בן ארבעה מיליארד שנים. 99 אחוז מהמינים האחרים שאי פעם חיו כבר מתים -- נהרגו באש, שיטפון, אסטרואידים, קרח, חום והמתמטיקה הקרה של הבחירה הטבעית. איך האיר לנו המזל, והאם נמשיך לזכות? בהרצאה קצרה ומצחיקה זו, הפלאוביולוגית ועמיתת TED לורן סלן חולקת תבונות על איך השרדות אבותינו בהכחדות המוניות עשו אתכם מה שאתם היום.
Lauren Sallan - Paleobiologist
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Congratulations.
0
1032
1367
ברכות.
00:14
By being here,
1
2721
1200
בזה שאתם פה,
00:15
listening, alive,
2
3945
1437
מקשיבים, חיים,
00:17
a member of a growing species,
3
5406
2301
חברים במין מתפתח,
00:19
you are one of history's
greatest winners --
greatest winners --
4
7731
2961
אתם בין הזוכים הגדולים בהסטוריה --
00:22
the culmination of a success story
four billion years in the making.
four billion years in the making.
5
10716
4420
השיא של סיפור הצלחה שמתהווה
כבר ארבעה מיליארד שנים.
כבר ארבעה מיליארד שנים.
00:27
You are life's one percent.
6
15768
2131
אתם אחד האחוז של החיים.
00:30
The losers,
7
18884
1156
המפסידים,
00:32
the 99 percent of species
who have ever lived,
who have ever lived,
8
20064
2832
99 אחוד מהמינים שאי פעם חיו,
00:34
are dead --
9
22920
1166
מתים --
00:36
killed by fire, flood, asteroids,
10
24110
3361
נהרגו באש, בשיטפון, אסטרואידים,
00:39
predation, starvation, ice, heat
11
27495
2301
טריפה, רעב, קרח, חום
00:41
and the cold math of natural selection.
12
29820
2780
והמתמטיקה הקרה של הברירה הטבעית.
00:45
Your ancestors,
13
33186
1200
אבות אבותיכם,
00:46
back to the earliest fishes,
14
34410
1550
אחורה עד הדגים המוקדמים ביותר,
00:47
overcame all these challenges.
15
35984
2091
התגברו על כל האתגרים האלה.
00:50
You are here because
of golden opportunities
of golden opportunities
16
38932
2969
אתם פה בגלל הזדמנות זהב
00:53
made possible by mass extinction.
17
41925
2665
שנעשתה אפשרית בגלל הכחדה המונית.
00:57
(Laughter)
18
45437
3246
(צחוק)
01:01
It's true.
19
49048
1151
זה נכון.
01:02
The same is true
of your co-winners and relatives.
of your co-winners and relatives.
20
50223
3229
אותו דבר נכון בנוגע לזוכים איתכם ולקרובים.
01:05
The 34,000 kinds of fishes.
21
53476
2689
34,000 סוגי הדגים.
01:08
How did we all get so lucky?
22
56586
2100
איך לכולנו יש כל כך הרבה מזל?
01:10
Will we continue to win?
23
58710
1633
האם נמשיך לזכות?
01:13
I am a fish paleobiologist
who uses big data --
who uses big data --
24
61278
3955
אני פלאוביולוגית של דגים
שמשתמשת בביג דאטה --
שמשתמשת בביג דאטה --
01:17
the fossil record --
25
65257
1209
תעוד המאובנים --
01:18
to study how some species win
and others lose.
and others lose.
26
66490
3230
כדי לחקור איך כמה מינים
זוכים ואחרים מפסידים.
זוכים ואחרים מפסידים.
01:22
The living can't tell us;
27
70088
1610
החיים לא יכולים לספר לנו;
01:23
they know nothing but winning.
28
71722
1700
הם לא מכירים כלום חוץ מלנצח.
01:25
So, we must speak with the dead.
29
73446
1944
אז, אנחנו חייבים לדבר עם המתים.
01:27
How do we make dead fishes talk?
30
75946
1722
איך אנחנו גורמים לדגים מתים לדבר?
01:30
Museums contain multitudes
of beautiful fish fossils,
of beautiful fish fossils,
31
78265
4413
מוזאונים מכילים
אין ספור מאובני דגים יפיפיים,
אין ספור מאובני דגים יפיפיים,
01:34
but their real beauty emerges
32
82702
1780
אבל היופי האמיתי שלהם מגיע
01:36
when combined with the larger
number of ugly, broken fossils,
number of ugly, broken fossils,
33
84506
4247
כשמשלבים אותם עם המספר הגדול יותר
של מאובנים שבורים ומכוערים,
של מאובנים שבורים ומכוערים,
01:40
and reduced to ones and zeros.
34
88777
2141
ומפחיתים ואתם לאחדים ואפסים,
01:43
I can trawl a 500-million-year database
for evolutionary patterns.
for evolutionary patterns.
35
91327
4396
אני יכולה לעבור על מאגר מידע של
500 מליון שנה כדי למצוא תבניות אבולוציוניות.
500 מליון שנה כדי למצוא תבניות אבולוציוניות.
01:48
For example,
36
96412
1154
לדוגמה,
01:49
fish forms can be captured by coordinates
37
97590
3747
צורות דגים יכולות להלכד על ידי קואורדינטות
01:53
and transformed to reveal
major pathways of change
major pathways of change
38
101361
4106
ולהשתנות כדי לגלות דרכים עיקריות של שינוי
01:57
and trends through time.
39
105491
2119
וטרנדים בזמן.
02:00
Here is the story
of the winners and losers
of the winners and losers
40
108583
2337
הנה הסיפור של הזוכים והמפסידים
02:02
of just one pivotal event
I discovered using fossil data.
I discovered using fossil data.
41
110944
4133
של רק ארוע אחד פורץ דרך אחד
שגיליתי בשימוש במידע מאובנים.
שגיליתי בשימוש במידע מאובנים.
02:07
Let's travel back 360 million years --
42
115500
4472
הבה ניסע 360 מיליון שנים לעבר --
02:11
six times as long ago
as the last dinosaur --
as the last dinosaur --
43
119996
3540
פי שש מהדינוזאור האחרון --
02:15
to the Devonian period;
44
123560
1646
לתקופה הדבוניאנית;
02:17
a strange world.
45
125230
1385
עולם מוזר.
02:19
Armored predators
with razor-edge jaws dominated
with razor-edge jaws dominated
46
127505
3861
טורפים משוריינים עם מלתעות חדות כתער שלטו
02:23
alongside huge fishes
with arm bones in their fins.
with arm bones in their fins.
47
131390
4123
יחד עם דגים עצומים
עם עצמות ידים בסנפירים שלהם.
עם עצמות ידים בסנפירים שלהם.
02:29
Crab-like fishes scuttled
across the sea floor.
across the sea floor.
48
137106
3253
דגים דמויי סרטן מפוזרים על קרקעית הים.
02:33
The few ray-fin relatives
of salmon and tuna
of salmon and tuna
49
141278
3483
הקרובים המעטים
עם סנפיר הקרן של הסלמון והטונה
עם סנפיר הקרן של הסלמון והטונה
02:36
cowered at the bottom of the food chain.
50
144785
2484
מתחבאים בתחתית שרשרת המזון.
02:40
The few early sharks
lived offshore in fear.
lived offshore in fear.
51
148217
3496
הכרישים המוקדמים המעטים
חיים רחוק מהחוף בפחד.
חיים רחוק מהחוף בפחד.
02:44
Your few four-legged ancestors,
the tetrapods,
the tetrapods,
52
152900
3752
אבותיכם בעלי ארבע הרגליים, הטטרפודים,
02:48
struggled in tropical river plains.
53
156676
2471
נאבקים במישורי הנהרות הטרופיים.
02:52
Ecosystems were crowded.
54
160391
1711
מערכות מחיה עמוסות.
02:54
There was no escape,
55
162744
1855
אין מקום לברוח.
02:56
no opportunity in sight.
56
164623
1752
אין הזדמנות נראית לעין.
02:59
Then the world ended.
57
167110
1386
ואז העולם נגמר.
03:00
(Laughter)
58
168888
1950
(צחוק)
03:02
No, it is a good thing.
59
170862
1365
לא, זה דבר טוב.
03:04
96 percent of all fish species died
60
172251
4368
96 אחוז מכל מיני הדגים מתו
03:08
during the Hangenberg event,
359 million years ago:
359 million years ago:
61
176643
4460
במהלך ארוע הנגנברג, לפני 359 מליון שנה:
03:13
an interval of fire and ice.
62
181127
2008
תקופה של אש וקרח.
03:15
A crowded world was disrupted
and swept away.
and swept away.
63
183516
2995
עולם צפוף הופרע ונסחף.
03:19
Now, you might think
that's the end of the story.
that's the end of the story.
64
187735
2501
עכשיו, אתם אולי חושבים שזה סוף הסיפור.
03:22
The mighty fell,
the meek inherited the earth,
the meek inherited the earth,
65
190260
2191
הגדולים נפלו, הענווים ירשו את העולם,
03:24
and here we are.
66
192475
1205
והנה אנחנו.
03:26
But winning is not that simple.
67
194660
2269
אבל לזכות זה לא כזה פשוט.
03:30
The handful of survivors
came from many groups --
came from many groups --
68
198168
3165
מעטי השורדים הגיעו מהרבה קבוצות --
03:33
all greatly outnumbered by their own dead.
69
201357
2946
כולם עלו במספרם על מתיהם שלהם.
03:36
They ranged from top predator
to bottom-feeder,
to bottom-feeder,
70
204327
2733
הם נעו מטורפים עליונים או אוכלי תחתית,
03:39
big to small,
71
207084
1300
קטנים וגדולים,
03:40
marine to freshwater.
72
208408
1973
ימיים למים מתוקים.
03:42
The extinction was a filter.
73
210405
1992
ההכחדה היתה סנן.
03:44
It merely leveled the playing field.
74
212421
2185
היא רק שיטחה את מגרש המשחקים.
03:47
What really counted was what survivors did
over the next several million years
over the next several million years
75
215352
5418
מה שבאמת היה משנה היה
מה שהשורדים עשו במשך מליוני השנים הבאות
מה שהשורדים עשו במשך מליוני השנים הבאות
03:52
in that devastated world.
76
220794
1781
בעולם ההרוס ההוא.
03:56
The former overlords
should have had an advantage.
should have had an advantage.
77
224033
2770
לשליטים הקודמים היה צריך להיות יתרון.
03:59
They became even larger,
78
227245
1840
הם הפכו אפילו גדולים יותר,
04:01
storing energy,
79
229109
1394
אגרו אנרגיה,
04:02
investing in their young,
80
230527
1623
השקיעו בצעירים שלהם,
04:04
spreading across the globe,
81
232174
1662
התפשטו ברחבי הגלובוס,
04:05
feasting on fishes,
82
233860
1469
אכלו דגים,
04:07
keeping what had always worked,
and biding their time.
and biding their time.
83
235353
3114
שמרו על מה שתמיד עבד,
והמשיכו בדרכיהם הישנות.
והמשיכו בדרכיהם הישנות.
04:10
Yet they merely persisted for a while,
84
238906
3017
ועדיןי הם רק המשיכו למשך זמן מסויים,
04:13
declining without innovating,
85
241947
2047
התדרדרו בלי חדשנות,
04:16
becoming living fossils.
86
244018
2261
הפכו למאובנים חיים.
04:18
They were too stuck in their ways
87
246887
1961
הם היו יותר מדי תקועים בדרכיהם
04:20
and are now largely forgotten.
88
248872
1908
ועכשיו די נשכחו.
04:24
A few of the long-suffering ray-fins,
sharks and four-legged tetrapods
sharks and four-legged tetrapods
89
252366
5159
כמה מקרני הסנפיר שסבלו זמן רב,
כרישים וטטרפודים בעלי ארבע רגליים
כרישים וטטרפודים בעלי ארבע רגליים
04:29
went the opposite direction.
90
257549
1654
הלכו לכיוון ההפוך.
04:31
They became smaller --
91
259528
1712
הם הפכו לקטנים יותר --
04:33
living fast,
dying young,
dying young,
92
261264
1820
חיו מהר, מתו צעירים,
04:35
eating little
and reproducing rapidly.
and reproducing rapidly.
93
263108
2064
אכלו מעט והתרבו במהירות.
04:37
They tried new foods,
94
265687
1967
הם ניסו מאכלים חדשים,
04:39
different homes,
95
267678
1205
בתים שונים,
04:40
strange heads
and weird bodies.
and weird bodies.
96
268907
2351
ראשים מוזרים וצורות גוף משונות.
04:43
(Laughter)
97
271282
1182
(צחוק)
04:44
And they found opportunity, proliferated,
98
272488
2960
והם גילו הזדמנויות, התפשטו,
04:47
and won the future
for their 60,000 living species,
for their 60,000 living species,
99
275472
3955
וזכו בעתיד בגלל 60,000 המינים החיים שלהם,
04:51
including you.
100
279451
1371
כוולל אתם.
04:52
That's why they look familiar.
101
280846
1619
לכן הם נראים מוכרים.
04:54
You know their names.
102
282489
1438
אתם מכירים את השמות.
04:57
Winning is not about random events
103
285635
2477
זכיה לא נוגעת לארועים מקריים
05:00
or an arms race.
104
288136
1459
או מרוץ נשק.
05:01
Rather, survivors went down alternative,
evolutionary pathways.
evolutionary pathways.
105
289619
4262
במקום, שורדים הלכו
בדרכים אלטרנטיביות אבולוציונית.
בדרכים אלטרנטיביות אבולוציונית.
05:06
Some found incredible success,
106
294294
2525
כמה גילו הצלחה מדהימה,
05:08
while others became dead fish walking.
107
296843
2467
בעוד אחרים הפכו לדגים מתים מהלכים.
05:12
(Laughter)
108
300572
2313
(צחוק)
05:14
A real scientific term.
109
302909
1607
מונח מדעי אמיתי.
05:16
(Laughter)
110
304540
2183
(צחוק)
05:18
I am now investigating
111
306747
1168
אני עכשיו חוקרת
05:19
how these pathways to victory and defeat
repeat across time.
repeat across time.
112
307939
3693
איך הדרכים האלה לנצחון ותבוסה
חזרו במשך הזמן.
חזרו במשך הזמן.
05:24
My lab has already compiled thousands
upon thousands of dead fishes,
upon thousands of dead fishes,
113
312075
4122
המעבדה שלי כבר הרכיבה אלפי דגים מתים,
05:28
but many more remain.
114
316221
1648
אבל יש הרבה יותר שנשארו.
05:29
However, it is already clear
115
317893
1857
עם זאת, זה כבר ברור
05:31
that your ancestors' survival
through mass extinction,
through mass extinction,
116
319774
3680
שההשרדות של אבותייכם בהכחדה המונית,
05:35
and their responses in the aftermath
117
323478
2444
והתגובה שלהם לאחר מכן
05:37
made you who you are today.
118
325946
1932
עשתה אתכם מה שאתם היום.
05:40
What does this tell us for the future?
119
328262
2119
מה זה אומר לנו על העתיד?
05:42
As long as a handful of species survive,
120
330405
2754
כל עוד כמה מינים שורדים,
05:45
life will recover.
121
333183
2074
החיים יכולים להתאושש.
05:47
The versatile and the lucky
will not just replace what was lost,
will not just replace what was lost,
122
335281
3873
המגוונים ובעלי המזל לא רק יחליפו מה שאבד,
05:51
but win in new forms.
123
339178
1575
אלא יזכו בצרות חדשות.
05:53
It just might take several million years.
124
341121
2431
זה אולי יקח כמה מליוני שנים.
05:56
Thank you.
125
344639
1150
תודה לכם.
05:57
(Applause)
126
345813
4679
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Lauren Sallan - PaleobiologistTED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens.
Why you should listen
Lauren Sallan uses the vast fossil record of fishes as a deep time database, mining to find out why some species persist and diversify while others die off. She has used these methods to discover the lost, largest, "sixth" mass extinction of vertebrates; the end-Devonian Hangenberg event (359 million years ago), reveal how fish heads changed first during their rise to dominance; test why some species thrive after global disruptions while others flounder; and show how invasions by new predators can shift prey diversity at global scales.
Sallan is the Martin Meyerson Assistant Professor in Interdisciplinary Studies at the University of Pennsylvania, based in the Department Earth and Environmental Science, and became a TED Fellow in 2017. Her research has been published in Science, PNAS and Current Biology. It has also been featured in the New York Times, The Chicago Tribune, Forbes, the New Scientist, the Discovery Channel and the recent popular science book, The Ends of the World by Peter Brannen.
Lauren Sallan | Speaker | TED.com