TED2017
Lauren Sallan: How to win at evolution and survive a mass extinction
Lorena Selana: Kā uzvarēt evolūcijā un pārdzīvot masveida izmiršanu?
Filmed:
Readability: 4.6
1,193,525 views
Apsveicam! Ja esi šeit un dzīvs, tu esi viens no vēstures uzvarētājiem – četrus miljardus gadus gara veiksmes stāsta kulminācija. Pārējie 99% jelkad dzīvojušo sugu ir izmirušas – tās iznīcinājusi uguns, plūdi, asteroīdi, ledus, karstums un dabiskās atlases aukstais aprēķins. Kā mums tik ļoti paveicās, un vai mēs turpināsim uzvarēt? Šajā īsajā, jautrajā runā paleobioloģe un TED stipendiāte Lorena Selana dalās atklāsmēs par to, kā mūsu senči pārdzīvoja masveida izmiršanu un kā tas mūs izveidojis tādus, kādi esam šodien.
Lauren Sallan - Paleobiologist
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Congratulations.
0
1032
1367
Apsveicu!
00:14
By being here,
1
2721
1200
Ja esat šeit, klausāties,
dzīvi, augošas sugas pārstāvji,
dzīvi, augošas sugas pārstāvji,
00:15
listening, alive,
2
3945
1437
00:17
a member of a growing species,
3
5406
2301
00:19
you are one of history's
greatest winners --
greatest winners --
4
7731
2961
jūs esat vieni no lielākajiem
uzvarētājiem vēsturē,
uzvarētājiem vēsturē,
00:22
the culmination of a success story
four billion years in the making.
four billion years in the making.
5
10716
4420
četrus miljardus gadu gara
veiksmes stāsta kulminācija.
veiksmes stāsta kulminācija.
00:27
You are life's one percent.
6
15768
2131
Jūs esat dzīvības viens procents.
00:30
The losers,
7
18884
1156
Zaudētāji,
00:32
the 99 percent of species
who have ever lived,
who have ever lived,
8
20064
2832
99 procenti jelkad dzīvojušo sugu,
00:34
are dead --
9
22920
1166
ir beigti –
00:36
killed by fire, flood, asteroids,
10
24110
3361
tos nogalinājusi uguns, plūdi, asteroīdi,
00:39
predation, starvation, ice, heat
11
27495
2301
plēsoņas, bads, ledus, karstums
00:41
and the cold math of natural selection.
12
29820
2780
un dabiskās atlases aukstais aprēķins.
00:45
Your ancestors,
13
33186
1200
Jūsu senči,
00:46
back to the earliest fishes,
14
34410
1550
līdz pat pašām agrākajām zivīm,
00:47
overcame all these challenges.
15
35984
2091
pievārēja visus šos izaicinājumus.
00:50
You are here because
of golden opportunities
of golden opportunities
16
38932
2969
Jūs esat šeit,
pateicoties brīnišķīgajām,
masveida izmiršanas sniegtajām iespējām.
masveida izmiršanas sniegtajām iespējām.
00:53
made possible by mass extinction.
17
41925
2665
00:57
(Laughter)
18
45437
3246
(Smiekli)
01:01
It's true.
19
49048
1151
Tā ir.
01:02
The same is true
of your co-winners and relatives.
of your co-winners and relatives.
20
50223
3229
Tā ir tiesa arī par
līdzuzvarētājiem un radiniekiem –
līdzuzvarētājiem un radiniekiem –
01:05
The 34,000 kinds of fishes.
21
53476
2689
34 000 zivju veidiem.
01:08
How did we all get so lucky?
22
56586
2100
Kā gan mums visiem tā paveicās?
01:10
Will we continue to win?
23
58710
1633
Vai turpināsim uzvarēt?
01:13
I am a fish paleobiologist
who uses big data --
who uses big data --
24
61278
3955
Es esmu zivju paleobioloģe,
kas izmanto lielos datus –
kas izmanto lielos datus –
01:17
the fossil record --
25
65257
1209
fosilās liecības –
01:18
to study how some species win
and others lose.
and others lose.
26
66490
3230
lai pētītu, kā vienas sugas
uzvar un citas zaudē.
uzvar un citas zaudē.
01:22
The living can't tell us;
27
70088
1610
Dzīvie to nepastāstīs,
01:23
they know nothing but winning.
28
71722
1700
tie zina vien to, kā uzvarēt.
01:25
So, we must speak with the dead.
29
73446
1944
Tāpēc mums jārunā ar mirušajiem.
01:27
How do we make dead fishes talk?
30
75946
1722
Kā mēs piedabūjam beigtas zivis runāt?
01:30
Museums contain multitudes
of beautiful fish fossils,
of beautiful fish fossils,
31
78265
4413
Muzejos atrodams
daudz brīnišķīgu zivju fosiliju,
daudz brīnišķīgu zivju fosiliju,
01:34
but their real beauty emerges
32
82702
1780
tomēr to īstais skaistums atklājas,
01:36
when combined with the larger
number of ugly, broken fossils,
number of ugly, broken fossils,
33
84506
4247
tās apvienojot ar vēl lielāku skaitu
neglītu, salauztu fosiliju
neglītu, salauztu fosiliju
01:40
and reduced to ones and zeros.
34
88777
2141
un samazinot līdz vieniniekiem un nullēm.
01:43
I can trawl a 500-million-year database
for evolutionary patterns.
for evolutionary patterns.
35
91327
4396
Evolūcijas mehānismus es varu zvejot
500 miljonu gadu datubāzē.
500 miljonu gadu datubāzē.
01:48
For example,
36
96412
1154
Piemēram,
01:49
fish forms can be captured by coordinates
37
97590
3747
zivju formas var ietvert koordinātēs
01:53
and transformed to reveal
major pathways of change
major pathways of change
38
101361
4106
un pārvērst, lai atklātu
galvenos pārmaiņu virzienus
galvenos pārmaiņu virzienus
01:57
and trends through time.
39
105491
2119
un tendences laika gaitā.
02:00
Here is the story
of the winners and losers
of the winners and losers
40
108583
2337
Lūk, tikai viens pagrieziena punkts
stāstā par uzvarētājiem un zaudētājiem,
stāstā par uzvarētājiem un zaudētājiem,
02:02
of just one pivotal event
I discovered using fossil data.
I discovered using fossil data.
41
110944
4133
ko atklāju, izmantojot fosiliju datus.
02:07
Let's travel back 360 million years --
42
115500
4472
Dosimies atpakaļ
360 miljonu senā pagātnē –
360 miljonu senā pagātnē –
02:11
six times as long ago
as the last dinosaur --
as the last dinosaur --
43
119996
3540
tas ir sešreiz tālāk
nekā pēdējais dinozaurs –
nekā pēdējais dinozaurs –
02:15
to the Devonian period;
44
123560
1646
uz Devona periodu,
02:17
a strange world.
45
125230
1385
dīvainu pasauli.
02:19
Armored predators
with razor-edge jaws dominated
with razor-edge jaws dominated
46
127505
3861
Tajā valdīja bruņām klāti plēsēji
ar žokļiem žiletes asumā
ar žokļiem žiletes asumā
02:23
alongside huge fishes
with arm bones in their fins.
with arm bones in their fins.
47
131390
4123
kopā arī milzu zivīm,
kuru spurās bija roku kauli.
kuru spurās bija roku kauli.
02:29
Crab-like fishes scuttled
across the sea floor.
across the sea floor.
48
137106
3253
Jūras dibenā lavījās krabjveidīgas zivis.
02:33
The few ray-fin relatives
of salmon and tuna
of salmon and tuna
49
141278
3483
Daži starspurainie
laša un tunča radinieki
laša un tunča radinieki
02:36
cowered at the bottom of the food chain.
50
144785
2484
bija ierāvušies barības ķēdes apakšā.
02:40
The few early sharks
lived offshore in fear.
lived offshore in fear.
51
148217
3496
Nedaudzās pirmatnējās haizivis
bailēs mitinājās prom no krasta.
bailēs mitinājās prom no krasta.
02:44
Your few four-legged ancestors,
the tetrapods,
the tetrapods,
52
152900
3752
Jūsu nedaudzie četrkājainie senči,
četrkājaiņi,
četrkājaiņi,
02:48
struggled in tropical river plains.
53
156676
2471
cīnījās par izdzīvošanu
tropu upju līdzenumos.
tropu upju līdzenumos.
02:52
Ecosystems were crowded.
54
160391
1711
Ekosistēmas bija pārblīvētas.
02:54
There was no escape,
55
162744
1855
Nebija glābiņa,
02:56
no opportunity in sight.
56
164623
1752
nebija nekādu iespēju.
02:59
Then the world ended.
57
167110
1386
Tad pasaulei pienāca gals.
03:00
(Laughter)
58
168888
1950
(Smiekli)
03:02
No, it is a good thing.
59
170862
1365
Nē, tas ir labi.
03:04
96 percent of all fish species died
60
172251
4368
Deviņdesmit seši procenti
visu zivju sugu izmira
visu zivju sugu izmira
03:08
during the Hangenberg event,
359 million years ago:
359 million years ago:
61
176643
4460
Hangenberga notikuma laikā,
pirms 359 miljoniem gadu,
pirms 359 miljoniem gadu,
03:13
an interval of fire and ice.
62
181127
2008
uguns un ledus intervālā.
03:15
A crowded world was disrupted
and swept away.
and swept away.
63
183516
2995
Pārapdzīvotā pasaule
tika izjaukta un aizslaucīta.
tika izjaukta un aizslaucīta.
03:19
Now, you might think
that's the end of the story.
that's the end of the story.
64
187735
2501
Varētu domāt, ka tās arī ir stāsta beigas.
03:22
The mighty fell,
the meek inherited the earth,
the meek inherited the earth,
65
190260
2191
Varenie krita, vārguļi mantoja Zemi,
03:24
and here we are.
66
192475
1205
un te nu mēs esam.
03:26
But winning is not that simple.
67
194660
2269
Taču uzvarēt nav tik vienkārši.
03:30
The handful of survivors
came from many groups --
came from many groups --
68
198168
3165
Saujiņa izdzīvojušo
pārstāvēja daudzas grupas,
pārstāvēja daudzas grupas,
03:33
all greatly outnumbered by their own dead.
69
201357
2946
mirstība bija būtiski
patukšojusi tās visas.
patukšojusi tās visas.
03:36
They ranged from top predator
to bottom-feeder,
to bottom-feeder,
70
204327
2733
Tur bija sugas gan no barības ķēdes
augšgala, gan apakšgala,
augšgala, gan apakšgala,
03:39
big to small,
71
207084
1300
lielas un mazas,
03:40
marine to freshwater.
72
208408
1973
jūras iemītnieki un saldūdens iemītnieki.
03:42
The extinction was a filter.
73
210405
1992
Izmiršana bija filtrs.
03:44
It merely leveled the playing field.
74
212421
2185
Tā tikai nolīdzināja spēles laukumu.
03:47
What really counted was what survivors did
over the next several million years
over the next several million years
75
215352
5418
Svarīgi bija tas,
ko izdzīvojušie šajā izpostītajā pasaulē
darīja vairākus miljonus gadu pēc tam.
darīja vairākus miljonus gadu pēc tam.
03:52
in that devastated world.
76
220794
1781
03:56
The former overlords
should have had an advantage.
should have had an advantage.
77
224033
2770
Agrāko laiku varenajiem
vajadzēja būt kādai priekšrocībai.
vajadzēja būt kādai priekšrocībai.
03:59
They became even larger,
78
227245
1840
Tie kļuva vēl lielāki,
04:01
storing energy,
79
229109
1394
uzkrāja enerģiju,
04:02
investing in their young,
80
230527
1623
ieguldīja savos mazuļos,
04:04
spreading across the globe,
81
232174
1662
izplatījās pa visu zemeslodi,
04:05
feasting on fishes,
82
233860
1469
pārtika no zivīm,
04:07
keeping what had always worked,
and biding their time.
and biding their time.
83
235353
3114
darot to, ko darījuši vienmēr un nogaidot.
04:10
Yet they merely persisted for a while,
84
238906
3017
Taču tie pastāvēja vēl tikai īsu brīdi,
04:13
declining without innovating,
85
241947
2047
bez jaunrades to skaits saruka,
04:16
becoming living fossils.
86
244018
2261
tie kļuva par dzīvām fosilijām.
04:18
They were too stuck in their ways
87
246887
1961
Tie bija pārlieku iesīkstējuši
04:20
and are now largely forgotten.
88
248872
1908
un nu lielākoties
ir nogrimuši aizmirstībā.
ir nogrimuši aizmirstībā.
04:24
A few of the long-suffering ray-fins,
sharks and four-legged tetrapods
sharks and four-legged tetrapods
89
252366
5159
Dažas no ilgi cietušajām starspuru zivīm,
haizivīm un četrkājaiņiem
haizivīm un četrkājaiņiem
04:29
went the opposite direction.
90
257549
1654
rīkojās pretēji.
04:31
They became smaller --
91
259528
1712
Šīs sugas kļuva mazākas,
04:33
living fast,
dying young,
dying young,
92
261264
1820
dzīvoja ātri, mira agri,
04:35
eating little
and reproducing rapidly.
and reproducing rapidly.
93
263108
2064
ēda maz un vairojās strauji.
04:37
They tried new foods,
94
265687
1967
Tās izmēģināja jaunu pārtiku,
04:39
different homes,
95
267678
1205
citādas mājvietas,
04:40
strange heads
and weird bodies.
and weird bodies.
96
268907
2351
dīvainas galvas un jocīgus ķermeņus.
04:43
(Laughter)
97
271282
1182
(Smiekli)
04:44
And they found opportunity, proliferated,
98
272488
2960
Un atrada iespēju, izplatījās
04:47
and won the future
for their 60,000 living species,
for their 60,000 living species,
99
275472
3955
un izcīnīja nākotni savām 60 000 sugām,
04:51
including you.
100
279451
1371
tostarp jums.
04:52
That's why they look familiar.
101
280846
1619
Tāpēc tās izskatās pazīstamas.
04:54
You know their names.
102
282489
1438
Jūs tās pazīstat.
04:57
Winning is not about random events
103
285635
2477
Uzvara nav nejauši notikumi
05:00
or an arms race.
104
288136
1459
vai bruņošanās sacensība.
05:01
Rather, survivors went down alternative,
evolutionary pathways.
evolutionary pathways.
105
289619
4262
Drīzāk – izdzīvotāji izvēlējās
citus evolūcijas ceļus.
citus evolūcijas ceļus.
05:06
Some found incredible success,
106
294294
2525
Dažas sugas piedzīvoja neticamu veiksmi,
05:08
while others became dead fish walking.
107
296843
2467
citas kļuva par staigājošām beigtām zivīm.
05:12
(Laughter)
108
300572
2313
(Smiekli)
05:14
A real scientific term.
109
302909
1607
Tas patiešām ir zinātnisks termins.
05:16
(Laughter)
110
304540
2183
(Smiekli)
05:18
I am now investigating
111
306747
1168
Tagad es pētu,
05:19
how these pathways to victory and defeat
repeat across time.
repeat across time.
112
307939
3693
kā šie ceļi uz uzvaru un sakāvi
atkārtojas cauri laikam.
atkārtojas cauri laikam.
05:24
My lab has already compiled thousands
upon thousands of dead fishes,
upon thousands of dead fishes,
113
312075
4122
Mana laboratorija jau ir apkopojusi
tūkstošiem beigto zivju,
tūkstošiem beigto zivju,
05:28
but many more remain.
114
316221
1648
taču vēl daudzas nav apzinātas.
05:29
However, it is already clear
115
317893
1857
Tomēr jau tagad ir skaidrs,
05:31
that your ancestors' survival
through mass extinction,
through mass extinction,
116
319774
3680
ka tas, kā jūsu senči izdzīvoja
un reaģēja uz masu izmiršanu,
un reaģēja uz masu izmiršanu,
05:35
and their responses in the aftermath
117
323478
2444
ir izveidojis jūs tādus, kādi esat šodien.
05:37
made you who you are today.
118
325946
1932
05:40
What does this tell us for the future?
119
328262
2119
Ko tas mums pastāsta par nākotni?
05:42
As long as a handful of species survive,
120
330405
2754
Tik ilgi, kamēr saujiņa sugu izdzīvos,
05:45
life will recover.
121
333183
2074
dzīvība atgūsies.
05:47
The versatile and the lucky
will not just replace what was lost,
will not just replace what was lost,
122
335281
3873
Tie, kuri pratīs izmantot
dažādību un veiksmi,
dažādību un veiksmi,
ne tikai ieņems zudušā vietu,
bet uzvarēs arī jaunās formās.
bet uzvarēs arī jaunās formās.
05:51
but win in new forms.
123
339178
1575
05:53
It just might take several million years.
124
341121
2431
Vienīgi tam var būt vajadzīgi
vairāki miljoni gadu.
vairāki miljoni gadu.
05:56
Thank you.
125
344639
1150
Paldies.
05:57
(Applause)
126
345813
4679
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Lauren Sallan - PaleobiologistTED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens.
Why you should listen
Lauren Sallan uses the vast fossil record of fishes as a deep time database, mining to find out why some species persist and diversify while others die off. She has used these methods to discover the lost, largest, "sixth" mass extinction of vertebrates; the end-Devonian Hangenberg event (359 million years ago), reveal how fish heads changed first during their rise to dominance; test why some species thrive after global disruptions while others flounder; and show how invasions by new predators can shift prey diversity at global scales.
Sallan is the Martin Meyerson Assistant Professor in Interdisciplinary Studies at the University of Pennsylvania, based in the Department Earth and Environmental Science, and became a TED Fellow in 2017. Her research has been published in Science, PNAS and Current Biology. It has also been featured in the New York Times, The Chicago Tribune, Forbes, the New Scientist, the Discovery Channel and the recent popular science book, The Ends of the World by Peter Brannen.
Lauren Sallan | Speaker | TED.com