ABOUT THE SPEAKER
Lauren Sallan - Paleobiologist
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens.

Why you should listen

Lauren Sallan uses the vast fossil record of fishes as a deep time database, mining to find out why some species persist and diversify while others die off. She has used these methods to discover the lost, largest, "sixth" mass extinction of vertebrates; the end-Devonian Hangenberg event (359 million years ago), reveal how fish heads changed first during their rise to dominance; test why some species thrive after global disruptions while others flounder; and show how invasions by new predators can shift prey diversity at global scales.

Sallan is the Martin Meyerson Assistant Professor in Interdisciplinary Studies at the University of Pennsylvania, based in the Department Earth and Environmental Science, and became a TED Fellow in 2017. Her research has been published in Science, PNAS and Current Biology. It has also been featured in the New York Times, The Chicago Tribune, Forbes, the New Scientist, the Discovery Channel and the recent popular science book, The Ends of the World by Peter Brannen.


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TED2017

Lauren Sallan: How to win at evolution and survive a mass extinction

Lauren Sallan: Cómo ganar en la evolución y sobrevivir a una extinción masiva

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¡Felicitaciones! Al estar aquí, vivo, eres uno de los ganadores de la historia: la culminación de una historia de 4000 millones de años de creación. El otro 99 % de las especies que alguna vez vivieron están muertas, muertas a causa del fuego, las inundaciones, los asteroides, el hielo, el calor y las frías matemáticas de la selección natural. ¿Cómo tuvimos suerte y seguiremos ganando? En esta breve charla divertida, la paleobióloga y becaria de TED, Lauren Sallan, comparte ideas sobre cómo la supervivencia de nuestros antepasados a través de la extinción masiva nos convirtió en lo que somos hoy.
- Paleobiologist
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio

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00:13
CongratulationsFelicitaciones.
0
1032
1367
¡Felicitaciones!
00:14
By beingsiendo here,
1
2721
1200
Por estar aquí,
00:15
listeningescuchando, aliveviva,
2
3945
1437
escuchando, estando vivos,
00:17
a membermiembro of a growingcreciente speciesespecies,
3
5406
2301
siendo miembros de una especie
que está creciendo,
00:19
you are one of history'sla historia
greatestmejor winnersganadores --
4
7731
2961
Uds. son uno de los mayores
ganadores de la historia,
00:22
the culminationculminación of a successéxito storyhistoria
fourlas cuatro billionmil millones yearsaños in the makingfabricación.
5
10716
4420
la culminación de una historia exitosa
de 4000 millones años en construcción.
00:27
You are life'sla vida one percentpor ciento.
6
15768
2131
Uds. son el 1 % de la vida.
00:30
The losersperdedores,
7
18884
1156
Los perdedores,
00:32
the 99 percentpor ciento of speciesespecies
who have ever livedvivió,
8
20064
2832
el 99 % de las especies de la historia,
00:34
are deadmuerto --
9
22920
1166
están muertas,
00:36
killeddelicado by firefuego, floodinundar, asteroidsasteroides,
10
24110
3361
murieron debido a incendios,
inundaciones, asteroides,
00:39
predationdepredación, starvationinanición, icehielo, heatcalor
11
27495
2301
depredación, hambre, heladas, calor
00:41
and the coldfrío mathmates of naturalnatural selectionselección.
12
29820
2780
y por la frialdad matemática
de la selección natural.
00:45
Your ancestorsantepasados,
13
33186
1200
Sus antepasados,
00:46
back to the earliestmás temprano fishespeces,
14
34410
1550
los peces más tempranos,
00:47
overcamevencido all these challengesdesafíos.
15
35984
2091
superaron todos esos desafíos.
00:50
You are here because
of goldendorado opportunitiesoportunidades
16
38932
2969
Uds. están aquí debido
a las oportunidades de oro
00:53
madehecho possibleposible by massmasa extinctionextinción.
17
41925
2665
creadas por la extinción masiva.
00:57
(LaughterRisa)
18
45437
3246
(Risas)
01:01
It's truecierto.
19
49048
1151
Sí, es cierto.
01:02
The samemismo is truecierto
of your co-winnersco-ganadores and relativesparientes.
20
50223
3229
Lo mismo aplica a
sus coganadores y familiares.
01:05
The 34,000 kindsclases of fishespeces.
21
53476
2689
Las 34 000 especies de peces.
01:08
How did we all get so luckysuerte?
22
56586
2100
¿Cómo tenemos tanta suerte?
01:10
Will we continuecontinuar to winganar?
23
58710
1633
¿Continuaremos ganando?
01:13
I am a fishpescado paleobiologistpaleobiólogo
who usesusos biggrande datadatos --
24
61278
3955
Soy una paleobióloga de peces
que usa datos a gran escala,
01:17
the fossilfósil recordgrabar --
25
65257
1209
el registro fósil,
01:18
to studyestudiar how some speciesespecies winganar
and othersotros loseperder.
26
66490
3230
para estudiar cómo algunas especies
ganan y otras pierden.
Las que están vivas no pueden explicarnos,
01:22
The livingvivo can't tell us;
27
70088
1610
01:23
they know nothing but winningvictorioso.
28
71722
1700
no saben más que ganar.
01:25
So, we mustdebe speakhablar with the deadmuerto.
29
73446
1944
Por eso debemos hablar con los muertos.
01:27
How do we make deadmuerto fishespeces talk?
30
75946
1722
¿Cómo obligamos a hablar
a los peces muertos?
01:30
MuseumsMuseos containContiene multitudesmultitudes
of beautifulhermosa fishpescado fossilsfósiles,
31
78265
4413
Los museos contienen
una multitud de fósiles hermosos,
01:34
but theirsu realreal beautybelleza emergesemerge
32
82702
1780
pero sus bellezas verdaderas surgen
01:36
when combinedconjunto with the largermás grande
numbernúmero of uglyfeo, brokenroto fossilsfósiles,
33
84506
4247
cuando se combinan con
el número mayor de fósiles feos y rotos,
01:40
and reducedreducido to onesunos and zerosceros.
34
88777
2141
y se reducen a unos y ceros.
01:43
I can trawlred barredera a 500-million-year-million-año databasebase de datos
for evolutionaryevolutivo patternspatrones.
35
91327
4396
Rastreo una base de datos de 500 millones
años en busca de patrones evolutivos.
01:48
For exampleejemplo,
36
96412
1154
Por ejemplo,
01:49
fishpescado formsformularios can be capturedcapturado by coordinatescoordenadas
37
97590
3747
las formas de peces pueden
captarse mediante coordenadas
01:53
and transformedtransformado to revealrevelar
majormayor pathwayscaminos of changecambio
38
101361
4106
y se pueden transformar para
revelar grandes vías de cambio
01:57
and trendstendencias throughmediante time.
39
105491
2119
y tendencias a través de tiempo.
Aquí está la historia de
los ganadores y perdedores
02:00
Here is the storyhistoria
of the winnersganadores and losersperdedores
40
108583
2337
02:02
of just one pivotalesencial eventevento
I discovereddescubierto usingutilizando fossilfósil datadatos.
41
110944
4133
de solo un acontecimiento crucial
que descubrí mediante datos fósiles.
02:07
Let's travelviajar back 360 millionmillón yearsaños --
42
115500
4472
Viajemos 360 millones de años atrás,
02:11
sixseis timesveces as long agohace
as the last dinosaurdinosaurio --
43
119996
3540
seis veces el tiempo
del último dinosaurio,
02:15
to the DevonianDevonian periodperíodo;
44
123560
1646
el Devónico;
02:17
a strangeextraño worldmundo.
45
125230
1385
un mundo raro.
02:19
ArmoredBlindado predatorsdepredadores
with razor-edgefilo de navaja jawsmandíbulas dominateddominado
46
127505
3861
Dominaban los depredadores blindados
con mandíbulas de filo de navaja
02:23
alongsidejunto a hugeenorme fishespeces
with armbrazo boneshuesos in theirsu finsaletas.
47
131390
4123
junto a peces enormes con
huesos de brazo en sus aletas.
02:29
Crab-likeCangrejo-como fishespeces scuttledhundido
acrossa través de the seamar floorpiso.
48
137106
3253
Peces similares al cangrejo hundidos
en el fondo del mar.
02:33
The fewpocos ray-finray-fin relativesparientes
of salmonsalmón and tunaatún
49
141278
3483
Los pocos parientes de aletas rayadas
de salmón y atún
02:36
coweredencogido at the bottomfondo of the foodcomida chaincadena.
50
144785
2484
estaban acobardados en el fondo
de la cadena alimenticia.
02:40
The fewpocos earlytemprano sharkstiburones
livedvivió offshorecosta afuera in fearmiedo.
51
148217
3496
Los pocos tiburones tempranos
vivían en alta mar con miedo.
02:44
Your fewpocos four-leggedcuatro patas ancestorsantepasados,
the tetrapodstetrápodos,
52
152900
3752
Nuestros pocos ancestros de cuatro patas,
los tetrápodos,
02:48
struggledluchado in tropicaltropical riverrío plainsllanuras.
53
156676
2471
luchaban en las llanuras
de los ríos tropicales.
02:52
EcosystemsEcosistemas were crowdedlleno de gente.
54
160391
1711
Los ecosistemas estaban abarrotados.
02:54
There was no escapeescapar,
55
162744
1855
No había escapatoria,
02:56
no opportunityoportunidad in sightvisión.
56
164623
1752
ninguna oportunidad a la vista.
02:59
Then the worldmundo endedterminado.
57
167110
1386
Y el mundo se acababa.
03:00
(LaughterRisa)
58
168888
1950
(Risas)
03:02
No, it is a good thing.
59
170862
1365
No, es algo bueno.
03:04
96 percentpor ciento of all fishpescado speciesespecies diedmurió
60
172251
4368
El 96 % de las especies de peces murieron
03:08
duringdurante the HangenbergHangenberg eventevento,
359 millionmillón yearsaños agohace:
61
176643
4460
durante el evento de Hangenberg,
hace 359 millones de años:
03:13
an intervalintervalo of firefuego and icehielo.
62
181127
2008
en el intervalo de fuego y hielo.
03:15
A crowdedlleno de gente worldmundo was disruptedinterrumpido
and sweptbarrido away.
63
183516
2995
Un mundo abarrotado fue
interrumpido y barrido.
Ahora, podrían pensar que
ese es el final de la historia.
03:19
Now, you mightpodría think
that's the endfin of the storyhistoria.
64
187735
2501
03:22
The mightypoderoso fellcayó,
the meekmanso inheritedheredado the earthtierra,
65
190260
2191
El poderoso cayó,
los mansos heredaron la tierra,
03:24
and here we are.
66
192475
1205
y aquí estamos.
03:26
But winningvictorioso is not that simplesencillo.
67
194660
2269
Pero ganar no es tan sencillo.
03:30
The handfulpuñado of survivorssobrevivientes
camevino from manymuchos groupsgrupos --
68
198168
3165
El puñado de sobrevivientes
vinieron de muchos grupos,
03:33
all greatlymuy outnumberedque supera numéricamente by theirsu ownpropio deadmuerto.
69
201357
2946
todos superados en número
por sus propios muertos.
Abarcan desde los depredadores
principales hasta el alimentador inferior,
03:36
They rangeda distancia from topparte superior predatordepredador
to bottom-feederalimenta en el fondo,
70
204327
2733
03:39
biggrande to smallpequeña,
71
207084
1300
desde el grande al pequeño,
03:40
marinemarina to freshwateragua dulce.
72
208408
1973
desde el marino al de agua dulce.
03:42
The extinctionextinción was a filterfiltrar.
73
210405
1992
La extinción fue un filtro.
03:44
It merelysimplemente levelednivelado the playingjugando fieldcampo.
74
212421
2185
Simplemente niveló el campo de juego.
03:47
What really countedcontado was what survivorssobrevivientes did
over the nextsiguiente severalvarios millionmillón yearsaños
75
215352
5418
Lo que realmente contó fue,
qué hicieron los sobrevivientes
durante los siguientes millones de años
en ese mundo devastado.
03:52
in that devastateddevastado worldmundo.
76
220794
1781
03:56
The formerex overlordsseñores supremos
should have had an advantageventaja.
77
224033
2770
Los antiguos dominadores
tenían una ventaja.
03:59
They becameconvirtió even largermás grande,
78
227245
1840
Se hicieron aún más grandes,
04:01
storingalmacenamiento energyenergía,
79
229109
1394
almacenando energía,
04:02
investinginvirtiendo in theirsu youngjoven,
80
230527
1623
invirtiendo en sus pequeños,
04:04
spreadingextensión acrossa través de the globeglobo,
81
232174
1662
extendiéndose por todo el mundo,
04:05
feastingbanquete on fishespeces,
82
233860
1469
alimentándose de peces,
04:07
keepingacuerdo what had always workedtrabajó,
and bidingbiding theirsu time.
83
235353
3114
manteniendo lo que siempre
había funcionado y esperando su momento.
04:10
YetTodavía they merelysimplemente persistedpersistió for a while,
84
238906
3017
Sin embargo, solo perduraron un tiempo,
04:13
decliningdeclinante withoutsin innovatinginnovando,
85
241947
2047
viniéndose abajo sin innovar,
04:16
becomingdevenir livingvivo fossilsfósiles.
86
244018
2261
convirtiéndose en fósiles vivientes.
Estaban demasiado atrapados en sus caminos
04:18
They were too stuckatascado in theirsu waysformas
87
246887
1961
04:20
and are now largelyen gran parte forgottenolvidado.
88
248872
1908
y ahora están en gran parte olvidados.
04:24
A fewpocos of the long-sufferingsufrida ray-finsray-aletas,
sharkstiburones and four-leggedcuatro patas tetrapodstetrápodos
89
252366
5159
Algunos tiburones de aletas de rayas
y tetrápodos de cuatro patas
fueron en la dirección opuesta.
04:29
wentfuimos the oppositeopuesto directiondirección.
90
257549
1654
04:31
They becameconvirtió smallermenor --
91
259528
1712
Se hicieron más pequeños
04:33
livingvivo fastrápido,
dyingmoribundo youngjoven,
92
261264
1820
viviendo rápido, muriendo joven,
04:35
eatingcomiendo little
and reproducingreproduciendo rapidlyrápidamente.
93
263108
2064
comiendo poco
y reproduciéndose rápidamente.
04:37
They triedintentó newnuevo foodsalimentos,
94
265687
1967
Probaron nuevas comidas,
04:39
differentdiferente homeshogares,
95
267678
1205
diferentes hogares,
04:40
strangeextraño headscabezas
and weirdextraño bodiescuerpos.
96
268907
2351
cabezas extrañas y cuerpos extraños.
04:43
(LaughterRisa)
97
271282
1182
(Risas)
04:44
And they foundencontró opportunityoportunidad, proliferatedproliferado,
98
272488
2960
Y encontraron una oportunidad,
proliferaron,
04:47
and wonwon the futurefuturo
for theirsu 60,000 livingvivo speciesespecies,
99
275472
3955
y ganaron el futuro
para sus 60 000 especies vivientes,
04:51
includingincluso you.
100
279451
1371
incluidos Uds.
04:52
That's why they look familiarfamiliar.
101
280846
1619
Es por eso que se ven familiares.
04:54
You know theirsu namesnombres.
102
282489
1438
Uds. conocen sus nombres.
04:57
WinningVictorioso is not about randomaleatorio eventseventos
103
285635
2477
Ganar no se trata de eventos aleatorios
05:00
or an armsbrazos racecarrera.
104
288136
1459
o una carrera armamentista.
05:01
RatherMás bien, survivorssobrevivientes wentfuimos down alternativealternativa,
evolutionaryevolutivo pathwayscaminos.
105
289619
4262
Por el contrario, los sobrevivientes
fueron a por alternativas,
a por caminos evolutivos.
05:06
Some foundencontró incredibleincreíble successéxito,
106
294294
2525
Algunos encontraron un éxito increíble,
mientras que otros se convirtieron
en peces muertos andantes.
05:08
while othersotros becameconvirtió deadmuerto fishpescado walkingpara caminar.
107
296843
2467
05:12
(LaughterRisa)
108
300572
2313
(Risas)
05:14
A realreal scientificcientífico termtérmino.
109
302909
1607
Un verdadero término científico.
05:16
(LaughterRisa)
110
304540
2183
(Risas)
05:18
I am now investigatinginvestigando
111
306747
1168
Ahora estoy investigando
05:19
how these pathwayscaminos to victoryvictoria and defeatderrota
repeatrepetir acrossa través de time.
112
307939
3693
cómo estos caminos hacia la victoria
y la derrota se repite en el tiempo.
05:24
My lablaboratorio has alreadyya compiledcompilado thousandsmiles
uponsobre thousandsmiles of deadmuerto fishespeces,
113
312075
4122
Mi laboratorio ya compiló miles
y miles de peces muertos,
05:28
but manymuchos more remainpermanecer.
114
316221
1648
pero quedan muchos más.
05:29
Howeversin embargo, it is alreadyya clearclaro
115
317893
1857
Sin embargo, ya está claro
05:31
that your ancestors'antepasados survivalsupervivencia
throughmediante massmasa extinctionextinción,
116
319774
3680
que la supervivencia de nuestros
antepasados de la extinción masiva,
05:35
and theirsu responsesrespuestas in the aftermathsecuelas
117
323478
2444
y las respuestas después
05:37
madehecho you who you are todayhoy.
118
325946
1932
nos hicieron quienes somos hoy.
05:40
What does this tell us for the futurefuturo?
119
328262
2119
¿Qué nos dice esto para el futuro?
05:42
As long as a handfulpuñado of speciesespecies survivesobrevivir,
120
330405
2754
Mientras sobrevivan un puñado de especies,
05:45
life will recoverrecuperar.
121
333183
2074
la vida se recuperará.
05:47
The versatileversátil and the luckysuerte
will not just replacereemplazar what was lostperdió,
122
335281
3873
Lo versátil y afortunado
no solo reemplazará lo que se perdió,
05:51
but winganar in newnuevo formsformularios.
123
339178
1575
sino ganará en nuevas formas.
05:53
It just mightpodría take severalvarios millionmillón yearsaños.
124
341121
2431
Solo tarda varios millones de años.
05:56
Thank you.
125
344639
1150
Gracias.
05:57
(ApplauseAplausos)
126
345813
4679
(Aplausos)

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Why you should listen

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Sallan is the Martin Meyerson Assistant Professor in Interdisciplinary Studies at the University of Pennsylvania, based in the Department Earth and Environmental Science, and became a TED Fellow in 2017. Her research has been published in Science, PNAS and Current Biology. It has also been featured in the New York Times, The Chicago Tribune, Forbes, the New Scientist, the Discovery Channel and the recent popular science book, The Ends of the World by Peter Brannen.


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