TED2017
Lauren Sallan: How to win at evolution and survive a mass extinction
Lauren Sallan: Hogyan nyerhetünk az evolúcióban és élhetjük túl a tömeges kihalást
Filmed:
Readability: 4.6
1,193,525 views
Gratulálok! Azáltal, hogy itt vannak, önök a történelem nyerteseihez tartoznak - egy négymilliárd éves sikertörténet csúcspontjai. A fajok 99 százaléka, amely valaha élt, mind elpusztult - tűz, árvíz, aszteroidák, jég, hőség és a természetes szelekció ridegsége miatt. Hogyan lehetett ekkora szerencsénk és vajon továbbra is szerencsések maradunk? Ebben a rövid, vicces előadásában Lauren Sallan paleobiológus és TED Fellow betekintést nyújt abba, hogyan élték túl ősei a tömeges kihalást és tették ön mára azzá, aki.
Lauren Sallan - Paleobiologist
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Congratulations.
0
1032
1367
Gratulálok!
00:14
By being here,
1
2721
1200
Azáltal, hogy itt vannak,
00:15
listening, alive,
2
3945
1437
figyelnek, élnek,
00:17
a member of a growing species,
3
5406
2301
és egy fejlődő faj tagjai,
00:19
you are one of history's
greatest winners --
greatest winners --
4
7731
2961
a történelem legnagyobb
nyertesei közé tartoznak –
nyertesei közé tartoznak –
00:22
the culmination of a success story
four billion years in the making.
four billion years in the making.
5
10716
4420
önök egy 4 milliárd éve tartó
sikertörténet csúcspontjai.
sikertörténet csúcspontjai.
00:27
You are life's one percent.
6
15768
2131
Önök jelentik az élet 1 százalékát.
00:30
The losers,
7
18884
1156
A vesztesek,
00:32
the 99 percent of species
who have ever lived,
who have ever lived,
8
20064
2832
azaz a fajok 99 százaléka,
amelyek valaha éltek,
amelyek valaha éltek,
00:34
are dead --
9
22920
1166
mind meghaltak.
00:36
killed by fire, flood, asteroids,
10
24110
3361
Kihalásuk oka lehetett tűz,
árvíz, aszteroidák,
árvíz, aszteroidák,
00:39
predation, starvation, ice, heat
11
27495
2301
ragadozók, éhezés, jég vagy hőség,
00:41
and the cold math of natural selection.
12
29820
2780
és az ádáz természetes szelekció.
00:45
Your ancestors,
13
33186
1200
Az önök ősei,
00:46
back to the earliest fishes,
14
34410
1550
egészen az első halaktól kezdve,
00:47
overcame all these challenges.
15
35984
2091
kiállták az összes próbát.
00:50
You are here because
of golden opportunities
of golden opportunities
16
38932
2969
Azon kiváló lehetőségek
miatt vannak ma itt,
miatt vannak ma itt,
00:53
made possible by mass extinction.
17
41925
2665
amelyeket a tömeges kihalás teremtett.
00:57
(Laughter)
18
45437
3246
(Nevetés)
01:01
It's true.
19
49048
1151
Ez így igaz!
01:02
The same is true
of your co-winners and relatives.
of your co-winners and relatives.
20
50223
3229
Ugyanez igaz a többi
nyertesre és rokonaikra is.
nyertesre és rokonaikra is.
01:05
The 34,000 kinds of fishes.
21
53476
2689
A 34 000 halfajra.
01:08
How did we all get so lucky?
22
56586
2100
Hogyan volt ekkora szerencsénk?
01:10
Will we continue to win?
23
58710
1633
Ezután is nyerni fogunk?
01:13
I am a fish paleobiologist
who uses big data --
who uses big data --
24
61278
3955
Halakkal foglalkozó paleobiológus vagyok,
aki nagy mennyiségű adatot dolgoz fel,
aki nagy mennyiségű adatot dolgoz fel,
01:17
the fossil record --
25
65257
1209
fosszíliák adatait.
01:18
to study how some species win
and others lose.
and others lose.
26
66490
3230
Azt kutatom, hogy egyes fajok
hogyan nyernek, míg mások veszítenek.
hogyan nyernek, míg mások veszítenek.
01:22
The living can't tell us;
27
70088
1610
Az élők nem tudják elmondani.
01:23
they know nothing but winning.
28
71722
1700
Nem tudnak mást, csak nyerni.
01:25
So, we must speak with the dead.
29
73446
1944
Tehát a holtakkal kell beszélnünk.
01:27
How do we make dead fishes talk?
30
75946
1722
De hogyan szólaltassuk meg őket?
01:30
Museums contain multitudes
of beautiful fish fossils,
of beautiful fish fossils,
31
78265
4413
A múzeumok tele vannak
csodaszép halfosszíliákkal,
csodaszép halfosszíliákkal,
01:34
but their real beauty emerges
32
82702
1780
amelyek valódi szépsége akkor látható,
01:36
when combined with the larger
number of ugly, broken fossils,
number of ugly, broken fossils,
33
84506
4247
ha kombináljuk őket a számos
csúnya és törött fosszíliával,
csúnya és törött fosszíliával,
01:40
and reduced to ones and zeros.
34
88777
2141
és az egészet nullákra és
egyesekre bontjuk.
egyesekre bontjuk.
01:43
I can trawl a 500-million-year database
for evolutionary patterns.
for evolutionary patterns.
35
91327
4396
Egy 500 millió éves adatbázisból
evolúciós mintákat halászhatok ki.
evolúciós mintákat halászhatok ki.
01:48
For example,
36
96412
1154
Például,
01:49
fish forms can be captured by coordinates
37
97590
3747
a halak alakját leképezhetjük
koordinátákra,
koordinátákra,
01:53
and transformed to reveal
major pathways of change
major pathways of change
38
101361
4106
amiket ha átalakítunk,
felfedhetjük az idők folyamán végbement
felfedhetjük az idők folyamán végbement
01:57
and trends through time.
39
105491
2119
főbb változásokat és trendeket.
02:00
Here is the story
of the winners and losers
of the winners and losers
40
108583
2337
Íme a győztesek és a vesztesek története
02:02
of just one pivotal event
I discovered using fossil data.
I discovered using fossil data.
41
110944
4133
egy olyan sorsdöntő esemény alapján, amit
fosszíliaadatok segítségével fedeztem fel.
fosszíliaadatok segítségével fedeztem fel.
02:07
Let's travel back 360 million years --
42
115500
4472
Utazzunk vissza az időben 360 millió évet,
02:11
six times as long ago
as the last dinosaur --
as the last dinosaur --
43
119996
3540
ami hatszor régebben volt,
mint az utolsó dinoszaurusz,
mint az utolsó dinoszaurusz,
02:15
to the Devonian period;
44
123560
1646
egészen a devon korba.
02:17
a strange world.
45
125230
1385
Furcsa egy világ ez!
02:19
Armored predators
with razor-edge jaws dominated
with razor-edge jaws dominated
46
127505
3861
Páncélos ragadozók uralták a Földet
borotvaéles állkapcsaikkal,
borotvaéles állkapcsaikkal,
02:23
alongside huge fishes
with arm bones in their fins.
with arm bones in their fins.
47
131390
4123
és óriási halak,
karcsontokkal az uszonyaikban.
karcsontokkal az uszonyaikban.
02:29
Crab-like fishes scuttled
across the sea floor.
across the sea floor.
48
137106
3253
Rákszerű halak szaladgáltak
a tengerfenéken.
a tengerfenéken.
02:33
The few ray-fin relatives
of salmon and tuna
of salmon and tuna
49
141278
3483
A lazacok és tonhalak
néhány sugarasúszójú rokona
néhány sugarasúszójú rokona
02:36
cowered at the bottom of the food chain.
50
144785
2484
a tápláléklánc alján kuporgott.
02:40
The few early sharks
lived offshore in fear.
lived offshore in fear.
51
148217
3496
A néhány korai cápa
félelemben élt a nyílt tengeren.
félelemben élt a nyílt tengeren.
02:44
Your few four-legged ancestors,
the tetrapods,
the tetrapods,
52
152900
3752
Az önök négylábú ősei, a tetrapodák,
02:48
struggled in tropical river plains.
53
156676
2471
sekély trópusi folyókban küszködtek.
02:52
Ecosystems were crowded.
54
160391
1711
Az ökoszisztéma zsúfolt volt.
02:54
There was no escape,
55
162744
1855
Nem volt se menekvés,
02:56
no opportunity in sight.
56
164623
1752
se lehetőség a láthatáron.
02:59
Then the world ended.
57
167110
1386
Majd a világ véget ért.
03:00
(Laughter)
58
168888
1950
(Nevetés)
03:02
No, it is a good thing.
59
170862
1365
Nem, ez jó dolog!
03:04
96 percent of all fish species died
60
172251
4368
A halfajok 96 százaléka elpusztult
03:08
during the Hangenberg event,
359 million years ago:
359 million years ago:
61
176643
4460
a Hangenberg esemény során,
359 millió évvel ezelőtt:
359 millió évvel ezelőtt:
03:13
an interval of fire and ice.
62
181127
2008
a tűz és a jég időszaka volt ez.
03:15
A crowded world was disrupted
and swept away.
and swept away.
63
183516
2995
A túlzsúfolt világot felkavarták
és elsöpörték.
és elsöpörték.
03:19
Now, you might think
that's the end of the story.
that's the end of the story.
64
187735
2501
Most azt gondolhatnák,
hogy itt a történet vége.
hogy itt a történet vége.
03:22
The mighty fell,
the meek inherited the earth,
the meek inherited the earth,
65
190260
2191
A hatalmas elesett,
a szelíd örökölte a Földet,
a szelíd örökölte a Földet,
03:24
and here we are.
66
192475
1205
és most itt vagyunk.
03:26
But winning is not that simple.
67
194660
2269
De a győzelem nem ilyen egyszerű.
03:30
The handful of survivors
came from many groups --
came from many groups --
68
198168
3165
A maroknyi túlélő
különböző csoportokhoz tartozott –
különböző csoportokhoz tartozott –
03:33
all greatly outnumbered by their own dead.
69
201357
2946
és mindegyik csoport
erősen megtizedelődött.
erősen megtizedelődött.
03:36
They ranged from top predator
to bottom-feeder,
to bottom-feeder,
70
204327
2733
Volt köztük minden:
csúcsragadozó és talajlakó,
csúcsragadozó és talajlakó,
03:39
big to small,
71
207084
1300
nagy és kicsi,
03:40
marine to freshwater.
72
208408
1973
édes- és tengervízi élőlény.
03:42
The extinction was a filter.
73
210405
1992
A kihalás maga egy szűrő volt.
03:44
It merely leveled the playing field.
74
212421
2185
Csupán kiegyenlítette a térfeleket.
03:47
What really counted was what survivors did
over the next several million years
over the next several million years
75
215352
5418
Az számított igazán, amit a túlélők
a következő néhány millió évben tettek
a következő néhány millió évben tettek
03:52
in that devastated world.
76
220794
1781
abban az elpusztított világban.
03:56
The former overlords
should have had an advantage.
should have had an advantage.
77
224033
2770
A korábban uralkodó egyedeknek
elvileg volt egy előnyük.
elvileg volt egy előnyük.
03:59
They became even larger,
78
227245
1840
Egyre nagyobbak lettek,
04:01
storing energy,
79
229109
1394
tárolták az energiát,
04:02
investing in their young,
80
230527
1623
többet áldoztak ivadékaikra,
04:04
spreading across the globe,
81
232174
1662
elterjedtek az egész bolygón,
04:05
feasting on fishes,
82
233860
1469
a halakból lakmároztak,
04:07
keeping what had always worked,
and biding their time.
and biding their time.
83
235353
3114
így megtartva, ami eddig is működött,
saját idejüket pazarolva.
saját idejüket pazarolva.
04:10
Yet they merely persisted for a while,
84
238906
3017
Csupán rövid ideig léteztek,
04:13
declining without innovating,
85
241947
2047
újítás nélkül tűntek el,
04:16
becoming living fossils.
86
244018
2261
és élő fosszíliákká váltak.
04:18
They were too stuck in their ways
87
246887
1961
Túlságosan ragaszkodtak a járt úthoz,
04:20
and are now largely forgotten.
88
248872
1908
és mára erősen feledésbe merültek.
04:24
A few of the long-suffering ray-fins,
sharks and four-legged tetrapods
sharks and four-legged tetrapods
89
252366
5159
Néhányan a sokat átélt sugarasúszójú
halak, cápák és négylábúak közül
halak, cápák és négylábúak közül
04:29
went the opposite direction.
90
257549
1654
épp ellentétes irányban haladtak.
04:31
They became smaller --
91
259528
1712
Egyre kisebbek lettek,
04:33
living fast,
dying young,
dying young,
92
261264
1820
gyorsan éltek, fiatalon elpusztultak,
04:35
eating little
and reproducing rapidly.
and reproducing rapidly.
93
263108
2064
keveset ettek és gyorsan szaporodtak.
04:37
They tried new foods,
94
265687
1967
Új táplálékokat próbáltak ki,
04:39
different homes,
95
267678
1205
különböző lakhelyeket,
04:40
strange heads
and weird bodies.
and weird bodies.
96
268907
2351
furcsa fejeket és bizarr testeket.
04:43
(Laughter)
97
271282
1182
(Nevetés)
04:44
And they found opportunity, proliferated,
98
272488
2960
Majd rátaláltak a lehetőségre,
szaporodtak,
szaporodtak,
04:47
and won the future
for their 60,000 living species,
for their 60,000 living species,
99
275472
3955
és megszerezték a jövőt
a ma élő 60 000 faj számára,
a ma élő 60 000 faj számára,
04:51
including you.
100
279451
1371
önöket is beleértve.
04:52
That's why they look familiar.
101
280846
1619
Ezért tűnnek ők olyan ismerősnek.
04:54
You know their names.
102
282489
1438
Tudják a nevüket.
04:57
Winning is not about random events
103
285635
2477
A győzelem nem véletlen eseményekről szól,
05:00
or an arms race.
104
288136
1459
és nem is a fegyverkezésről.
05:01
Rather, survivors went down alternative,
evolutionary pathways.
evolutionary pathways.
105
289619
4262
Sokkal inkább alternatív evolúciós
utakról, amelyeket a túlélők végigjártak.
utakról, amelyeket a túlélők végigjártak.
05:06
Some found incredible success,
106
294294
2525
Néhányuk hihetetlenül sikeres lett,
05:08
while others became dead fish walking.
107
296843
2467
míg néhányuk ügye "elúszott".
05:12
(Laughter)
108
300572
2313
(Nevetés)
05:14
A real scientific term.
109
302909
1607
Igazi tudományos szakkifejezés.
05:16
(Laughter)
110
304540
2183
(Nevetés)
05:18
I am now investigating
111
306747
1168
Most azt vizsgálom,
05:19
how these pathways to victory and defeat
repeat across time.
repeat across time.
112
307939
3693
hogyan ismétlődnek az idő folyamán
a győzelemhez és vereséghez vezető utak.
a győzelemhez és vereséghez vezető utak.
05:24
My lab has already compiled thousands
upon thousands of dead fishes,
upon thousands of dead fishes,
113
312075
4122
A laboromban több ezer elpusztult
halat hasonlítottunk össze,
halat hasonlítottunk össze,
05:28
but many more remain.
114
316221
1648
de sok van még hátra.
05:29
However, it is already clear
115
317893
1857
De valami már bizonyos:
05:31
that your ancestors' survival
through mass extinction,
through mass extinction,
116
319774
3680
őseink túlélése a tömeges kihalás során
05:35
and their responses in the aftermath
117
323478
2444
és az ezt követő válaszreakcióik
05:37
made you who you are today.
118
325946
1932
tett minket azzá, akik vagyunk.
05:40
What does this tell us for the future?
119
328262
2119
Mit mond ez nekünk a jövőre vonatkozóan?
05:42
As long as a handful of species survive,
120
330405
2754
Amíg egy maroknyi faj túlél,
05:45
life will recover.
121
333183
2074
az élet újra helyre áll.
05:47
The versatile and the lucky
will not just replace what was lost,
will not just replace what was lost,
122
335281
3873
Az ügyes és a szerencsés nem
csak a helyébe lép annak, ami elveszett,
csak a helyébe lép annak, ami elveszett,
05:51
but win in new forms.
123
339178
1575
hanem új formákat is öltenek.
05:53
It just might take several million years.
124
341121
2431
Ez persze eltarthat néhány millió évig.
05:56
Thank you.
125
344639
1150
Köszönöm!
05:57
(Applause)
126
345813
4679
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Lauren Sallan - PaleobiologistTED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens.
Why you should listen
Lauren Sallan uses the vast fossil record of fishes as a deep time database, mining to find out why some species persist and diversify while others die off. She has used these methods to discover the lost, largest, "sixth" mass extinction of vertebrates; the end-Devonian Hangenberg event (359 million years ago), reveal how fish heads changed first during their rise to dominance; test why some species thrive after global disruptions while others flounder; and show how invasions by new predators can shift prey diversity at global scales.
Sallan is the Martin Meyerson Assistant Professor in Interdisciplinary Studies at the University of Pennsylvania, based in the Department Earth and Environmental Science, and became a TED Fellow in 2017. Her research has been published in Science, PNAS and Current Biology. It has also been featured in the New York Times, The Chicago Tribune, Forbes, the New Scientist, the Discovery Channel and the recent popular science book, The Ends of the World by Peter Brannen.
Lauren Sallan | Speaker | TED.com