ABOUT THE SPEAKER
Lauren Sallan - Paleobiologist
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens.

Why you should listen

Lauren Sallan uses the vast fossil record of fishes as a deep time database, mining to find out why some species persist and diversify while others die off. She has used these methods to discover the lost, largest, "sixth" mass extinction of vertebrates; the end-Devonian Hangenberg event (359 million years ago), reveal how fish heads changed first during their rise to dominance; test why some species thrive after global disruptions while others flounder; and show how invasions by new predators can shift prey diversity at global scales.

Sallan is the Martin Meyerson Assistant Professor in Interdisciplinary Studies at the University of Pennsylvania, based in the Department Earth and Environmental Science, and became a TED Fellow in 2017. Her research has been published in Science, PNAS and Current Biology. It has also been featured in the New York Times, The Chicago Tribune, Forbes, the New Scientist, the Discovery Channel and the recent popular science book, The Ends of the World by Peter Brannen.


More profile about the speaker
Lauren Sallan | Speaker | TED.com
TED2017

Lauren Sallan: How to win at evolution and survive a mass extinction

Lauren Sallan: Jak wygrać ewolucję i przetrwać masowe wymieranie

Filmed:
1,193,525 views

Gratulacje! Będąc tutaj, jesteś jednym ze zwycięzców historii - kulminacją trwającego 4 miliardy lat sukcesu. Pozostałe 99% gatunków, które kiedykolwiek żyły, są martwe - zabite przez pożar, powódź, asteroidy, mróz, upał i twarde zasady selekcji naturalnej. Skąd mamy tyle szczęścia i ciągle wygrywamy? W tej krótkiej, zabawnej prelekcji, paleontolog i członkini TED Lauren Sallan pokazuje, jak, mimo masowego wymierania, przetrwanie twoich przodków przyczyniło się do tego, kim jesteś dzisiaj.
- Paleobiologist
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
CongratulationsGratulacje.
0
1032
1367
Gratulacje.
00:14
By beingistota here,
1
2721
1200
Jeśli jesteś tutaj,
słuchasz, jesteś żywym członkiem
00:15
listeningsłuchający, aliveżywy,
2
3945
1437
00:17
a memberczłonek of a growingrozwój speciesgatunki,
3
5406
2301
rozwijającego się gatunku,
00:19
you are one of history'sHistoria firmy
greatestnajwiększy winnerszwycięzcy --
4
7731
2961
to jesteś jednym z największych
zwycięzców w historii,
00:22
the culminationKulminacja of a successpowodzenie storyfabuła
fourcztery billionmiliard yearslat in the makingzrobienie.
5
10716
4420
kulminacją historii sukcesu
trwającej 4 miliardy lat.
00:27
You are life'sŻycia one percentprocent.
6
15768
2131
Jesteś elitą życia.
00:30
The losersprzegrani,
7
18884
1156
Przegrani,
00:32
the 99 percentprocent of speciesgatunki
who have ever livedPerscyativestwo recyrodycyjcystwo recyrodycyjcystwo recyrodycyj,
8
20064
2832
stanowiący 99% wszystkich
gatunków na Ziemi,
00:34
are deadnie żyje --
9
22920
1166
są martwi.
00:36
killedzabity by fireogień, floodpowódź, asteroidsasteroidy,
10
24110
3361
Zabici przez pożary, powodzie, asteroidy,
00:39
predationdrapieżnictwo, starvationgłód, icelód, heatciepło
11
27495
2301
drapieżników, głód, mróz, upał
00:41
and the coldzimno mathmatematyka of naturalnaturalny selectionwybór.
12
29820
2780
i brutalne zasady naturalnej selekcji.
00:45
Your ancestorsprzodkowie,
13
33186
1200
Twoi przodkowie,
00:46
back to the earliestnajwcześniej fishesryby,
14
34410
1550
rozpoczynając od pierwszych ryb,
00:47
overcamepokonaliśmy all these challengeswyzwania.
15
35984
2091
pokonali wszystkie te wyzwania.
00:50
You are here because
of goldenzłoty opportunitiesmożliwości
16
38932
2969
Jesteś tu dzięki wielkim szansom,
00:53
madezrobiony possiblemożliwy by massmasa extinctionwygaśnięcie.
17
41925
2665
możliwym dzięki masowemu wymieraniu.
00:57
(LaughterŚmiech)
18
45437
3246
(Śmiech)
01:01
It's trueprawdziwe.
19
49048
1151
To prawda.
01:02
The samepodobnie is trueprawdziwe
of your co-winnersco zwycięzcy and relativeskrewni.
20
50223
3229
To samo dotyczy twoich
współ-zwycięzców i krewnych.
01:05
The 34,000 kindsrodzaje of fishesryby.
21
53476
2689
34 tysiące gatunków ryb.
01:08
How did we all get so luckySzczęściarz?
22
56586
2100
Dlaczego akurat nam się udało?
01:10
Will we continueKontyntynuj to winzdobyć?
23
58710
1633
Czy nadal będziemy wygrywać?
01:13
I am a fishryba paleobiologistpaleobiologist
who usesużywa bigduży datadane --
24
61278
3955
Jestem paleontologiem ryb
i używam ważnych danych,
01:17
the fossilskamieniałość recordrekord --
25
65257
1209
zapisów skamieniałości,
aby dowiedzieć się,
01:18
to studybadanie how some speciesgatunki winzdobyć
and othersinni losestracić.
26
66490
3230
czemu niektóre gatunki
wygrywają a inne nie.
01:22
The livingżycie can't tell us;
27
70088
1610
Od żyjących się tego nie dowiemy;
01:23
they know nothing but winningzwycięski.
28
71722
1700
oni nic nie wiedzą o wygrywaniu.
01:25
So, we mustmusi speakmówić with the deadnie żyje.
29
73446
1944
Trzeba porozmawiać z umarłymi.
01:27
How do we make deadnie żyje fishesryby talk?
30
75946
1722
Jak przekonać martwe ryby do mówienia?
01:30
MuseumsMuzea containzawierać multitudestłumy
of beautifulpiękny fishryba fossilsskamieniałości,
31
78265
4413
W muzeach znajduje się
mnóstwo pięknych skamielin ryb,
01:34
but theirich realreal beautypiękno emergeswyłania się
32
82702
1780
ale ich prawdziwe piękno wyłania się,
01:36
when combinedłączny with the largerwiększy
numbernumer of uglybrzydki, brokenzłamany fossilsskamieniałości,
33
84506
4247
w porównaniu z większą ilością
brzydkich, popękanych skamielin,
01:40
and reducedzredukowany to oneste and zeroszer.
34
88777
2141
i zredukowane do jedynek i zer.
01:43
I can trawlwłoka a 500-million-year-milion-rok databaseBaza danych
for evolutionaryewolucyjny patternswzorce.
35
91327
4396
Mogę przeszukać w bazach danych
500 milionów lat modeli ewolucji.
01:48
For exampleprzykład,
36
96412
1154
Na przykład
01:49
fishryba formsformularze can be capturedschwytany by coordinateswspółrzędne
37
97590
3747
kształty ryb można
ukazać we współrzędnych,
01:53
and transformedprzekształcone to revealodsłonić
majorpoważny pathwaysścieżki of changezmiana
38
101361
4106
pokazać główne ścieżki zmian
01:57
and trendstrendy throughprzez time.
39
105491
2119
i tendencje na przestrzeni lat.
02:00
Here is the storyfabuła
of the winnerszwycięzcy and losersprzegrani
40
108583
2337
Oto historia zwycięzców i przegranych
02:02
of just one pivotalkluczowy eventzdarzenie
I discoveredodkryty usingza pomocą fossilskamieniałość datadane.
41
110944
4133
w jednym kluczowym zdarzeniu, które
odkryłam pracując z danymi o skamielinach.
02:07
Let's travelpodróżować back 360 millionmilion yearslat --
42
115500
4472
Cofnijmy się o 360 milionów lat.
02:11
sixsześć timesczasy as long agotemu
as the last dinosaurdinozaur --
43
119996
3540
Sześć razy dalej niż do czasów
ostatniego dinozaura,
02:15
to the DevonianDewonu periodokres;
44
123560
1646
do czasów dewońskich;
02:17
a strangedziwne worldświat.
45
125230
1385
do niezwykłego świata.
02:19
ArmoredPancerne predatorsdrapieżniki
with razor-edgeRazor-edge jawsszczęki dominatedzdominowany
46
127505
3861
Uzbrojone drapieżniki ze szczękami
ostrymi jak brzytwa przeważały
02:23
alongsideobok hugeolbrzymi fishesryby
with armramię boneskości in theirich finspłetwy.
47
131390
4123
pośród ogromnych ryb z kośćmi
ramienia w płetwach.
02:29
Crab-likeKrab jak fishesryby scuttledzatopiony
acrossprzez the seamorze floorpiętro.
48
137106
3253
Krabo-ryby sunęły po dnach mórz.
02:33
The fewkilka ray-finRay-fin relativeskrewni
of salmonŁosoś and tunatuńczyka
49
141278
3483
Promieniopłetwi krewni łososia i tuńczyka
02:36
coweredcowered at the bottomDolny of the foodjedzenie chainłańcuch.
50
144785
2484
kulili się ze strachu na dnie
łańcucha pokarmowego.
02:40
The fewkilka earlywcześnie sharksrekiny
livedPerscyativestwo recyrodycyjcystwo recyrodycyjcystwo recyrodycyj offshoreOffshore in fearstrach.
51
148217
3496
Garstka pierwszych rekinów
żyła w strachu na otwartym morzu.
02:44
Your fewkilka four-leggedcztery nogi ancestorsprzodkowie,
the tetrapodsczworonogi,
52
152900
3752
Twoi czworonożni przodkowie
02:48
struggledwalczyli in tropicaltropikalny riverrzeka plainsrówniny.
53
156676
2471
walczyli o życie
w pobliżu tropikalnych rzek.
02:52
EcosystemsEkosystemy were crowdedzatłoczony.
54
160391
1711
Ekosystemy były zatłoczone.
02:54
There was no escapeucieczka,
55
162744
1855
Nie było drogi ucieczki,
02:56
no opportunityokazja in sightwidok.
56
164623
1752
żadnych okazji.
02:59
Then the worldświat endedzakończyło się.
57
167110
1386
Wtedy świat się skończył.
03:00
(LaughterŚmiech)
58
168888
1950
(Śmiech)
03:02
No, it is a good thing.
59
170862
1365
Nie, to dobra rzecz.
03:04
96 percentprocent of all fishryba speciesgatunki diedzmarły
60
172251
4368
96% wszystkich gatunków ryb wymarło
03:08
duringpodczas the HangenbergHangenberg eventzdarzenie,
359 millionmilion yearslat agotemu:
61
176643
4460
podczas kryzysu Hangenberg
359 milionów lat temu:
03:13
an intervalinterwał of fireogień and icelód.
62
181127
2008
w okresie ognia i mrozu.
03:15
A crowdedzatłoczony worldświat was disruptedzakłócony
and sweptzmieciony away.
63
183516
2995
Zatłoczony świat
został zakłócony i zmieciony
03:19
Now, you mightmoc think
that's the endkoniec of the storyfabuła.
64
187735
2501
Możecie myśleć, że to koniec historii.
03:22
The mightyMighty fellspadł,
the meekcisi inheriteddziedziczny the earthZiemia,
65
190260
2191
Potężni zginęli,
łagodni odziedziczyli Ziemię
03:24
and here we are.
66
192475
1205
i znaleźliśmy się tutaj.
03:26
But winningzwycięski is not that simpleprosty.
67
194660
2269
Ale zwyciężanie nie jest takie proste.
03:30
The handfulgarść of survivorsktórzy przeżyli
cameoprawa ołowiana witrażu from manywiele groupsgrupy --
68
198168
3165
Garstka ocalonych pochodziła z wielu grup,
03:33
all greatlybardzo outnumberedprzewagę liczebną by theirich ownwłasny deadnie żyje.
69
201357
2946
większość ich pobratymców zginęła.
03:36
They rangedAtakujący from topTop predatordrapieżnik
to bottom-feederPodajnik dolny,
70
204327
2733
Od drapieżników do glonojadów,
03:39
bigduży to smallmały,
71
207084
1300
od dużych do małych,
03:40
marineMarine to freshwatersłodkowodne.
72
208408
1973
od morskich do słodkowodnych.
03:42
The extinctionwygaśnięcie was a filterfiltr.
73
210405
1992
Wymieranie było filtrem.
03:44
It merelyjedynie leveledwyrównane the playinggra fieldpole.
74
212421
2185
Wyrównało tylko poziom na tym placu zabaw.
03:47
What really countedpoliczone was what survivorsktórzy przeżyli did
over the nextNastępny severalkilka millionmilion yearslat
75
215352
5418
Naprawdę liczyły się działania ocaleńców
przez następne miliony lat
03:52
in that devastatedzdewastowany worldświat.
76
220794
1781
w tym zdewastowanym świecie.
03:56
The formerbyły overlordspanów
should have had an advantageZaletą.
77
224033
2770
Poprzedni panowie i władcy
mieli przewagę.
03:59
They becamestał się even largerwiększy,
78
227245
1840
Urośli jeszcze bardziej,
04:01
storingprzechowywanie energyenergia,
79
229109
1394
kumulując energię,
04:02
investinginwestowanie in theirich youngmłody,
80
230527
1623
rozmnażając,
04:04
spreadingrozpościerający się acrossprzez the globeglob,
81
232174
1662
rozprzestrzeniając się po świecie,
04:05
feastingucztowania on fishesryby,
82
233860
1469
pożerając ryby,
04:07
keepingkonserwacja what had always workedpracował,
and bidingbiding theirich time.
83
235353
3114
działając według sprawdzonych schematów
i czekając na lepsze czasy.
04:10
YetJeszcze they merelyjedynie persistedutrwalone for a while,
84
238906
3017
Jednak byli tylko o włos od zagłady,
04:13
decliningspadek withoutbez innovatinginnowacje,
85
241947
2047
coraz słabsi bez nowych zmian,
04:16
becomingtwarzowy livingżycie fossilsskamieniałości.
86
244018
2261
stając się żywymi skamielinami.
04:18
They were too stuckutknął in theirich wayssposoby
87
246887
1961
Za bardzo utknęli w swoich zwyczajach
04:20
and are now largelyw dużej mierze forgottenzapomniany.
88
248872
1908
i teraz w dużej mierze
popadli w zapomnienie.
04:24
A fewkilka of the long-sufferingcierpliwość ray-finsRay płetwy,
sharksrekiny and four-leggedcztery nogi tetrapodsczworonogi
89
252366
5159
Kilka z tych wytrwałych promieniopłetwych,
rekinów i czworonogów
04:29
wentposzedł the oppositenaprzeciwko directionkierunek.
90
257549
1654
poszło w przeciwną stronę.
04:31
They becamestał się smallermniejszy --
91
259528
1712
Zrobili się mniejsi,
04:33
livingżycie fastszybki,
dyingumierający youngmłody,
92
261264
1820
żyjąc szybko i umierając młodo,
04:35
eatingjedzenie little
and reproducingodtwarzania rapidlyszybko.
93
263108
2064
jedząc mało i rozmnażając się gwałtownie.
04:37
They triedwypróbowany newNowy foodsżywność,
94
265687
1967
Próbowali nowych smaków,
04:39
differentróżne homesdomy,
95
267678
1205
różnych miejsc do życia,
04:40
strangedziwne headsgłowy
and weirddziwne bodiesciała.
96
268907
2351
osobliwych głów i dziwacznych ciał.
04:43
(LaughterŚmiech)
97
271282
1182
(Śmiech)
04:44
And they founduznany opportunityokazja, proliferatedmnożyły się,
98
272488
2960
Znalazły okazję, rozmnożyły się
04:47
and wonwygrał the futureprzyszłość
for theirich 60,000 livingżycie speciesgatunki,
99
275472
3955
i wygrały przyszłość dla 60 tysięcy
żyjących gatunków,
04:51
includingwłącznie z you.
100
279451
1371
łącznie z tobą.
04:52
That's why they look familiarznajomy.
101
280846
1619
Właśnie dlatego wyglądają znajomo.
04:54
You know theirich namesnazwy.
102
282489
1438
Nawet znasz ich imiona.
04:57
WinningZwycięski is not about randomlosowy eventswydarzenia
103
285635
2477
Zwycięstwo nie przychodzi
przez przypadkowe zdarzenia
05:00
or an armsramiona racewyścigi.
104
288136
1459
ani wyścig zbrojeń.
05:01
RatherRaczej, survivorsktórzy przeżyli wentposzedł down alternativealternatywny,
evolutionaryewolucyjny pathwaysścieżki.
105
289619
4262
Ci którzy przetrwali, wybrali
alternatywne, rozwojowe ścieżki.
05:06
Some founduznany incredibleniesamowite successpowodzenie,
106
294294
2525
Niektórzy osiągnęli niewyobrażalny sukces,
05:08
while othersinni becamestał się deadnie żyje fishryba walkingpieszy.
107
296843
2467
a inni zamienili się
w chodzące martwe ryby.
05:12
(LaughterŚmiech)
108
300572
2313
(Śmiech)
05:14
A realreal scientificnaukowy termsemestr.
109
302909
1607
To prawdziwe naukowe określenie.
05:16
(LaughterŚmiech)
110
304540
2183
(Śmiech)
05:18
I am now investigatingdochodzenie
111
306747
1168
Teraz badam,
05:19
how these pathwaysścieżki to victoryzwycięstwo and defeatPokonać
repeatpowtarzać acrossprzez time.
112
307939
3693
jak te ścieżki do zwycięstwa i porażki
powtarzają się na przestrzeni czasu.
05:24
My lablaboratorium has alreadyjuż compiledskompilowany thousandstysiące
uponna thousandstysiące of deadnie żyje fishesryby,
113
312075
4122
Moje laboratorium
ma tysiące martwych ryb,
05:28
but manywiele more remainpozostawać.
114
316221
1648
ale jest ich jeszcze więcej.
05:29
HoweverJednak, it is alreadyjuż clearjasny
115
317893
1857
Jednak już wiadomo,
05:31
that your ancestors'przodków survivalprzetrwanie
throughprzez massmasa extinctionwygaśnięcie,
116
319774
3680
że przetrwanie twoich przodków
podczas masowego wymierania
05:35
and theirich responsesodpowiedzi in the aftermathnastępstwa
117
323478
2444
i ich reakcje w późniejszym czasie
05:37
madezrobiony you who you are todaydzisiaj.
118
325946
1932
stworzyły cię tym, kim jesteś dzisiaj.
05:40
What does this tell us for the futureprzyszłość?
119
328262
2119
Co mówi to nam na przyszłość?
05:42
As long as a handfulgarść of speciesgatunki surviveprzetrwać,
120
330405
2754
Póki garstka gatunków ocaleje,
05:45
life will recoverwyzdrowieć.
121
333183
2074
życie przetrwa.
05:47
The versatilewszechstronny and the luckySzczęściarz
will not just replacezastąpić what was lostStracony,
122
335281
3873
Ci wszechstronni szczęściarze
nie zastąpią po prostu strat,
05:51
but winzdobyć in newNowy formsformularze.
123
339178
1575
ale wygrają jako nowe odmiany.
05:53
It just mightmoc take severalkilka millionmilion yearslat.
124
341121
2431
Może im to tylko zająć kilka milionów lat.
05:56
Thank you.
125
344639
1150
Dziękuję.
05:57
(ApplauseAplauz)
126
345813
4679
(Brawa)
Translated by Aleksandra Prostak
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lauren Sallan - Paleobiologist
TED Fellow Lauren Sallan is a paleobiologist using big data analytics to reveal how macroevolution, or evolution happens at the largest scales, happens.

Why you should listen

Lauren Sallan uses the vast fossil record of fishes as a deep time database, mining to find out why some species persist and diversify while others die off. She has used these methods to discover the lost, largest, "sixth" mass extinction of vertebrates; the end-Devonian Hangenberg event (359 million years ago), reveal how fish heads changed first during their rise to dominance; test why some species thrive after global disruptions while others flounder; and show how invasions by new predators can shift prey diversity at global scales.

Sallan is the Martin Meyerson Assistant Professor in Interdisciplinary Studies at the University of Pennsylvania, based in the Department Earth and Environmental Science, and became a TED Fellow in 2017. Her research has been published in Science, PNAS and Current Biology. It has also been featured in the New York Times, The Chicago Tribune, Forbes, the New Scientist, the Discovery Channel and the recent popular science book, The Ends of the World by Peter Brannen.


More profile about the speaker
Lauren Sallan | Speaker | TED.com