TEDGlobal 2017
Mike Gil: Could fish social networks help us save coral reefs?
Mike Gil: Balıkların sosyal çevresi mercan resiflerini kurtarmamıza yardımcı olabilir mi?
Filmed:
Readability: 5.9
1,010,095 views
Mike Gil balıkları gözetliyor: yeni çoklu kamera sistemleri ve bilgisayar görüntüsü teknolojisiyle. TED üyesi ve onun meslektaşları mercan resifi balıklarının nasıl davrandıklarını, sosyalleştiklerini ve ekosistemlerini nasıl etkilediklerini keşfediyor.
Farklı balık türlerinin sosyal ağları aracılığıyla nasıl iletişim kurduğu ve bu ağların bozulmasının milyonlarcamızı besleyen ve küresel ekonomimize can veren bu nazik resif ekolojisinde ne anlama geldiği hakkında daha çok bilgi edinin.
Mike Gil - Marine biologist
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Who here is fascinated
by life under the sea?
by life under the sea?
0
1160
3680
Aranızda kimler deniz altındaki yaşamı
büyüleyici buluyor?
büyüleyici buluyor?
00:18
Fantastic.
1
6960
1376
Harika.
00:20
Now, what did we just do?
2
8360
1560
Biz şimdi ne yaptık?
00:22
Let's dissect this for a second.
3
10760
1816
Bunu bir inceleyelim.
00:24
The simple action
of an individual raising a hand
of an individual raising a hand
4
12600
3496
Bir kişinin elini kaldırması
gibi basit bir hareket,
gibi basit bir hareket,
00:28
led many others to do the same.
5
16120
1840
diğerlerini de etkiledi.
00:30
Now, it's true that when individuals
in a social network
in a social network
6
18880
3336
Sosyal iletişimde kişilerin ortak
önceliklerinin
önceliklerinin
00:34
have common priorities,
7
22240
1576
olduğu doğrudur.
00:35
it's often beneficial to copy one another.
8
23840
2976
Birbirini taklit etmek bazen faydalıdır.
İlkokulu düşünün.
İlkokulu düşünün.
00:38
Think back to grade school and dressing
like the cool kids made you "cool."
like the cool kids made you "cool."
9
26840
3856
Havalı çocuklar gibi giyinmenin sizi
havalı yaptığı zamanlar...
havalı yaptığı zamanlar...
00:42
But copying behavior
is also common in wild animals.
is also common in wild animals.
10
30720
3696
Davranışı taklit, vahşi hayvanlarda da
yaygındır.
yaygındır.
00:46
For example, some birds
copy the alarm calls of other birds
copy the alarm calls of other birds
11
34440
3736
Örneğin bazı kuşlar diğerlerinin uyarı
çağrısını kopyalarlar.
çağrısını kopyalarlar.
00:50
to spread information
about approaching predators.
about approaching predators.
12
38200
2800
Yaklaşan bir avcının olduğu bilgisini
yaymak amacıyla.
yaymak amacıyla.
00:53
But could copying behavior in wild animals
13
41920
3256
Fakat vahşi hayvanlardaki davranışı taklit
00:57
affect entire ecosystems
that we humans depend on?
that we humans depend on?
14
45200
3640
insanlığın dayandığı bütün ekosistemi
etkileyebilir mi?
etkileyebilir mi?
01:02
I was led to this question
while studying coral reefs,
while studying coral reefs,
15
50040
2576
Mercan resifleri incelerken bu soruyla
karşılaştım.
karşılaştım.
01:04
which support millions of people
through fisheries and tourism
through fisheries and tourism
16
52640
3496
Balıkçılık ve turizmiyle Afrika'daki ve
dünyadaki
dünyadaki
01:08
here in Africa and around the world.
17
56160
2576
pek çok kişiyi ayakta tutan
01:10
But coral reefs depend on fish
18
58760
3256
mercan resifleri, yosun yiyerek
01:14
that perform a critical job
by eating algae.
by eating algae.
19
62040
3080
önemli bir işi yapan balıkların
eline bakar.
eline bakar.
01:17
Because if left unchecked,
20
65640
1256
Çünkü başıboş bırakılırsa
01:18
these algae can kill coral
and take over entire coral reefs,
and take over entire coral reefs,
21
66920
3896
bu yosunlar mercanı öldürebilir
ve bütün mercan resifini ele geçirebilir.
ve bütün mercan resifini ele geçirebilir.
01:22
a costly change that is difficult
or impossible to reverse.
or impossible to reverse.
22
70840
4600
Pahalıya mal olan bu değişimi geriye
döndürmek çok zor ya da imkansızdır.
döndürmek çok zor ya da imkansızdır.
01:28
So to understand
how fish may prevent this,
how fish may prevent this,
23
76160
3016
Bu balıklar bunu nasıl önlüyor
anlamak için
anlamak için
01:31
I spy on them
24
79200
1936
onları gözetledim.
01:33
while they're eating algae,
25
81160
2056
Yosunları yerken
01:35
which can be difficult for them to do
26
83240
2056
ki bu mercanın açıklıklarında
avcılara maruz kalarak
avcılara maruz kalarak
01:37
in open parts of the reef
exposed to predators,
exposed to predators,
27
85320
3816
yapılacak zor bir iştir.
01:41
some of which, on rare occasion,
28
89160
1776
Nadiren bazıları
01:42
appear to realize I'm watching them.
29
90960
2400
benim onları izlediğimi
anlamış gibi gözüküyor.
anlamış gibi gözüküyor.
01:45
(Laughter)
30
93880
4040
(Gülüşmeler)
01:52
So clearly, clearly, for reef fish,
31
100280
3056
Açıkca resif balığı için
01:55
dining out can be scary.
32
103360
2336
dışarıda yemek yemek korkutucu
bir şey olabilir.
bir şey olabilir.
01:57
But I wanted to understand
how these fish do their job
how these fish do their job
33
105720
2536
Fakat ben bu balıklar işlerini riskli
durumlarda
durumlarda
02:00
in risky situations.
34
108280
1576
nasıl yapıyor anlamak istedim.
02:01
So my colleagues and I
put massive video camera stands
put massive video camera stands
35
109880
4256
Meslektaşlarım ve ben mercan resiflerine
02:06
in a coral reef
36
114160
1336
büyük kameralar yerleştirdik.
02:07
to remotely monitor entire feeding grounds
37
115520
2696
Pek çok yosun üreten bu beslenme alanında
02:10
that produce a lot of algae
38
118240
1576
onları uzaktan izlemek için.
02:11
but are exposed to predators.
39
119840
2760
Hem de avcılara apaçık bir ortamda.
02:15
And this perspective from above
40
123560
2136
Yukarıdan bu açıyla
02:17
shows us the feeding behavior
and precise movements
and precise movements
41
125720
3496
beslenme davranışını ve pek çok
balığın
balığın
02:21
of many different fish,
42
129240
1576
kusursuz hareketlerini
02:22
shown here with colored dots.
43
130840
1640
renkli noktalar bize gösteriyor.
02:25
And by analyzing
thousands of fish movements
thousands of fish movements
44
133240
2896
Beslenme alanına ve alanından itibaren
02:28
to and from feeding grounds,
45
136160
2216
binlerce balık hareketini analiz ederek
02:30
we discovered a pattern.
46
138400
1600
bir desen keşfettik.
02:32
These fish, despite being
from different species
from different species
47
140680
2656
Bu balıklar farklı türden olmasına ve
02:35
and not swimming in schools,
48
143360
1816
kendi bölgesinde yüzmemesine rağmen
02:37
were copying one another,
49
145200
2016
birbirlerini taklit ediyorlardı.
02:39
such that one fish entering
these dangerous feeding grounds
these dangerous feeding grounds
50
147240
3216
Öyle ki bir balığın bu tehlikeli beslenme
alanına girmesi
alanına girmesi
02:42
could lead many others to do the same.
51
150480
2400
pek çok diğer balığı da buraya sürükledi.
02:45
And fish stayed for longer
and ate more algae
and ate more algae
52
153320
2936
Etrafta daha çok beslenen balık olduğunda
02:48
when they were surrounded
by more feeding fish.
by more feeding fish.
53
156280
3016
balıklar daha uzun süre kaldılar
daha çok yosun yediler.
daha çok yosun yediler.
02:51
Now, this could be happening
54
159320
1936
Bu şu sebeple oluyor olabilir:
02:53
because even simple movements
by individual fish
by individual fish
55
161280
2576
tek bir balığın basit bir hareketi bile
02:55
can inadvertently communicate
vital information.
vital information.
56
163880
3976
farkında olmadan hayati bir bilgiye
dönüştü.
dönüştü.
02:59
For example, if even one fish
sees a predator and flees,
sees a predator and flees,
57
167880
3976
Örneğin bir balık avcıyı görür ve kaçarsa
03:03
this can alert many others to danger.
58
171880
2736
bu diğerlerine tehlike uyarısı
olduğunu anlatır.
olduğunu anlatır.
03:06
And a fish safely entering feeding grounds
can show others that the coast is clear.
can show others that the coast is clear.
59
174640
3920
Bir balığın beslenme alanına girmesi
diğerlerine buranın temiz olduğunu anlatır
diğerlerine buranın temiz olduğunu anlatır
03:11
So it turns out that even when
these fish are different species,
these fish are different species,
60
179320
4016
Bu balıklar faklı türden olsalar bile
03:15
they are connected within social networks
61
183360
3616
sosyal ağlarla birbirine bağlılar,
03:19
which can provide information
on when it's safe to eat.
on when it's safe to eat.
62
187000
3000
yemek yemenin güvenli olduğu zamanları
birbirlerine iletirler.
birbirlerine iletirler.
03:22
And our analyses indicate that fish simply
copying other fish in their social network
copying other fish in their social network
63
190840
4976
Analizlerimiz gösteriyor ki bir balığın
sosyal çevresindeki başka balığı taklidi
sosyal çevresindeki başka balığı taklidi
03:27
could account for over 60 percent
of the algae eaten by the fish community,
of the algae eaten by the fish community,
64
195840
5056
yüzde 60'dan fazla yosunun
yenmesini açıklıyor.
yenmesini açıklıyor.
03:32
and thus could be critical
to the flow of energy and resources
to the flow of energy and resources
65
200920
5016
Bu mercan resifi ekosisteminin
enerji akışında
enerji akışında
03:37
through coral reef ecosystems.
66
205960
2000
ve kaynaklarında can alıcı bir nokta.
03:40
But these findings also suggest
that overfishing,
that overfishing,
67
208680
2576
Ayrıca mercan resifindeki
ortak bir sorun olan
ortak bir sorun olan
03:43
a common problem in coral reefs,
68
211280
1976
aşırı balık avlamanın
03:45
not only removes fish,
69
213280
2456
sadece balıkları azalttığını değil;
03:47
but it could break up
the social network of remaining fish,
the social network of remaining fish,
70
215760
3056
kalan balıkları sosyal çevresinden
ayırdığını,
ayırdığını,
03:50
which may hide more and eat less algae
71
218840
2776
hayati bilgiyi kaçırarak daha çok saklanıp
03:53
because they're missing
critical information.
critical information.
72
221640
2536
daha az yosun yediğini keşfettik.
03:56
And this would make coral reefs
more vulnerable than we currently predict.
more vulnerable than we currently predict.
73
224200
3960
Bu mercan resiflerini tahmin ettiğimizden
daha çok korunmasız kılıyor.
daha çok korunmasız kılıyor.
04:02
So remarkably, fish social networks
74
230040
4336
Önemli biçimde balık sosyal çevresinin
04:06
allow the actions of one to spread to many
75
234400
2896
birinden diğerlerine bilgiyi yayarak
yapmış olduğu
yapmış olduğu
04:09
and could affect entire coral reefs,
76
237320
1936
milyonlarcamızı doyuran
04:11
which feed millions of us
77
239280
3256
ve küresel ekonomiyi ayakta tutan
04:14
and support the global economy
78
242560
1776
bütün bu mercan resifini etkileyen
04:16
for all of us.
79
244360
1480
bu hareketleri sayesindedir.
04:18
Now, our discovery
points us towards better ways
points us towards better ways
80
246440
2696
Bizim buluşumuz,
sürdürülebilir ve daha iyi
sürdürülebilir ve daha iyi
04:21
to sustainably manage coral reefs,
81
249160
2176
biçimde mercan resiflerini
idare edeceğimizi
idare edeceğimizi
04:23
but it also shows us,
82
251360
1576
gösterdi ve insanların sadece
04:24
we humans are not just affected
by the actions of other humans,
by the actions of other humans,
83
252960
4176
diğerlerinin hareketlerinden değil
04:29
but we could be affected
by the actions of individual fish
by the actions of individual fish
84
257160
2895
ayrıca uzak bir resifteki tek bir balığın
04:32
on a distant coral reef
85
260079
1777
basit bir taklit hareketinden
04:33
through their simple copying behavior.
86
261880
2456
etkilenebileceğini de ortaya koydu.
04:36
Thank you.
87
264360
1216
Teşekkür ederim.
04:37
(Applause)
88
265600
4720
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Mike Gil - Marine biologistTED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function.
Why you should listen
Marine biologist, National Geographic Explorer and TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. This understanding, he says, is crucial for humankind to build a sustainable future. Gil has led research around the world: from coral reefs in the Caribbean, French Polynesia and Southeast Asia, to "microislands" of plastic garbage, teeming with life, in the middle of the Pacific. Currently, Gil uses novel multi-camera systems in the field combined with computer vision technology to explore, at an unprecedented scale and resolution, how coral reef fish behave, socialize and affect entire coral reef ecosystems. Gil's scientific discoveries and his often unorthodox approaches have garnered significant national and international media attention.
In addition to being a National Science Foundation Postdoctoral Research Fellow at the University of California, Davis, Gil is also an avid and award-winning science communicator. As a self-described "science-hater turned scientist" from humble beginnings, he is passionate about diversity and inclusion in STEM fields. To this end, Gil founded and runs the nonprofit SciAll.org, which uses free online videos to bring mass public audiences along for the adventures that come with a career in science. Through his research and outreach, Gil aims to deliver a timely message to humanity: science is exhilarating, accessible and in the service of all.
Mike Gil | Speaker | TED.com