ABOUT THE SPEAKER
Wendy De La Rosa - Behavioral scientist
Wendy De La Rosa is a co-founder of Common Cents Lab, where she focuses on using behavioral science to help people make better financial decisions.

Why you should listen

Wendy De La Rosa's work has been published in Scientific American, PBS Newshour, Forbes and Tech Crunch. In addition, she was recently named a Forbes "30 Under 30" honoree and a Daisy and Paul Soros scholar. De La Rosa is also a PhD at Stanford's Graduate School of Business focusing on consumer behavior. 

Prior to starting Common Cents Lab, De La Rosa helped start Google's first behavioral economics unit, optimizing product strategy and design, customer retention and engagement, and revenue across 30+ teams. She was also a researcher at The Wharton School at the University of Pennsylvania, where she collaborated with Dr. Adam Grant on research and application projects related to organizational behavior, employee motivation and burn-out. She was also a private equity investor at Goldman Sachs.

De La Rosa holds a bachelor's in economics with a concentration in management and finance from Wharton. She graduated summa cum laude and Phi Beta Kappa. In her spare time, De La Rosa leads a monthly behavioral economic reading and discussion series.

More profile about the speaker
Wendy De La Rosa | Speaker | TED.com
The Way We Work

Wendy De La Rosa: 3 psychological tricks to help you save money

ウェンディ・デ・ラ・ローザ: 貯金するための3つの心理的なコツ

Filmed:
1,969,849 views

私たちは皆貯金をしたいと思っていますが、現在、貯金をする人は減っています。行動科学者のウェンディ・デ・ラ・ローザは、金銭的な幸福度を高めるために、人々が日々どのように決断を下すかを研究しています。彼女の研究結果から、もっと貯金を増やして出費を減らそうと決意するのを楽にしてくれるヒントが見つかるかもしれません。
- Behavioral scientist
Wendy De La Rosa is a co-founder of Common Cents Lab, where she focuses on using behavioral science to help people make better financial decisions. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:00
We all know that saving貯蓄 is important重要
0
365
1759
貯金は大切だし
00:02
and is something that we should be doing.
1
2148
1994
貯金すべきだと
誰もが思っています
00:04
And yetまだ, overall全体, we're doing
lessもっと少なく and lessもっと少なく of it.
2
4166
2357
それでも 貯金をする人は
減っています
00:06
[The Way We Work]
3
6547
2602
シリーズ 働き方
00:10
We know what we need to do.
4
10822
1587
すべきことは分かっています
00:12
The question質問 is: How do we do it?
5
12433
2135
問題は そのやり方です
00:14
And that's what I'm here to teach教える you.
6
14592
1826
それをお教えしましょう
00:16
Your savings節約 behavior動作
isn't a question質問 of how smartスマート you are
7
16442
2833
貯金にまつわる行動には 賢さも
意志の強さも関係しません
00:19
or how much willpower意志力 you have.
8
19299
1510
00:20
The amount we saveセーブ depends依存する
on the environmental環境 cues合図 around us.
9
20833
3277
貯金額は環境要因によるのです
00:24
Let me give you an example.
10
24134
1413
例を挙げてみましょう
00:25
We ran走った a study調査 in whichどの, in one groupグループ,
11
25571
2508
ある研究では
ひとつのグループに
00:28
we showed示した people
their彼らの income所得 on a monthly毎月 basis基礎.
12
28103
2896
月あたりの収入を提示しました
00:31
In another別の groupグループ, we showed示した people
their彼らの income所得 on a weekly毎週 basis基礎.
13
31023
3643
別のグループでは
週あたりで提示しました
00:34
And what we found見つけた was that people
who saw their彼らの income所得 on a weekly毎週 basis基礎
14
34690
4286
週あたりで収入を
把握したグループの方が
00:39
were ableできる to budget予算 better
throughout全体を通して the month.
15
39000
2372
1か月を通じて
うまくやりくりできたのです
00:41
Now, it's important重要 to know
16
41396
1300
ここで大事なのは
00:42
that we didn't change変化する
how much moneyお金 people were receiving受信,
17
42720
2777
収入額そのものは変わっておらず
00:45
we just changedかわった the environment環境
in whichどの they understood理解された their彼らの income所得.
18
45521
3314
収入を把握する条件を
変えただけだということです
00:48
And environmental環境 cues合図
like this have an impact影響.
19
48859
2445
このような環境要因には
影響力があります
00:51
So I'm not going to shareシェア tricksトリック with you
that you already既に know.
20
51328
3008
ですから もうご存じのヒントを
教えることはしません
預金口座の開設方法や
退職後に備えた貯金の仕方は
00:54
I'm not going to tell you
how to open開いた up a savings節約 accountアカウント
21
54360
2762
ここではお話ししません
00:57
or how to start開始 saving貯蓄
for your retirement退職.
22
57146
2012
お教えしたいのは
貯金しようという意志を
00:59
What I am going to shareシェア with you
is how to bridgeブリッジ this gapギャップ
23
59182
2885
01:02
from your intentions意図 to saveセーブ
24
62091
1813
実際の行動につなげる方法です
01:03
and your actions行動.
25
63928
1294
実際の行動につなげる方法です
01:05
Are you ready準備完了?
26
65246
1181
準備はいいですか?
01:06
Here'sここにいる number one:
27
66451
1191
まず第1に
「予め決めたことの力を
利用しよう」
01:07
harnessハーネス the powerパワー of pre-commitment事前コミットメント.
28
67666
1747
01:09
Fundamentally基本的に, we think about ourselves自分自身
in two different異なる ways方法:
29
69437
3023
基本的に 私たちは
2通りの自分を考えます
01:12
our presentプレゼント self自己 and our future未来 self自己.
30
72484
2461
今の自分と
将来の自分です
01:14
In the future未来, we're perfect完璧な.
31
74969
1651
将来の自分は完璧です
01:16
In the future未来, we're going to
saveセーブ for retirement退職,
32
76644
2356
退職後に向けた貯金もするし
01:19
we're going to lose失う weight重量,
33
79024
1295
体重も落とせるし
01:20
we're going to call our parents more.
34
80343
1793
両親にもっと電話もします
01:22
But we oftentimesしばしば forget忘れる
that our future未来 self自己
35
82160
2125
でも忘れがちなのは
将来の自分が
01:24
is exactly正確に the same同じ person
as our presentプレゼント self自己.
36
84309
3040
今の自分と同一人物だということです
01:27
We know that one of the bestベスト times to saveセーブ
is when you get your tax税金 returnリターン.
37
87373
3579
貯金をするのに最適なタイミングは
確定申告後です
01:30
So we tried試した an A/B testテスト.
38
90976
1634
そこで ABテストをしました
01:32
In the first groupグループ, we textedテキスト化された people
in early早い February2月,
39
92634
3389
第1グループには
確定申告前の
01:36
hopefullyうまくいけば before
they even filed提出 for their彼らの taxes税金.
40
96047
2452
2月初旬に連絡しました
01:38
And we asked尋ねた them,
41
98523
1159
こう尋ねました
01:39
"If you get a tax税金 refund払い戻し,
what percentageパーセンテージ would you like to saveセーブ?"
42
99706
3337
「税金の還付があったら
どのくらい貯金したいですか?」
01:43
Now this is a really hardハード question質問.
43
103067
1698
これは実に難しい質問です
01:44
They didn't know if they would
receive受け取る a tax税金 refund払い戻し or how much.
44
104789
3576
還付があるかも いくら戻ってくるかも
分からないのですから
01:48
But we asked尋ねた the question質問 anywayとにかく.
45
108389
1693
でもとにかく聞きました
01:50
In the second二番 groupグループ, we asked尋ねた people
right after they received受け取った their彼らの refund払い戻し,
46
110106
4189
第2グループには
還付を受けた直後に尋ねました
01:54
"What percentageパーセンテージ would you like to saveセーブ?"
47
114319
1976
「どのくらい貯金したいですか?」
01:56
Now, here'sここにいる what happened起こった.
48
116319
1294
結果はこうでした
01:57
In that second二番 condition調子, when people
just received受け取った their彼らの tax税金 refund払い戻し,
49
117637
3935
還付を受けたばかりの
第2グループは
02:01
they wanted to saveセーブ about 17 percentパーセント
of their彼らの tax税金 refund払い戻し.
50
121596
3121
17%貯金したいと答えました
02:04
But in the condition調子 when we asked尋ねた people
before they even filed提出 their彼らの taxes税金,
51
124741
4516
確定申告前の2月に聞いた
第1グループでは
02:09
savings節約 rates料金 increased増加した
from 17 percentパーセント to 27 percentパーセント
52
129281
4453
貯金したい額に
17%ではなく27%と多い金額を
02:13
when we asked尋ねた in February2月.
53
133758
1378
見積もっていました
02:15
Why?
54
135160
1170
なぜでしょう?
02:16
Because you're committingコミットする
for your future未来 self自己,
55
136354
2216
将来の自分を
思い描いているからです
02:18
and of courseコース your future未来 self自己
can saveセーブ 27 percentパーセント.
56
138594
2699
将来の自分は27%
貯金できるはずです
02:21
These large changes変更 in savings節約 behavior動作
57
141317
2603
貯金にまつわる行動における
大きな変化は
02:23
came来た from the fact事実 that we changedかわった
the decision-making意思決定 environment環境.
58
143944
3159
決定する環境を
変えたことによって生まれます
02:27
We want you to be ableできる
to harnessハーネス that same同じ powerパワー.
59
147127
2419
同じ力を利用してください
02:29
So take a moment瞬間
60
149570
1260
ちょっと考えて
02:30
and think about the ways方法 in whichどの
you can sign符号 up your future未来 self自己
61
150854
3415
今の自分には
ちょっと難しいことを
02:34
for something that you know today今日
will be a little bitビット hardハード.
62
154293
2976
将来の自分に約束できることを
考えてみましょう
02:37
Sign符号 up for an appアプリ that lets〜する you
make savings節約 decisions決定 in advance前進.
63
157293
3659
前もって貯金額を決めるアプリを
使ってみてください
02:40
The trickトリック is, you have to have
that binding拘束 contract契約する.
64
160976
3206
ポイントは約束を守ることです
02:44
Number two: use transition遷移 moments瞬間
to your advantage利点.
65
164206
3602
第2に 「変化の時を
味方につけよう」
02:47
We did an experiment実験 with a websiteウェブサイト
66
167832
1884
年配者がハウスシェアできる
ウェブサイトで
02:49
that helps助けて olderより古い adults大人
shareシェア their彼らの housingハウジング.
67
169740
2521
実験を行いました
02:52
We ran走った two ads広告 on socialソーシャル mediaメディア,
68
172285
1952
ソーシャルメディアに
2つの広告を出し
02:54
targeted目標 to the same同じ
population人口 of 64-year-olds.
69
174261
2842
64歳の人々を対象としました
02:57
In one groupグループ, we said,
"Hey, you're getting取得 olderより古い.
70
177127
3041
1つのグループでは
「老齢に差し掛かったあなた
03:00
Are you ready準備完了 for retirement退職?
71
180192
1434
退職後に備えていますか?
03:01
House sharing共有 can help."
72
181650
1183
ハウスシェアが役立ちます」
03:02
In the second二番 groupグループ,
we got a little bitビット more specific特定
73
182857
2816
もう1つのグループでは
もっと具体的に
03:05
and said, "You're 64 turning旋回 65.
74
185697
2382
「もうすぐあなたも65歳
03:08
Are you ready準備完了 for retirement退職?
75
188103
1425
退職後に備えていますか?
03:09
House sharing共有 can help."
76
189552
1328
ハウスシェアが役立ちます」
03:10
What we're doing in that second二番 groupグループ
77
190904
1841
2つめのグループでは
03:12
is highlighting強調表示 that
a transition遷移 is happeningハプニング.
78
192769
2492
変化が訪れつつあることを
強調しました
03:15
All of a sudden突然,
79
195285
1151
あっという間に
03:16
we saw click-throughクリックスルー rates料金,
and ultimately最終的に sign-upサインアップ rates料金, increase増加する
80
196460
3122
変化を強調しただけで
クリック率や登録率が
03:19
when we highlightハイライト that.
81
199606
1160
上がりました
03:20
In psychology心理学, we call this
the "fresh新鮮な start開始 effect効果."
82
200790
2717
心理学で「フレッシュスタート効果」
と呼ばれるものです
03:23
Whetherどうか it's the start開始 of a new新しい year
or even a new新しい seasonシーズン,
83
203531
3175
新しい年や
新しい季節の始まりには
03:26
your motivation動機 to act行為 increases増加する.
84
206730
2434
行動するモチベーションが
上がるのです
03:29
So right now, put a meeting会議
request要求 on your calendarカレンダー
85
209188
2549
今すぐ 次の誕生日の前日に
03:31
for the day before your next birthdayお誕生日.
86
211761
1881
予定を書き込みましょう
03:33
Identify識別 the one financial金融 thing
you most最も want to do.
87
213666
3092
金銭関連で一番やりたいことを
考えるんです
03:37
And commitコミット yourselfあなた自身 to it.
88
217063
1893
それをやり遂げましょう
03:38
The third三番 and final最後の trickトリック:
89
218980
1717
第3のポイントは
03:40
get a handleハンドル on small小さい, frequent頻繁な purchases購入.
90
220721
3191
「ちょっとした
日々の支出を管理しよう」
03:43
We've私たちは run走る a few少数 different異なる studies研究
91
223936
2032
いくつかの調査を行って
判明したのは
03:45
and found見つけた that the number one purchase購入
people say they regret後悔, after bankバンク fees手数料,
92
225992
4587
銀行の手数料の次に
人々が後悔する出費は
03:50
is eating食べる out.
93
230603
1150
外食でした
03:51
It's a frequent頻繁な purchase購入
we make almostほぼ everyすべて day,
94
231777
2778
外食費は
ほぼ毎日する出費で
03:54
and it's death by a thousand cutsカット.
95
234579
2171
じわじわ効いてくるものです
03:56
A coffeeコーヒー here, a burritoブリトー there ...
96
236774
2359
コーヒーやら
ブリトーやら...
03:59
It adds追加する up and decreases減少する
our ability能力 to saveセーブ.
97
239157
2846
どんどん積み重なって
貯金できなくなるのです
04:02
Back when I lived住んでいました in New新しい Yorkヨーク Cityシティ,
98
242713
1731
私がニューヨークに
住んでいた頃
04:04
I looked見た at my expenses経費
99
244468
1381
支出を見直したところ
04:05
and saw that I spent過ごした over 2,000 dollarsドル
on ride-sharingライドシェアリング appsアプリ.
100
245873
4190
ライドシェアリング・アプリに
2,000ドルも費やしていました
04:10
It was more than my New新しい Yorkヨーク Cityシティ rent家賃.
101
250087
2015
ニューヨークの家賃よりも
多い金額でした
04:12
I vowedつなうね to make a change変化する.
102
252126
1802
変えようと決めました
04:13
And the next month,
I spent過ごした 2,000 dollarsドル again --
103
253952
2962
でも翌月も2,000ドル
使ってしまいました
04:16
no change変化する, because the information情報
alone単独で didn't change変化する my behavior動作.
104
256938
3815
情報だけでは
行動は変わらなかったのです
04:20
I didn't change変化する my environment環境.
105
260777
1699
環境を変えなかったからです
04:22
So now that I was 4,000 dollarsドル
in the hole, I did two things.
106
262500
3535
4,000ドルも使ってしまったので
2つのことをしました
04:26
The first is that I unlinkedリンク解除
my creditクレジット cardカード
107
266059
2554
まず クレジットカード情報を
04:28
from my car-sharingカーシェアリング appsアプリ.
108
268637
1465
アプリから削除しました
04:30
Instead代わりに, I linkedリンクされた a debitデビット cardカード
that only had 300 dollarsドル a month.
109
270126
4096
代わりに月々300ドルしか使えない
デビットカードを登録しました
04:34
If I needed必要な more,
110
274246
1198
もっと必要なら
04:35
I had to go throughを通して the whole全体 processプロセス
of adding追加する a new新しい cardカード,
111
275468
2850
新しいカードを追加する手順を
踏まなければなりません
04:38
and we know that everyすべて clickクリック,
everyすべて barrierバリア, changes変更 our behavior動作.
112
278342
4452
クリックや妨げるものが多いと
行動は変わります
04:42
We aren'tない machines機械.
113
282818
1270
私たちは機械ではないし
04:44
We don't carryキャリー around an abacusそろばん everyすべて day,
114
284112
2452
そろばんを持ち歩いて
04:46
adding追加する up what we're spending支出,
in comparison比較 to what we wanted.
115
286588
3686
実際の支出を加算して
使える金額と比較し続けられません
04:50
But what our brains頭脳 are very good at
116
290298
2254
でも脳が得意なのは
04:52
is counting数える up the number of times
we've私たちは done完了 something.
117
292576
3151
自分がしたことの
回数を数え上げることです
04:55
So I gave与えた myself私自身 a limit限界.
118
295751
1785
そこで上限を設けました
04:57
I can only use ride-sharingライドシェアリング appsアプリ
three times a week週間.
119
297560
3558
ライドシェアリングの利用回数を
週3回までにしました
05:01
It forced強制された me to ration配給 my travels旅行.
120
301142
2714
移動手段を制限したんです
05:03
I got a handleハンドル on my car-sharingカーシェアリング expenses経費
to the benefit利益 of my husband,
121
303880
3658
夫のためにライドシェアリングの
費用を管理できたのは
05:07
because of the environmental環境
changes変更 that I did.
122
307562
2247
環境要因を変えたからです
05:09
So get a handleハンドル on whateverなんでも
that purchase購入 is for you,
123
309833
2872
何の支出にお金を
使いがちかを見極めて
05:12
and change変化する your environment環境
to make it harderもっと強く to do so.
124
312729
2973
そうしにくいように
環境を変えてみましょう
05:16
Those are my tipsヒント for you.
125
316095
1801
以上が私のアドバイスです
05:17
But I want you to remember思い出す one thing.
126
317920
2135
でも1つ覚えておいてください
05:20
As human人間 beings存在, we can be irrational不合理な
when it comes来る to saving貯蓄
127
320079
3927
人間ですから 貯金や
支出や予算を立てるとなると
05:24
and spending支出 and budgeting予算編成.
128
324030
1874
不合理なこともするでしょう
05:25
But luckily幸運にも, we know this about ourselves自分自身,
129
325928
2246
でも幸い 自覚していますし
05:28
and we can predict予測する how we'll私たちは act行為
under certainある environments環境.
130
328198
3619
ある環境でどう振る舞うかを
予測することもできます
05:31
Let's do that with saving貯蓄.
131
331841
1785
貯金についても
そうしましょう
05:33
Let's change変化する our environment環境
to help our future未来 selves自己.
132
333650
3104
将来の自分のために
環境を変えてみませんか
Translated by Moe Shoji
Reviewed by Mariko Oyabu

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Wendy De La Rosa - Behavioral scientist
Wendy De La Rosa is a co-founder of Common Cents Lab, where she focuses on using behavioral science to help people make better financial decisions.

Why you should listen

Wendy De La Rosa's work has been published in Scientific American, PBS Newshour, Forbes and Tech Crunch. In addition, she was recently named a Forbes "30 Under 30" honoree and a Daisy and Paul Soros scholar. De La Rosa is also a PhD at Stanford's Graduate School of Business focusing on consumer behavior. 

Prior to starting Common Cents Lab, De La Rosa helped start Google's first behavioral economics unit, optimizing product strategy and design, customer retention and engagement, and revenue across 30+ teams. She was also a researcher at The Wharton School at the University of Pennsylvania, where she collaborated with Dr. Adam Grant on research and application projects related to organizational behavior, employee motivation and burn-out. She was also a private equity investor at Goldman Sachs.

De La Rosa holds a bachelor's in economics with a concentration in management and finance from Wharton. She graduated summa cum laude and Phi Beta Kappa. In her spare time, De La Rosa leads a monthly behavioral economic reading and discussion series.

More profile about the speaker
Wendy De La Rosa | Speaker | TED.com