ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com
TED2010

Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps

O Μπλέıζ Αγκιέρα υ Άρκας επιδεικνύει χάρτες προσαυξημένης πραγματικότητας.

Filmed:
1,804,381 views

Σε μία παρουσίαση που έκοψε την ανάσα στο TED2010, o Μπλέιζ Αγκιέρα υ Άρκας, επιδεικνύει την νέα τεχνολογία χαρτογράφησης προσαυξημένης πραγματικότητας από τη Microsoft.
- Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
About a yearέτος and a halfΉμισυ agoπριν,
0
0
2000
Περίπου ενάμιση χρόνο πριν,
00:17
StephenΣτεφάνου LawlerLawler, who alsoεπίσης gaveέδωσε a talk
1
2000
3000
ο Στήβεν Λόουλερ, ο οποίος επίσης έκανε μια παρουσίαση
00:20
here at TEDTED in 2007 on VirtualΕικονικό EarthΓη,
2
5000
2000
εδώ στο TED του 2007 για το Virtual Earth
00:22
broughtέφερε me over to becomeγίνομαι the architectαρχιτέκτων of BingBing MapsΧάρτες,
3
7000
4000
με έπεισε να γίνω ο αρχιτέκτονας των Bing Maps,
00:26
whichοι οποίες is Microsoft'sΤης Microsoft online-mappingonline-χαρτογράφηση effortπροσπάθεια.
4
11000
3000
το οποίο είναι μια προσπάθεια της Microsoft για διαδικτυακούς χάρτες.
00:29
In the pastτο παρελθόν two and a halfΉμισυ, we'veέχουμε been very hardσκληρά at work
5
14000
2000
Τα τελευταία δυόμισι χρόνια δουλέψαμε πολύ σκληρά
00:31
on redefiningΕπαναπροσδιορισμός the way mapsχάρτες work onlineσε απευθείας σύνδεση.
6
16000
4000
στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου που δουλεύουν οι χάρτες στο διαδίκτυο.
00:35
And we really are seeingβλέπων this in very differentδιαφορετικός termsόροι
7
20000
2000
Και στ' αλήθεια το βλέπουμε με πολύ διαφορετικό τρόπο
00:37
from the kindείδος of mappingχαρτογράφηση and directionκατεύθυνση siteιστοσελίδα
8
22000
2000
από τους διάφορους ιστοχώρους χαρτογράφησης και διεύθυνσης
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
που συνηθίζονται.
00:41
So, the first thing that you mightθα μπορούσε noticeειδοποίηση about the mappingχαρτογράφηση siteιστοσελίδα
10
26000
2000
Το πρώτο πράμα που μπορεί να προσέξετε στον ιστοχώρο χαρτογράφισης
00:43
is just the fluidityρευστότητα of the zoomingμεγέθυνση and the panningpanning,
11
28000
2000
είναι η καλή ροή της εστίασης και της κίνησης
00:45
whichοι οποίες, if you're familiarοικείος at all with SeadragonSeadragon,
12
30000
2000
εαν είστε εξοικειωμένοι με το Seadragon
00:47
that's where it comesέρχεται from.
13
32000
2000
προέρχεται εξ'ολοκλήρου από αυτό.
00:49
MappingΧαρτογράφηση is, of courseσειρά μαθημάτων,
14
34000
2000
Η δημιουργία χαρτών φυσικά
00:51
not just about cartographyΧαρτογραφία,
15
36000
2000
δεν αφορά μόνο τη χαρτογραφία
00:53
it's alsoεπίσης about imageryεικόνες.
16
38000
2000
αλλά και την εικονικοποίηση.
00:55
So, as we zoom-inzoom in beyondπέρα a certainβέβαιος levelεπίπεδο
17
40000
3000
Έτσι καθώς εστιάζουμε πέρα από ένα συγκεκριμένο επίπεδο
00:58
this resolvesεπιλύει into a kindείδος of SimSIM City-likeΠόλη-όπως
18
43000
3000
αυτό εξελίσσεται σε κάτι όπως το Sim City
01:01
virtualεικονικός viewθέα at 45 degreesβαθμούς.
19
46000
2000
μια εικονική περιήγηση 45 μοιρών.
01:03
This can be viewedείδαν from any of the cardinalΚαρδινάλιος directionsκατευθύνσεις
20
48000
2000
Αυτή η εικόνα μπορεί να τη δει κανείς από οποιαδήποτε κατεύθυνση
01:05
to showπροβολή you the 3D structureδομή of the cityπόλη, all the facadesπροσόψεις.
21
50000
3000
για να φανει η 3Δ δομή της πόλης από όλες τις όψεις.
01:08
Now, we see this spaceχώρος, this three-dimensionalτρισδιάστατο environmentπεριβάλλον,
22
53000
6000
Τώρα, βλέπουμε αυτό το χώρο, το τρισδιάστατο περιβάλλον του,
01:14
as beingνα εισαι a canvasκαμβάς on whichοι οποίες
23
59000
3000
σαν ένα καμβά στον οποίο
01:17
all sortsείδος of applicationsεφαρμογών can playπαίζω out,
24
62000
6000
όλα τα είδη των εφαρμογών μπορούν να εμφανιστούν,
01:23
and map'sτου χάρτη directionsκατευθύνσεις are really just one of them.
25
68000
3000
και οι χαρτογραφικές οδηγίες είναι ένα μέρος αυτών.
01:26
If you clickΚάντε κλικ on this, you'llθα το κάνετε see
26
71000
3000
Εαν κλικάρετε σε αυτό, θα εμφανιστούν
01:29
some of the onesαυτές that we'veέχουμε put out, just in the pastτο παρελθόν coupleζευγάρι of monthsμήνες
27
74000
3000
μερικές από αυτές που εισάγαμε, μόλις τους προηγούμενους μήνες
01:32
sinceΑπό we'veέχουμε launchedξεκίνησε.
28
77000
2000
από τότε που ξεκινήσαμε.
01:34
So, for exampleπαράδειγμα, a coupleζευγάρι of daysημέρες after the disasterκαταστροφή in HaitiΑϊτή,
29
79000
2000
Για παράδειγμα, μερικές μέρες μετά την καταστροφή στην Αϊτή
01:36
we had an earthquakeσεισμός mapχάρτης that showedέδειξε
30
81000
2000
είχαμε ένα σεισμολογικό χάρτη που δείχνει
01:38
before and after picturesεικόνες from the skyουρανός.
31
83000
2000
αεροφωτογραφίες, πριν και μετά.
01:40
This wonderfulεκπληκτικός one whichοι οποίες I don't have time to showπροβολή you
32
85000
2000
Αυτή η εκπληκτική, για την οποία δεν έχω χρόνο να σας δείξω,
01:42
is takingλήψη hyper-localυπερ-τοπικό blogsblogs in realπραγματικός time
33
87000
3000
παίρνει στοιχεία από μεγάλα τοπικά μπλόγκς σε πραγματικό χρόνο
01:45
and mappingχαρτογράφηση those storiesιστορίες, those entriesκαταχωρήσεις
34
90000
2000
και χαρτογραφεί αυτές τις ιστορίες, αυτές τις καταχωρήσεις
01:47
to the placesθέσεις that are referredαναφέρεται to on the blogsblogs.
35
92000
2000
στις τοποθεσίες που αναφέρονται στα μπλογκς.
01:49
It's wonderfulεκπληκτικός.
36
94000
3000
Είναι εκπληκτικό.
01:52
But I'm going to showπροβολή you some more candyκαραμέλα sortείδος of stuffυλικό.
37
97000
3000
Αλλά θα σας δείξω μερικά πιο πιασάρικα παραδείγματα του είδους.
01:55
So, we see the imageryεικόνες, of courseσειρά μαθημάτων,
38
100000
4000
Βλέπουμε λοιπόν τη φωτογραφία, φυσικά,
01:59
not stoppingστάθμευση at the skyουρανός.
39
104000
3000
δεν σταματάμε στον ουρανό.
02:02
These little greenπράσινος bubblesφυσαλίδες representεκπροσωπώ
40
107000
3000
Αυτές οι μικρές πράσινες φούσκες αναπαριστούν
02:05
photosynthsPhotosynths that usersχρήστες have madeέκανε.
41
110000
2000
φωτοσυνθέσεις που έχουν φτιάξει χρήστες.
02:07
I'm not going to diveκατάδυση into them eitherείτε, but photosynthsPhotosynths are integratedολοκληρωμένο into the mapχάρτης.
42
112000
3000
Δεν θα πω περισσότερα για αυτά, αλλά οι φωτοσυνθέσεις έχουν ενσωματωθεί στο χάρτη.
02:10
Everything that's casedκάλυκα in blueμπλε
43
115000
2000
Ότι περιβάλλεται με μπλε χρώμα
02:12
is an areaπεριοχή where we'veέχουμε takenληφθεί imageryεικόνες on the groundέδαφος as well.
44
117000
5000
είναι μια περιοχή για την οποία έχουν ληφθεί και εικόνες εδάφους.
02:17
And so, when you flyπετώ down --
45
122000
2000
Και έτσι όταν προσγειωθούμε --
02:19
(ApplauseΧειροκροτήματα)
46
124000
2000
(Χειροκρότημα)
02:21
Thank you. When you flyπετώ down to the groundέδαφος,
47
126000
2000
Ευχαριστώ. Όταν κατεβείτε στο έδαφος,
02:23
and you see this kindείδος of panoramicπανοραμική imageryεικόνες,
48
128000
3000
και δείτε αυτό το είδος των πανοραμικών εικόνων,
02:26
the first thing that you mightθα μπορούσε noticeειδοποίηση is that it's not just a pictureεικόνα,
49
131000
4000
το πρώτο πράμα που μπορεί να σημειώσετε είναι οτι δεν είναι μια απλή φωτογραφία
02:30
there's just as much three-dimensionalτρισδιάστατο understandingκατανόηση of this environmentπεριβάλλον
50
135000
3000
αλλά είναι μια τρισδιάστατη απεικόνιση του περιβάλλοντος
02:33
as there is of the three-dimensionalτρισδιάστατο cityπόλη from aboveπανω,
51
138000
3000
καθώς υπάρχει η τρισδιάστατη πόλη από ψηλά,
02:36
so if I clickΚάντε κλικ on something to get a closerπιο κοντά viewθέα of it,
52
141000
4000
έτσι εαν κάνετε κλικ σε κάτι για να το δείτε από πιο κοντά,
02:40
then, the factγεγονός that that transitionμετάβαση looksφαίνεται as it does,
53
145000
3000
τότε, το γεγονός ότι αυτή η μετάβαση φαίνεται έτσι,
02:43
is a functionλειτουργία of all of that geometryγεωμετρία,
54
148000
2000
είναι συνάρτηση όλης εκείνης της γεωμετρίας,
02:45
all of that 3D understandingκατανόηση behindπίσω this modelμοντέλο.
55
150000
4000
όλης της 3Δ κατανόησης πίσω απ'αυτό το μοντέλο.
02:49
Now, I'll showπροβολή you a funδιασκέδαση appapp
56
154000
3000
Τώρα, θα σας παρουσιάσω μια αστεία εφαρμογή
02:52
that -- we'veέχουμε been workingεργαζόμενος on a collaborationσυνεργασία with our friendsοι φιλοι at FlickrFlickr.
57
157000
7000
αυτή-- με την οποία δουλεύουμε σε συνεργασία με τους φίλους μας από το Flickr.
02:59
This takes FlickrFlickr, georegisteredgeoregistered imageryεικόνες
58
164000
3000
Η εφαρμογή παίρνει γεωαναφερμένες εικόνες του Flickr
03:02
and usesχρήσεις photosynth-likePhotosynth-όπως processesδιαδικασίες
59
167000
3000
και χρησιμοποιεί διεργασίες όπως στις φωτοσύνθεσεις
03:05
to connectσυνδέω that imageryεικόνες to our imageryεικόνες, so --
60
170000
4000
για να συνδέσει αυτές τις εικόνες με τις δικές μας, έτσι --
03:09
I'm not sure if that's the one I actuallyπράγματι meantσήμαινε to pullΤραβήξτε up, but --
61
174000
3000
Δεν είμαι σίγουρος εαν αυτό θέλαμε να βγάλουμε, αλλά--
03:12
(LaughterΤο γέλιο)
62
177000
3000
(Γέλιο)
03:15
But noticeειδοποίηση -- this is, of courseσειρά μαθημάτων, a popularδημοφιλής touristτουρίστας siteιστοσελίδα,
63
180000
4000
Αλλά σημειώστε -- αυτό είναι, φυσικά, μια δημοφιλής τουριστική ιστοσελίδα
03:19
and there are lots of photosφωτογραφίες around here,
64
184000
2000
και υπάρχουν πολλές φωτογραφίες εδώ τριγύρω,
03:21
and these photosφωτογραφίες are all takenληφθεί at differentδιαφορετικός timesφορές.
65
186000
3000
και αυτές οι φωτογραφίες έχουν τραβηχτεί σε διαφορετικές χρονικές στιγμές.
03:24
So this one was takenληφθεί around fiveπέντε.
66
189000
2000
Αυτή εδώ τραβήχτηκε περίπου στις πέντε.
03:26
So that's the FlickrFlickr photoφωτογραφία,
67
191000
2000
Έτσι η φωτογραφία στο Flickr
03:28
that's our imageryεικόνες.
68
193000
2000
είναι η δική μας εικόνα.
03:30
So you really see how this kindείδος of crowd-sourcedπλήθος προέλευσης imageryεικόνες
69
195000
3000
Βλέπεται πως αυτό το είδος εικόνας ανοιχτής εξωτερικής ανάθεσης
03:33
is integratingενσωμάτωση, in a very deepβαθύς way, into the mapχάρτης itselfεαυτό.
70
198000
3000
ενσωματώνεται, σε μεγάλο βάθος, μέσα στο χάρτη από μόνο του.
03:36
(ApplauseΧειροκροτήματα)
71
201000
2000
(Χειροκρότημα)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Σας ευχαριστώ.
03:40
(ApplauseΧειροκροτήματα)
73
205000
2000
(Χειροκρότημα)
03:42
There are severalαρκετά reasonsαιτιολογικό why this is interestingενδιαφέρων
74
207000
2000
Υπάρχουν διάφοροι λόγοι γιατί έχει ενδιαφέρον
03:44
and one of them, of courseσειρά μαθημάτων, is time travelταξίδι.
75
209000
2000
και ένας από αυτούς, φυσικά, είναι το ταξίδι στο χρόνο.
03:46
And I'm not going to showπροβολή you some of the wonderfulεκπληκτικός historicιστορικός imageryεικόνες in here,
76
211000
2000
Δεν πρόκειται να σας δείξω κάποιες από τις υπέροχες ιστορικές φωτογραφίες εδώ,
03:48
but there are some with horsesάλογα and carriagesκαροτσάκια and so on as well.
77
213000
3000
αλλά υπάρχουν κάποιες με άλογα και άμαξες και τέτοια πράματα.
03:51
But what's coolδροσερός about this is that, not only is it augmentingαυξάνοντας
78
216000
3000
Αλλά αυτό που είναι το πρωτότυπο εδώ, είναι πως όχι μόνο είναι προσαυξημένη
03:54
this visualοπτικός representationαναπαράσταση of the worldκόσμος
79
219000
2000
οπτική αυτή αναπαράσταση του κόσμου
03:56
with things that are comingερχομός in from usersχρήστες,
80
221000
3000
με πράγματα που προέρχονται από τους ίδιους τους χρήστες
03:59
but it alsoεπίσης is the foundationθεμέλιο for augmentedαυξήθηκε realityπραγματικότητα,
81
224000
4000
αλλά επίσης η θεμελίωση της προσαυξημένης πραγματικότητας
04:03
and that's something that I'll be showingεπίδειξη you more of in just a momentστιγμή.
82
228000
3000
και αυτό είναι κάτι που θα σας δείξω παραπάνω σε ένα λεπτό.
04:06
Now I just madeέκανε a transitionμετάβαση indoorsσε εσωτερικούς χώρους. That's alsoεπίσης interestingενδιαφέρων.
83
231000
4000
Μόλις έκανα μια εσωτερική μετάβαση. Κάτι πολύ ενδιαφέρον επίσης.
04:10
OK, noticeειδοποίηση there's now a roofστέγη aboveπανω us.
84
235000
2000
Εντάξει, σημειώστε ότι τώρα υπάρχει οροφή από πάνω μας.
04:12
We're insideμέσα the PikePike PlaceΤόπος MarketΑγορά.
85
237000
3000
Είμαστε μέσα στη Αγορά Pike Place
04:15
And this is something that we're ableικανός to do with a backpackσακίδιο πλάτης cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ,
86
240000
2000
Και είναι κάτι που μπορούμε να κάνουμε με μια φορητή κάμερα,
04:17
so, we're now not only imagingαπεικόνισης in the streetδρόμος
87
242000
4000
έτσι όχι μόνο εικονοποιούμε το δρόμο
04:21
with this cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ on topsκορυφές of carsαυτοκίνητα,
88
246000
2000
με την κάμερα στην κορυφή των αυτοκινήτων
04:23
but we're alsoεπίσης imagingαπεικόνισης insideμέσα.
89
248000
4000
αλλά επίσης εικονοποιούμε και το εσωτερικό.
04:27
And from here, we're ableικανός to do the sameίδιο sortsείδος of registrationεγγραφή,
90
252000
5000
Απο εδώ και στο εξής, θα είμαστε σε θέση να κάνουμε αντίστοιχες ταξινομήσεις
04:32
not only of still imagesεικόνες, but alsoεπίσης of videoβίντεο.
91
257000
4000
όχι μόνο σε σταθερές εικόνες, αλλά και σε βίντεο.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Αυτή είναι μια προσπάθεια που κάνουμε τώρα
04:38
for the first time, liveζω,
93
263000
2000
για πρώτη φορά ζωντανά
04:40
and this is really, trulyστα αληθεια, very frighteningτρομαχτικός.
94
265000
3000
και είναι στα αλήθεια, εικλικρινά, πολύ τρομακτική.
04:43
(LaughterΤο γέλιο)
95
268000
2000
(Γέλια)
04:46
OK.
96
271000
2000
Εντάξει.
04:48
(RingingΚουδούνισμα)
97
273000
2000
(Κουδούνισμα)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Ναι, παιδιά είστε εκεί;
04:52
(NoiseΘόρυβος)
99
277000
2000
(Θόρυβος)
04:54
All right. I'm hittingνα χτυπήσει it. I'm punchingδιάτρηση playπαίζω.
100
279000
2000
Εντάξει. Το χτυπάω. Πατάω να παίξει.
04:56
I'm liveζω. All right. There we go.
101
281000
2000
Είμαι ζωντανά. Εντάξει. Φύγαμε.
04:58
So, these are our friendsοι φιλοι in PikePike PlaceΤόπος MarketΑγορά, the labεργαστήριο.
102
283000
5000
Αυτοί λοιπόν είναι οι φίλοι μας στην Αγορά Pike Place, το εργαστήριο.
05:03
(ApplauseΧειροκροτήματα)
103
288000
8000
(Χειροκρότημα)
05:12
So they're broadcastingαναμετάδοσης this liveζω.
104
297000
2000
Και μας μεταδίδουν ζωντανά.
05:14
OK, GeorgeΓιώργος, can you panτηγάνι back over to the cornerγωνία marketαγορά?
105
299000
4000
Εντάξει Τζορτζ, μπορείς να πας πίσω στη γωνία της αγοράς;
05:18
Because I want to showπροβολή pointsσημεία of interestενδιαφέρον.
106
303000
4000
Επειδή θέλω να δείξω σημεία ενδιαφέροντος.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Οχι, όχι. Από την άλλη μεριά.
05:25
Yeah, yeah, back to the cornerγωνία, back to the cornerγωνία.
108
310000
2000
Ναι, ναι εκεί πίσω στη γωνία, πίσω στη γωνία.
05:27
I don't want to see you guys yetΑκόμη.
109
312000
3000
Δε θέλω να σας δω ακόμα φίλοι μου.
05:31
OK, OK, back to the cornerγωνία, back to the cornerγωνία, back to the cornerγωνία.
110
316000
6000
Ενταξει, εντάξει, πίσω στη γωνία, πίσω στη γωνία, πίσω στη γωνία.
05:37
OK, never mindμυαλό.
111
322000
2000
Ενταξει, άστο καλύτερα.
05:40
What I wanted to showπροβολή you was these pointsσημεία of interestενδιαφέρον
112
325000
2000
Αυτό που θέλω να σας δείξω ήταν αυτά τα σημεία ενδιαφέροντος
05:42
over here on topμπλουζα of the imageεικόνα
113
327000
2000
πάνω από την κορυφή της εικόνας
05:44
because what that givesδίνει you a senseέννοια of is the way,
114
329000
2000
επειδή αυτό πουν δίνει την αίσθηση είναι ο τρόπος,
05:46
if you're actuallyπράγματι on the spotσημείο,
115
331000
2000
αν είσαι πραγματικά στο σημείο εκείνο,
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
μπορείτε να το σκεφτείτε --
05:50
this is takingλήψη a stepβήμα in additionπρόσθεση to augmentedαυξήθηκε realityπραγματικότητα.
117
335000
3000
είναι σαν να κάνετε ένα βήμα επιπλέον προς την προσαυξημένη πραγματικότητα.
05:53
What the hellκόλαση are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Μα που είστε ρε παιδιά -- με συγχωρείτε.
05:55
(LaughterΤο γέλιο)
119
340000
3000
(Γέλια)
05:58
We're doing two differentδιαφορετικός --
120
343000
3000
Κάνουμε δύο διαφορετικά --
06:01
OK, I'm hangingκρέμασμα up now.
121
346000
3000
Εντάξει κλείνω τώρα.
06:04
We're doing two differentδιαφορετικός things here.
122
349000
2000
Κάνουμε δυο διαφορετικά πράγματα εδώ.
06:06
One of them is to take that realπραγματικός ...
123
351000
2000
Το ένα είναι ότι παίρνουμε το πραγματικό...
06:08
(LaughterΤο γέλιο)
124
353000
7000
(Γέλια)
06:15
All right, let me just take a momentστιγμή and thank the teamομάδα.
125
360000
3000
Εντάξει, επιτρέψτε μου μια στιγμή να ευχαριστήσω την ομάδα.
06:18
They'veΘα έχουμε doneΈγινε a fantasticφανταστικός jobδουλειά of pullingτραβώντας this togetherμαζί.
126
363000
2000
Έκαναν εκπληκτική δουλειά βάζοντας τα όλα αυτά μαζί.
06:20
(ApplauseΧειροκροτήματα)
127
365000
2000
(Χειροκρότημα)
06:22
I'm going to abandonεγκαταλείψει them now and walkΠερπατήστε back outsideεξω απο.
128
367000
3000
Πρόκειται να τους εγκαταλείψω τώρα και να επιστρέψω έξω.
06:25
And while I walkΠερπατήστε outsideεξω απο, I'll just mentionαναφέρω that
129
370000
3000
Και καθώς θα περπατάω έξω, σας επισημαίνω ότι
06:28
here we're usingχρησιμοποιώντας this for telepresenceTelePresence,
130
373000
2000
εδώ το χρησιμοποιούμε για τηλεπαρουσία,
06:30
but you can equallyεξίσου well use this
131
375000
2000
αλλά μπορείτε με τον ίδιο τρόπο να το χρησιμοποιήσετε
06:32
on the spotσημείο, for augmentedαυξήθηκε realityπραγματικότητα.
132
377000
2000
επιτόπου, για την προσαυξημένη πραγματικότητα.
06:34
When you use it on the spotσημείο, it meansπου σημαίνει that
133
379000
2000
Όταν το χρησιμοποιείτε επιτόπου, αυτό σημαίνει ότι
06:36
you're ableικανός to bringνα φερεις all of that metadataμετα-δεδομένα
134
381000
2000
είστε σε θέση να φέρετε όλα τα μεταδεδομένα
06:38
and informationπληροφορίες about the worldκόσμος to you.
135
383000
2000
και την πληροφορία για τον κόσμο σε εσάς.
06:40
So here, we're takingλήψη the extraεπιπλέον stepβήμα of alsoεπίσης broadcastingαναμετάδοσης it.
136
385000
2000
Εδώ λοιπόν, κάνουμε ένα επιπλέον βήμα αναμεταδίδοντάς το.
06:42
That was beingνα εισαι broadcastεκπομπή, by the way, on a 4G networkδίκτυο
137
387000
3000
Η μετάδοση έγινε παρεπιπτόντως,
06:45
from the marketαγορά.
138
390000
3000
σε εμπορικό 4G δίκτυο.
06:48
All right, and now there's one last TEDTED talk
139
393000
3000
Εντάξει λοιπόν, είναι ένα ακόμα TED Talk
06:51
that MicrosoftMicrosoft has givenδεδομένος in the pastτο παρελθόν severalαρκετά yearsχρόνια.
140
396000
2000
που έδωσε η  Microsoft τα τελευταία χρόνια.
06:53
And that's CurtisΚέρτις WongWong, WorldWideΣε όλο τον κόσμο TelescopeΤηλεσκόπιο.
141
398000
3000
Και αυτό είναι του Κέρτις Γουόνγκ, το Παγκόσμιο Τηλεσκόπιο.
06:56
So, we're going to headκεφάλι over to the dumpstersΚάδοι,
142
401000
2000
Θα προχωρήσουμε προς τους κάδους,
06:58
where it's traditionalπαραδοσιακός, after a long day at the marketαγορά,
143
403000
3000
όπου συνηθίζεται, μετά από μια μεγάλη μέρα στην αγορά,
07:01
to go out for a breakΔιακοπή, but alsoεπίσης stareκοιτάζω up at the skyουρανός.
144
406000
4000
να βγούμε έξω για διάλειμμα, και να χαζέψουμε τον ουρανό.
07:05
This is the integrationενσωμάτωση
145
410000
2000
Αυτή είναι μια ενσωμάτωση
07:07
of WorldWideΣε όλο τον κόσμο TelescopeΤηλεσκόπιο into our mapsχάρτες.
146
412000
3000
του Παγκόσμιου Τηλεσκόπιου στους χάρτες μας.
07:10
(ApplauseΧειροκροτήματα)
147
415000
2000
(Χειροκρότημα)
07:12
This is the currentρεύμα -- thank you --
148
417000
3000
Σε τωρινό -- σας ευχαριστώ--
07:15
this is the currentρεύμα time. If we scrubScrub the time,
149
420000
2000
σε τωρινό χρόνο. Εαν αλλάξουμε το χρόνο
07:17
then we can see how the skyουρανός will look at differentδιαφορετικός timesφορές,
150
422000
3000
τότε μπορούμε να δούμε πως έδειχνε ο ουρανός σε διαφορετικές στιγμές,
07:20
and we can get all of this very detailedλεπτομερείς
151
425000
2000
και μπορούμε να τα δούμε πολύ λεπτομερώς
07:22
informationπληροφορίες about differentδιαφορετικός timesφορές, differentδιαφορετικός datesημερομηνίες:
152
427000
4000
πληροφορίες σε διαφορετική ώρα, διαφορετικές ημερομηνίες:
07:27
Let's moveκίνηση the moonφεγγάρι a little higherπιο ψηλά in the skyουρανός,
153
432000
2000
Ας αλλάξουμε το φεγγάρι λίγο ψηλότερα στον ουρανό,
07:29
maybe changeαλλαγή the dateημερομηνία.
154
434000
4000
αλλάζοντας ίσως την ημερομηνία.
07:33
I would like to kindείδος of zoomανίπταμαι διαγωνίως in on the moonφεγγάρι.
155
438000
3000
Θα ήθελα να εστιάσω στο φεγγάρι.
07:39
So, this is an astronomicallyαστρονομικά completeπλήρης
156
444000
2000
Αυτή είναι μια αστρονομικά ολοκληρωμένη
07:41
representationαναπαράσταση of the skyουρανός
157
446000
3000
αναπαράσταση του ουρανού
07:44
integratedολοκληρωμένο right into the EarthΓη.
158
449000
2000
που έχει ενσωματωθεί στη Γη.
07:46
All right now, I've overrunυπέρβαση my time,
159
451000
2000
Εντάξει λοιπόν, έχω ξεπεράσει το χρόνο μου
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
πρέπει να σταματήσω.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Σας ευχαριστώ όλους πολύ.
07:52
(ApplauseΧειροκροτήματα)
162
457000
12000
(Χειροκρότημα)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com