ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com
TED2010

Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps

Blaise Aguera y Arcas laat verhoogdewerkelijkheidskaarten zien

Filmed:
1,804,381 views

In een indrukwekkende demonstratie tijdens TED2010 laat Blaise Aguera y Arcas nieuwe 'augmented-reality mapping' technologie van Microsoft zien.
- Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
About a yearjaar and a halfvoor de helft agogeleden,
0
0
2000
Ongeveer anderhalf jaar geleden
00:17
StephenStephen LawlerLawler, who alsoook gavegaf a talk
1
2000
3000
was Stephen Lawler hier ook voor een lezing
00:20
here at TEDTED in 2007 on VirtualVirtuele EarthAarde,
2
5000
2000
tijdens TED in 2007 over Virtual Earth
00:22
broughtbracht me over to becomeworden the architectarchitect of BingBing MapsKaarten,
3
7000
4000
en hij benoemde me tot architect van Bing Maps,
00:26
whichwelke is Microsoft'sMicrosofts online-mappingonline-mapping effortinspanning.
4
11000
3000
dat is Microsoft's online landkaartenprogramma.
00:29
In the pastverleden two and a halfvoor de helft, we'vewij hebben been very hardhard at work
5
14000
2000
Tijdens de laatste 2,5 jaar hebben we erg hard gewerkt
00:31
on redefiningherdefiniëren van the way mapskaarten work onlineonline.
6
16000
4000
om de werking van online kaarten te herdefiniëren.
00:35
And we really are seeingziend this in very differentverschillend termstermen
7
20000
2000
En we gaan er echt anders mee om
00:37
from the kindsoort of mappingin kaart brengen and directionrichting siteplaats
8
22000
2000
dan het soort kaarten- en routeplanners-site
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
waar we aan gewend zijn.
00:41
So, the first thing that you mightmacht noticekennisgeving about the mappingin kaart brengen siteplaats
10
26000
2000
Het eerste dat u zal opvallen aan de kaartensite
00:43
is just the fluidityvloeibaarheid of the zoomingzoomen and the panningpanning,
11
28000
2000
is hoe vloeiend zooming en panning werkt,
00:45
whichwelke, if you're familiarvertrouwd at all with SeadragonSeadragon,
12
30000
2000
en als u bekend bent met Seadragon:
00:47
that's where it comeskomt from.
13
32000
2000
daar komt het vandaan.
00:49
MappingToewijzing is, of courseCursus,
14
34000
2000
'Mapping' is natuurlijk
00:51
not just about cartographyCartografie,
15
36000
2000
niet alleen maar kartografie,
00:53
it's alsoook about imagerybeeldspraak.
16
38000
2000
het gaat ook over afbeeldingen.
00:55
So, as we zoom-inZoom-in beyondvoorbij a certainzeker levelniveau
17
40000
3000
Als we dus verder dan een bepaald niveau inzoomen
00:58
this resolvesLost into a kindsoort of SimSIM City-likeStad-achtige
18
43000
3000
dan gaat het over in een soort Sim City-achtig
01:01
virtualvirtueel viewuitzicht at 45 degreesgraden.
19
46000
2000
virtueel panorama onder een hoek van 45 graden.
01:03
This can be viewedbekeken from any of the cardinalkardinaal directionsroutebeschrijving
20
48000
2000
Dit kun je bekijken vanuit elk van de hoofdrichtingen
01:05
to showtonen you the 3D structurestructuur of the citystad, all the facadesgevels.
21
50000
3000
zodat je de 3D-structuur van de stad ziet, alle gevels.
01:08
Now, we see this spaceruimte, this three-dimensionaldriedimensionaal environmentmilieu,
22
53000
6000
Welnu, we zien deze ruimte, deze driedimensionele omgeving
01:14
as beingwezen a canvascanvas on whichwelke
23
59000
3000
als een canvas waarop
01:17
all sortssoorten of applicationstoepassingen can playspelen out,
24
62000
6000
allerlei applicaties zich kunnen uitleven.
01:23
and map'skaart van directionsroutebeschrijving are really just one of them.
25
68000
3000
En routebeschrijvingen is daar slechts eentje van.
01:26
If you clickKlik on this, you'llje zult see
26
71000
3000
Als je hierop klikt dan zie je
01:29
some of the onesdegenen that we'vewij hebben put out, just in the pastverleden couplepaar of monthsmaanden
27
74000
3000
enkele ervan die we pas de laatste paar maanden erop hebben gezet,
01:32
sincesinds we'vewij hebben launchedgelanceerd.
28
77000
2000
sinds we zijn gestart.
01:34
So, for examplevoorbeeld, a couplepaar of daysdagen after the disasterramp in HaitiHaïti,
29
79000
2000
Bijvoorbeeld, een paar dagen na de ramp op Haïti
01:36
we had an earthquakeaardbeving mapkaart that showedtoonden
30
81000
2000
hadden we een aardbevingskaart die
01:38
before and after picturesafbeeldingen from the skyhemel.
31
83000
2000
de situatie ervoor en erna toonde vanuit de lucht.
01:40
This wonderfulprachtig one whichwelke I don't have time to showtonen you
32
85000
2000
Deze prachtige kaart, die ik niet kan laten zien vanwege de tijd,
01:42
is takingnemen hyper-localhyper-lokale blogsblogs in realecht time
33
87000
3000
pakt hyper-lokale blogs in real-time op
01:45
and mappingin kaart brengen those storiesverhalen, those entriesentries
34
90000
2000
en 'mapt' die verhalen, die teksten
01:47
to the placesplaatsen that are referredgenoemd to on the blogsblogs.
35
92000
2000
op de plaatsen waar de blogs over gaan.
01:49
It's wonderfulprachtig.
36
94000
3000
Dat is geweldig.
01:52
But I'm going to showtonen you some more candysnoep sortsoort of stuffspul.
37
97000
3000
Maar ik zal jullie meer krenten uit de pap laten zien.
01:55
So, we see the imagerybeeldspraak, of courseCursus,
38
100000
4000
We zien dat de beelden natuurlijk
01:59
not stoppingstoppen at the skyhemel.
39
104000
3000
niet ophouden bij de lucht.
02:02
These little greengroen bubblesbubbels representvertegenwoordigen
40
107000
3000
Deze groene belletjes vertegenwoordigen
02:05
photosynthsphotosynths that usersgebruikers have madegemaakt.
41
110000
2000
photosynths die door gebruikers zijn gemaakt.
02:07
I'm not going to diveduiken into them eithereen van beide, but photosynthsphotosynths are integratedgeïntegreerde into the mapkaart.
42
112000
3000
Daar ga ik ook niet verder op in, maar photosynths zijn geïntegreerd in de kaart.
02:10
Everything that's casedcased in blueblauw
43
115000
2000
Alles wat blauw omrand is
02:12
is an areaGebied where we'vewij hebben takeningenomen imagerybeeldspraak on the groundgrond as well.
44
117000
5000
is een gebied waar we ook beelden op de grond hebben gemaakt.
02:17
And so, when you flyvlieg down --
45
122000
2000
En dus, als je naar beneden vliegt --
02:19
(ApplauseApplaus)
46
124000
2000
.
02:21
Thank you. When you flyvlieg down to the groundgrond,
47
126000
2000
Dank u. Als je naar de grond vliegt,
02:23
and you see this kindsoort of panoramicpanoramisch imagerybeeldspraak,
48
128000
3000
en je dit soort panoramabeelden ziet,
02:26
the first thing that you mightmacht noticekennisgeving is that it's not just a pictureafbeelding,
49
131000
4000
dan valt het misschien snel op dat het niet alleen maar een foto is,
02:30
there's just as much three-dimensionaldriedimensionaal understandingbegrip of this environmentmilieu
50
135000
3000
er zit net zoveel driedimensioneel begrip van deze omgeving in
02:33
as there is of the three-dimensionaldriedimensionaal citystad from abovebovenstaand,
51
138000
3000
als van de driedimensionele stad van bovenaf,
02:36
so if I clickKlik on something to get a closerdichterbij viewuitzicht of it,
52
141000
4000
dus als ik ergens op klik om het van dichtbij te zien,
02:40
then, the factfeit that that transitionovergang lookslooks as it does,
53
145000
3000
dan ziet die overgang er zo uit omdat dat
02:43
is a functionfunctie of all of that geometrymeetkunde,
54
148000
2000
een functie van al die geometrie is,
02:45
all of that 3D understandingbegrip behindachter this modelmodel-.
55
150000
4000
al die 3D intelligentie die achter dit model zit.
02:49
Now, I'll showtonen you a funpret appapp
56
154000
3000
Nu zal ik een leuke app laten zien
02:52
that -- we'vewij hebben been workingwerkend on a collaborationsamenwerking with our friendsvrienden at FlickrFlickr.
57
157000
7000
waar we samen met onze vrienden van Flickr aan hebben gewerkt.
02:59
This takes FlickrFlickr, georegisteredgeoregistered imagerybeeldspraak
58
164000
3000
Dit neemt geo-geregistreerde foto's van Flickr
03:02
and usestoepassingen photosynth-likePhotosynth-achtige processesprocessen
59
167000
3000
en gebruikt photosynth-achtige processen
03:05
to connectaansluiten that imagerybeeldspraak to our imagerybeeldspraak, so --
60
170000
4000
om die beelden te verbinden met onze beelden, dus --
03:09
I'm not sure if that's the one I actuallywerkelijk meantbedoelde to pullTrekken up, but --
61
174000
3000
Ik weet niet zeker of ik deze wel wilde laten zien, maar --
03:12
(LaughterGelach)
62
177000
3000
.
03:15
But noticekennisgeving -- this is, of courseCursus, a popularpopulair touristtoerist siteplaats,
63
180000
4000
Maar let op -- dit is een populaire plek voor toeristen,
03:19
and there are lots of photosfoto's around here,
64
184000
2000
en er zijn hier in de omgeving veel foto's,
03:21
and these photosfoto's are all takeningenomen at differentverschillend timestijden.
65
186000
3000
en die foto's zijn allemaal op verschillende momenten genomen.
03:24
So this one was takeningenomen around fivevijf.
66
189000
2000
Deze is rond vijf uur genomen.
03:26
So that's the FlickrFlickr photofoto,
67
191000
2000
Dat is dan de Flickr foto,
03:28
that's our imagerybeeldspraak.
68
193000
2000
dat zijn onze beelden.
03:30
So you really see how this kindsoort of crowd-sourcedCrowd sourced- imagerybeeldspraak
69
195000
3000
Je ziet dus hoe deze beelden die door de massa geproduceerd zijn
03:33
is integratingintegreren, in a very deepdiep way, into the mapkaart itselfzelf.
70
198000
3000
op een diepzinnige manier met de kaart zelf integreren.
03:36
(ApplauseApplaus)
71
201000
2000
.
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Dank u.
03:40
(ApplauseApplaus)
73
205000
2000
.
03:42
There are severalverscheidene reasonsredenen why this is interestinginteressant
74
207000
2000
Dit is om een aantal redenen interessant,
03:44
and one of them, of courseCursus, is time travelreizen.
75
209000
2000
en een daarvan is natuurlijk tijdreizen.
03:46
And I'm not going to showtonen you some of the wonderfulprachtig historichistorisch imagerybeeldspraak in here,
76
211000
2000
Ik laat jullie niet de prachtige historische beelden zien die hierin zitten,
03:48
but there are some with horsespaarden and carriagesrijtuigen and so on as well.
77
213000
3000
maar er zijn er een aantal met paarden en wagens en zo bij.
03:51
But what's coolkoel about this is that, not only is it augmentingverhogende
78
216000
3000
Wat hier cool aan is, is dat het niet alleen de visuele weergave
03:54
this visualzichtbaar representationvertegenwoordiging of the worldwereld-
79
219000
2000
van de wereld verhoogt
03:56
with things that are comingkomt eraan in from usersgebruikers,
80
221000
3000
met dingen die van gebruikers afkomstig zijn,
03:59
but it alsoook is the foundationfundament for augmentedaangevuld realityrealiteit,
81
224000
4000
maar het vormt ook de basis voor de verhoogde werkelijkheid,
04:03
and that's something that I'll be showingtonen you more of in just a momentmoment.
82
228000
3000
en dat zal ik zometeen laten zien.
04:06
Now I just madegemaakt a transitionovergang indoorsbinnenshuis. That's alsoook interestinginteressant.
83
231000
4000
Nu ben ik binnenshuis gegaan. Dat is ook boeiend.
04:10
OK, noticekennisgeving there's now a roofdak abovebovenstaand us.
84
235000
2000
Let op, er is nu een dak boven ons.
04:12
We're insidebinnen the PikePike PlacePlaats MarketMarkt.
85
237000
3000
We zijn in de Pike Place Market.
04:15
And this is something that we're ablein staat to do with a backpackrugzak cameracamera,
86
240000
2000
En dit is iets wat we kunnen doen met een rugzakcamera,
04:17
so, we're now not only imagingImaging in the streetstraat
87
242000
4000
we laten dus niet alleen de straat zien
04:21
with this cameracamera on topstops of carsauto's,
88
246000
2000
met zo'n camera bovenop auto's,
04:23
but we're alsoook imagingImaging insidebinnen.
89
248000
4000
maar we maken ook beelden binnenshuis.
04:27
And from here, we're ablein staat to do the samedezelfde sortssoorten of registrationregistratie,
90
252000
5000
Van daaruit kunnen we dezelfde soorten van vastlegging doen,
04:32
not only of still imagesafbeeldingen, but alsoook of videovideo-.
91
257000
4000
niet alleen van foto's maar ook van video.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Dus we gaan dit nu proberen,
04:38
for the first time, liveleven,
93
263000
2000
voor het eerst, live,
04:40
and this is really, trulywerkelijk, very frighteningbeangstigend.
94
265000
3000
en dit is daadwerkelijk erg beangstigend.
04:43
(LaughterGelach)
95
268000
2000
.
04:46
OK.
96
271000
2000
Oké.
04:48
(RingingBeltonen)
97
273000
2000
.
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Goed, jongens, zijn jullie daar?
04:52
(NoiseRuis)
99
277000
2000
.
04:54
All right. I'm hittingraken it. I'm punchingponsen playspelen.
100
279000
2000
Goed. Ik druk 'm in. Ik druk op 'play'.
04:56
I'm liveleven. All right. There we go.
101
281000
2000
Ik ben live. Goed. Daar gaan we.
04:58
So, these are our friendsvrienden in PikePike PlacePlaats MarketMarkt, the lablaboratorium.
102
283000
5000
Dit zijn onze vrienden in Pike Place Market, het lab.
05:03
(ApplauseApplaus)
103
288000
8000
.
05:12
So they're broadcastingomroep this liveleven.
104
297000
2000
Ze zenden dit live uit.
05:14
OK, GeorgeGeorge, can you panpan back over to the cornerhoek marketmarkt?
105
299000
4000
Oké, George, kun je met je camera naar het stalletje in de hoek gaan?
05:18
Because I want to showtonen pointspoints of interestinteresseren.
106
303000
4000
Want ik wil wat aandachtspunten laten zien.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Nee, nee. De andere kant op.
05:25
Yeah, yeah, back to the cornerhoek, back to the cornerhoek.
108
310000
2000
Ja, ja. Terug naar de hoek. Terug naar de hoek.
05:27
I don't want to see you guys yetnog.
109
312000
3000
Ik wil jullie nu nog niet zien.
05:31
OK, OK, back to the cornerhoek, back to the cornerhoek, back to the cornerhoek.
110
316000
6000
Oké. Oké. Terug naar de hoek. Terug naar de hoek.
05:37
OK, never mindgeest.
111
322000
2000
Goed, maakt niet uit.
05:40
What I wanted to showtonen you was these pointspoints of interestinteresseren
112
325000
2000
Ik wilde jullie deze aandachtspunten laten zien
05:42
over here on toptop of the imagebeeld
113
327000
2000
hier bovenaan het beeld
05:44
because what that givesgeeft you a sensezin of is the way,
114
329000
2000
want dan krijg je een besef van wat de weg is,
05:46
if you're actuallywerkelijk on the spotplek,
115
331000
2000
als je daar daadwerkelijk bent ...
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
denk hierover na --
05:50
this is takingnemen a stepstap in additiontoevoeging to augmentedaangevuld realityrealiteit.
117
335000
3000
dit is een stap extra naast verhoogde werkelijkheid.
05:53
What the hellhel are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Wat zitten jullie nou -- o sorry.
05:55
(LaughterGelach)
119
340000
3000
.
05:58
We're doing two differentverschillend --
120
343000
3000
We doen twee verschillende ...
06:01
OK, I'm hangingopknoping up now.
121
346000
3000
Goed, ik hang nu op.
06:04
We're doing two differentverschillend things here.
122
349000
2000
We doen twee verschillende dingen.
06:06
One of them is to take that realecht ...
123
351000
2000
Eén ervan is dat je die echte ...
06:08
(LaughterGelach)
124
353000
7000
.
06:15
All right, let me just take a momentmoment and thank the teamteam.
125
360000
3000
Goed, laten we even het team bedanken.
06:18
They'veZe hebben donegedaan a fantasticfantastisch jobbaan of pullingtrekken this togethersamen.
126
363000
2000
Ze hebben fantastisch werk gedaan om dit voor elkaar te krijgen.
06:20
(ApplauseApplaus)
127
365000
2000
.
06:22
I'm going to abandonabandon them now and walklopen back outsidebuiten.
128
367000
3000
Ik verlaat ze nu en loop naar buiten.
06:25
And while I walklopen outsidebuiten, I'll just mentionnoemen that
129
370000
3000
Terwijl ik buiten loop kan ik even melden dat
06:28
here we're usinggebruik makend van this for telepresenceTelepresence,
130
373000
2000
hier, dit gebruiken we voor telepresence,
06:30
but you can equallyeven well use this
131
375000
2000
maar je kunt dit net zo goed gebruiken
06:32
on the spotplek, for augmentedaangevuld realityrealiteit.
132
377000
2000
ter plekke, voor verhoogde werkelijkheid.
06:34
When you use it on the spotplek, it meansmiddelen that
133
379000
2000
Als je dit ter plekke gebruikt dan betekent dat
06:36
you're ablein staat to bringbrengen all of that metadatametagegevens
134
381000
2000
dat je al die metadata en informatie
06:38
and informationinformatie about the worldwereld- to you.
135
383000
2000
over de wereld om je heen kunt meenemen.
06:40
So here, we're takingnemen the extraextra stepstap of alsoook broadcastingomroep it.
136
385000
2000
Hier zetten we dus die extra stap door het ook uit te zenden.
06:42
That was beingwezen broadcastuitzending, by the way, on a 4G networknetwerk
137
387000
3000
Dat werd trouwens uitgezonden via een 4G netwerk
06:45
from the marketmarkt.
138
390000
3000
vanaf de markt.
06:48
All right, and now there's one last TEDTED talk
139
393000
3000
Goed, er was een laatste TED lezing
06:51
that MicrosoftMicrosoft has givengegeven in the pastverleden severalverscheidene yearsjaar.
140
396000
2000
door Microsoft in de afgelopen paar jaar.
06:53
And that's CurtisCurtis WongWong, WorldWideWereldwijd TelescopeTelescoop.
141
398000
3000
En dat is Curtis Wong, WorldWide Telescope.
06:56
So, we're going to headhoofd over to the dumpstersafvalcontainers,
142
401000
2000
We gaan daarom naar de afvalcontainers,
06:58
where it's traditionaltraditioneel, after a long day at the marketmarkt,
143
403000
3000
waar het traditie is om na een lange dag op de markt
07:01
to go out for a breakbreken, but alsoook starestaren up at the skyhemel.
144
406000
4000
uit te rusten, maar ook om naar de lucht te staren.
07:05
This is the integrationintegratie
145
410000
2000
Dit is de integratie
07:07
of WorldWideWereldwijd TelescopeTelescoop into our mapskaarten.
146
412000
3000
van WorldWide Telescope met onze kaarten.
07:10
(ApplauseApplaus)
147
415000
2000
.
07:12
This is the currentactueel -- thank you --
148
417000
3000
Dit is de huidige -- dank u --
07:15
this is the currentactueel time. If we scrubScrub the time,
149
420000
2000
Dit is de huidige tijd, maar als we de tijd veranderen,
07:17
then we can see how the skyhemel will look at differentverschillend timestijden,
150
422000
3000
dan kunnen we zien hoe de hemel er op verschillende tijden uit ziet,
07:20
and we can get all of this very detailedgedetailleerde
151
425000
2000
en we kunnen allemaal zeer gedetailleerde
07:22
informationinformatie about differentverschillend timestijden, differentverschillend datesdatums:
152
427000
4000
informatie krijgen van verschillende tijdstippen en data.
07:27
Let's moveverhuizing the moonmaan a little higherhoger in the skyhemel,
153
432000
2000
Laten we de maan eens wat hoger aan de hemel zetten,
07:29
maybe changeverandering the datedatum.
154
434000
4000
misschien de datum veranderen.
07:33
I would like to kindsoort of zoomzoom in on the moonmaan.
155
438000
3000
Ik wil zeg maar inzoomen op de maan.
07:39
So, this is an astronomicallyastronomisch completecompleet
156
444000
2000
Dit is dus een astronomisch complete
07:41
representationvertegenwoordiging of the skyhemel
157
446000
3000
representatie van de hemel
07:44
integratedgeïntegreerde right into the EarthAarde.
158
449000
2000
rechtstreeks geïntegreerd met de aarde.
07:46
All right now, I've overrunBufferoverloop my time,
159
451000
2000
Goed dan, mijn tijd is op,
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
dus ik moet stoppen.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Allemaal erg bedankt.
07:52
(ApplauseApplaus)
162
457000
12000
.
Translated by Felix Degenaar
Reviewed by Els De Keyser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com