English-Video.net comment policy

The comment field is common to all languages

Let's write in your language and use "Google Translate" together

Please refer to informative community guidelines on TED.com

TED2010

Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps

בלייס אגוורה אי ארכס מציג מפות מציאות מתוגברת

Filmed
Views 1,747,752

בהדגמה שמשכה תשואות ב TED2010, בלייס אגוורה אי ארכס מציג טכנולוגיית מציאות מתוגברת חדשה במפות מבית מיקרוסופט.

- Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio

About a yearשָׁנָה and a halfחֲצִי agoלִפנֵי,
לפני כשנה וחצי
00:15
Stephenסטיבן Lawlerלולר, who alsoגַם gaveנתן a talk
סטפן לאוולר שגם העביר הרצאה
00:17
here at TEDTED in 2007 on Virtualוירטואלי Earthכדור הארץ,
כאן ב TED ב 2007 על "Virtual Earth"
00:20
broughtהביא me over to becomeהפכו the architectאַדְרִיכָל of Bingבינג Mapsמפות,
הביא אותי לכאן להיות הארכיטקט של "מפות בינג",
00:22
whichאיזה is Microsoft'sשל מיקרוסופט online-mappingמיפוי מקוון effortמַאֲמָץ.
שהן ההשקעה של מיקרוסופט במיפוי מקוון.
00:26
In the pastעבר two and a halfחֲצִי, we'veיש לנו been very hardקָשֶׁה at work
במהלך השנתיים וחצי האחרונות, עבדנו קשה מאוד
00:29
on redefiningהגדרה מחדש the way mapsמפות work onlineבאינטרנט.
על הגדרה מחדש של הדרך בה מפות עובדות באופן מקוון.
00:31
And we really are seeingרְאִיָה this in very differentשונה termsמונחים
ואנו באמת חושבים על זה במונחים אחרים לגמרי
00:35
from the kindסוג of mappingמיפוי and directionכיוון siteאֲתַר
מהסוג של אתר מפוי והכוונה
00:37
that one is used to.
שכל אחד רגיל אליו.
00:39
So, the first thing that you mightאולי noticeהודעה about the mappingמיפוי siteאֲתַר
אז, הדבר הראשון שאתם עשויים להבחין באתר המיפוי,
00:41
is just the fluidityנְזִילוּת of the zoomingזום and the panningפאן,
הוא פשוט החלקות של הזום וההזחה,
00:43
whichאיזה, if you're familiarמוּכָּר at all with Seadragonסידראגון,
ובמידה ואתם מכירים את סידרגון (Seadragon)
00:45
that's where it comesבא from.
זהו המקור שלו.
00:47
Mappingמיפוי is, of courseקוּרס,
מיפוי, כמובן,
00:49
not just about cartographyקַרטוֹגרָפִיָה,
לא עוסק רק בקרטוגרפיה
00:51
it's alsoגַם about imageryתמונות.
הוא עוסק גם במידע צילומי.
00:53
So, as we zoom-inZoom-in beyondמעבר a certainמסוים levelרָמָה
אז, בזמן שאנו מבצעים זום מעבר לרמה מסויימת
00:55
this resolvesפותר into a kindסוג of Simסים City-likeכמו עיר
זה הופך להיות למשהו הדומה לסים-סיטי
00:58
virtualוירטואלי viewנוף at 45 degreesמעלות.
מבט וירטואלי ב 45 מעלות.
01:01
This can be viewedנצפה from any of the cardinalקַרדִינָל directionsכיוונים
ניתן לצפות בזה מכל הכיוונים הראשיים
01:03
to showלְהַצִיג you the 3D structureמִבְנֶה of the cityעִיר, all the facadesחזיתות.
כדי להראות לכם את המבנה התלת-מימדי של העיר, את כל החזיתות.
01:05
Now, we see this spaceמֶרחָב, this three-dimensionalתלת ממד environmentסביבה,
עכשיו, אנו רואים את המרחב הזה, את הסביבה התלת-מימדית הזאת
01:08
as beingלהיות a canvasבַּד on whichאיזה
כאילו היתה בד ציור שעליו
01:14
all sortsמיני of applicationsיישומים can playלְשַׂחֵק out,
ניתן להציג כל מיני סוגים של אפליקציות.
01:17
and map'sמפה directionsכיוונים are really just one of them.
וכיווני ההסתכלות במפה הם באמת רק אחד מהם.
01:23
If you clickנְקִישָׁה on this, you'llאתה see
אם תקליקו על זה תראו
01:26
some of the onesיחידות that we'veיש לנו put out, just in the pastעבר coupleזוּג of monthsחודשים
כמה מהאפליקציות שאנחנו שמנו, רק בכמה החודשים האחרונים,
01:29
sinceמאז we'veיש לנו launchedMANAG מספר.
מאז שהושקנו.
01:32
So, for exampleדוגמא, a coupleזוּג of daysימים after the disasterאסון in Haitiהאיטי,
אז, לדוגמא, כמה ימים לאחר האסון בהאיטי,
01:34
we had an earthquakeרעידת אדמה mapמַפָּה that showedparagraphs
היתה לנו מפת רעידת אדמה שהראתה
01:36
before and after picturesתמונות from the skyשָׁמַיִם.
צילומי אויר של לפני ואחרי.
01:38
This wonderfulנִפלָא one whichאיזה I don't have time to showלְהַצִיג you
(האפליקציה) הנפלאה הזאת שאין לי זמן להציג לכם
01:40
is takingלְקִיחָה hyper-localהיפר מקומי blogsבלוגים in realאמיתי time
לוקחת בלוגים מאוד מקומיים בזמן אמת
01:42
and mappingמיפוי those storiesסיפורים, those entriesרשומות
וממפה את הסיפורים הללו, את הערכים הללו
01:45
to the placesמקומות that are referredהמכונה to on the blogsבלוגים.
למקומות המיוחסים אליהם בבלוג.
01:47
It's wonderfulנִפלָא.
זה נפלא.
01:49
But I'm going to showלְהַצִיג you some more candyסוּכַּרִיוֹת sortסוג of stuffדברים.
אבל אני עמוד להציג לכם כמה דברים חמודים נוספים.
01:52
So, we see the imageryתמונות, of courseקוּרס,
אז, אנחנו רואים, כמובן, שהצילומים
01:55
not stoppingסְתִימָה at the skyשָׁמַיִם.
לא מסתיימים באוויר.
01:59
These little greenירוק bubblesבועות representלְיַצֵג
הבועות הירוקות האלו מייצגות
02:02
photosynthsתמונות that usersמשתמשים have madeעָשׂוּי.
פוטוסינט'ים (photosynths) שמשתמשים יצרו.
02:05
I'm not going to diveלִצְלוֹל into them eitherאוֹ, but photosynthsתמונות are integratedמְשׁוּלָב into the mapמַפָּה.
אני לא עומד לצלול לתוכם גם כן, אבל פוטוסינט'ים משולבים בתוך המפה.
02:07
Everything that's casedcased in blueכָּחוֹל
כל מה שמוקף בכחול
02:10
is an areaאֵזוֹר where we'veיש לנו takenנלקח imageryתמונות on the groundקרקע, אדמה as well.
הוא אזור שבו לקחנו צילומים מהקרקע גם כן.
02:12
And so, when you flyלטוס, זבוב down --
ואז, כאשר אתה עף למטה
02:17
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
(תשואות)
02:19
Thank you. When you flyלטוס, זבוב down to the groundקרקע, אדמה,
תודה. כאשר אתה עף למטה, לקרקע,
02:21
and you see this kindסוג of panoramicפנורמי imageryתמונות,
ואתה רואה את מן צילום פאנורמי שכזה,
02:23
the first thing that you mightאולי noticeהודעה is that it's not just a pictureתְמוּנָה,
הדבר הראשון שאתה עשוי להבחין הוא שזה לא רק צילום,
02:26
there's just as much three-dimensionalתלת ממד understandingהֲבָנָה of this environmentסביבה
יש כאן הבנה תלת-מימדית של הסביבה לפחות באותה רמה
02:30
as there is of the three-dimensionalתלת ממד cityעִיר from aboveמֵעַל,
שיש בעיר התלת-מימדית מלמעלה,
02:33
so if I clickנְקִישָׁה on something to get a closerיותר קרוב viewנוף of it,
אז אם אני מקליק על משהו כדי לקבל מבט קרוב יותר עליו,
02:36
then, the factעוּבדָה that that transitionמַעֲבָר looksנראה as it does,
אז, העובדה שהמעבר נראה כמו שהוא נראה,
02:40
is a functionפוּנקצִיָה of all of that geometryגֵאוֹמֶטרִיָה,
הוא תוצאה של כל הגיאומטריה הזו,
02:43
all of that 3D understandingהֲבָנָה behindמֵאָחוֹר this modelדֶגֶם.
כל ההבנה התלת-מימדית שמאחורי המודל הזה.
02:45
Now, I'll showלְהַצִיג you a funכֵּיף appאפליקציה
עכשיו, אני אראה לכם אפליקצייה כיפית
02:49
that -- we'veיש לנו been workingעובד on a collaborationשיתוף פעולה with our friendsחברים at Flickrפליקר.
שאנחנו עבדנו עליה בשיתוף פעולה עם חברינו בפליקר
02:52
This takes Flickrפליקר, georegisteredגיאוגרפית imageryתמונות
היא לוקחת צילומים מפליקר עם מידע על מיקום גיאוגרפי
02:59
and usesשימו photosynth-likeפוטוסינת processesתהליכים
ומשתמשת בתהליכים דומים לפוטוסינט'
03:02
to connectלְחַבֵּר that imageryתמונות to our imageryתמונות, so --
על מנת לחבר את הצילומים האלו לצילומים שלנו, אז --
03:05
I'm not sure if that's the one I actuallyלמעשה meantהתכוון to pullמְשׁוֹך up, but --
אני לא בטוח אם זהו האחד שאני באמת התכוונתי לשלוף, אבל --
03:09
(Laughterצחוק)
(צחוק)
03:12
But noticeהודעה -- this is, of courseקוּרס, a popularפופולרי touristתיירות siteאֲתַר,
אבל שימו לב -- זהו, כמובן, אתר תיירות פופולארי,
03:15
and there are lots of photosתמונות around here,
ויש הרבה תמונות באזור הזה
03:19
and these photosתמונות are all takenנלקח at differentשונה timesפִּי.
והתמונות האלו צולמו בזמנים שונים.
03:21
So this one was takenנלקח around fiveחָמֵשׁ.
אז, זה צולם בערך בחמש.
03:24
So that's the Flickrפליקר photoתמונה,
אז, זוהי התמונה מפליקר,
03:26
that's our imageryתמונות.
זהו הצילום שלנו.
03:28
So you really see how this kindסוג of crowd-sourcedקהל שמקורו imageryתמונות
אז אתם באמת רואים איך סוג זה של צילום ממקור קהילתי
03:30
is integratingשילוב, in a very deepעָמוֹק way, into the mapמַפָּה itselfעצמה.
משולב, בצורה עמוקה מאוד, בתוך המפה עצמה.
03:33
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
(תשואות)
03:36
Thank you.
תודה.
03:38
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
(תשואות)
03:40
There are severalכַּמָה reasonsסיבות why this is interestingמעניין
יש כמה סיבות מדוע זה מעניין
03:42
and one of them, of courseקוּרס, is time travelלִנְסוֹעַ.
ואחת מהן, כמובן, היא מסע בזמן.
03:44
And I'm not going to showלְהַצִיג you some of the wonderfulנִפלָא historicהִיסטוֹרִי imageryתמונות in here,
ואני לא עומד להציג לכם כמה מהצילומים ההיסטוריים הנפלאים שיש כאן,
03:46
but there are some with horsesסוסים and carriagesקרונות and so on as well.
אבל יש גם כמה עם סוסים ומרכבות וכך הלאה.
03:48
But what's coolמגניב about this is that, not only is it augmentingaugmenting
אבל מה שנהדר בזה, זה לא רק שזה העשרה של
03:51
this visualחָזוּתִי representationיִצוּג of the worldעוֹלָם
ההצגה הויזואלית הזו של העולם
03:54
with things that are comingמגיע in from usersמשתמשים,
עם דברים שמגיעים ממשתמשים,
03:56
but it alsoגַם is the foundationקרן for augmentedמוּגבָּר realityמְצִיאוּת,
אלא זה גם היסודות למציאות מתוגברת,
03:59
and that's something that I'll be showingמראה you more of in just a momentרֶגַע.
וזה משהו שאני אציג לכם ממנו יותר בעוד רגע.
04:03
Now I just madeעָשׂוּי a transitionמַעֲבָר indoorsבתוך בית. That's alsoגַם interestingמעניין.
עכשיו בדיוק עברתי לתוך מבנה. זה גם מעניין.
04:06
OK, noticeהודעה there's now a roofגג aboveמֵעַל us.
בסדר, שימו לב שיש כרגע גג מעלינו.
04:10
We're insideבְּתוֹך the Pikeכִּידוֹן Placeמקום Marketשׁוּק.
אנחנו בתוך השוק של "פייק פלייס".
04:12
And this is something that we're ableיכול to do with a backpackתיק גב cameraמַצלֵמָה,
וזה משהו שאנחנו יכולים לעשות עם מצלמה הנישאת בתרמיל גב,
04:15
so, we're now not only imagingהַדמָיָה in the streetרְחוֹב
אז, אנחנו לא רק מצלמים ברחוב
04:17
with this cameraמַצלֵמָה on topsצמרות of carsמכוניות,
עם המצלמה הזאת על גג המכוניות,
04:21
but we're alsoגַם imagingהַדמָיָה insideבְּתוֹך.
אלא אנחנו מצלמים גם בפנים.
04:23
And from here, we're ableיכול to do the sameאותו sortsמיני of registrationהַרשָׁמָה,
ומכאן, אנחנו יכולים לעשות את אותו סוג של התאמה
04:27
not only of still imagesתמונות, but alsoגַם of videoוִידֵאוֹ.
לא רק של צילומי סטילס, אלא גם של וידאו.
04:32
So this is something that we're now going to try
אז זה משהו שאנחנו עומדים לנסות עכשיו
04:36
for the first time, liveלחיות,
בפעם הראשונה, בשידור חי,
04:38
and this is really, trulyבֶּאֱמֶת, very frighteningמפחיד.
וזה ברצינות, באמת, מאוד מפחיד.
04:40
(Laughterצחוק)
(צחוק)
04:43
OK.
בסדר.
04:46
(Ringingצִלצוּל)
(צילצול)
04:48
All right, guys, are you there?
בסדר, חבר'ה, האם אתם שם?
04:50
(Noiseרַעַשׁ)
(רעש)
04:52
All right. I'm hittingלהכות it. I'm punchingחבטות playלְשַׂחֵק.
בסדר, אני מקיש על זה. אני לוחץ "הפעל".
04:54
I'm liveלחיות. All right. There we go.
אני בשידור חי. בסדר. הנה זה בא.
04:56
So, these are our friendsחברים in Pikeכִּידוֹן Placeמקום Marketשׁוּק, the labמַעבָּדָה.
אז, אלו הם החברים שלנו בשוק של "פייק פלייס", המעבדה.
04:58
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
(תשואות)
05:03
So they're broadcastingשידור this liveלחיות.
אז הם משדרים את זה בשידור חי.
05:12
OK, Georgeג 'ורג', can you panמחבת back over to the cornerפינה marketשׁוּק?
בסדר, ג'ורג', האם אתה יכול לכוון את המצלמה חזרה לפינה של השוק?
05:14
Because I want to showלְהַצִיג pointsנקודות of interestריבית.
מפני שאני רוצה להראות נקודות עניין.
05:18
No, no. The other way.
לא, לא. לכיוון השני.
05:22
Yeah, yeah, back to the cornerפינה, back to the cornerפינה.
כן, כן. חזרה לפינה. חזרה לפינה.
05:25
I don't want to see you guys yetעדיין.
אני לא רוצה לראות אתכם עדיין.
05:27
OK, OK, back to the cornerפינה, back to the cornerפינה, back to the cornerפינה.
בסדר, בסדר. חזרה לפינה. חזרה לפינה. חזרה לפינה.
05:31
OK, never mindאכפת.
בסדר, תשכח מזה.
05:37
What I wanted to showלְהַצִיג you was these pointsנקודות of interestריבית
מה שרציתי להראות לכם הם נקודות העניין האלו
05:40
over here on topחלק עליון of the imageתמונה
כאן על גבי הצילום
05:42
because what that givesנותן you a senseלָחוּשׁ of is the way,
מפני שמה שזה שמאפשר לך זה לקבל תחושה על הדרך,
05:44
if you're actuallyלמעשה on the spotלְזַהוֹת,
אם אתם ממש בנקודה...
05:46
you can think about this --
אתם יכולים לחשוב על זה --
05:48
this is takingלְקִיחָה a stepשלב in additionבנוסף to augmentedמוּגבָּר realityמְצִיאוּת.
זה לקחת צעד קדימה מעבר למציאות המתוגברת.
05:50
What the hellגֵיהִנוֹם are you guys -- oh, sorry.
מה לעזאזל אתם -- הו, סליחה.
05:53
(Laughterצחוק)
(צחוק)
05:55
We're doing two differentשונה --
אנחנו עושים שני דברים שונים...
05:58
OK, I'm hangingתְלִיָה up now.
בסדר, אני מנתק עכשיו.
06:01
We're doing two differentשונה things here.
אנחנו עושים שני דברים שונים כאן.
06:04
One of them is to take that realאמיתי ...
אחד מהם הוא לקחת את המציאות...
06:06
(Laughterצחוק)
(צחוק)
06:08
All right, let me just take a momentרֶגַע and thank the teamקְבוּצָה.
בסדר, תנו לי רגע להודות לצוות.
06:15
They'veהם עשו זאת doneבוצע a fantasticפַנטַסטִי jobעבודה of pullingמושך this togetherיַחַד.
הם עשו עבודה נפלאה להרים את זה יחד.
06:18
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
(תשואות)
06:20
I'm going to abandonלִנְטוֹשׁ them now and walkלָלֶכֶת back outsideבחוץ.
אני הולך לעזוב אותם עכשיו וללכת חזרה החוצה.
06:22
And while I walkלָלֶכֶת outsideבחוץ, I'll just mentionאִזְכּוּר that
ובזמן שאני הולך החוצה, אני רק אציין
06:25
here we're usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני this for telepresence-,
שכאן, אנו משתמשים בזה לנוכחות מרחוק,
06:28
but you can equallyבאופן שווה well use this
אבל באותה מידה ניתן להשתמש בזה
06:30
on the spotלְזַהוֹת, for augmentedמוּגבָּר realityמְצִיאוּת.
במקום עצמו, למציאות מתוגברת.
06:32
When you use it on the spotלְזַהוֹת, it meansאומר that
כאשר אתה משתמש בזה במקום עצמו, זה אומר
06:34
you're ableיכול to bringלְהָבִיא all of that metadataמטה-נתונים
שאתה יכול להביא את כל המטדאטה [מידע על המידע] הזה
06:36
and informationמֵידָע about the worldעוֹלָם to you.
ומידע על העולם - אליך.
06:38
So here, we're takingלְקִיחָה the extraתוֹסֶפֶת stepשלב of alsoגַם broadcastingשידור it.
אז כאן, אנחנו לוקחים את הצעד הנוסף וגם משדרים אותו.
06:40
That was beingלהיות broadcastמִשׁדָר, by the way, on a 4G networkרֶשֶׁת
זה שודר, דרך אגב, על רשת דור רביעי
06:42
from the marketשׁוּק.
מתוך השוק.
06:45
All right, and now there's one last TEDTED talk
בסדר, ועכשיו יש הרצאת TED אחת אחרונה
06:48
that Microsoftמיקרוסופט has givenנָתוּן in the pastעבר severalכַּמָה yearsשנים.
שמיקרוסופט העבירה בכמה שנים האחרונות.
06:51
And that's Curtisקרטיס Wongוונג, WorldWideעוֹלָמִי Telescopeטֵלֶסקוֹפּ.
וזהו קרטיס וונג, טלסקופ כלל-עולמי.
06:53
So, we're going to headרֹאשׁ over to the dumpstersפחי אשפה,
אז, אנחנו עומדים לגשת אל מכולת האשפה
06:56
where it's traditionalמָסוֹרתִי, after a long day at the marketשׁוּק,
אשר שם נהוג באופן מסורתי, לאחר יום ארוך בשוק,
06:58
to go out for a breakלשבור, but alsoגַם stareלבהות up at the skyשָׁמַיִם.
לצאת החוצה להפסקה, אבל גם לצפות אל השמיים.
07:01
This is the integrationשילוב
זהו השילוב
07:05
of WorldWideעוֹלָמִי Telescopeטֵלֶסקוֹפּ into our mapsמפות.
של הטלסקופ הכלל-עולמי לתוך המפות שלנו.
07:07
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
(תשואות)
07:10
This is the currentנוֹכְחִי -- thank you --
זה הזמן -- תודה --
07:12
this is the currentנוֹכְחִי time. If we scrubלְשַׁפשֵׁף the time,
זה הזמן הנוכחי, אבל אם אנחנו מזיזים את הזמן,
07:15
then we can see how the skyשָׁמַיִם will look at differentשונה timesפִּי,
אז אנחנו יכולים לראות איך השמיים יראו בזמנים שונים.
07:17
and we can get all of this very detailedמְפוֹרָט
ואנחנו יכולים לקבל את כל המידע המאוד
07:20
informationמֵידָע about differentשונה timesפִּי, differentשונה datesתאריכים:
מפורט על זמנים שונים, תאריכים שונים.
07:22
Let's moveמהלך \ לזוז \ לעבור the moonירח a little higherגבוה יותר in the skyשָׁמַיִם,
בואו נזיז את הירח קצת יותר גבוה בשמיים,
07:27
maybe changeשינוי the dateתַאֲרִיך.
אולי נשנה את התאריך.
07:29
I would like to kindסוג of zoomזום in on the moonירח.
אני רוצה לעשות משהו דומה לזום על הירח.
07:33
So, this is an astronomicallyאסטרונומית completeלְהַשְׁלִים
אז, זהו ייצוג אסטרונומי
07:39
representationיִצוּג of the skyשָׁמַיִם
שלם של השמיים
07:41
integratedמְשׁוּלָב right into the Earthכדור הארץ.
משולב ישר לתוך כדור הארץ.
07:44
All right now, I've overrunהצפת my time,
בסדר עכשיו, גמרתי את הזמן שלי,
07:46
so I've got to stop.
אז אני חייב לעצור.
07:48
Thank you all very much.
תודה רבה לכולכם.
07:50
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
(תשואות)
07:52
Translated by Avshalom Ehrlich
Reviewed by Amit Lampit

▲Back to top

About the speaker:

Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com