ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com
TED2010

Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps

Blaise Aguera y Arcas: rzeczywistość rozszerzona i mapy

Filmed:
1,804,381 views

Blaise Aguera y Arcas przedstawia efekty rzeczywistości rozszerzonej, które uzyskał Microsoft w swoich nowych mapach.
- Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
About a yearrok and a halfpół agotemu,
0
0
2000
Półtora roku temu na konferencji TED w 2007 r.
00:17
StephenStephen LawlerDębowski, who alsorównież gavedał a talk
1
2000
3000
Półtora roku temu na konferencji TED w 2007 r.
00:20
here at TEDTED in 2007 on VirtualWirtualne EarthZiemia,
2
5000
2000
Steven Lawler prezentował Virtual Earth.
00:22
broughtprzyniósł me over to becomestają się the architectarchitekt of BingBing MapsMapy,
3
7000
4000
Dzięki niemu zacząłem pracować nad innym projektem Microsoftu,
00:26
whichktóry is Microsoft'sFirmy Microsoft online-mappingonline kartografia effortwysiłek.
4
11000
3000
również z zakresu kartografii online - Bing Maps.
00:29
In the pastprzeszłość two and a halfpół, we'vemamy been very hardciężko at work
5
14000
2000
Włożyliśmy wiele wysiłku,
00:31
on redefiningZmiana definicji the way mapsmapy work onlineonline.
6
16000
4000
aby opracować nową metodę działania map online.
00:35
And we really are seeingwidzenie this in very differentróżne termswarunki
7
20000
2000
I faktycznie wiele udało nam się zmienić
00:37
from the kinduprzejmy of mappingmapowanie and directionkierunek siteteren
8
22000
2000
względem rozwiązań powszechnie stosowanych dotychczas.
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
względem rozwiązań powszechnie stosowanych dotychczas.
00:41
So, the first thing that you mightmoc noticeogłoszenie about the mappingmapowanie siteteren
10
26000
2000
Pierwsze co się zmieniło to płynność działania zoomu i nawigacji
00:43
is just the fluiditypłynność of the zoomingPowiększanie and the panningprzesuwanie,
11
28000
2000
Pierwsze co się zmieniło to płynność działania zoomu i nawigacji
00:45
whichktóry, if you're familiarznajomy at all with SeadragonSeadragon,
12
30000
2000
- rozwiązanie zapożyczone z technologii Seadragon.
00:47
that's where it comespochodzi from.
13
32000
2000
- rozwiązanie zapożyczone z technologii Seadragon.
00:49
MappingMapowanie is, of coursekurs,
14
34000
2000
Na mapowanie składa się, poza aspektem kartograficznym, również aspekt zdjęciowy.
00:51
not just about cartographykartografii,
15
36000
2000
Na mapowanie składa się, poza aspektem kartograficznym, również aspekt zdjęciowy.
00:53
it's alsorównież about imageryobrazowość.
16
38000
2000
Na mapowanie składa się, poza aspektem kartograficznym, również aspekt zdjęciowy.
00:55
So, as we zoom-inZoom w beyondpoza a certainpewny levelpoziom
17
40000
3000
Więc kiedy powiększamy dany fragment mapy
00:58
this resolvesrozwiązuje problem into a kinduprzejmy of SimKarty SIM City-likeMiasto jak
18
43000
3000
w pewnym momencie obraz zaczyna przypominać miasteczko Sim City widziane pod kątem 45 stopni.
01:01
virtualwirtualny viewwidok at 45 degreesstopni.
19
46000
2000
w pewnym momencie obraz zaczyna przypominać miasteczko Sim City widziane pod kątem 45 stopni.
01:03
This can be viewedobejrzeli from any of the cardinalkardynał directionswskazówki
20
48000
2000
Trójwymiarowy obraz, z widocznymi fasadami budynków dostępny jest z wszystkich głównych kierunków.
01:05
to showpokazać you the 3D structureStruktura of the cityMiasto, all the facadesfasady.
21
50000
3000
Trójwymiarowy obraz, z widocznymi fasadami budynków dostępny jest z wszystkich głównych kierunków.
01:08
Now, we see this spaceprzestrzeń, this three-dimensionaltrójwymiarowy environmentśrodowisko,
22
53000
6000
Oto ten sam widok jako trójwymiarowe środowisko -
01:14
as beingistota a canvasbrezentowy on whichktóry
23
59000
3000
rodzaj makiety, na której można uruchomić przeróżne aplikacje.
01:17
all sortssortuje of applicationsAplikacje can playgrać out,
24
62000
6000
rodzaj makiety, na której można uruchomić przeróżne aplikacje.
01:23
and map'smapy directionswskazówki are really just one of them.
25
68000
3000
Przemieszczanie się w określonych kierunkach to tylko jedna z możliwości.
01:26
If you clickKliknij on this, you'llTy będziesz see
26
71000
3000
Tutaj możemy wypróbować
01:29
some of the oneste that we'vemamy put out, just in the pastprzeszłość couplepara of monthsmiesiące
27
74000
3000
niektóre z aplikacji zaimplementowanych w ciągu ostatnich miesięcy,
01:32
sinceod we'vemamy launcheduruchomiona.
28
77000
2000
od momentu uruchomienia serwisu.
01:34
So, for exampleprzykład, a couplepara of daysdni after the disasterkatastrofa in HaitiHaiti,
29
79000
2000
Na przykład, już w kilka dni po katastrofie na Haiti,
01:36
we had an earthquaketrzęsienie ziemi mapmapa that showedpokazał
30
81000
2000
mogliśmy porównać na mapie, ujęcia z lotu ptaka przed i po trzęsieniu ziemi.
01:38
before and after pictureskino from the skyniebo.
31
83000
2000
mogliśmy porównać na mapie, ujęcia z lotu ptaka przed i po trzęsieniu ziemi.
01:40
This wonderfulwspaniale one whichktóry I don't have time to showpokazać you
32
85000
2000
Oto fantastyczna aplikacja, której nie zdążę pokazać,
01:42
is takingnabierający hyper-localHyper lokalnego blogsblogi in realreal time
33
87000
3000
przetwarzająca notki z hiperlokalnych blogów na bierząco
01:45
and mappingmapowanie those storieshistorie, those entrieswpisy
34
90000
2000
i przyporządkowująca lokalizacje na mapie do miejsc, o których mowa w danej notce. Wspaniałe.
01:47
to the placesmiejsca that are referredodniesione to on the blogsblogi.
35
92000
2000
i przyporządkowująca lokalizacje na mapie do miejsc, o których mowa w danej notce. Wspaniałe.
01:49
It's wonderfulwspaniale.
36
94000
3000
i przyporządkowująca lokalizacje na mapie do miejsc, o których mowa w danej notce. Wspaniałe.
01:52
But I'm going to showpokazać you some more candycukierek sortsortować of stuffrzeczy.
37
97000
3000
Teraz będzie jeszcze większa jazda.
01:55
So, we see the imageryobrazowość, of coursekurs,
38
100000
4000
Ten widok wykracza poza linię nieboskłonu.
01:59
not stoppingzatrzymanie at the skyniebo.
39
104000
3000
Ten widok wykracza poza linię nieboskłonu.
02:02
These little greenZielony bubblesbąbelki representprzedstawiać
40
107000
3000
Te małe zielone punkty to naniesione przez użytkowników tzw. chmury punktów.
02:05
photosynthsphotosynths that usersużytkowników have madezrobiony.
41
110000
2000
Te małe zielone punkty to naniesione przez użytkowników tzw. chmury punktów.
02:07
I'm not going to divenurkować into them eitherzarówno, but photosynthsphotosynths are integratedzintegrowany into the mapmapa.
42
112000
3000
Nie będę o tym teraz mówił. Niemniej, są one zintegrowane z mapą.
02:10
Everything that's casedobudowane in blueniebieski
43
115000
2000
Wszystko obrysowane na niebiesko
02:12
is an areapowierzchnia where we'vemamy takenwzięty imageryobrazowość on the groundziemia as well.
44
117000
5000
to miejsca, w których zostały zrobione zdjęcia również na ziemi.
02:17
And so, when you flylatać down --
45
122000
2000
Więcj, jeśli przeniesiemy się na dół... (Brawa)
02:19
(ApplauseAplauz)
46
124000
2000
Więcj, jeśli przeniesiemy się na dół... (Brawa)
02:21
Thank you. When you flylatać down to the groundziemia,
47
126000
2000
Dzięki. Po przeniesieniu się na ziemię,
02:23
and you see this kinduprzejmy of panoramicpanoramiczne imageryobrazowość,
48
128000
3000
kiedy widać panoramę, możemy zauważyć, że to nie jest zwykłe zdjęcie:
02:26
the first thing that you mightmoc noticeogłoszenie is that it's not just a pictureobrazek,
49
131000
4000
kiedy widać panoramę, możemy zauważyć, że to nie jest zwykłe zdjęcie:
02:30
there's just as much three-dimensionaltrójwymiarowy understandingzrozumienie of this environmentśrodowisko
50
135000
3000
z jednej strony mamy inteligentne trójwymiarowe środowisko,
02:33
as there is of the three-dimensionaltrójwymiarowy cityMiasto from abovepowyżej,
51
138000
3000
a z drugiej trójwymiarowy model miasta z góry,
02:36
so if I clickKliknij on something to get a closerbliższy viewwidok of it,
52
141000
4000
więc efekt przejścia obserwowany w momencie przybliżania widoku
02:40
then, the factfakt that that transitionprzejście lookswygląda as it does,
53
145000
3000
więc efekt przejścia obserwowany w momencie przybliżania widoku
02:43
is a functionfunkcjonować of all of that geometryGeometria,
54
148000
2000
jest zbudowany na bazie całej tej geometrii,
02:45
all of that 3D understandingzrozumienie behindza this modelModel.
55
150000
4000
rozwiązań 3D wykorzystanych do stworzenia tego modelu.
02:49
Now, I'll showpokazać you a funzabawa appaplikacja
56
154000
3000
Ta aplikacja jest ciekawa.
02:52
that -- we'vemamy been workingpracujący on a collaborationwspółpraca with our friendsprzyjaciele at FlickrFlickr.
57
157000
7000
Stworzyliśmy ją we współpracy z zespołem Flickra.
02:59
This takes FlickrFlickr, georegisteredgeoregistered imageryobrazowość
58
164000
3000
Jej działanie opiera się na wykorzystaniu technologii geotaggingu
03:02
and usesużywa photosynth-likePhotosynth jak processesprocesy
59
167000
3000
w oparciu o procesowanie wykorzystane w chmurach punktów
03:05
to connectpołączyć that imageryobrazowość to our imageryobrazowość, so --
60
170000
4000
dzięki czemu następuje synchronizacja zdjęć pomiędzy systemami...
03:09
I'm not sure if that's the one I actuallytak właściwie meantOznaczało to pullCiągnąć up, but --
61
174000
3000
Tu chyba nastąpiła pomyłka...
03:12
(LaughterŚmiech)
62
177000
3000
(Śmiech)
03:15
But noticeogłoszenie -- this is, of coursekurs, a popularpopularny touristturysta siteteren,
63
180000
4000
Tutaj mamy popularny portal dla turystów,
03:19
and there are lots of photoszdjęcia around here,
64
184000
2000
gdzie użytkownicy dodają mnóstwo zdjęć,
03:21
and these photoszdjęcia are all takenwzięty at differentróżne timesczasy.
65
186000
3000
które są robione o różnych porach dnia.
03:24
So this one was takenwzięty around fivepięć.
66
189000
2000
To zdjęcie zrobiono około godziny piątej.
03:26
So that's the FlickrFlickr photozdjęcie,
67
191000
2000
Tak wygląda zdjęcie na Flickrze,
03:28
that's our imageryobrazowość.
68
193000
2000
a tak nasza wersja.
03:30
So you really see how this kinduprzejmy of crowd-sourcedcrowdsourcingu imageryobrazowość
69
195000
3000
To dobry przykład jak tego typu nieograniczone zasoby zdjęć
03:33
is integratingintegracja, in a very deepgłęboki way, into the mapmapa itselfsamo.
70
198000
3000
są przekształcane w mapy.
03:36
(ApplauseAplauz)
71
201000
2000
(Brawa)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Dziękuję.
03:40
(ApplauseAplauz)
73
205000
2000
(Brawa)
03:42
There are severalkilka reasonspowody why this is interestingciekawy
74
207000
2000
Jest to interesujące z kilku powodów,
03:44
and one of them, of coursekurs, is time travelpodróżować.
75
209000
2000
jednym z nich jest możliwość podróżowania w czasie.
03:46
And I'm not going to showpokazać you some of the wonderfulwspaniale historichistoryczny imageryobrazowość in here,
76
211000
2000
Nie będę pokazywał teraz historycznych zdjęć,
03:48
but there are some with horseskonie and carriagesWózki and so on as well.
77
213000
3000
choć znajdą się w tym zbiorze również takie z końmi i powozami.
03:51
But what's coolchłodny about this is that, not only is it augmentingpowiększanie
78
216000
3000
Fascynujące jest to, że technologia ta nie tylko rozszerza rzeczywistość oglądaną na zdjęciach
03:54
this visualwizualny representationreprezentacja of the worldświat
79
219000
2000
Fascynujące jest to, że technologia ta nie tylko rozszerza rzeczywistość oglądaną na zdjęciach,
03:56
with things that are comingprzyjście in from usersużytkowników,
80
221000
3000
które może wykonać każdy z nas,
03:59
but it alsorównież is the foundationfundacja for augmentedpowiększony realityrzeczywistość,
81
224000
4000
ale ponadto jest fundamentem rozszerzonej rzeczywistości,
04:03
and that's something that I'll be showingseans you more of in just a momentza chwilę.
82
228000
3000
o czym więcej już za chwilę.
04:06
Now I just madezrobiony a transitionprzejście indoorspomieszczeniu. That's alsorównież interestingciekawy.
83
231000
4000
Wykonałem właśnie przejście do wnętrza pomieszczenia.
04:10
OK, noticeogłoszenie there's now a roofdach abovepowyżej us.
84
235000
2000
Spójrzcie na ten dach ponad nami.
04:12
We're insidewewnątrz the PikeSzczupak PlaceMiejsce MarketRynku.
85
237000
3000
Znajdujemy się na Pike Place Market.
04:15
And this is something that we're ablezdolny to do with a backpackPlecak cameraaparat fotograficzny,
86
240000
2000
Nasze narzędzie to zwykły aparat turystyczny,
04:17
so, we're now not only imagingImaging in the streetulica
87
242000
4000
także zdjęcia rejestrujemy nie tylko na ulicach
04:21
with this cameraaparat fotograficzny on topsKoszulki i bluzy of carssamochody,
88
246000
2000
z użyciem kamery na dachu samochodu,
04:23
but we're alsorównież imagingImaging insidewewnątrz.
89
248000
4000
ale również wewnątrz budynków.
04:27
And from here, we're ablezdolny to do the samepodobnie sortssortuje of registrationRejestracja,
90
252000
5000
Z tego punktu możemy wykonać nie tylko zdjęcia
04:32
not only of still imagesobrazy, but alsorównież of videowideo.
91
257000
4000
ale też zarejestrować materiał video.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Wypróbujemy teraz jak to działa,
04:38
for the first time, liverelacja na żywo,
93
263000
2000
po raz pierwszy na żywo.
04:40
and this is really, trulynaprawdę, very frighteningprzerażający.
94
265000
3000
Ostrzegam, że możecie się poważnie wystraszyć.
04:43
(LaughterŚmiech)
95
268000
2000
(Śmiech)
04:46
OK.
96
271000
2000
Dobra.
04:48
(RingingDzwonienie)
97
273000
2000
(Dzwonek telefonu)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Gotowi?
04:52
(NoiseHałas)
99
277000
2000
(Hałas)
04:54
All right. I'm hittinguderzanie it. I'm punchingwykrawania playgrać.
100
279000
2000
Zaczynamy.
04:56
I'm liverelacja na żywo. All right. There we go.
101
281000
2000
Jestem na żywo.
04:58
So, these are our friendsprzyjaciele in PikeSzczupak PlaceMiejsce MarketRynku, the lablaboratorium.
102
283000
5000
To są moi przyjaciele z laboratorium na Pike Place Market.
05:03
(ApplauseAplauz)
103
288000
8000
(Brawa)
05:12
So they're broadcastingradiofonii i telewizji this liverelacja na żywo.
104
297000
2000
Przesyłają obraz na żywo.
05:14
OK, GeorgeGeorge, can you panpatelnia back over to the cornerkąt marketrynek?
105
299000
4000
George, możesz nas zabrać na rynek?
05:18
Because I want to showpokazać pointszwrotnica of interestzainteresowanie.
106
303000
4000
Chciałbym pokazać ciekawe miejsca.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Nie tędy, w drugą stronę.
05:25
Yeah, yeah, back to the cornerkąt, back to the cornerkąt.
108
310000
2000
Tak, kieruj się na róg.
05:27
I don't want to see you guys yetjeszcze.
109
312000
3000
Nie chcę was teraz oglądać.
05:31
OK, OK, back to the cornerkąt, back to the cornerkąt, back to the cornerkąt.
110
316000
6000
Z powrotem na róg.
05:37
OK, never mindumysł.
111
322000
2000
Nieważne.
05:40
What I wanted to showpokazać you was these pointszwrotnica of interestzainteresowanie
112
325000
2000
Chciałem pokazać kilka ciekawych miejsc, widocznych w górnej części zdjęcia
05:42
over here on topTop of the imageobraz
113
327000
2000
Chciałem pokazać kilka ciekawych miejsc, widocznych w górnej części zdjęcia
05:44
because what that givesdaje you a sensesens of is the way,
114
329000
2000
bo to daje nam poczucie orientacji
05:46
if you're actuallytak właściwie on the spotmiejsce,
115
331000
2000
jeśli właśnie znajdujemy się w tym miejscu...
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
Można by powiedzieć,
05:50
this is takingnabierający a stepkrok in additiondodanie to augmentedpowiększony realityrzeczywistość.
117
335000
3000
że to kolejny krok w kierunku rozszerzonej rzeczywistości.
05:53
What the hellpiekło are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Co do licha, panowie... przepraszam.
05:55
(LaughterŚmiech)
119
340000
3000
(Śmiech)
05:58
We're doing two differentróżne --
120
343000
3000
Robimy dwie różne...
06:01
OK, I'm hangingwiszące up now.
121
346000
3000
Już wystarczy, koniec połączenia.
06:04
We're doing two differentróżne things here.
122
349000
2000
Więc robimy dwie rzeczy.
06:06
One of them is to take that realreal ...
123
351000
2000
Jedna z nich to...
06:08
(LaughterŚmiech)
124
353000
7000
(Śmiech)
06:15
All right, let me just take a momentza chwilę and thank the teamzespół.
125
360000
3000
Trudno, podziękuję im.
06:18
They'veThey've doneGotowe a fantasticfantastyczny jobpraca of pullingciągnięcie this togetherRazem.
126
363000
2000
To wielka zasługa, że poskładali to wszystko do kupy.
06:20
(ApplauseAplauz)
127
365000
2000
(Brawa)
06:22
I'm going to abandonporzucić them now and walkspacerować back outsidena zewnątrz.
128
367000
3000
Teraz ich zostawię i wyjdę na zewnątrz.
06:25
And while I walkspacerować outsidena zewnątrz, I'll just mentionwzmianka that
129
370000
3000
Pozwolę sobie nadmienić,
06:28
here we're usingza pomocą this for telepresenceTelePresence,
130
373000
2000
że stosujemy tą technologię do teleobecności.
06:30
but you can equallyna równi well use this
131
375000
2000
ale można tego też używać będąc na miejscu
06:32
on the spotmiejsce, for augmentedpowiększony realityrzeczywistość.
132
377000
2000
w kontekście rozszerzonej rzeczywistości.
06:34
When you use it on the spotmiejsce, it meansznaczy that
133
379000
2000
Kiedy używamy tego na miejscu,
06:36
you're ablezdolny to bringprzynieść all of that metadatametadane
134
381000
2000
możemy przekazać wszelkiego rodzaju metadane o świecie.
06:38
and informationInformacja about the worldświat to you.
135
383000
2000
możemy przekazać wszelkiego rodzaju metadane o świecie.
06:40
So here, we're takingnabierający the extradodatkowy stepkrok of alsorównież broadcastingradiofonii i telewizji it.
136
385000
2000
A poza tym dokonaliśmy tu również transmisji na żywo
06:42
That was beingistota broadcasttransmisji, by the way, on a 4G networksieć
137
387000
3000
poprzez sieć przesyłania danych czwartej generacji prosto z rynku.
06:45
from the marketrynek.
138
390000
3000
poprzez sieć przesyłania danych czwartej generacji prosto z rynku.
06:48
All right, and now there's one last TEDTED talk
139
393000
3000
To jedno z ostatnich wystąpień na konferencji TED
06:51
that MicrosoftMicrosoft has givendany in the pastprzeszłość severalkilka yearslat.
140
396000
2000
które Microsoft przygotował w ciągu ostatnich lat.
06:53
And that's CurtisCurtis WongWong, WorldWideNa całym świecie TelescopeTeleskop.
141
398000
3000
Curtis Wong mówił o usłudze WorldWide Telescope.
06:56
So, we're going to headgłowa over to the dumpstersdumpsters,
142
401000
2000
Przejdziemy teraz na tyły rynku, gdzie tradycyjnie ludzie udają się
06:58
where it's traditionaltradycyjny, after a long day at the marketrynek,
143
403000
3000
Przejdziemy teraz na tyły rynku, gdzie tradycyjnie ludzie udają się
07:01
to go out for a breakprzerwa, but alsorównież staregapić się up at the skyniebo.
144
406000
4000
żeby chwilę odsapnąć i popatrzeć na niebo.
07:05
This is the integrationintegracja
145
410000
2000
A tak wygląda integracja WorldWide Telescope z naszym systemem map.
07:07
of WorldWideNa całym świecie TelescopeTeleskop into our mapsmapy.
146
412000
3000
A tak wygląda integracja WorldWide Telescope z naszym systemem map.
07:10
(ApplauseAplauz)
147
415000
2000
(Brawa)
07:12
This is the currentobecny -- thank you --
148
417000
3000
Dziękuję.
07:15
this is the currentobecny time. If we scrubScrub the time,
149
420000
2000
Tu się wyświetla aktualny czas, możemy go przyspieszyć lub cofnąć,
07:17
then we can see how the skyniebo will look at differentróżne timesczasy,
150
422000
3000
aby otrzymać obraz nieba o danej godzinie,
07:20
and we can get all of this very detailedszczegółowe
151
425000
2000
wraz ze szczegółami
07:22
informationInformacja about differentróżne timesczasy, differentróżne datesdaty:
152
427000
4000
dotyczącymi pomiaru czasu i dat.
07:27
Let's moveruszaj się the moonksiężyc a little higherwyższy in the skyniebo,
153
432000
2000
Możemy też zmienić położenie Księżyca na niebie,
07:29
maybe changezmiana the datedata.
154
434000
4000
albo zmienić datę.
07:33
I would like to kinduprzejmy of zoomPowiększenie in on the moonksiężyc.
155
438000
3000
Chciałbym powiększyć fragment Księżyca.
07:39
So, this is an astronomicallyastronomicznie completekompletny
156
444000
2000
Oto kompletna astronomicznie reprezentacja nieba,
07:41
representationreprezentacja of the skyniebo
157
446000
3000
Oto kompletna astronomicznie reprezentacja nieba,
07:44
integratedzintegrowany right into the EarthZiemia.
158
449000
2000
zintegrowana z Ziemią.
07:46
All right now, I've overrunprzekroczenie my time,
159
451000
2000
Mój czas właśnie dobiegł końca,
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
więc zatrzymamy sie w tym miejscu...
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Dziękuję bardzo.
07:52
(ApplauseAplauz)
162
457000
12000
(Brawa)
Translated by Artur Rozmysł
Reviewed by Kinga Skorupska

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com