ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com
TED2010

Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps

Blaise Aguera y Arcas demonstra mapas com realidade aumentada

Filmed:
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Numa demonstração que surpreendeu todos no TED2010, Blaise Aguera y Arcas demonstra a nova tecnologia de mapas com realidade aumentada da Microsoft.
- Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
About a yearano and a halfmetade agoatrás,
0
0
2000
Acerca de um ano e meio atrás
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StephenStephen LawlerLawler, who alsoAlém disso gavedeu a talk
1
2000
3000
Stephen Lawler que também deu uma palestra
00:20
here at TEDTED in 2007 on VirtualVirtual EarthTerra,
2
5000
2000
aqui no TED em 2007 sobre o Virtual Earth
00:22
broughttrouxe me over to becometornar-se the architectarquiteto of BingBing MapsMapas,
3
7000
4000
convenceu-me a ser o arquitecto do Bing Maps,
00:26
whichqual is Microsoft'sDo Microsoft online-mappingmapeamento on-line effortesforço.
4
11000
3000
que é o projeto de mapas online da Microsoft.
00:29
In the pastpassado two and a halfmetade, we'venós temos been very hardDifícil at work
5
14000
2000
Nos últimos dois anos e meio, temos trabalhado arduamente
00:31
on redefiningRedefinindo o the way mapsmapas work onlineconectados.
6
16000
4000
na redefinição do modo de funcionamento dos mapas online.
00:35
And we really are seeingvendo this in very differentdiferente termstermos
7
20000
2000
E estamos vendo isso em termos muito diferentes
00:37
from the kindtipo of mappingmapeamento and directiondireção sitelocal
8
22000
2000
do tipo de mapas online e direcções de condução
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
a que estamos habituados.
00:41
So, the first thing that you mightpoderia noticeaviso prévio about the mappingmapeamento sitelocal
10
26000
2000
Assim, a primeira coisa que se pode notar em mapeamento online,
00:43
is just the fluidityfluidez of the zoomingzoom and the panningpanning,
11
28000
2000
é a fluidez de ampliar e da movimentação,
00:45
whichqual, if you're familiarfamiliar at all with SeadragonSeadragon,
12
30000
2000
que se, estiver familiarizado com o Seadragon,
00:47
that's where it comesvem from.
13
32000
2000
é exactamente de onde vem.
00:49
MappingMapeamento de is, of coursecurso,
14
34000
2000
Mapeamento é, naturalmente,
00:51
not just about cartographycartografia,
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36000
2000
não só cartografia,
00:53
it's alsoAlém disso about imageryimagens.
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38000
2000
está também relacionado com imagens.
00:55
So, as we zoom-inzoom em beyondalém a certaincerto levelnível
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40000
3000
Assim, ao ampliar para além de um certo nível
00:58
this resolvesresolve into a kindtipo of SimSim City-likeCidade-como
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43000
3000
encontramo-nos uma visão virtual tipo "Sim City"
01:01
virtualvirtual viewVisão at 45 degreesgraus.
19
46000
2000
a 45 graus.
01:03
This can be viewedvisualizaram from any of the cardinalCardeal directionsinstruções
20
48000
2000
Isto pode ser visto de qualquer direcção
01:05
to showexposição you the 3D structureestrutura of the citycidade, all the facadesfachadas.
21
50000
3000
para mostrar a estrutura tridimensional da cidade, todas as faxadas.
01:08
Now, we see this spaceespaço, this three-dimensionaltridimensional environmentmeio Ambiente,
22
53000
6000
Agora, estamos a ver este espaço, este ambiente tridimensional
01:14
as beingser a canvastela de pintura on whichqual
23
59000
3000
como se fosse uma tela na qual
01:17
all sortstipos of applicationsaplicações can playToque out,
24
62000
6000
pode-se representar todos os tipos de aplicações.
01:23
and map'sdo mapa directionsinstruções are really just one of them.
25
68000
3000
E as direcções de estrada são apenas uma delas.
01:26
If you clickclique on this, you'llvocê vai see
26
71000
3000
Se clicarmos aqui veremos
01:29
some of the onesuns that we'venós temos put out, just in the pastpassado couplecasal of monthsmeses
27
74000
3000
algumas aplicações que foram publicadas apenas nos últimos dois meses,
01:32
sinceDesde a we'venós temos launchedlançado.
28
77000
2000
desde o lançamento.
01:34
So, for exampleexemplo, a couplecasal of daysdias after the disasterdesastre in HaitiHaiti,
29
79000
2000
Assim, por exemplo, um par de dias depois do desastre no Haiti,
01:36
we had an earthquaketremor de terra mapmapa that showedmostrou
30
81000
2000
tínhamos um mapa do terramoto que mostrava
01:38
before and after picturesAs fotos from the skycéu.
31
83000
2000
imagens aéreas do antes e do depois.
01:40
This wonderfulMaravilhoso one whichqual I don't have time to showexposição you
32
85000
2000
Esta fantástica aplicação, mas que eu não tenho tempo para vos mostrar
01:42
is takinglevando hyper-localhiper-local blogsblogs in realreal time
33
87000
3000
está a obter blogs em tempo real
01:45
and mappingmapeamento those storieshistórias, those entriesentradas
34
90000
2000
e mapea essas histórias, essas publicações,
01:47
to the placeslocais that are referredreferido to on the blogsblogs.
35
92000
2000
aos locais mencionados nos blogs.
01:49
It's wonderfulMaravilhoso.
36
94000
3000
É maravilhoso.
01:52
But I'm going to showexposição you some more candydoces sortordenar of stuffcoisa.
37
97000
3000
Mas eu vou vos mostrar algo mais impressionante.
01:55
So, we see the imageryimagens, of coursecurso,
38
100000
4000
Podemos então ver as imagens, claramente,
01:59
not stoppingparando at the skycéu.
39
104000
3000
mas não limitado apenas á vista aérea.
02:02
These little greenverde bubblesbolhas representrepresentar
40
107000
3000
Estes pequenos pontos verdes representam
02:05
photosynthsphotosynths that usersComercial have madefeito.
41
110000
2000
as "photosynths" criadas pelos utilizadores
02:07
I'm not going to divemergulho into them eitherou, but photosynthsphotosynths are integratedintegrado into the mapmapa.
42
112000
3000
Eu não vou abrir as fotos, mas as "photosynths" estão integradas no mapa.
02:10
Everything that's casedencaixotado in blueazul
43
115000
2000
Tudo o que está marcado a azul
02:12
is an areaárea where we'venós temos takenocupado imageryimagens on the groundchão as well.
44
117000
5000
é uma área em que fizemos uma representação visual ao nível do solo.
02:17
And so, when you flymosca down --
45
122000
2000
E então, quando se aproxima --
02:19
(ApplauseAplausos)
46
124000
2000
(Aplausos)
02:21
Thank you. When you flymosca down to the groundchão,
47
126000
2000
Obrigado. Quando aproximamos do solo,
02:23
and you see this kindtipo of panoramicvista panorâmica imageryimagens,
48
128000
3000
e vemos este tipo de imagem panorâmica,
02:26
the first thing that you mightpoderia noticeaviso prévio is that it's not just a picturecenário,
49
131000
4000
a primeira coisa que se pode observar é que não é apenas uma imagem,
02:30
there's just as much three-dimensionaltridimensional understandingcompreensão of this environmentmeio Ambiente
50
135000
3000
existe tanta percepção deste ambiente tridimensional
02:33
as there is of the three-dimensionaltridimensional citycidade from aboveacima,
51
138000
3000
assim como existe da cidade tridimensional vista de cima,
02:36
so if I clickclique on something to get a closermais perto viewVisão of it,
52
141000
4000
por isso se eu clicar em algo para obter uma visão aproximada,
02:40
then, the factfacto that that transitiontransição looksparece as it does,
53
145000
3000
então, o fato de esta transição parecer como é,
02:43
is a functionfunção of all of that geometrygeometria,
54
148000
2000
é devido a toda essa geometria,
02:45
all of that 3D understandingcompreensão behindatrás this modelmodelo.
55
150000
4000
a todo esse conhecimento 3D deste modelo.
02:49
Now, I'll showexposição you a funDiversão appaplicativo
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154000
3000
Agora, irei vos mostrar uma aplicação divertida.
02:52
that -- we'venós temos been workingtrabalhando on a collaborationcolaboração with our friendsamigos at FlickrFlickr.
57
157000
7000
na qual estamos a trabalhar em colaboração com os nossos amigos do Flickr.
02:59
This takes FlickrFlickr, georegisteredgeoregistered imageryimagens
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164000
3000
Trata-se de imagens geo-localizadas do Flickr
03:02
and usesusa photosynth-likePhotosynth-como processesprocessos
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167000
3000
e utiliza processos semelhantes ao do "photyosynth"
03:05
to connectconectar that imageryimagens to our imageryimagens, so --
60
170000
4000
para associar as imagens com as nossas, então --
03:09
I'm not sure if that's the one I actuallyna realidade meantsignificava to pullpuxar up, but --
61
174000
3000
Eu não tenho a certeza se era esta imagem que eu queria mostrar, mas --
03:12
(LaughterRiso)
62
177000
3000
(Risos)
03:15
But noticeaviso prévio -- this is, of coursecurso, a popularpopular touristturista sitelocal,
63
180000
4000
Mas reparem - isto é, certamente, um ponto turístico popular,
03:19
and there are lots of photosfotos around here,
64
184000
2000
e há uma grande quantidade de fotos por aqui,
03:21
and these photosfotos are all takenocupado at differentdiferente timesvezes.
65
186000
3000
e todas estas fotos foram tiradas em momentos diferentes.
03:24
So this one was takenocupado around fivecinco.
66
189000
2000
Então, esta foto foi tirada por volta das cinco.
03:26
So that's the FlickrFlickr photofoto,
67
191000
2000
Esta é a foto do Flickr,
03:28
that's our imageryimagens.
68
193000
2000
esta é a nossa imagem.
03:30
So you really see how this kindtipo of crowd-sourcedhotspots imageryimagens
69
195000
3000
Aqui podemos ver como estas imagens de diferentes origens
03:33
is integratingintegrando, in a very deepprofundo way, into the mapmapa itselfem si.
70
198000
3000
estão integradas, de forma muito profunda, no mapa.
03:36
(ApplauseAplausos)
71
201000
2000
(Aplausos)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Obrigado.
03:40
(ApplauseAplausos)
73
205000
2000
(Aplausos)
03:42
There are severalde várias reasonsrazões why this is interestinginteressante
74
207000
2000
Existem várias razões para isto ser interessante
03:44
and one of them, of coursecurso, is time travelviagem.
75
209000
2000
e um deles, naturalmente, é a possibilidade de viajar no tempo.
03:46
And I'm not going to showexposição you some of the wonderfulMaravilhoso historichistórico imageryimagens in here,
76
211000
2000
E eu não vos vou mostrar algumas das fotos históricas maravilhosas que existem aqui,
03:48
but there are some with horsescavalos and carriagescarruagens and so on as well.
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213000
3000
mas existem algumas com cavalos e carroças e muito mais.
03:51
But what's coollegal about this is that, not only is it augmentingaumentando
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216000
3000
Mas o que é interessante nisto, é que não está apenas aumentada
03:54
this visualvisual representationrepresentação of the worldmundo
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219000
2000
a representação visual do mundo
03:56
with things that are comingchegando in from usersComercial,
80
221000
3000
com coisas dos utilizadores,
03:59
but it alsoAlém disso is the foundationFundação for augmentedaumentado realityrealidade,
81
224000
4000
mas é também a base para a realidade aumentada,
04:03
and that's something that I'll be showingmostrando you more of in just a momentmomento.
82
228000
3000
e isto é algo que eu vou vos mostrar dentro de momentos.
04:06
Now I just madefeito a transitiontransição indoorsdentro de casa. That's alsoAlém disso interestinginteressante.
83
231000
4000
Agora fiz uma transição para o interior. Também é interessante.
04:10
OK, noticeaviso prévio there's now a roofcobertura aboveacima us.
84
235000
2000
Ok, reparem que agora existe um teto sobre nós.
04:12
We're insidedentro the PikePike PlaceLugar MarketMercado.
85
237000
3000
Estamos no interior do mercado Pike Place.
04:15
And this is something that we're ablecapaz to do with a backpackmochila cameraCâmera,
86
240000
2000
E isto é algo que somos capazes de fazer com uma câmera portátil,
04:17
so, we're now not only imagingimagem latente in the streetrua
87
242000
4000
portanto, não estamos só a obter imagens na rua
04:21
with this cameraCâmera on topsno máximo of carscarros,
88
246000
2000
com esta câmera no topo dos carros,
04:23
but we're alsoAlém disso imagingimagem latente insidedentro.
89
248000
4000
mas também estamos a obter imagens dos interiores.
04:27
And from here, we're ablecapaz to do the samemesmo sortstipos of registrationregisto,
90
252000
5000
E a partir daqui, podemos fazer o mesmo tipo de capturas,
04:32
not only of still imagesimagens, but alsoAlém disso of videovídeo.
91
257000
4000
não só de imagens estáticas, mas também de vídeo.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Isto é algo que vamos experimentar agora
04:38
for the first time, liveviver,
93
263000
2000
pela primeira vez, ao vivo,
04:40
and this is really, trulyverdadeiramente, very frighteningassustador.
94
265000
3000
e isto é realmente, muito assustador.
04:43
(LaughterRiso)
95
268000
2000
(Risos)
04:46
OK.
96
271000
2000
Ok.
04:48
(RingingTocando)
97
273000
2000
(Telefone a tocar)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Muito bem, pessoal, estão por ai?
04:52
(NoiseRuído)
99
277000
2000
(Ruído)
04:54
All right. I'm hittingbatendo it. I'm punchingde perfuração playToque.
100
279000
2000
Muito bem. Vou agora clicar no play.
04:56
I'm liveviver. All right. There we go.
101
281000
2000
Estou em directo. Muito bem. Ai vamos nós.
04:58
So, these are our friendsamigos in PikePike PlaceLugar MarketMercado, the lablaboratório.
102
283000
5000
Portanto, estes são os nossos amigos no mercado Pike Place, o laboratório.
05:03
(ApplauseAplausos)
103
288000
8000
(Aplausos)
05:12
So they're broadcastingradiodifusão this liveviver.
104
297000
2000
Então, eles estão transmitindo em directo.
05:14
OK, GeorgeGeorge, can you panpanela back over to the cornercanto marketmercado?
105
299000
4000
Ok, George, podes mostrar o canto do mercado?
05:18
Because I want to showexposição pointspontos of interestinteresse.
106
303000
4000
Porque eu quero mostrar alguns pontos de interesse.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Não, não. O outro lado.
05:25
Yeah, yeah, back to the cornercanto, back to the cornercanto.
108
310000
2000
Sim, sim. Mais para o canto. Mais para o canto.
05:27
I don't want to see you guys yetainda.
109
312000
3000
Ainda não vos quero ver por agora.
05:31
OK, OK, back to the cornercanto, back to the cornercanto, back to the cornercanto.
110
316000
6000
Ok. Ok. Mais para o canto.
05:37
OK, never mindmente.
111
322000
2000
Ok, esquece.
05:40
What I wanted to showexposição you was these pointspontos of interestinteresse
112
325000
2000
O que eu vos queria mostrar eram estes pontos de interesse.
05:42
over here on toptopo of the imageimagem
113
327000
2000
aqui no topo da imagem.
05:44
because what that gives you a sensesentido of is the way,
114
329000
2000
porque isto dá-nos uma sensação de orientação,
05:46
if you're actuallyna realidade on the spotlocal,
115
331000
2000
se estamos realmente neste local ...
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
podemos pensar assim --
05:50
this is takinglevando a stepdegrau in additionAdição to augmentedaumentado realityrealidade.
117
335000
3000
Isto é mais um passo para a realidade aumentada.
05:53
What the hellinferno are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Que diabos estão vocês --- oh, desculpem.
05:55
(LaughterRiso)
119
340000
3000
(Risos)
05:58
We're doing two differentdiferente --
120
343000
3000
Estamos a fazer duas coisas ...
06:01
OK, I'm hangingsuspensão up now.
121
346000
3000
Ok, agora vou desligar.
06:04
We're doing two differentdiferente things here.
122
349000
2000
Estamos a fazer duas coisas diferentes aqui.
06:06
One of them is to take that realreal ...
123
351000
2000
Uma delas é aproveitar aquela real...
06:08
(LaughterRiso)
124
353000
7000
(Risos)
06:15
All right, let me just take a momentmomento and thank the teamequipe.
125
360000
3000
Muito bem, dêem-me só um momento para agradecer á equipa.
06:18
They'veEles já donefeito a fantasticfantástico jobtrabalho of pullingpuxar this togetherjuntos.
126
363000
2000
Eles fizeram um trabalho fantástico para conseguir isto tudo.
06:20
(ApplauseAplausos)
127
365000
2000
(Aplausos)
06:22
I'm going to abandonabandonar them now and walkandar back outsidelado de fora.
128
367000
3000
Por agora vou abandoná-los e vou até lá fora.
06:25
And while I walkandar outsidelado de fora, I'll just mentionmenção that
129
370000
3000
E enquanto caminho lá fora, apenas vos vou dizer que
06:28
here we're usingusando this for telepresencetelepresença,
130
373000
2000
aqui, estamos utilizando isto para telepresença,
06:30
but you can equallyigualmente well use this
131
375000
2000
mas podiamos usar da mesma maneira
06:32
on the spotlocal, for augmentedaumentado realityrealidade.
132
377000
2000
no local, para realidade aumentada.
06:34
When you use it on the spotlocal, it meanssignifica that
133
379000
2000
Quando o utilizamos no local, isto significa que
06:36
you're ablecapaz to bringtrazer all of that metadatametadados
134
381000
2000
conseguimos obter todos os metadados
06:38
and informationem formação about the worldmundo to you.
135
383000
2000
e informações sobre o mundo para o utilizador.
06:40
So here, we're takinglevando the extraextra stepdegrau of alsoAlém disso broadcastingradiodifusão it.
136
385000
2000
Então aqui, estamos a dar o passo extra de também transmitir.
06:42
That was beingser broadcasttransmissão, by the way, on a 4G networkrede
137
387000
3000
A propósito, esta transmissão foi feita através de uma rede 4G
06:45
from the marketmercado.
138
390000
3000
apartir da mercado.
06:48
All right, and now there's one last TEDTED talk
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393000
3000
Muito bem, por ultimo uma palestra TED
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that MicrosoftMicrosoft has givendado in the pastpassado severalde várias yearsanos.
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396000
2000
que foi dada pela Microsoft nos há alguns anos.
06:53
And that's CurtisCurtis WongWong, WorldWideEm todo o mundo TelescopeTelescópio.
141
398000
3000
E aquilo é Curtis Wong, WorldWide Telescope.
06:56
So, we're going to headcabeça over to the dumpsterscaixotes do lixo,
142
401000
2000
Assim, vamos até à zona de descarga,
06:58
where it's traditionaltradicional, after a long day at the marketmercado,
143
403000
3000
onde tradicionalmente, após um longo dia na mercado,
07:01
to go out for a breakpausa, but alsoAlém disso stareolhar fixamente up at the skycéu.
144
406000
4000
se vai fazer uma pausa, mas também olhar para o céu.
07:05
This is the integrationintegração
145
410000
2000
Esta é a integração
07:07
of WorldWideEm todo o mundo TelescopeTelescópio into our mapsmapas.
146
412000
3000
do WorldWide Telescope nos nossos mapas.
07:10
(ApplauseAplausos)
147
415000
2000
(Aplausos)
07:12
This is the currentatual -- thank you --
148
417000
3000
Este é o tempo -- obrigado --
07:15
this is the currentatual time. If we scrubesfoliante the time,
149
420000
2000
Este é o tempo actual, mas se navegarmos no tempo,
07:17
then we can see how the skycéu will look at differentdiferente timesvezes,
150
422000
3000
conseguimos ver como era o céu em diferentes momentos,
07:20
and we can get all of this very detailedDetalhado
151
425000
2000
e podemos obter toda esta informação
07:22
informationem formação about differentdiferente timesvezes, differentdiferente datesdatas:
152
427000
4000
detalhada sobre momentos diferentes, datas diferentes.
07:27
Let's movemover the moonlua a little highersuperior in the skycéu,
153
432000
2000
Vamos mover a lua um pouco mais para cima no céu,
07:29
maybe changemudança the dateencontro.
154
434000
4000
talvez mudar a data.
07:33
I would like to kindtipo of zoomzoom in on the moonlua.
155
438000
3000
Agora quero ampliar aqui na lua.
07:39
So, this is an astronomicallyastronomicamente completecompleto
156
444000
2000
Então, isto é uma completa representação
07:41
representationrepresentação of the skycéu
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446000
3000
astronómica do céu
07:44
integratedintegrado right into the EarthTerra.
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449000
2000
integrada directamente com a Terra.
07:46
All right now, I've overrunsuperação my time,
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451000
2000
Muito bem, terminou o meu tempo,
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
por isso, vou ter que parar por aqui.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Muito obrigado a todos.
07:52
(ApplauseAplausos)
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457000
12000
(Aplausos)
Translated by Jorge Pereira
Reviewed by Rafael Eufrasio

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ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

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Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com