ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com
TED2010

Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps

Blaise Agüera y Arcas kiterjesztett valósággal ellátott térképei

Filmed:
1,856,682 views

Egy lélegzetelállító bemutatón a TED2010-en, Blaise Agüera y Arcas bemutat egy új, kiterjesztett valósággal ellátott térképkezelő technológiát a Microsofttól.
- Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
About a yearév and a halffél agoezelőtt,
0
0
2000
Körülbelül másfél éve,
00:17
StephenIstván LawlerLawler, who alsois gaveadott a talk
1
2000
3000
Stephen Lawler, aki szintén tartott egy előadást
00:20
here at TEDTED in 2007 on VirtualVirtuális EarthFöld,
2
5000
2000
itt a TED-en 2007-ben a Virtual Earth-ről,
00:22
broughthozott me over to becomeválik the architectépítészmérnök of BingBing MapsTérképek,
3
7000
4000
átvett, hogy a Bing Maps építésze legyek,
00:26
whichmelyik is Microsoft'sA Microsoft online-mappingonline leképezés efforterőfeszítés.
4
11000
3000
ami a Microsoft online térképezés iránti törekvése.
00:29
In the pastmúlt two and a halffél, we'vevoltunk been very hardkemény at work
5
14000
2000
Két és fél éve annak, hogy nagyon keményen dolgozunk azon,
00:31
on redefiningújradefiniálása the way mapstérképek work onlineonline.
6
16000
4000
hogy átszabjuk hogyan működjenek a térképek az interneten.
00:35
And we really are seeinglátás this in very differentkülönböző termsfeltételek
7
20000
2000
Igazából nagyon eltérőnek látjuk
00:37
from the kindkedves of mappingtérképészet and directionirány sitewebhely
8
22000
2000
azon fajta térképkezelő és útbaigazító honlapoktól,
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
amiket megszokhattunk.
00:41
So, the first thing that you mightesetleg noticeértesítés about the mappingtérképészet sitewebhely
10
26000
2000
Szóval, az első dolog, amit észrevehetnek a térképkezelő oldalról
00:43
is just the fluidityfolyékonyság of the zoomingkicsinyítés/nagyítás and the panningaranymosás,
11
28000
2000
az a ráközelítés és a panorámázás gördülékenysége,
00:45
whichmelyik, if you're familiarismerős at all with SeadragonSeadragon,
12
30000
2000
ami, ha ismerik a Seadragont, akkor tudják,
00:47
that's where it comesjön from.
13
32000
2000
hogy onnan származik.
00:49
MappingFeltérképezése is, of coursetanfolyam,
14
34000
2000
A térképezés persze,
00:51
not just about cartographytérképészet,
15
36000
2000
nemcsak a kartográfiáról szól,
00:53
it's alsois about imageryképek.
16
38000
2000
hanem az ábrázolásról is.
00:55
So, as we zoom-inzoom-ban beyondtúl a certainbizonyos levelszint
17
40000
3000
Tehát, ahogy ráközelítünk egy bizonyos pontot meghaladva,
00:58
this resolvesmegszünteti a into a kindkedves of SimSIM City-likeVáros-szerű
18
43000
3000
egy ilyesfajta Sim City-szerű
01:01
virtualtényleges viewKilátás at 45 degreesfok.
19
46000
2000
virtuális nézetet kapunk 45 fokban.
01:03
This can be viewedlátogatóink from any of the cardinalbíboros directionsirányok
20
48000
2000
A nézet minden égtáj felől megtekinthető,
01:05
to showelőadás you the 3D structureszerkezet of the cityváros, all the facadeshomlokzatok.
21
50000
3000
hogy a várost és az épületek homlokzatát háromdimenziósan lássák.
01:08
Now, we see this spacehely, this three-dimensionalháromdimenziós environmentkörnyezet,
22
53000
6000
Máskülönben, úgy látjuk ezt a helyet, ezt a háromdimenziós környezetet,
01:14
as beinglény a canvasvászon on whichmelyik
23
59000
3000
mint egy felület, amin
01:17
all sortsfajta of applicationsalkalmazások can playjáték out,
24
62000
6000
mindenféle alkalmazás lejátszható,
01:23
and map'sTérkép directionsirányok are really just one of them.
25
68000
3000
és a térkép irányai csak egy közülük.
01:26
If you clickkettyenés on this, you'llazt is megtudhatod see
26
71000
3000
Ha ide klikkelnek, akkor láthatják,
01:29
some of the onesazok that we'vevoltunk put out, just in the pastmúlt couplepárosít of monthshónap
27
74000
3000
hogy megjelenik az a néhány, amit mi tettünk fel az elmúlt hónapok során
01:32
sincemivel we'vevoltunk launchedindított.
28
77000
2000
a kezdés óta.
01:34
So, for examplepélda, a couplepárosít of daysnapok after the disasterkatasztrófa in HaitiHaiti,
29
79000
2000
Mint például, pár nappal a Haitiben történt katasztrófa után,
01:36
we had an earthquakeföldrengés maptérkép that showedkimutatta,
30
81000
2000
földrengéstérkép állt a a rendelkezésünkre
01:38
before and after picturesképek from the skyég.
31
83000
2000
ami a történtek előtt és után készült képeket mutatta felülnézetből.
01:40
This wonderfulcsodálatos one whichmelyik I don't have time to showelőadás you
32
85000
2000
Ez a csodálatos darab, amit nincs időm megmutatni,
01:42
is takingbevétel hyper-localhiper-helyi blogsblogok in realigazi time
33
87000
3000
hiperlokális blogokat gyűjt össze valós időben,
01:45
and mappingtérképészet those storiestörténetek, those entriesbejegyzés
34
90000
2000
és térképet készít azokról a történtetekről, azokról a bejegyzésekről,
01:47
to the placeshelyek that are referredemlített to on the blogsblogok.
35
92000
2000
azokhoz a helyekhez, amelyekre a blogokban utalnak.
01:49
It's wonderfulcsodálatos.
36
94000
3000
Csodálatra méltó.
01:52
But I'm going to showelőadás you some more candycukorka sortfajta of stuffdolog.
37
97000
3000
De szeretnék néhány látványosabb dolgot mutatni.
01:55
So, we see the imageryképek, of coursetanfolyam,
38
100000
4000
Látjuk hogy az ábrázolást, persze,
01:59
not stoppingmegállítás at the skyég.
39
104000
3000
nem határolja a felülnézet.
02:02
These little greenzöld bubblesbuborékok representképvisel
40
107000
3000
Ezek a kis, zöld buborékok
02:05
photosynthsphotosynths that usersfelhasználók have madekészült.
41
110000
2000
photosyntheket ábrázolnak amelyeket felhasználók készítettek.
02:07
I'm not going to divezuhanás into them eitherbármelyik, but photosynthsphotosynths are integratedintegrált into the maptérkép.
42
112000
3000
Nem fogom ezeket sem megmutatni, de a photosyntheket integráltuk a térképbe.
02:10
Everything that's casedtokos in bluekék
43
115000
2000
Minden, ami kékkel van körülvéve,
02:12
is an areaterület where we'vevoltunk takentett imageryképek on the groundtalaj as well.
44
117000
5000
azok olyan területek ahol a talajon is készítettünk ábrázolást.
02:17
And so, when you flylégy down --
45
122000
2000
És tehát, amikor leszállunk --
02:19
(ApplauseTaps)
46
124000
2000
(Taps)
02:21
Thank you. When you flylégy down to the groundtalaj,
47
126000
2000
Köszönöm. Mikor leszállunk a talajra,
02:23
and you see this kindkedves of panoramicpanorámás imageryképek,
48
128000
3000
és látjuk az ilyesfajta panorámás ábrázolást,
02:26
the first thing that you mightesetleg noticeértesítés is that it's not just a picturekép,
49
131000
4000
az első dolog, amit észrevehetünk, hogy nem csak egy képet látunk,
02:30
there's just as much three-dimensionalháromdimenziós understandingmegértés of this environmentkörnyezet
50
135000
3000
legalább annyira feltételezzük háromdimenziós környezetnek,
02:33
as there is of the three-dimensionalháromdimenziós cityváros from abovefelett,
51
138000
3000
mint amikor felülnézetből látjuk a várost,
02:36
so if I clickkettyenés on something to get a closerközelebb viewKilátás of it,
52
141000
4000
tehát ha rákattintok valamire, hogy egy közeli képet kapjak, akkor
02:40
then, the facttény that that transitionátmenet looksúgy néz ki, as it does,
53
145000
3000
a tény, hogy az átmenet úgy néz ki, ahogy,
02:43
is a functionfunkció of all of that geometrygeometria,
54
148000
2000
mindez a modellben rejlő geometriának,
02:45
all of that 3D understandingmegértés behindmögött this modelmodell.
55
150000
4000
a háromdimenziós felfogásnak egy funkciója.
02:49
Now, I'll showelőadás you a funmóka appapp
56
154000
3000
Most mutatok egy mókás alkalmazást
02:52
that -- we'vevoltunk been workingdolgozó on a collaborationegyüttműködés with our friendsbarátok at FlickrFlickr.
57
157000
7000
-- ami egy együttműködés a barátainkkal a Flikcrnél.
02:59
This takes FlickrFlickr, georegisteredgeoregistered imageryképek
58
164000
3000
Ez georeferenciával rendelkező Flickr ábrázolásokat
03:02
and usesfelhasználások photosynth-likefotoszintézis-szerű processesfolyamatok
59
167000
3000
és photosynth-szerű folyamatokat használ arra,
03:05
to connectkapcsolódni that imageryképek to our imageryképek, so --
60
170000
4000
hogy összekapcsolja az ő ábrázolásukat a miénkkel, tehát --
03:09
I'm not sure if that's the one I actuallytulajdonképpen meantjelentett to pullHúzni up, but --
61
174000
3000
nem biztos, hogy ez az, amelyiket meg akartam mutatni, de --
03:12
(LaughterNevetés)
62
177000
3000
(Nevetés)
03:15
But noticeértesítés -- this is, of coursetanfolyam, a popularnépszerű touristturista sitewebhely,
63
180000
4000
De figyeljék meg -- ez a hely, persze, egy népszerű turisztikai látványosság,
03:19
and there are lots of photosfotók around here,
64
184000
2000
és rengeteg kép van errefelé,
03:21
and these photosfotók are all takentett at differentkülönböző timesalkalommal.
65
186000
3000
és ezek a képek mind más időben készültek.
03:24
So this one was takentett around fiveöt.
66
189000
2000
Tehát, ez öt óra tájban készült.
03:26
So that's the FlickrFlickr photofénykép,
67
191000
2000
Ez a Flickr képe,
03:28
that's our imageryképek.
68
193000
2000
ez a mi ábrázolásunk.
03:30
So you really see how this kindkedves of crowd-sourcedtömeg forrású imageryképek
69
195000
3000
Tehát, tényleg lehet látni, hogy az efféle tömegforrásból származó ábrázolás
03:33
is integratingintegráló, in a very deepmély way, into the maptérkép itselfmaga.
70
198000
3000
hogyan integrálódik, mélyen magába a térképbe.
03:36
(ApplauseTaps)
71
201000
2000
(Taps)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Köszönöm.
03:40
(ApplauseTaps)
73
205000
2000
(Taps)
03:42
There are severalszámos reasonsokok why this is interestingérdekes
74
207000
2000
Ez több okból is érdekes:
03:44
and one of them, of coursetanfolyam, is time travelutazás.
75
209000
2000
az egyik, természetesen, az időutazás.
03:46
And I'm not going to showelőadás you some of the wonderfulcsodálatos historictörténelmi imageryképek in here,
76
211000
2000
Nem fogom megmutatni azt a néhány csodálatos történelmi ábrázolást, amik itt találhatóak,
03:48
but there are some with horseslovak and carriageskocsik and so on as well.
77
213000
3000
de van néhány lovakkal és szekerekkel és így tovább.
03:51
But what's coolmenő about this is that, not only is it augmentinghatásfokozó
78
216000
3000
De az a frankó ebben,
03:54
this visualvizuális representationreprezentáció of the worldvilág
79
219000
2000
hogy nemcsak a világ vizuális ábrázolását növeli
03:56
with things that are comingeljövetel in from usersfelhasználók,
80
221000
3000
a felhasználók által beküldött dolgokkal,
03:59
but it alsois is the foundationAlapítvány for augmentedkiegészített realityvalóság,
81
224000
4000
hanem ez a kiterjesztett valóság alapja is egyben,
04:03
and that's something that I'll be showingkiállítás you more of in just a momentpillanat.
82
228000
3000
és erről többet fogok mutatni, mindjárt.
04:06
Now I just madekészült a transitionátmenet indoorsbeltéri. That's alsois interestingérdekes.
83
231000
4000
Most éppen beléptem egy zárt térbe. Ez ismét érdekes.
04:10
OK, noticeértesítés there's now a rooftető abovefelett us.
84
235000
2000
Oké, figyeljék meg hogy tető van felettünk.
04:12
We're insidebelül the PikeCsuka PlaceHely MarketPiac.
85
237000
3000
Bent vagyunk a Pike Place Market területén.
04:15
And this is something that we're ableképes to do with a backpackhátizsák camerakamera,
86
240000
2000
Ez olyasmi, amit hátizsákra szerelt videokamerával tudunk megcsinálni,
04:17
so, we're now not only imagingImaging in the streetutca
87
242000
4000
tehát nemcsak
04:21
with this camerakamera on topsfelsők of carsautók,
88
246000
2000
kocsik tetejére szerelt kamerával az utcán,
04:23
but we're alsois imagingImaging insidebelül.
89
248000
4000
hanem belső térben is készítünk felvételeket.
04:27
And from here, we're ableképes to do the sameazonos sortsfajta of registrationregisztráció,
90
252000
5000
És innentől, ugyanolyan nyilvántartást tudunk készíteni,
04:32
not only of still imagesképek, but alsois of videovideó-.
91
257000
4000
nemcsak állóképekről, hanem videókról is.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
És most olyasmi fog történni,
04:38
for the first time, liveélő,
93
263000
2000
amit először fogunk kipróbálni, élőben,
04:40
and this is really, trulyvalóban, very frighteningijesztő.
94
265000
3000
és ez valóban, igazán, nagyon ijesztő.
04:43
(LaughterNevetés)
95
268000
2000
(Nevetés)
04:46
OK.
96
271000
2000
Oké.
04:48
(RingingCseng)
97
273000
2000
(Telefoncsörgés)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Rendben srácok, itt vagytok?
04:52
(NoiseZaj)
99
277000
2000
(Zaj)
04:54
All right. I'm hittingütő it. I'm punchinglyukasztó playjáték.
100
279000
2000
Jól van. Mehet. Elindítom a lejátszást.
04:56
I'm liveélő. All right. There we go.
101
281000
2000
Megy az élőadás. Rendben. Ez az.
04:58
So, these are our friendsbarátok in PikeCsuka PlaceHely MarketPiac, the lablabor.
102
283000
5000
Szóval, ők itt a barátaink a Pike Place Market, a laboratórium, területén.
05:03
(ApplauseTaps)
103
288000
8000
(Taps)
05:12
So they're broadcastingműsorszolgáltatás this liveélő.
104
297000
2000
Tehát ezt élőben közvetítik.
05:14
OK, GeorgeGeorge, can you panPán back over to the cornersarok marketpiac?
105
299000
4000
Oké, George vissza tudnál fordulni a sarkon lévő piac felé?
05:18
Because I want to showelőadás pointspont of interestérdeklődés.
106
303000
4000
Mert érdekességeket szeretnék mutatni.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Nem, nem. A másik irányba.
05:25
Yeah, yeah, back to the cornersarok, back to the cornersarok.
108
310000
2000
Igen, igen, vissza a sarokra, vissza a sarokra.
05:27
I don't want to see you guys yetmég.
109
312000
3000
Még nem akarlak látni titeket.
05:31
OK, OK, back to the cornersarok, back to the cornersarok, back to the cornersarok.
110
316000
6000
Oké, oké, vissza a sarokra, vissza a sarokra, vissza a sarokra.
05:37
OK, never mindelme.
111
322000
2000
Oké, mindegy.
05:40
What I wanted to showelőadás you was these pointspont of interestérdeklődés
112
325000
2000
Meg akartam mutatni ezeket az érdekességeket
05:42
over here on topfelső of the imagekép
113
327000
2000
az ábrázolás tetején,
05:44
because what that givesad you a senseérzék of is the way,
114
329000
2000
mert adnak egyfajta módot arra
05:46
if you're actuallytulajdonképpen on the spotfolt,
115
331000
2000
ott helyben,
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
hogyan gondoljuk át --
05:50
this is takingbevétel a steplépés in additionkiegészítés to augmentedkiegészített realityvalóság.
117
335000
3000
ez egy lépéssel túlhaladt a kiterjesztett valóságon.
05:53
What the hellpokol are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Mi a fene folyik srácok? – ó, bocsánat.
05:55
(LaughterNevetés)
119
340000
3000
(Nevetés)
05:58
We're doing two differentkülönböző --
120
343000
3000
Két különböző --
06:01
OK, I'm hangingfüggő up now.
121
346000
3000
oké, most már leteszem.
06:04
We're doing two differentkülönböző things here.
122
349000
2000
Két különböző dolgot csináltunk itt.
06:06
One of them is to take that realigazi ...
123
351000
2000
Az egyik az hogy a valós…
06:08
(LaughterNevetés)
124
353000
7000
(Nevetés)
06:15
All right, let me just take a momentpillanat and thank the teamcsapat.
125
360000
3000
Jól van, engedjék meg hogy megköszönjem a csapatnak.
06:18
They'veŐk már doneKész a fantasticfantasztikus jobmunka of pullingvontatás this togetheregyütt.
126
363000
2000
Fantasztikus munkát végeztek ahhoz hogy ezt összehozták.
06:20
(ApplauseTaps)
127
365000
2000
(Taps)
06:22
I'm going to abandonhagyjon fel them now and walkséta back outsidekívül.
128
367000
3000
Most otthagyom őket és kisétálok, vissza.
06:25
And while I walkséta outsidekívül, I'll just mentionemlítés that
129
370000
3000
Amíg kisétálok, megemlíteném,
06:28
here we're usinghasználva this for telepresencetelepresence,
130
373000
2000
hogy itt telejelenléthez használjunk,
06:30
but you can equallyegyaránt well use this
131
375000
2000
de helyben is ugyanennyire használhatják
06:32
on the spotfolt, for augmentedkiegészített realityvalóság.
132
377000
2000
kiterjesztett valósághoz.
06:34
When you use it on the spotfolt, it meanseszközök that
133
379000
2000
Amikor helyben használják, annyi jelentősége van,
06:36
you're ableképes to bringhoz all of that metadatametaadat
134
381000
2000
hogy minden metaadathoz
06:38
and informationinformáció about the worldvilág to you.
135
383000
2000
és információhoz képesek hozzáférni a világról.
06:40
So here, we're takingbevétel the extrakülön- steplépés of alsois broadcastingműsorszolgáltatás it.
136
385000
2000
Tehát itt, a közvetítéssel ezt túlhaladtuk.
06:42
That was beinglény broadcastadás, by the way, on a 4G networkhálózat
137
387000
3000
Ezt, egyébként egy 4G hálózaton keresztül közvetítettük
06:45
from the marketpiac.
138
390000
3000
a piacról.
06:48
All right, and now there's one last TEDTED talk
139
393000
3000
Jól van, van még egy utolsó TED előadás,
06:51
that MicrosoftA Microsoft has givenadott in the pastmúlt severalszámos yearsévek.
140
396000
2000
amit a Microsoft tartott az elmúlt években.
06:53
And that's CurtisCurtis WongWong, WorldWideVilágszerte TelescopeTávcső.
141
398000
3000
És az Curtis Wong bemutatója a WorldWide Telescope-ról.
06:56
So, we're going to headfej over to the dumpstersLEEH-ból származik,
142
401000
2000
Így, átmegyünk a szeméttelepre,
06:58
where it's traditionalhagyományos, after a long day at the marketpiac,
143
403000
3000
ahol az a szokás, egy hosszú nap után a piacon,
07:01
to go out for a breakszünet, but alsois starebámul up at the skyég.
144
406000
4000
hogy szünetet tartsunk, és az eget bámuljuk.
07:05
This is the integrationintegráció
145
410000
2000
Ez a WorldWide Telescope
07:07
of WorldWideVilágszerte TelescopeTávcső into our mapstérképek.
146
412000
3000
integrálódása a térképünkbe.
07:10
(ApplauseTaps)
147
415000
2000
(Taps)
07:12
This is the currentjelenlegi -- thank you --
148
417000
3000
Ez az aktuális -- köszönöm --
07:15
this is the currentjelenlegi time. If we scrubbozót the time,
149
420000
2000
ez az aktuális idő. Hogyha változtatunk az időn,
07:17
then we can see how the skyég will look at differentkülönböző timesalkalommal,
150
422000
3000
akkor láthatjuk, hogyan fog az ég kinézni különböző időpontokban,
07:20
and we can get all of this very detailedrészletes
151
425000
2000
és hozzá tudunk férni mindehhez a részletes
07:22
informationinformáció about differentkülönböző timesalkalommal, differentkülönböző datesdátumok:
152
427000
4000
információhoz különböző időpontokról, dátumokról.
07:27
Let's movemozog the moonhold a little highermagasabb in the skyég,
153
432000
2000
Tegyük a holdat kicsit fentebb az égen,
07:29
maybe changeváltozás the datedátum.
154
434000
4000
mondjuk, változtassunk a dátumon.
07:33
I would like to kindkedves of zoomzoomolás in on the moonhold.
155
438000
3000
Szeretnék így ráközelíteni a holdra.
07:39
So, this is an astronomicallycsillagászatilag completeteljes
156
444000
2000
Tehát, ez egy csillagászatilag teljes
07:41
representationreprezentáció of the skyég
157
446000
3000
ábrázolás az égboltról
07:44
integratedintegrált right into the EarthFöld.
158
449000
2000
a Földbe integrálva.
07:46
All right now, I've overruntúllépés my time,
159
451000
2000
Jól van, túlléptem az időmön,
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
meg kell hogy álljak.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Mindenkinek nagyon köszönöm.
07:52
(ApplauseTaps)
162
457000
12000
(Taps)
Translated by Reka Pal
Reviewed by Laszlo Kereszturi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com