TEDWomen 2017
Lera Boroditsky: How language shapes the way we think
Lera Boroditsky: Hogyan alakítja a nyelv a gondolkodást
Filmed:
Readability: 3.3
9,816,653 views
Körülbelül 7000 nyelvet beszélnek szerte a világon, amelyek mind hangrendszerükben, szókincsükben és felépítésükben eltérnek egymástól. Azonban mindez alakítja-e gondolkodásunkat? Lera Boroditsky, kognitív pszichológus olyan nyelvi példákat tár elénk – az ausztráliai őslakosoktól kezdve, akik égtájakat használnak jobb és bal helyett, az oroszban használt többféle kékig –, amik azt sugalmazzák, hogy a válasz harsogó igen. "A nyelvi sokféleség szépsége elénk tárja, mennyire zseniális és képlékeny az emberi elme" – mondja Boroditsky. "Az emberi elme nem egy, hanem 7000 kognitív univerzumot alkotott meg."
Lera Boroditsky - Cognitive scientist
Lera Boroditsky is trying to figure out how humans get so smart. Full bio
Lera Boroditsky is trying to figure out how humans get so smart. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, I'll be speaking to you
using language ...
using language ...
0
940
2575
Nyelv által szólok önökhöz...
00:16
because I can.
1
4090
1520
Mert képes vagyok rá.
00:17
This is one these magical abilities
that we humans have.
that we humans have.
2
5634
3153
Ez az egyik varázsképességünk,
nekünk, embereknek.
nekünk, embereknek.
00:21
We can transmit really complicated
thoughts to one another.
thoughts to one another.
3
9114
3952
Képesek vagyunk bonyolult
gondolatokat közvetíteni egymás felé.
gondolatokat közvetíteni egymás felé.
00:25
So what I'm doing right now is,
I'm making sounds with my mouth
I'm making sounds with my mouth
4
13479
3595
Valójában most hangokat
hozok létre a számmal
hozok létre a számmal
00:29
as I'm exhaling.
5
17098
1215
kilégzés közben.
00:30
I'm making tones and hisses and puffs,
6
18337
2348
Hanglejtésem, szuszogásom, pisszegésem
00:32
and those are creating
air vibrations in the air.
air vibrations in the air.
7
20709
3010
rezgéseket kelt a levegőben.
00:35
Those air vibrations are traveling to you,
8
23743
2446
A rezgések elérik önöket,
00:38
they're hitting your eardrums,
9
26213
1785
megrezegtetik dobhártyájukat,
00:40
and then your brain takes
those vibrations from your eardrums
those vibrations from your eardrums
10
28022
4580
majd agyuk a dobhártya rezgéseit
00:44
and transforms them into thoughts.
11
32626
2753
gondolatokká formálja.
00:48
I hope.
12
36031
1151
Remélem.
00:49
(Laughter)
13
37206
1003
(Nevetés)
Remélem, ez történik.
00:50
I hope that's happening.
14
38233
1157
00:51
So because of this ability,
we humans are able to transmit our ideas
we humans are able to transmit our ideas
15
39414
4576
Hiszen e képesség által
képesek vagyunk gondolatainkat
képesek vagyunk gondolatainkat
00:56
across vast reaches of space and time.
16
44014
2692
a nagy kiterjedésű térben
és időben közvetíteni.
és időben közvetíteni.
00:58
We're able to transmit
knowledge across minds.
knowledge across minds.
17
46730
4536
Képesek vagyunk az elménkben
lévő tudás átadására.
lévő tudás átadására.
01:03
I can put a bizarre new idea
in your mind right now.
in your mind right now.
18
51290
3161
Bizarr, szokatlan gondolatot
ültethetek el mindjárt a fejükben.
ültethetek el mindjárt a fejükben.
01:06
I could say,
19
54475
1155
Például ezt:
01:08
"Imagine a jellyfish waltzing in a library
20
56367
3208
"Képzeljenek el egy könyvtárban
keringőző medúzát,
keringőző medúzát,
01:11
while thinking about quantum mechanics."
21
59599
2176
miközben kvantumfizikára gondol."
01:13
(Laughter)
22
61799
1398
(Nevetés)
01:15
Now, if everything has gone
relatively well in your life so far,
relatively well in your life so far,
23
63221
3028
Mármost, ha eddig nagyjából
minden rendben ment életükben,
minden rendben ment életükben,
01:18
you probably haven't had
that thought before.
that thought before.
24
66273
2112
nem hinném, hogy hallottak ilyet ezelőtt.
01:20
(Laughter)
25
68409
1002
(Nevetés)
01:21
But now I've just made you think it,
26
69435
1732
De a nyelv segítségével
a fejükbe ültettem a gondolatot.
01:23
through language.
27
71191
1155
01:24
Now of course, there isn't just
one language in the world,
one language in the world,
28
72654
2724
Mármost, nem egyetlen nyelv van a világon,
01:27
there are about 7,000 languages
spoken around the world.
spoken around the world.
29
75402
2645
hanem hétezret beszélnek világszerte.
01:30
And all the languages differ
from one another in all kinds of ways.
from one another in all kinds of ways.
30
78071
3160
A nyelvek többféle módon
különböznek egymástól.
különböznek egymástól.
01:33
Some languages have different sounds,
31
81255
3091
Eltérő hangrendszerük van,
01:36
they have different vocabularies,
32
84370
1719
más-más szókinccsel rendelkeznek,
01:38
and they also have different structures --
33
86113
2039
különböző felépítésűek –
01:40
very importantly, different structures.
34
88176
1887
legfőképpen különböző felépítésűek.
01:42
That begs the question:
35
90896
1192
Ami maga után vonja ezt:
01:44
Does the language we speak
shape the way we think?
shape the way we think?
36
92112
2612
nyelvünk függvénye az,
hogy hogyan gondolkodunk?
hogy hogyan gondolkodunk?
01:46
Now, this is an ancient question.
37
94748
1572
A kérdés ősrégi.
01:48
People have been speculating
about this question forever.
about this question forever.
38
96344
3171
Örökké találgatások tárgya lesz.
01:51
Charlemagne, Holy Roman emperor, said,
39
99539
2317
I. Károly frank császár szerint:
01:53
"To have a second language
is to have a second soul" --
is to have a second soul" --
40
101880
3036
"Aki két nyelvet beszél,
annak két lelke van."
annak két lelke van."
01:56
strong statement
that language crafts reality.
that language crafts reality.
41
104940
2503
Nyomós érv a nyelv
valóságformáló szerepe mellett.
valóságformáló szerepe mellett.
01:59
But on the other hand,
Shakespeare has Juliet say,
Shakespeare has Juliet say,
42
107992
2990
Másrészről pedig
Shakespeare Júliája szerint:
Shakespeare Júliája szerint:
02:03
"What's in a name?
43
111006
1151
"Mit ér a név?
02:04
A rose by any other name
would smell as sweet."
would smell as sweet."
44
112181
2334
Aminek neve »rózsa«,
az más néven is éppoly illatos."
az más néven is éppoly illatos."
02:07
Well, that suggests that maybe
language doesn't craft reality.
language doesn't craft reality.
45
115504
3053
Eszerint pedig a nyelv talán
nem is formálja a valóságot.
nem is formálja a valóságot.
02:10
These arguments have gone
back and forth for thousands of years.
back and forth for thousands of years.
46
118926
4006
A vita több ezer évig folyt
a két álláspont között.
a két álláspont között.
02:15
But until recently,
there hasn't been any data
there hasn't been any data
47
123400
2731
De egészen mostanáig
nem volt elég adatunk
nem volt elég adatunk
02:18
to help us decide either way.
48
126155
1556
a végleges állásfoglaláshoz.
02:20
Recently, in my lab
and other labs around the world,
and other labs around the world,
49
128230
2452
Laboromban és a világ más laborjaiban
02:22
we've started doing research,
50
130706
1392
nemrég kutatásokba kezdtünk,
02:24
and now we have actual scientific data
to weigh in on this question.
to weigh in on this question.
51
132122
4437
és már megvannak a tudományos adatok,
amivel fontolóra vehetjük a kérdést.
amivel fontolóra vehetjük a kérdést.
02:28
So let me tell you about
some of my favorite examples.
some of my favorite examples.
52
136918
2541
Engedjék meg, hogy felhozzak
kedvenc példáim közül párat.
kedvenc példáim közül párat.
02:31
I'll start with an example
from an Aboriginal community in Australia
from an Aboriginal community in Australia
53
139846
3414
Elsőként az ausztráliai
őslakosok egyik közösségét,
őslakosok egyik közösségét,
a kuuk thaayorre törzset említem meg,
02:35
that I had the chance to work with.
54
143284
1728
02:37
These are the Kuuk Thaayorre people.
55
145036
1743
akikkel együtt dolgozhattam.
02:38
They live in Pormpuraaw
at the very west edge of Cape York.
at the very west edge of Cape York.
56
146803
3794
Pormpuraawban,
a York-fok csücskében élnek.
a York-fok csücskében élnek.
02:43
What's cool about Kuuk Thaayorre is,
57
151351
2236
Ők azért érdekesek,
02:45
in Kuuk Thaayorre, they don't use
words like "left" and "right,"
words like "left" and "right,"
58
153611
3058
mert nem használnak olyan szavakat,
mint jobb vagy bal.
mint jobb vagy bal.
02:48
and instead, everything
is in cardinal directions:
is in cardinal directions:
59
156693
2684
Náluk minden égtájak szerint van:
02:51
north, south, east and west.
60
159401
1424
észak, dél, kelet, nyugat.
02:53
And when I say everything,
I really mean everything.
I really mean everything.
61
161425
2535
Ha azt mondom, minden,
akkor azalatt mindent értek.
akkor azalatt mindent értek.
02:55
You would say something like,
62
163984
1551
Például mondhatjuk azt:
02:57
"Oh, there's an ant
on your southwest leg."
on your southwest leg."
63
165559
2512
"Van egy hangya
a lábam délnyugati részén."
a lábam délnyugati részén."
03:01
Or, "Move your cup
to the north-northeast a little bit."
to the north-northeast a little bit."
64
169178
2656
Vagy: "Tedd arrébb a bögréd
kissé észak-északnyugatra!"
kissé észak-északnyugatra!"
03:04
In fact, the way that you say "hello"
in Kuuk Thaayorre is you say,
in Kuuk Thaayorre is you say,
65
172404
3480
Thaayorre nyelven
így hangzik a köszönés:
így hangzik a köszönés:
03:07
"Which way are you going?"
66
175908
1266
"Hová tartasz?"
03:09
And the answer should be,
67
177198
1332
Amire a válasz:
03:11
"North-northeast in the far distance.
68
179014
1772
"Az észak-északkeleti messzeségbe."
03:12
How about you?"
69
180810
1321
És te?"
03:14
So imagine as you're walking
around your day,
around your day,
70
182155
3132
Képzeljék el, hogy ide-oda
járkálnak napközben,
járkálnak napközben,
és mindenkinek,
akivel csak találkoznak,
akivel csak találkoznak,
03:17
every person you greet,
71
185311
1549
03:18
you have to report your heading direction.
72
186884
2071
jelenteniük kell, merre tartanak.
03:20
(Laughter)
73
188979
1179
(Nevetés)
03:22
But that would actually get you
oriented pretty fast, right?
oriented pretty fast, right?
74
190182
3331
Nem igazán tévednének el, igaz?
03:25
Because you literally
couldn't get past "hello,"
couldn't get past "hello,"
75
193537
2960
Mert még a köszönést sem úszhatná meg az,
03:28
if you didn't know
which way you were going.
which way you were going.
76
196521
2075
aki azt sem tudja, merre jár.
03:31
In fact, people who speak languages
like this stay oriented really well.
like this stay oriented really well.
77
199969
3492
Akik ilyen nyelvet beszélnek,
nagyon jól tudnak tájékozódni.
nagyon jól tudnak tájékozódni.
03:35
They stay oriented better
than we used to think humans could.
than we used to think humans could.
78
203485
2925
Jobban, mint ahogy azt korábban
feltételeztük az emberről.
feltételeztük az emberről.
03:38
We used to think that humans
were worse than other creatures
were worse than other creatures
79
206840
2852
Azt hittük, hogy valami biológiai
ürügy miatt vagyunk rosszabbak
ürügy miatt vagyunk rosszabbak
03:41
because of some biological excuse:
80
209716
1716
a többi teremtménynél:
03:43
"Oh, we don't have magnets
in our beaks or in our scales."
in our beaks or in our scales."
81
211456
3325
"Nincs mágnestű a csőrünkben
vagy a pikkelyeinkben."
vagy a pikkelyeinkben."
03:46
No; if your language and your culture
trains you to do it,
trains you to do it,
82
214805
2942
Nem; ha nyelvünk és kultúránk ránevel,
03:49
actually, you can do it.
83
217771
1249
akkor képesek vagyunk rá.
03:51
There are humans around the world
who stay oriented really well.
who stay oriented really well.
84
219044
3040
Vannak emberek a világon,
akik jól tudnak tájékozódni.
akik jól tudnak tájékozódni.
03:54
And just to get us in agreement
85
222108
2128
Hogy meggyőződjünk arról,
03:56
about how different this is
from the way we do it,
from the way we do it,
86
224260
2595
mennyire eltérően tájékozódunk,
03:58
I want you all to close
your eyes for a second
your eyes for a second
87
226879
2764
szeretném, ha egy pillanatra
becsuknák a szemüket,
becsuknák a szemüket,
04:02
and point southeast.
88
230887
1353
és délkeletre mutatnának.
04:04
(Laughter)
89
232264
1710
(Nevetés)
04:05
Keep your eyes closed. Point.
90
233998
1578
Ne nyissák ki a szemüket!
Mutassanak!
Mutassanak!
04:10
OK, so you can open your eyes.
91
238095
2017
Na jó, kinyithatják.
04:12
I see you guys pointing there,
there, there, there, there ...
there, there, there, there ...
92
240136
3779
Látom többen mutatnak
ide, oda, erre, arra ...
ide, oda, erre, arra ...
04:16
I don't know which way it is myself --
93
244529
1878
Én magam sem tudom merre van.
04:18
(Laughter)
94
246431
1664
(Nevetés)
04:20
You have not been a lot of help.
95
248119
1658
Önökkel sem lettem kisegítve.
04:21
(Laughter)
96
249801
1317
(Nevetés)
04:23
So let's just say the accuracy
in this room was not very high.
in this room was not very high.
97
251142
2920
Mondhatjuk, hogy a teremben
nem volt egetverő a pontosság.
nem volt egetverő a pontosság.
04:26
This is a big difference in cognitive
ability across languages, right?
ability across languages, right?
98
254086
3360
Nyelvenként nagy eltérés van
a kognitív képességekben, igaz?
a kognitív képességekben, igaz?
04:29
Where one group -- very
distinguished group like you guys --
distinguished group like you guys --
99
257470
3395
Egy ilyen előkelő közegben,
mint amilyenek önök,
mint amilyenek önök,
04:32
doesn't know which way is which,
100
260889
1563
nem tudják, mi merre van,
04:34
but in another group,
101
262476
1336
de más közegben
04:35
I could ask a five-year-old
and they would know.
and they would know.
102
263836
2290
egy ötéves is meg tudná ezt mondani.
04:38
(Laughter)
103
266150
1084
(Nevetés)
04:39
There are also really big differences
in how people think about time.
in how people think about time.
104
267258
3420
Nagy eltérések vannak abban is,
ahogyan az időről gondolkodunk.
ahogyan az időről gondolkodunk.
04:42
So here I have pictures
of my grandfather at different ages.
of my grandfather at different ages.
105
270702
4017
Itt van néhány kép nagyapámról,
különböző életkoraiból.
különböző életkoraiból.
04:46
And if I ask an English speaker
to organize time,
to organize time,
106
274743
3227
Ha megkérnék egy angol nyelvűt,
hogy tegye ezeket időrendbe,
hogy tegye ezeket időrendbe,
04:49
they might lay it out this way,
107
277994
1485
feltehetően így rendezné el,
04:51
from left to right.
108
279503
1151
balról jobbra.
04:52
This has to do with writing direction.
109
280678
1831
Ez az írás iránya miatt van így.
04:54
If you were a speaker of Hebrew or Arabic,
110
282533
2026
Egy héber vagy arab nyelvű
04:56
you might do it going
in the opposite direction,
in the opposite direction,
111
284583
2290
az ellenkező irányba rendezné őket,
04:58
from right to left.
112
286897
1150
jobbról balra.
05:01
But how would the Kuuk Thaayorre,
113
289578
1585
Hogyan oldanák meg a thaayorrék,
05:03
this Aboriginal group I just
told you about, do it?
told you about, do it?
114
291187
2394
azok a bennszülöttek,
akikről az előbb beszéltem?
akikről az előbb beszéltem?
05:05
They don't use words
like "left" and "right."
like "left" and "right."
115
293605
2118
Nincs bal és jobb szó náluk.
05:07
Let me give you hint.
116
295747
1492
Segítek egy kicsit.
05:09
When we sat people facing south,
117
297263
2551
Ha délre nézve ültetjük le őket,
05:11
they organized time from left to right.
118
299838
1858
balról jobbra rendezik el a képeket,
05:14
When we sat them facing north,
119
302391
2183
ha pedig északra néznek,
05:16
they organized time from right to left.
120
304598
1975
akkor jobbról balra.
05:19
When we sat them facing east,
121
307026
2055
Ha kelet felé ültetjük őket,
05:21
time came towards the body.
122
309105
1740
az idő a test felé közelít.
05:23
What's the pattern?
123
311608
1311
Mi a szabály?
05:26
East to west, right?
124
314056
1699
Keletről nyugatra, nemde?
05:27
So for them, time doesn't actually
get locked on the body at all,
get locked on the body at all,
125
315779
3502
Számukra az időt nem testük zárja körül,
05:31
it gets locked on the landscape.
126
319305
1540
hanem a táj.
05:32
So for me, if I'm facing this way,
127
320869
1718
Ha én errefelé nézek,
05:34
then time goes this way,
128
322611
1157
időben erre haladok,
05:35
and if I'm facing this way,
then time goes this way.
then time goes this way.
129
323792
2473
ha pedig erre, akkor az idő is erre megy.
05:38
I'm facing this way, time goes this way --
130
326289
2000
Amerre fordulok, arra halad az idő.
05:40
very egocentric of me to have
the direction of time chase me around
the direction of time chase me around
131
328313
3967
Mekkora önzőség tőlem,
hogy az idő mindig körülöttem forog,
hogy az idő mindig körülöttem forog,
05:44
every time I turn my body.
132
332304
1640
valahányszor megfordulok.
05:46
For the Kuuk Thaayorre,
time is locked on the landscape.
time is locked on the landscape.
133
334598
2647
A thaayorréknál az idő a táj része.
Ez egy radikálisan eltérő időfelfogás.
05:49
It's a dramatically different way
of thinking about time.
of thinking about time.
134
337269
2819
Egy másik példa
az emberi fortélyosságra.
az emberi fortélyosságra.
05:52
Here's another really smart human trick.
135
340112
1911
05:54
Suppose I ask you
how many penguins are there.
how many penguins are there.
136
342047
2213
Megkérdezném, mennyi
pingvint látnak.
pingvint látnak.
05:56
Well, I bet I know how you'd solve
that problem if you solved it.
that problem if you solved it.
137
344958
3154
Lefogadom, tudom, miként oldanák meg
a feladatot, ha megoldanák.
a feladatot, ha megoldanák.
06:00
You went, "One, two, three,
four, five, six, seven, eight."
four, five, six, seven, eight."
138
348136
2827
"Egy, kettő, három, négy,
öt, hat, hét, nyolc" – ugye?
öt, hat, hét, nyolc" – ugye?
06:02
You counted them.
139
350987
1164
Megszámolnák.
06:04
You named each one with a number,
140
352175
1609
Egy-egy számnevet adnának nekik,
06:05
and the last number you said
was the number of penguins.
was the number of penguins.
141
353808
2636
és az utolsó szám jelentené,
hogy mennyi pingvin van.
hogy mennyi pingvin van.
06:08
This is a little trick
that you're taught to use as kids.
that you're taught to use as kids.
142
356468
2862
Ezt a trükköt gyerekkorunkban
tanították meg nekünk.
tanították meg nekünk.
06:11
You learn the number list
and you learn how to apply it.
and you learn how to apply it.
143
359354
3051
Megtanultuk sorban a számokat,
és tudjuk, hogyan alkalmazzuk.
és tudjuk, hogyan alkalmazzuk.
06:14
A little linguistic trick.
144
362787
1446
Kis nyelvi trükk.
06:16
Well, some languages don't do this,
145
364804
1677
Nem minden nyelven oldható így meg,
06:18
because some languages
don't have exact number words.
don't have exact number words.
146
366505
3149
mert némelyikben nincsenek számnevek.
06:22
They're languages that don't have
a word like "seven"
a word like "seven"
147
370039
2897
Vannak nyelvek, melyekből
hiányzik a hét szó,
hiányzik a hét szó,
06:24
or a word like "eight."
148
372960
1401
vagy a nyolc.
06:27
In fact, people who speak
these languages don't count,
these languages don't count,
149
375033
2658
Akik ezeket a nyelveket beszélik,
nem számolnak,
nem számolnak,
06:29
and they have trouble
keeping track of exact quantities.
keeping track of exact quantities.
150
377715
2997
és nem képesek számon tartani
nagy mennyiségeket.
nagy mennyiségeket.
06:32
So, for example, if I ask you
to match this number of penguins
to match this number of penguins
151
380736
3929
Ha például azt kérném,
hogy rakjanak a pingvinek mellé
hogy rakjanak a pingvinek mellé
06:36
to the same number of ducks,
152
384689
2264
ugyanannyi kacsát,
06:38
you would be able to do that by counting.
153
386977
2144
számolás útján meg tudnák oldani.
06:41
But folks who don't have
that linguistic trait can't do that.
that linguistic trait can't do that.
154
389145
3855
De vannak olyan népek,
ahol nincs ilyen nyelvi trükk.
ahol nincs ilyen nyelvi trükk.
06:47
Languages also differ in how
they divide up the color spectrum --
they divide up the color spectrum --
155
395653
3154
A színskála felosztásában –
vagyis a képi világban
vagyis a képi világban
szintén különböznek a nyelvek.
06:50
the visual world.
156
398831
1150
Egyes nyelvekben sok szóval
fejezik ki a színeket,
fejezik ki a színeket,
06:52
Some languages have
lots of words for colors,
lots of words for colors,
157
400348
2152
06:54
some have only a couple words,
"light" and "dark."
"light" and "dark."
158
402524
2364
máshol csak világos és sötét van.
A nyelvek eltérnek abban is,
hogy miként különítik el a színeket.
hogy miként különítik el a színeket.
06:56
And languages differ in where they put
boundaries between colors.
boundaries between colors.
159
404912
3623
Például az angolban a kék magában foglalja
07:00
So, for example, in English,
there's a world for blue
there's a world for blue
160
408559
3215
07:03
that covers all of the colors
that you can see on the screen,
that you can see on the screen,
161
411798
3135
az összes színt, amit a képernyőn látnak,
07:06
but in Russian, there isn't a single word.
162
414957
2006
az oroszban viszont több szó is van rájuk.
07:08
Instead, Russian speakers
have to differentiate
have to differentiate
163
416987
2206
Az orosz nyelvűek különbséget tesznek
07:11
between light blue, "goluboy,"
164
419217
1471
világoskék, goluboj,
07:12
and dark blue, "siniy."
165
420712
1576
és sötétkék, sinij között.
07:15
So Russians have this lifetime
of experience of, in language,
of experience of, in language,
166
423138
3983
Az oroszok tehát egész
élettapasztalattal rendelkeznek
élettapasztalattal rendelkeznek
e színek nyelvi szétválasztása terén.
07:19
distinguishing these two colors.
167
427145
1869
07:21
When we test people's ability
to perceptually discriminate these colors,
to perceptually discriminate these colors,
168
429038
3963
Ha teszteljük, hogyan különítik el
e színeket észlelés útján,
e színeket észlelés útján,
07:25
what we find is that
Russian speakers are faster
Russian speakers are faster
169
433025
2521
rájövünk, hogy az orosz nyelvűek
gyorsabban lépnek túl
gyorsabban lépnek túl
07:27
across this linguistic boundary.
170
435570
1558
ezen a nyelvi határon.
07:29
They're faster to be able
to tell the difference
to tell the difference
171
437152
2282
Hamarabb különbséget tudnak tenni
07:31
between a light and dark blue.
172
439458
1458
világos- és sötétkék között.
07:33
And when you look at people's brains
as they're looking at colors --
as they're looking at colors --
173
441299
3264
Ha belekukkantunk agyukba,
miközben nézik a színeket –
miközben nézik a színeket –
07:36
say you have colors shifting slowly
from light to dark blue --
from light to dark blue --
174
444587
3335
mondjuk, a világos- és sötétkék
közötti fokozatos átmenetet –,
közötti fokozatos átmenetet –,
07:40
the brains of people who use
different words for light and dark blue
different words for light and dark blue
175
448798
4452
látjuk, hogy akik különböző
szavakkal fejezik ki a kéket,
szavakkal fejezik ki a kéket,
07:45
will give a surprised reaction
as the colors shift from light to dark,
as the colors shift from light to dark,
176
453274
3510
meglepve reagálnak,
amint a szín elsötétül,
amint a szín elsötétül,
07:48
as if, "Ooh, something
has categorically changed,"
has categorically changed,"
177
456808
3182
mintha azt mondanák:
"Hű, valami határozottan megváltozott!"
"Hű, valami határozottan megváltozott!"
07:52
whereas the brains
of English speakers, for example,
of English speakers, for example,
178
460014
2446
Holott az angol nyelvűek agya például
07:54
that don't make
this categorical distinction,
this categorical distinction,
179
462484
2140
nem tesz határozott különbséget,
07:56
don't give that surprise,
180
464648
1196
elmarad a meglepődés,
07:57
because nothing is categorically changing.
181
465868
2083
mert nincs határozott váltás.
A nyelveket mindenféle
szerkezeti furcsaság jellemzi.
szerkezeti furcsaság jellemzi.
08:02
Languages have all kinds
of structural quirks.
of structural quirks.
182
470054
2504
08:04
This is one of my favorites.
183
472582
1337
Ez az egyik kedvencem.
08:05
Lots of languages have grammatical gender;
184
473943
2432
Sok nyelvben vannak nyelvtani nemek.
08:08
every noun gets assigned a gender,
often masculine or feminine.
often masculine or feminine.
185
476399
4630
A főneveket többnyire hím-
és nőnemű osztályokba sorolják.
és nőnemű osztályokba sorolják.
08:13
And these genders differ across languages.
186
481053
2057
Ezek nyelvenként eltérnek.
08:15
So, for example, the sun is feminine
in German but masculine in Spanish,
in German but masculine in Spanish,
187
483134
4541
Például a nap németül nőnemű,
spanyolul viszont hímnemű,
spanyolul viszont hímnemű,
08:19
and the moon, the reverse.
188
487699
1348
a hold pedig épp fordítva.
08:21
Could this actually have any
consequence for how people think?
consequence for how people think?
189
489634
3462
Van ennek valami jelentősége
gondolkodásunk szempontjából?
gondolkodásunk szempontjából?
08:25
Do German speakers think of the sun
as somehow more female-like,
as somehow more female-like,
190
493120
3994
A német nyelvűek szerint
a nap inkább nőies,
a nap inkább nőies,
08:29
and the moon somehow more male-like?
191
497138
1906
a hold pedig férfias?
08:31
Actually, it turns out that's the case.
192
499767
1906
Pontosan erről van szó.
08:33
So if you ask German and Spanish speakers
to, say, describe a bridge,
to, say, describe a bridge,
193
501697
5423
Ha német és spanyol nyelvűeket
megkérünk, hogy írják le
megkérünk, hogy írják le
08:39
like the one here --
194
507144
1436
például ezt a hidat –
08:40
"bridge" happens to be grammatically
feminine in German,
feminine in German,
195
508604
3349
a híd tudniillik németül nőnemű,
08:43
grammatically masculine in Spanish --
196
511977
2156
spanyolul pedig hímnemű –,
08:46
German speakers are more likely
to say bridges are "beautiful," "elegant"
to say bridges are "beautiful," "elegant"
197
514157
4318
a német nyelvűek azt mondják rá:
gyönyörű, kecses,
gyönyörű, kecses,
08:50
and stereotypically feminine words.
198
518499
2127
és egyéb tipikusan "női" szavakat.
08:52
Whereas Spanish speakers
will be more likely to say
will be more likely to say
199
520650
2509
A spanyol nyelvűek ugyanakkor
inkább azt mondják:
inkább azt mondják:
08:55
they're "strong" or "long,"
200
523183
1546
erős vagy hosszú,
08:56
these masculine words.
201
524753
1386
amelyek "férfias" szavak.
09:00
(Laughter)
202
528849
1680
(Nevetés)
09:03
Languages also differ in how
they describe events, right?
they describe events, right?
203
531396
4122
A nyelvek eltérnek abban is,
hogyan írnak le történéseket, nemde?
hogyan írnak le történéseket, nemde?
09:08
You take an event like this, an accident.
204
536060
2346
Nézzünk meg egy ilyen történést: baleset.
09:10
In English, it's fine to say,
"He broke the vase."
"He broke the vase."
205
538430
2788
Angolul mondhatjuk: "Eltörte a vázát."
09:13
In a language like Spanish,
206
541869
2544
Olyan nyelvben, mint a spanyol,
09:16
you might be more likely
to say, "The vase broke,"
to say, "The vase broke,"
207
544437
2847
inkább azt mondanánk: "Eltört a váza",
09:19
or, "The vase broke itself."
208
547308
1561
vagy: "A váza összetörte magát."
09:21
If it's an accident, you wouldn't say
that someone did it.
that someone did it.
209
549332
3222
Ha ez baleset, nem úgy fogalmaznánk,
hogy valaki elkövette.
hogy valaki elkövette.
09:24
In English, quite weirdly,
we can even say things like,
we can even say things like,
210
552578
3406
Angolul, fura módon,
még ilyet is mondunk:
még ilyet is mondunk:
09:28
"I broke my arm."
211
556008
1247
"Eltörtem a kezem."
09:29
Now, in lots of languages,
212
557953
1834
Mármost a legtöbb nyelvben
09:31
you couldn't use that construction
unless you are a lunatic
unless you are a lunatic
213
559811
3171
csak akkor használnánk ezt a szerkezetet,
ha bolondok lennénk,
ha bolondok lennénk,
09:35
and you went out
looking to break your arm --
looking to break your arm --
214
563006
2129
ha nekiállnánk eltörni a kezünket –,
09:37
(Laughter)
215
565159
1002
(Nevetés)
09:38
and you succeeded.
216
566185
1151
és sikerülne is.
09:39
If it was an accident,
you would use a different construction.
you would use a different construction.
217
567360
3264
Ha baleset lenne,
más szerkezetet használnánk.
más szerkezetet használnánk.
09:42
Now, this has consequences.
218
570648
1805
Ez következményekkel jár.
09:44
So, people who speak different languages
will pay attention to different things,
will pay attention to different things,
219
572477
4188
Akik különböző nyelveken beszélnek,
különböző dolgokra figyelnek oda,
különböző dolgokra figyelnek oda,
09:48
depending on what their language
usually requires them to do.
usually requires them to do.
220
576689
3406
attól függően, hogy nyelvük
általában mit vár el tőlük.
általában mit vár el tőlük.
09:52
So we show the same accident
to English speakers and Spanish speakers,
to English speakers and Spanish speakers,
221
580119
4172
Mutassuk meg angol és spanyol
nyelvűeknek ugyanazt a balesetet,
nyelvűeknek ugyanazt a balesetet,
09:56
English speakers will remember who did it,
222
584315
3285
az angolul beszélők
emlékezni fognak rá, ki tette,
emlékezni fognak rá, ki tette,
10:00
because English requires you
to say, "He did it; he broke the vase."
to say, "He did it; he broke the vase."
223
588525
3414
mert az angol nyelv elvárja,
hogy azt mondjuk: "Ő volt. Ő törte el."
hogy azt mondjuk: "Ő volt. Ő törte el."
10:03
Whereas Spanish speakers might be
less likely to remember who did it
less likely to remember who did it
224
591963
3203
A spanyol nyelvűek valószínűleg
kevésbé emlékeznek arra, ki tette,
kevésbé emlékeznek arra, ki tette,
10:07
if it's an accident,
225
595190
1151
ha baleset volt,
10:08
but they're more likely to remember
that it was an accident.
that it was an accident.
226
596365
2829
arra viszont jobban emlékeznek,
hogy baleset volt.
hogy baleset volt.
10:11
They're more likely
to remember the intention.
to remember the intention.
227
599218
2436
Inkább a szándék marad meg bennük.
10:13
So, two people watch the same event,
228
601678
3083
Két ember ugyanazt az eseményt látja,
10:16
witness the same crime,
229
604785
2081
ugyanazt a bűncselekményt,
10:18
but end up remembering
different things about that event.
different things about that event.
230
606890
3046
de mindkettőben másképp marad meg.
10:22
This has implications, of course,
for eyewitness testimony.
for eyewitness testimony.
231
610564
3259
Ez persze befolyásolja
a szemtanúk vallomásait is.
a szemtanúk vallomásait is.
Kihat a vétkesség és a büntetés
megállapítására is.
megállapítására is.
10:26
It also has implications
for blame and punishment.
for blame and punishment.
232
614590
2362
Ha angol nyelvűekkel
folytatott kísérlet során
folytatott kísérlet során
10:28
So if you take English speakers
233
616976
1807
azt mutatjuk nekik,
hogy valaki eltör egy vázát,
hogy valaki eltör egy vázát,
10:30
and I just show you
someone breaking a vase,
someone breaking a vase,
234
618807
2164
10:32
and I say, "He broke the vase,"
as opposed to "The vase broke,"
as opposed to "The vase broke,"
235
620995
3855
és azt mondom: "Ő eltörte a vázát",
nem azt, hogy: "A váza eltört,"
nem azt, hogy: "A váza eltört,"
10:37
even though you can witness it yourself,
236
625504
1913
még ha szemtanúi is,
10:39
you can watch the video,
237
627441
1268
látják a videofelvételt,
10:40
you can watch the crime against the vase,
238
628733
2162
a vázával szemben elkövetett rongálást,
10:44
you will punish someone more,
239
632157
1767
jobban meg fognak büntetni valakit,
10:45
you will blame someone more
if I just said, "He broke it,"
if I just said, "He broke it,"
240
633948
2853
jobban fogják hibáztatni,
ha azt mondom: "Ő törte el",
ha azt mondom: "Ő törte el",
10:48
as opposed to, "It broke."
241
636825
1493
mintha csak azt: "Eltört."
10:50
The language guides
our reasoning about events.
our reasoning about events.
242
638931
3323
A nyelv meghatározza, miként
értelmezzük az eseményeket.
értelmezzük az eseményeket.
10:55
Now, I've given you a few examples
243
643996
2886
Néhány példát hoztam fel önöknek
10:58
of how language can profoundly
shape the way we think,
shape the way we think,
244
646906
3727
a nyelv mély gondolatformáló hatásairól
11:02
and it does so in a variety of ways.
245
650657
2175
és ennek számos módjáról.
11:04
So language can have big effects,
246
652856
1931
A nyelv befolyása nagy,
11:06
like we saw with space and time,
247
654811
1742
láttuk a tér és idő kapcsán,
11:08
where people can lay out space and time
248
656577
1906
hogy mennyire eltérő
vonatkoztatási rendszerekbe
vonatkoztatási rendszerekbe
11:10
in completely different
coordinate frames from each other.
coordinate frames from each other.
249
658507
3241
rendezik az emberek.
11:14
Language can also have
really deep effects --
really deep effects --
250
662781
2234
A nyelv nagyon mélyen is befolyásolhat,
11:17
that's what we saw
with the case of number.
with the case of number.
251
665039
2184
ahogy azt a számok esetében láttuk.
A nyelvben lévő számok,
11:19
Having count words in your language,
252
667572
2043
11:21
having number words,
253
669639
1220
számnevek birtokában
11:22
opens up the whole world of mathematics.
254
670883
2561
a matematika egész világa feltárul.
11:25
Of course, if you don't count,
you can't do algebra,
you can't do algebra,
255
673468
2503
Ha nem számolunk, nincs algebra,
11:27
you can't do any of the things
256
675995
1564
nincs semmi olyan,
11:29
that would be required
to build a room like this
to build a room like this
257
677583
2743
amivel képesek lennénk
megépíteni egy ilyen termet,
megépíteni egy ilyen termet,
11:32
or make this broadcast, right?
258
680350
2004
vagy ezt az előadást közvetíteni, nemde?
11:34
This little trick of number words
gives you a stepping stone
gives you a stepping stone
259
682836
2863
Ez a kis trükk a számnevekkel
egy egész kognitív birodalom
egy egész kognitív birodalom
11:37
into a whole cognitive realm.
260
685723
1481
kapuit nyitja meg számunkra.
11:40
Language can also have
really early effects,
really early effects,
261
688420
2295
A nyelvnek nagyon korai
hatásai is lehetnek,
hatásai is lehetnek,
11:42
what we saw in the case of color.
262
690739
2870
ahogy azt a színek esetében láttuk.
11:46
These are really simple,
basic, perceptual decisions.
basic, perceptual decisions.
263
694205
2494
Ezek igazán egyszerű,
alapvető, állandó döntések.
alapvető, állandó döntések.
11:48
We make thousands of them all the time,
264
696723
2360
Ezreket hozunk meg belőlük nap mint nap,
11:51
and yet, language is getting in there
265
699107
1817
és lám, a nyelv ide is elér,
11:52
and fussing even with these tiny little
perceptual decisions that we make.
perceptual decisions that we make.
266
700948
4331
még ezekbe a kis jelentéktelen, állandó
döntések meghozatalába is beleszól.
döntések meghozatalába is beleszól.
11:58
Language can have really broad effects.
267
706787
1859
A nyelv nagyon átfogóan befolyásolhat.
12:00
So the case of grammatical gender
may be a little silly,
may be a little silly,
268
708670
3228
A nyelvtani nemek esete
talán komolytalannak tűnik,
talán komolytalannak tűnik,
12:03
but at the same time,
grammatical gender applies to all nouns.
grammatical gender applies to all nouns.
269
711922
3833
de ugyanakkor a nyelvtani nemek
az összes főnévre vonatkoznak.
az összes főnévre vonatkoznak.
12:08
That means language can shape
how you're thinking
how you're thinking
270
716061
2289
A nyelv tehát képes alakítani
a gondolkodásunkat
a gondolkodásunkat
12:10
about anything that can be
named by a noun.
named by a noun.
271
718374
2887
mindarról, ami főnévvel megnevezhető.
12:14
That's a lot of stuff.
272
722185
1329
Ez rengeteg minden.
Végül pedig hoztam példát arra,
hogyan befolyásolhatja a nyelv azt,
hogyan befolyásolhatja a nyelv azt,
12:16
And finally, I gave you an example
of how language can shape things
of how language can shape things
273
724449
3257
aminek súlya van ránk nézve –
12:19
that have personal weight to us --
274
727730
1636
a vád és büntetés gondolatát,
vagy a szemtanúk emlékezőtehetségét.
vagy a szemtanúk emlékezőtehetségét.
12:21
ideas like blame and punishment
or eyewitness memory.
or eyewitness memory.
275
729390
2576
12:23
These are important things
in our daily lives.
in our daily lives.
276
731990
2164
Ezek fontosak mindennapjainkban.
12:28
Now, the beauty of linguistic diversity
is that it reveals to us
is that it reveals to us
277
736153
5001
A nyelvi sokféleség szépsége
feltárja számunkra,
feltárja számunkra,
12:33
just how ingenious and how flexible
the human mind is.
the human mind is.
278
741178
3947
mennyire zseniális
és képlékeny az ember elme.
és képlékeny az ember elme.
12:37
Human minds have invented
not one cognitive universe, but 7,000 --
not one cognitive universe, but 7,000 --
279
745775
4531
Az emberi elme nem egy, hanem 7000
kognitív univerzumot alkotott meg –
kognitív univerzumot alkotott meg –
12:42
there are 7,000 languages
spoken around the world.
spoken around the world.
280
750330
2358
ennyi nyelvet beszélnek szerte a világban.
12:46
And we can create many more --
281
754010
1677
De sokkal többet is teremthetünk.
12:47
languages, of course, are living things,
282
755711
3083
A nyelvek, persze, élő dolgok,
12:50
things that we can hone
and change to suit our needs.
and change to suit our needs.
283
758818
3766
melyeket csiszolhatunk, formálhatunk,
hogy igényeinket kielégítsék.
hogy igényeinket kielégítsék.
12:55
The tragic thing is that we're losing
so much of this linguistic diversity
so much of this linguistic diversity
284
763786
3483
A legszomorúbb az, hogy ebből
a nyelvi sokféleségből nap mint nap
a nyelvi sokféleségből nap mint nap
12:59
all the time.
285
767293
1151
rengeteget veszítünk.
13:00
We're losing about one language a week,
286
768468
1892
Hetente egy nyelvet veszítünk el,
13:02
and by some estimates,
287
770384
1466
és egyes becslések szerint
13:03
half of the world's languages
will be gone in the next hundred years.
will be gone in the next hundred years.
288
771874
3267
a világ nyelveinek a fele el fog tűnni
a következő száz évben.
a következő száz évben.
13:07
And the even worse news is that right now,
289
775966
2822
Ami pedig még ennél is ijesztőbb,
13:10
almost everything we know about
the human mind and human brain
the human mind and human brain
290
778812
3708
hogy ma szinte minden,
amit az elméről, az agyról tudunk,
amit az elméről, az agyról tudunk,
13:14
is based on studies of usually American
English-speaking undergraduates
English-speaking undergraduates
291
782544
5028
átlag amerikai angol nyelvű alapszakos
egyetemistákon végzett
egyetemistákon végzett
13:19
at universities.
292
787596
1324
kutatásokon alapul.
13:22
That excludes almost all humans. Right?
293
790742
3533
Ez szinte az összes embert kizárja, igaz?
13:26
So what we know about the human mind
is actually incredibly narrow and biased,
is actually incredibly narrow and biased,
294
794299
4971
Amit az emberi elméről tudunk,
hihetetlenül szűkkörű és elfogult,
hihetetlenül szűkkörű és elfogult,
13:31
and our science has to do better.
295
799294
3236
és tudományunk tehetne ez ellen.
13:37
I want to leave you
with this final thought.
with this final thought.
296
805987
2259
Egy zárógondolattal
búcsúznék el önöktől.
búcsúznék el önöktől.
13:40
I've told you about how speakers
of different languages think differently,
of different languages think differently,
297
808270
3513
Már meséltem arról, ahány nyelv,
annyiféle a gondolkodás,
annyiféle a gondolkodás,
13:43
but of course, that's not about
how people elsewhere think.
how people elsewhere think.
298
811807
3284
de persze nem arról van szó,
hogy máshol hogyan gondolkodnak,
hogy máshol hogyan gondolkodnak,
13:47
It's about how you think.
299
815115
1419
hanem hogy önök hogyan teszik.
13:48
It's how the language that you speak
shapes the way that you think.
shapes the way that you think.
300
816558
3606
Hogy a nyelv, amit beszélnek,
hogyan alakítja gondolkodásukat.
hogyan alakítja gondolkodásukat.
13:53
And that gives you the opportunity to ask,
301
821070
2576
Itt merülhet fel a kérdés önökben:
13:55
"Why do I think the way that I do?"
302
823670
2071
"Miért gondolom azt, amit?"
13:57
"How could I think differently?"
303
825765
1596
"Hogy gondolkodhatnék másképp?"
13:59
And also,
304
827908
1365
Illetve:
14:01
"What thoughts do I wish to create?"
305
829297
1727
"Milyen gondolatokat hozzak létre?"
14:03
Thank you very much.
306
831842
1159
Köszönöm szépen.
14:05
(Applause)
307
833025
2756
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Lera Boroditsky - Cognitive scientistLera Boroditsky is trying to figure out how humans get so smart.
Why you should listen
Lera Boroditsky is an associate professor of cognitive science at University of California San Diego and editor in chief of Frontiers in Cultural Psychology. She previously served on the faculty at MIT and at Stanford. Her research is on the relationships between mind, world and language (or how humans get so smart).
Boroditsky has been named one of 25 visionaries changing the world by the Utne Reader, and is also a Searle Scholar, a McDonnell scholar, recipient of an NSF Career award and an APA Distinguished Scientist lecturer. She once used the Indonesian exclusive "we" correctly before breakfast and was proud of herself about it all day.
Lera Boroditsky | Speaker | TED.com