TEDWomen 2017
Lera Boroditsky: How language shapes the way we think
Lera Boroditsky: Como a linguagem modela a nossa maneira de pensar
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Existem cerca de 7000 línguas faladas em todo o mundo e todas elas têm sons, vocabulários e estruturas diferentes. Mas será que elas modelam a nossa forma de pensar? A cientista cognitiva Lera Boroditsky dá-nos exemplos de línguas — desde uma comunidade aborígene na Austrália que utiliza pontos cardeais em vez de "esquerda" e "direita", até às múltiplas palavras para a cor "azul" em russo — que sugerem que a resposta é um retumbante sim. "A beleza da diversidade linguística é que ela nos revela o quão engenhosa e flexível é a mente humana", diz Boroditsky. "As mentes humanas não inventaram um universo cognitivo, mas 7000".
Lera Boroditsky - Cognitive scientist
Lera Boroditsky is trying to figure out how humans get so smart. Full bio
Lera Boroditsky is trying to figure out how humans get so smart. Full bio
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00:12
So, I'll be speaking to you
using language ...
using language ...
0
940
2575
Eu vou falar convosco,
usando a linguagem...
usando a linguagem...
porque posso.
00:16
because I can.
1
4090
1520
Esta é uma das capacidades mágicas
que os seres humanos possuem.
que os seres humanos possuem.
00:17
This is one these magical abilities
that we humans have.
that we humans have.
2
5634
3153
Podemos transmitir aos outros
pensamentos complicados.
pensamentos complicados.
00:21
We can transmit really complicated
thoughts to one another.
thoughts to one another.
3
9114
3952
O que estou a fazer agora
são sons com a minha boca
são sons com a minha boca
00:25
So what I'm doing right now is,
I'm making sounds with my mouth
I'm making sounds with my mouth
4
13479
3595
enquanto estou a expirar
00:29
as I'm exhaling.
5
17098
1215
00:30
I'm making tones and hisses and puffs,
6
18337
2348
e a emitir sons, assobios e respirações
00:32
and those are creating
air vibrations in the air.
air vibrations in the air.
7
20709
3010
que estão a criar vibrações no ar.
Essas vibrações viajam até vocês,
00:35
Those air vibrations are traveling to you,
8
23743
2446
atingem os vossos tímpanos,
00:38
they're hitting your eardrums,
9
26213
1785
00:40
and then your brain takes
those vibrations from your eardrums
those vibrations from your eardrums
10
28022
4580
o vosso cérebro apanha
essas vibrações nos tímpanos
essas vibrações nos tímpanos
e transforma-as em pensamentos.
00:44
and transforms them into thoughts.
11
32626
2753
Assim espero.
00:48
I hope.
12
36031
1151
(Risos)
00:49
(Laughter)
13
37206
1003
Espero que isso esteja a acontecer.
00:50
I hope that's happening.
14
38233
1157
00:51
So because of this ability,
we humans are able to transmit our ideas
we humans are able to transmit our ideas
15
39414
4576
Então, por causa dessa capacidade,
conseguimos transmitir as nossas ideias
conseguimos transmitir as nossas ideias
através da imensidão do espaço e do tempo.
00:56
across vast reaches of space and time.
16
44014
2692
Conseguimos transmitir
conhecimentos através das mentes.
conhecimentos através das mentes.
00:58
We're able to transmit
knowledge across minds.
knowledge across minds.
17
46730
4536
Posso colocar uma ideia bizarra
na vossa cabeça neste exato momento,
na vossa cabeça neste exato momento,
01:03
I can put a bizarre new idea
in your mind right now.
in your mind right now.
18
51290
3161
Eu poderia dizer:
01:06
I could say,
19
54475
1155
"Imaginem uma alforreca
a valsar numa biblioteca
a valsar numa biblioteca
01:08
"Imagine a jellyfish waltzing in a library
20
56367
3208
"enquanto reflete
sobre mecânica quântica."
sobre mecânica quântica."
01:11
while thinking about quantum mechanics."
21
59599
2176
(Risos)
01:13
(Laughter)
22
61799
1398
Se tudo tem corrido relativamente
bem na vossa vida, até agora,
bem na vossa vida, até agora,
01:15
Now, if everything has gone
relatively well in your life so far,
relatively well in your life so far,
23
63221
3028
provavelmente nunca tiveram
este pensamento.
este pensamento.
01:18
you probably haven't had
that thought before.
that thought before.
24
66273
2112
(Risos)
01:20
(Laughter)
25
68409
1002
Mas eu acabei de vos fazer
pensar nisso, através da linguagem.
pensar nisso, através da linguagem.
01:21
But now I've just made you think it,
26
69435
1732
01:23
through language.
27
71191
1155
Claro que não há apenas
uma língua no mundo.
uma língua no mundo.
01:24
Now of course, there isn't just
one language in the world,
one language in the world,
28
72654
2724
Há cerca de 7000 línguas
faladas em todo o mundo.
faladas em todo o mundo.
01:27
there are about 7,000 languages
spoken around the world.
spoken around the world.
29
75402
2645
Todas as línguas diferem
umas das outras de várias maneiras.
umas das outras de várias maneiras.
01:30
And all the languages differ
from one another in all kinds of ways.
from one another in all kinds of ways.
30
78071
3160
Algumas línguas têm sons diferentes,
01:33
Some languages have different sounds,
31
81255
3091
01:36
they have different vocabularies,
32
84370
1719
diferentes vocabulários,
01:38
and they also have different structures --
33
86113
2039
e também têm diferentes estruturas.
— é muito importante,
estruturas diferentes.
estruturas diferentes.
01:40
very importantly, different structures.
34
88176
1887
Isso levanta uma questão:
01:42
That begs the question:
35
90896
1192
01:44
Does the language we speak
shape the way we think?
shape the way we think?
36
92112
2612
A língua que falamos modela
a forma como pensamos?
a forma como pensamos?
01:46
Now, this is an ancient question.
37
94748
1572
Esta é uma questão antiga.
01:48
People have been speculating
about this question forever.
about this question forever.
38
96344
3171
As pessoas têm especulado
sobre esta questão desde sempre.
sobre esta questão desde sempre.
01:51
Charlemagne, Holy Roman emperor, said,
39
99539
2317
Carlos Magno, imperador
do Império Romano, disse:
do Império Romano, disse:
01:53
"To have a second language
is to have a second soul" --
is to have a second soul" --
40
101880
3036
"Ter uma segunda língua
é ter uma segunda alma"
é ter uma segunda alma"
uma forte declaração
de que a linguagem modela a realidade.
de que a linguagem modela a realidade.
01:56
strong statement
that language crafts reality.
that language crafts reality.
41
104940
2503
Mas, por outro lado,
Shakespeare põe Julieta a dizer:
Shakespeare põe Julieta a dizer:
01:59
But on the other hand,
Shakespeare has Juliet say,
Shakespeare has Juliet say,
42
107992
2990
"O que há num nome?
02:03
"What's in a name?
43
111006
1151
02:04
A rose by any other name
would smell as sweet."
would smell as sweet."
44
112181
2334
"Uma rosa, mesmo com outro nome,
teria o mesmo cheiro agradável."
teria o mesmo cheiro agradável."
Bem, isso sugere que talvez
a linguagem não modela a realidade.
a linguagem não modela a realidade.
02:07
Well, that suggests that maybe
language doesn't craft reality.
language doesn't craft reality.
45
115504
3053
02:10
These arguments have gone
back and forth for thousands of years.
back and forth for thousands of years.
46
118926
4006
Estes argumentos alternaram-se
durante milhares de anos.
durante milhares de anos.
Mas até há pouco tempo, não havia dados
02:15
But until recently,
there hasn't been any data
there hasn't been any data
47
123400
2731
que nos ajudassem a decidir.
02:18
to help us decide either way.
48
126155
1556
02:20
Recently, in my lab
and other labs around the world,
and other labs around the world,
49
128230
2452
Recentemente, no meu laboratório
e noutros em todo o mundo,
e noutros em todo o mundo,
02:22
we've started doing research,
50
130706
1392
começámos a fazer pesquisas
02:24
and now we have actual scientific data
to weigh in on this question.
to weigh in on this question.
51
132122
4437
e agora temos dados científicos
para ter uma opinião.
para ter uma opinião.
Então, vou dar-vos alguns
dos meus exemplos favorecidos.
dos meus exemplos favorecidos.
02:28
So let me tell you about
some of my favorite examples.
some of my favorite examples.
52
136918
2541
02:31
I'll start with an example
from an Aboriginal community in Australia
from an Aboriginal community in Australia
53
139846
3414
Vou começar com um exemplo
de uma comunidade aborígene na Austrália
de uma comunidade aborígene na Austrália
com a qual trabalhei.
02:35
that I had the chance to work with.
54
143284
1728
Estas são pessoas Kuuk Thaayorre.
02:37
These are the Kuuk Thaayorre people.
55
145036
1743
Vivem em Pormpuraaw
na costa oeste do Cabo York.
na costa oeste do Cabo York.
02:38
They live in Pormpuraaw
at the very west edge of Cape York.
at the very west edge of Cape York.
56
146803
3794
O que é curioso nos Kuuk Thaayorre
02:43
What's cool about Kuuk Thaayorre is,
57
151351
2236
é que, em Thaayorre, não usam
palavras como "esquerda" e "direita".
palavras como "esquerda" e "direita".
02:45
in Kuuk Thaayorre, they don't use
words like "left" and "right,"
words like "left" and "right,"
58
153611
3058
Em vez disso, tudo está
nos pontos cardeais
nos pontos cardeais
02:48
and instead, everything
is in cardinal directions:
is in cardinal directions:
59
156693
2684
02:51
north, south, east and west.
60
159401
1424
— norte, sul, leste e oeste.
Quando eu digo tudo,
quero dizer mesmo tudo.
quero dizer mesmo tudo.
02:53
And when I say everything,
I really mean everything.
I really mean everything.
61
161425
2535
02:55
You would say something like,
62
163984
1551
Podem dizer uma coisa assim:
02:57
"Oh, there's an ant
on your southwest leg."
on your southwest leg."
63
165559
2512
"Tens uma formiga na perna sudoeste".
03:01
Or, "Move your cup
to the north-northeast a little bit."
to the north-northeast a little bit."
64
169178
2656
Ou "Afasta o teu copo
um pouco para norte-nordeste".
um pouco para norte-nordeste".
Na verdade, a maneira de dizer "olá"
em Kuuk Thaayorre é:
em Kuuk Thaayorre é:
03:04
In fact, the way that you say "hello"
in Kuuk Thaayorre is you say,
in Kuuk Thaayorre is you say,
65
172404
3480
"Para onde vais?"
03:07
"Which way are you going?"
66
175908
1266
03:09
And the answer should be,
67
177198
1332
E a resposta costuma ser:
"Norte-nordeste lá ao longe. E tu?"
03:11
"North-northeast in the far distance.
68
179014
1772
03:12
How about you?"
69
180810
1321
Então imaginem-se
a dar uma volta, durante o dia,
a dar uma volta, durante o dia,
03:14
So imagine as you're walking
around your day,
around your day,
70
182155
3132
e sempre que cumprimentam uma pessoa
03:17
every person you greet,
71
185311
1549
03:18
you have to report your heading direction.
72
186884
2071
têm que a informar para onde vão.
03:20
(Laughter)
73
188979
1179
(Risos)
03:22
But that would actually get you
oriented pretty fast, right?
oriented pretty fast, right?
74
190182
3331
Mas isso obriga-nos a orientar-nos
muito depressa, não é?
muito depressa, não é?
Porque não conseguiríamos dizer "olá",
03:25
Because you literally
couldn't get past "hello,"
couldn't get past "hello,"
75
193537
2960
03:28
if you didn't know
which way you were going.
which way you were going.
76
196521
2075
se não soubéssemos para onde íamos.
03:31
In fact, people who speak languages
like this stay oriented really well.
like this stay oriented really well.
77
199969
3492
As pessoas que falam línguas
como esta orientam-se muito bem.
como esta orientam-se muito bem.
Orientam-se melhor do que julgávamos
que ser possível para os seres humanos.
que ser possível para os seres humanos.
03:35
They stay oriented better
than we used to think humans could.
than we used to think humans could.
78
203485
2925
Pensávamos que as pessoas
eram piores do que outros animais
eram piores do que outros animais
03:38
We used to think that humans
were worse than other creatures
were worse than other creatures
79
206840
2852
por causa de qualquer desculpa biológica:
03:41
because of some biological excuse:
80
209716
1716
03:43
"Oh, we don't have magnets
in our beaks or in our scales."
in our beaks or in our scales."
81
211456
3325
"Não temos ímanes no bico
nem nas escamas."
nem nas escamas."
Não, se a nossa língua e a nossa cultura
nos treinarem para fazer isso
nos treinarem para fazer isso
03:46
No; if your language and your culture
trains you to do it,
trains you to do it,
82
214805
2942
03:49
actually, you can do it.
83
217771
1249
"nós conseguimos fazê-lo".
03:51
There are humans around the world
who stay oriented really well.
who stay oriented really well.
84
219044
3040
Há seres humanos no mundo
que se orientam muito bem.
que se orientam muito bem.
E para nos pormos de acordo
03:54
And just to get us in agreement
85
222108
2128
sobre como isso é diferente
da maneira como nos orientamos,
da maneira como nos orientamos,
03:56
about how different this is
from the way we do it,
from the way we do it,
86
224260
2595
03:58
I want you all to close
your eyes for a second
your eyes for a second
87
226879
2764
fechem os olhos por instantes
04:02
and point southeast.
88
230887
1353
e apontem para sudeste.
04:04
(Laughter)
89
232264
1710
(Risos)
Mantenham os olhos fechados
e apontem.
e apontem.
04:05
Keep your eyes closed. Point.
90
233998
1578
04:10
OK, so you can open your eyes.
91
238095
2017
Agora podem abrir os olhos.
04:12
I see you guys pointing there,
there, there, there, there ...
there, there, there, there ...
92
240136
3779
Estou a ver-vos a apontar para ali,
para ali, para ali, para ali.
para ali, para ali, para ali.
Eu própria não sei onde fica.
04:16
I don't know which way it is myself --
93
244529
1878
(Risos)
04:18
(Laughter)
94
246431
1664
Não tiveram muita ajuda.
04:20
You have not been a lot of help.
95
248119
1658
04:21
(Laughter)
96
249801
1317
(Risos)
04:23
So let's just say the accuracy
in this room was not very high.
in this room was not very high.
97
251142
2920
Digamos que a precisão
não foi o ponto forte no auditório.
não foi o ponto forte no auditório.
Esta é uma grande diferença
na capacidade cognitiva das línguas.
na capacidade cognitiva das línguas.
04:26
This is a big difference in cognitive
ability across languages, right?
ability across languages, right?
98
254086
3360
Em que um grupo — distinto como este —
não sabe qual é a direção
não sabe qual é a direção
04:29
Where one group -- very
distinguished group like you guys --
distinguished group like you guys --
99
257470
3395
04:32
doesn't know which way is which,
100
260889
1563
mas noutro grupo,
04:34
but in another group,
101
262476
1336
uma criança de cinco anos saberia.
04:35
I could ask a five-year-old
and they would know.
and they would know.
102
263836
2290
(Risos)
04:38
(Laughter)
103
266150
1084
Também há grandes diferenças
em como as pessoas pensam no tempo.
em como as pessoas pensam no tempo.
04:39
There are also really big differences
in how people think about time.
in how people think about time.
104
267258
3420
Tenho aqui fotos
do meu avô, em idades diferentes.
do meu avô, em idades diferentes.
04:42
So here I have pictures
of my grandfather at different ages.
of my grandfather at different ages.
105
270702
4017
04:46
And if I ask an English speaker
to organize time,
to organize time,
106
274743
3227
Se eu pedir a um inglês
para as organizar segundo o tempo,
para as organizar segundo o tempo,
04:49
they might lay it out this way,
107
277994
1485
ele colocá-las-á assim,
da esquerda para direita.
da esquerda para direita.
04:51
from left to right.
108
279503
1151
Corresponde à direção da escrita.
04:52
This has to do with writing direction.
109
280678
1831
Se fossem hebreus ou árabes,
04:54
If you were a speaker of Hebrew or Arabic,
110
282533
2026
podiam organizá-las na direção oposta,
da direita para esquerda.
da direita para esquerda.
04:56
you might do it going
in the opposite direction,
in the opposite direction,
111
284583
2290
04:58
from right to left.
112
286897
1150
Mas como as organizariam
os Kuuk Thaayorre,
os Kuuk Thaayorre,
05:01
But how would the Kuuk Thaayorre,
113
289578
1585
esse grupo aborígene
de que acabei de falar?
de que acabei de falar?
05:03
this Aboriginal group I just
told you about, do it?
told you about, do it?
114
291187
2394
Eles não usam palavras como
"esquerda" e "direita".
"esquerda" e "direita".
05:05
They don't use words
like "left" and "right."
like "left" and "right."
115
293605
2118
05:07
Let me give you hint.
116
295747
1492
Vou dar-vos uma pista.
05:09
When we sat people facing south,
117
297263
2551
Se colocarmos as pessoas
viradas para o sul,
viradas para o sul,
elas organizam o tempo
da esquerda para a direita.
da esquerda para a direita.
05:11
they organized time from left to right.
118
299838
1858
Se as colocarmos
de frente para o norte,
de frente para o norte,
05:14
When we sat them facing north,
119
302391
2183
elas organizam o tempo
da direita para a esquerda.
da direita para a esquerda.
05:16
they organized time from right to left.
120
304598
1975
05:19
When we sat them facing east,
121
307026
2055
Se as colocarmos de frente para o leste,
o tempo vem na direção do corpo.
o tempo vem na direção do corpo.
05:21
time came towards the body.
122
309105
1740
Qual é o padrão?
05:23
What's the pattern?
123
311608
1311
Leste para oeste, certo?
05:26
East to west, right?
124
314056
1699
05:27
So for them, time doesn't actually
get locked on the body at all,
get locked on the body at all,
125
315779
3502
Para eles o tempo não está preso no corpo,
está preso na paisagem.
05:31
it gets locked on the landscape.
126
319305
1540
Se eu estiver posicionada assim,
o tempo passa desta forma.
o tempo passa desta forma.
05:32
So for me, if I'm facing this way,
127
320869
1718
05:34
then time goes this way,
128
322611
1157
Se estiver nesta posição,
o tempo passa desta forma.
o tempo passa desta forma.
05:35
and if I'm facing this way,
then time goes this way.
then time goes this way.
129
323792
2473
Nesta posição o tempo passa desta forma.
05:38
I'm facing this way, time goes this way --
130
326289
2000
05:40
very egocentric of me to have
the direction of time chase me around
the direction of time chase me around
131
328313
3967
É muito egocêntrico da minha parte
ter a direção do tempo a seguir-me
ter a direção do tempo a seguir-me
cada vez que rodo o meu corpo.
05:44
every time I turn my body.
132
332304
1640
Para os Thaayorres,
o tempo está preso na paisagem.
o tempo está preso na paisagem.
05:46
For the Kuuk Thaayorre,
time is locked on the landscape.
time is locked on the landscape.
133
334598
2647
É uma forma totalmente diferente
de pensar no tempo.
de pensar no tempo.
05:49
It's a dramatically different way
of thinking about time.
of thinking about time.
134
337269
2819
Este é outro truque humano
muito inteligente.
muito inteligente.
05:52
Here's another really smart human trick.
135
340112
1911
05:54
Suppose I ask you
how many penguins are there.
how many penguins are there.
136
342047
2213
Suponham que eu vos pergunto
quantos pinguins estão ali.
quantos pinguins estão ali.
05:56
Well, I bet I know how you'd solve
that problem if you solved it.
that problem if you solved it.
137
344958
3154
Eu aposto que sei como vocês
resolveriam esse problema:
resolveriam esse problema:
06:00
You went, "One, two, three,
four, five, six, seven, eight."
four, five, six, seven, eight."
138
348136
2827
"Um, dois, três, quatro, cinco,
seis, sete, oito". Contariam,
seis, sete, oito". Contariam,
06:02
You counted them.
139
350987
1164
Dariam um número a cada um deles
06:04
You named each one with a number,
140
352175
1609
e o último número seria
o número de pinguins.
o número de pinguins.
06:05
and the last number you said
was the number of penguins.
was the number of penguins.
141
353808
2636
06:08
This is a little trick
that you're taught to use as kids.
that you're taught to use as kids.
142
356468
2862
É um pequeno truque
que se aprende na infância.
que se aprende na infância.
Aprendemos a lista dos números
e aprendemos como aplicá-los.
e aprendemos como aplicá-los.
06:11
You learn the number list
and you learn how to apply it.
and you learn how to apply it.
143
359354
3051
Um pequeno truque linguístico.
06:14
A little linguistic trick.
144
362787
1446
06:16
Well, some languages don't do this,
145
364804
1677
Há línguas que não fazem isso, porque
não possuem palavras numéricas exatas.
não possuem palavras numéricas exatas.
06:18
because some languages
don't have exact number words.
don't have exact number words.
146
366505
3149
São línguas que não possuem
uma palavra como "sete"
uma palavra como "sete"
06:22
They're languages that don't have
a word like "seven"
a word like "seven"
147
370039
2897
ou uma palavra como "oito".
06:24
or a word like "eight."
148
372960
1401
De facto, as pessoas que falam
essas línguas não sabem contar
essas línguas não sabem contar
06:27
In fact, people who speak
these languages don't count,
these languages don't count,
149
375033
2658
06:29
and they have trouble
keeping track of exact quantities.
keeping track of exact quantities.
150
377715
2997
e têm problemas em controlar
quantidades exatas.
quantidades exatas.
Então, por exemplo, se eu vos pedir
para comparar este número de pinguins
para comparar este número de pinguins
06:32
So, for example, if I ask you
to match this number of penguins
to match this number of penguins
151
380736
3929
com o mesmo número de patos,
06:36
to the same number of ducks,
152
384689
2264
vocês seriam capazes de o fazer, contando.
06:38
you would be able to do that by counting.
153
386977
2144
06:41
But folks who don't have
that linguistic trait can't do that.
that linguistic trait can't do that.
154
389145
3855
Mas as pessoas que não têm
este truque linguístico,
este truque linguístico,
não conseguem fazer isso.
As línguas também diferem
quanto à divisão do espetro das cores,
quanto à divisão do espetro das cores,
06:47
Languages also differ in how
they divide up the color spectrum --
they divide up the color spectrum --
155
395653
3154
o mundo visual.
06:50
the visual world.
156
398831
1150
Algumas línguas têm
muitas palavras para as cores,
muitas palavras para as cores,
06:52
Some languages have
lots of words for colors,
lots of words for colors,
157
400348
2152
06:54
some have only a couple words,
"light" and "dark."
"light" and "dark."
158
402524
2364
outras apenas duas palavras,
"claro" e "escuro".
"claro" e "escuro".
06:56
And languages differ in where they put
boundaries between colors.
boundaries between colors.
159
404912
3623
E as línguas diferem
nos limites entre as cores.
nos limites entre as cores.
Por exemplo, em Inglês,
há uma palavra para azul
há uma palavra para azul
07:00
So, for example, in English,
there's a world for blue
there's a world for blue
160
408559
3215
07:03
that covers all of the colors
that you can see on the screen,
that you can see on the screen,
161
411798
3135
que abrange todas as cores
que vemos no ecrã.
que vemos no ecrã.
Mas em russo, não há uma palavra só.
07:06
but in Russian, there isn't a single word.
162
414957
2006
Em russo, é preciso diferenciar
07:08
Instead, Russian speakers
have to differentiate
have to differentiate
163
416987
2206
o azul claro, "goluboy"
do azul escuro, "siniy".
do azul escuro, "siniy".
07:11
between light blue, "goluboy,"
164
419217
1471
07:12
and dark blue, "siniy."
165
420712
1576
Assim, durante toda a sua vida,
07:15
So Russians have this lifetime
of experience of, in language,
of experience of, in language,
166
423138
3983
os russos estão habituados
a distinguir estas duas cores.
a distinguir estas duas cores.
07:19
distinguishing these two colors.
167
427145
1869
07:21
When we test people's ability
to perceptually discriminate these colors,
to perceptually discriminate these colors,
168
429038
3963
Quando nós testamos a capacidade
das pessoas para distinguir estas cores,
das pessoas para distinguir estas cores,
os russos são mais rápidos,
a passar esta fronteira linguística.
a passar esta fronteira linguística.
07:25
what we find is that
Russian speakers are faster
Russian speakers are faster
169
433025
2521
07:27
across this linguistic boundary.
170
435570
1558
07:29
They're faster to be able
to tell the difference
to tell the difference
171
437152
2282
São mais rápidos a dizer a diferença
entre azul claro e escuro.
entre azul claro e escuro.
07:31
between a light and dark blue.
172
439458
1458
Ao observar o cérebro das pessoas
enquanto elas olham para cores
enquanto elas olham para cores
07:33
And when you look at people's brains
as they're looking at colors --
as they're looking at colors --
173
441299
3264
07:36
say you have colors shifting slowly
from light to dark blue --
from light to dark blue --
174
444587
3335
— digamos que as cores passam
lentamente do azul claro para o escuro —
lentamente do azul claro para o escuro —
o cérebro de uma pessoa
que usa palavras diferentes
que usa palavras diferentes
07:40
the brains of people who use
different words for light and dark blue
different words for light and dark blue
175
448798
4452
para o azul claro e o azul escuro
07:45
will give a surprised reaction
as the colors shift from light to dark,
as the colors shift from light to dark,
176
453274
3510
terá uma reação de surpresa
quando as cores passam
do claro para o escuro:
do claro para o escuro:
07:48
as if, "Ooh, something
has categorically changed,"
has categorically changed,"
177
456808
3182
"Oh! algo mudou de categoria".
O cérebro de um inglês, por exemplo,
07:52
whereas the brains
of English speakers, for example,
of English speakers, for example,
178
460014
2446
não faz essa distinção de categoria,
não revela essa surpresa,
não revela essa surpresa,
07:54
that don't make
this categorical distinction,
this categorical distinction,
179
462484
2140
07:56
don't give that surprise,
180
464648
1196
porque nada está a mudar de categoria.
07:57
because nothing is categorically changing.
181
465868
2083
As línguas têm todo o tipo
de peculiaridades estruturais.
de peculiaridades estruturais.
08:02
Languages have all kinds
of structural quirks.
of structural quirks.
182
470054
2504
08:04
This is one of my favorites.
183
472582
1337
Esta é uma das minhas favoritas.
08:05
Lots of languages have grammatical gender;
184
473943
2432
Muitas línguas têm géneros gramaticais.
08:08
every noun gets assigned a gender,
often masculine or feminine.
often masculine or feminine.
185
476399
4630
Cada nome é associado a um género,
normalmente masculino ou feminino.
normalmente masculino ou feminino.
E esses géneros diferenciam-se
conforme as línguas.
conforme as línguas.
08:13
And these genders differ across languages.
186
481053
2057
08:15
So, for example, the sun is feminine
in German but masculine in Spanish,
in German but masculine in Spanish,
187
483134
4541
Por exemplo, em alemão o sol é feminino
mas em espanhol é masculino
mas em espanhol é masculino
e para a lua é o contrário.
08:19
and the moon, the reverse.
188
487699
1348
Isso poderá ter consequências
sobre a forma como as pessoas pensam?
sobre a forma como as pessoas pensam?
08:21
Could this actually have any
consequence for how people think?
consequence for how people think?
189
489634
3462
08:25
Do German speakers think of the sun
as somehow more female-like,
as somehow more female-like,
190
493120
3994
Será que os alemães pensam no sol
como uma coisa mais feminina
como uma coisa mais feminina
e na lua como uma coisa mais masculina?
08:29
and the moon somehow more male-like?
191
497138
1906
Na verdade, é isso que acontece.
08:31
Actually, it turns out that's the case.
192
499767
1906
08:33
So if you ask German and Spanish speakers
to, say, describe a bridge,
to, say, describe a bridge,
193
501697
5423
Se pedirmos a alemães
e espanhóis para descrever uma ponte,
e espanhóis para descrever uma ponte,
como aquela ali
08:39
like the one here --
194
507144
1436
— "ponte" é do género feminino em alemão,
08:40
"bridge" happens to be grammatically
feminine in German,
feminine in German,
195
508604
3349
08:43
grammatically masculine in Spanish --
196
511977
2156
e do género masculino em espanhol —
08:46
German speakers are more likely
to say bridges are "beautiful," "elegant"
to say bridges are "beautiful," "elegant"
197
514157
4318
os alemães têm tendência para dizer
que as pontes são "lindas" e "elegantes"
que as pontes são "lindas" e "elegantes"
e outras palavras femininas
estereotipadas.
estereotipadas.
08:50
and stereotypically feminine words.
198
518499
2127
Os espanhóis têm mais hipóteses
de dizer "fortes" e "longas",
de dizer "fortes" e "longas",
08:52
Whereas Spanish speakers
will be more likely to say
will be more likely to say
199
520650
2509
08:55
they're "strong" or "long,"
200
523183
1546
que são palavras masculinas.
08:56
these masculine words.
201
524753
1386
(Risos)
09:00
(Laughter)
202
528849
1680
09:03
Languages also differ in how
they describe events, right?
they describe events, right?
203
531396
4122
As línguas também diferem em como
descrevem os acontecimentos.
descrevem os acontecimentos.
Consideremos um acontecimento
como este, um acidente.
como este, um acidente.
09:08
You take an event like this, an accident.
204
536060
2346
09:10
In English, it's fine to say,
"He broke the vase."
"He broke the vase."
205
538430
2788
Em inglês, podemos dizer:
"Ele partiu o vaso".
"Ele partiu o vaso".
09:13
In a language like Spanish,
206
541869
2544
Numa língua como o espanhol,
é melhor dizer:
é melhor dizer:
09:16
you might be more likely
to say, "The vase broke,"
to say, "The vase broke,"
207
544437
2847
"O vaso partiu-se".
09:19
or, "The vase broke itself."
208
547308
1561
09:21
If it's an accident, you wouldn't say
that someone did it.
that someone did it.
209
549332
3222
Se é um acidente, não é necessário
dizer que alguém o fez.
dizer que alguém o fez.
Em inglês, estranhamente,
podemos dizer coisas como:
podemos dizer coisas como:
09:24
In English, quite weirdly,
we can even say things like,
we can even say things like,
210
552578
3406
"Eu parti o meu braço".
09:28
"I broke my arm."
211
556008
1247
Mas, em muitas línguas,
09:29
Now, in lots of languages,
212
557953
1834
09:31
you couldn't use that construction
unless you are a lunatic
unless you are a lunatic
213
559811
3171
não podemos usar esta construção
a não ser que fôssemos malucos
a não ser que fôssemos malucos
09:35
and you went out
looking to break your arm --
looking to break your arm --
214
563006
2129
e quiséssemos partir o braço
e tivéssemos conseguido.
09:37
(Laughter)
215
565159
1002
09:38
and you succeeded.
216
566185
1151
Se foi um acidente,
usaríamos uma construção diferente.
usaríamos uma construção diferente.
09:39
If it was an accident,
you would use a different construction.
you would use a different construction.
217
567360
3264
09:42
Now, this has consequences.
218
570648
1805
Ora bem, isto têm consequências.
09:44
So, people who speak different languages
will pay attention to different things,
will pay attention to different things,
219
572477
4188
As pessoas que falam línguas diferentes
darão atenção a coisas diferentes,
darão atenção a coisas diferentes,
09:48
depending on what their language
usually requires them to do.
usually requires them to do.
220
576689
3406
consoante o que a língua deles
normalmente lhes exija.
normalmente lhes exija.
Quando mostramos o mesmo acidente
a um inglês e a um espanhol,
a um inglês e a um espanhol,
09:52
So we show the same accident
to English speakers and Spanish speakers,
to English speakers and Spanish speakers,
221
580119
4172
os ingleses lembrar-se-ão de quem o fez
09:56
English speakers will remember who did it,
222
584315
3285
porque o inglês exige que digamos:
"Ele fez isso; ele partiu o vaso."
"Ele fez isso; ele partiu o vaso."
10:00
because English requires you
to say, "He did it; he broke the vase."
to say, "He did it; he broke the vase."
223
588525
3414
Os espanhóis estarão menos propensos
a referir quem o fez,
a referir quem o fez,
10:03
Whereas Spanish speakers might be
less likely to remember who did it
less likely to remember who did it
224
591963
3203
se foi um acidente,
10:07
if it's an accident,
225
595190
1151
mas lembrar-se-ão sobretudo
que foi um acidente.
que foi um acidente.
10:08
but they're more likely to remember
that it was an accident.
that it was an accident.
226
596365
2829
Têm mais hipóteses
de recordar a intenção.
de recordar a intenção.
10:11
They're more likely
to remember the intention.
to remember the intention.
227
599218
2436
10:13
So, two people watch the same event,
228
601678
3083
Dois povos veem o mesmo acontecimento,
são testemunhas do mesmo crime,
10:16
witness the same crime,
229
604785
2081
10:18
but end up remembering
different things about that event.
different things about that event.
230
606890
3046
mas lembrar-se-ão de coisas diferentes
sobre o mesmo acontecimento.
sobre o mesmo acontecimento.
Isso tem implicações, claro,
10:22
This has implications, of course,
for eyewitness testimony.
for eyewitness testimony.
231
610564
3259
para os testemunhos oculares.
Também tem implicações
para a culpa e a punição.
para a culpa e a punição.
10:26
It also has implications
for blame and punishment.
for blame and punishment.
232
614590
2362
Se pegarmos em ingleses
10:28
So if you take English speakers
233
616976
1807
e lhes mostrarmos alguém a partir um vaso,
10:30
and I just show you
someone breaking a vase,
someone breaking a vase,
234
618807
2164
10:32
and I say, "He broke the vase,"
as opposed to "The vase broke,"
as opposed to "The vase broke,"
235
620995
3855
e dissermos: "Ele partiu o vaso",
em vez de "O vaso partiu-se",
em vez de "O vaso partiu-se",
mesmo que tenham testemunhado,
que possam ver o vídeo,
que possam ver o vídeo,
10:37
even though you can witness it yourself,
236
625504
1913
10:39
you can watch the video,
237
627441
1268
possam observar o crime contra o vaso,
10:40
you can watch the crime against the vase,
238
628733
2162
eles irão punir mais alguém,
irão culpar mais alguém,
irão culpar mais alguém,
10:44
you will punish someone more,
239
632157
1767
10:45
you will blame someone more
if I just said, "He broke it,"
if I just said, "He broke it,"
240
633948
2853
do que se eu apenas disser:
"Ele partiu-o" em vez de: "Partiu-se."
"Ele partiu-o" em vez de: "Partiu-se."
10:48
as opposed to, "It broke."
241
636825
1493
10:50
The language guides
our reasoning about events.
our reasoning about events.
242
638931
3323
A linguagem guia o nosso raciocínio
sobre os acontecimentos.
sobre os acontecimentos.
10:55
Now, I've given you a few examples
243
643996
2886
Já vos dei alguns exemplos
10:58
of how language can profoundly
shape the way we think,
shape the way we think,
244
646906
3727
de como a língua pode modelar
profundamente a maneira como pensamos
profundamente a maneira como pensamos
e fá-lo de diversas maneiras.
11:02
and it does so in a variety of ways.
245
650657
2175
A língua pode ter grandes efeitos,
11:04
So language can have big effects,
246
652856
1931
11:06
like we saw with space and time,
247
654811
1742
como vimos com o espaço e o tempo,
11:08
where people can lay out space and time
248
656577
1906
no qual as pessoas dispõem
o espaço e o tempo
o espaço e o tempo
11:10
in completely different
coordinate frames from each other.
coordinate frames from each other.
249
658507
3241
num sistema de coordenadas
completamente diferente entre si.
completamente diferente entre si.
A linguagem também pode ter
efeitos muito profundos
efeitos muito profundos
11:14
Language can also have
really deep effects --
really deep effects --
250
662781
2234
11:17
that's what we saw
with the case of number.
with the case of number.
251
665039
2184
— como vimos no caso dos números.
Ter palavras para contar na nossa língua,
11:19
Having count words in your language,
252
667572
2043
ter palavras para números,
11:21
having number words,
253
669639
1220
11:22
opens up the whole world of mathematics.
254
670883
2561
abre todo o mundo da matemática.
11:25
Of course, if you don't count,
you can't do algebra,
you can't do algebra,
255
673468
2503
Claro, se não contamos,
não podemos fazer contas,
não podemos fazer contas,
Não podemos fazer nenhuma das coisas
11:27
you can't do any of the things
256
675995
1564
11:29
that would be required
to build a room like this
to build a room like this
257
677583
2743
necessárias para construir
uma sala como esta
uma sala como esta
11:32
or make this broadcast, right?
258
680350
2004
ou fazer esta transmissão.
O pequeno truque de palavras
para números é um grande salto
para números é um grande salto
11:34
This little trick of number words
gives you a stepping stone
gives you a stepping stone
259
682836
2863
para o reino cognitivo.
11:37
into a whole cognitive realm.
260
685723
1481
11:40
Language can also have
really early effects,
really early effects,
261
688420
2295
A língua também pode ter
efeitos precoces,
efeitos precoces,
11:42
what we saw in the case of color.
262
690739
2870
como vimos no caso das cores.
São decisões muito simples,
básicas e percetivas.
básicas e percetivas.
11:46
These are really simple,
basic, perceptual decisions.
basic, perceptual decisions.
263
694205
2494
Nós estamos sempre a tomar
milhares de decisões
milhares de decisões
11:48
We make thousands of them all the time,
264
696723
2360
e, contudo, a língua intervém neste ponto
11:51
and yet, language is getting in there
265
699107
1817
11:52
and fussing even with these tiny little
perceptual decisions that we make.
perceptual decisions that we make.
266
700948
4331
e causa confusão até nas pequenas decisões
percetivas que nós tomamos.
percetivas que nós tomamos.
A língua pode ter efeitos amplos.
11:58
Language can have really broad effects.
267
706787
1859
12:00
So the case of grammatical gender
may be a little silly,
may be a little silly,
268
708670
3228
O caso de géneros gramaticais
pode ser um pouco idiota
pode ser um pouco idiota
mas os géneros gramaticais
aplicam-se a todos os substantivos.
aplicam-se a todos os substantivos.
12:03
but at the same time,
grammatical gender applies to all nouns.
grammatical gender applies to all nouns.
269
711922
3833
Isso significa que a língua pode modelar
a forma como pensamos
a forma como pensamos
12:08
That means language can shape
how you're thinking
how you're thinking
270
716061
2289
12:10
about anything that can be
named by a noun.
named by a noun.
271
718374
2887
sobre tudo o que é designado
por um substantivo.
por um substantivo.
O que é muita coisa.
12:14
That's a lot of stuff.
272
722185
1329
12:16
And finally, I gave you an example
of how language can shape things
of how language can shape things
273
724449
3257
E por fim, dei-vos um exemplo
de como a linguagem pode modelar coisas
de como a linguagem pode modelar coisas
12:19
that have personal weight to us --
274
727730
1636
que têm peso pessoal,
12:21
ideas like blame and punishment
or eyewitness memory.
or eyewitness memory.
275
729390
2576
ideias como culpa e punição
ou a memória de testemunhas.
ou a memória de testemunhas.
12:23
These are important things
in our daily lives.
in our daily lives.
276
731990
2164
São coisas importantes
do nosso quotidiano.
do nosso quotidiano.
12:28
Now, the beauty of linguistic diversity
is that it reveals to us
is that it reveals to us
277
736153
5001
A beleza na diversidade linguística
é que nos revela
é que nos revela
o engenho e a flexibilidade
do espírito humano.
do espírito humano.
12:33
just how ingenious and how flexible
the human mind is.
the human mind is.
278
741178
3947
O espírito humano não inventou só
um universo cognitivo, mas 7000
um universo cognitivo, mas 7000
12:37
Human minds have invented
not one cognitive universe, but 7,000 --
not one cognitive universe, but 7,000 --
279
745775
4531
Há 7000 línguas
faladas em todo o mundo
faladas em todo o mundo
12:42
there are 7,000 languages
spoken around the world.
spoken around the world.
280
750330
2358
e podemos criar muitas mais.
12:46
And we can create many more --
281
754010
1677
12:47
languages, of course, are living things,
282
755711
3083
As línguas, claro, são coisas vivas,
coisas que nós podemos aprimorar
e mudar segundo as nossas necessidades.
e mudar segundo as nossas necessidades.
12:50
things that we can hone
and change to suit our needs.
and change to suit our needs.
283
758818
3766
12:55
The tragic thing is that we're losing
so much of this linguistic diversity
so much of this linguistic diversity
284
763786
3483
O trágico é que estamos a perder
muita dessa diversidade linguística
muita dessa diversidade linguística
a cada momento
12:59
all the time.
285
767293
1151
13:00
We're losing about one language a week,
286
768468
1892
Perdemos cerca de uma língua por semana
13:02
and by some estimates,
287
770384
1466
e segundo as estimativas,
13:03
half of the world's languages
will be gone in the next hundred years.
will be gone in the next hundred years.
288
771874
3267
metade das línguas do mundo
desaparecerão nos próximos 100 anos.
desaparecerão nos próximos 100 anos.
Uma notícia ainda pior é que agora,
13:07
And the even worse news is that right now,
289
775966
2822
quase tudo que sabemos
sobre o espírito e o cérebro humanos
sobre o espírito e o cérebro humanos
13:10
almost everything we know about
the human mind and human brain
the human mind and human brain
290
778812
3708
baseia-se em estudos
de estudantes universitários
de estudantes universitários
13:14
is based on studies of usually American
English-speaking undergraduates
English-speaking undergraduates
291
782544
5028
normalmente americanos e anglófonos.
13:19
at universities.
292
787596
1324
13:22
That excludes almost all humans. Right?
293
790742
3533
Isso exclui quase todos os seres humanos.
13:26
So what we know about the human mind
is actually incredibly narrow and biased,
is actually incredibly narrow and biased,
294
794299
4971
Assim, o que sabemos
sobre o espírito humano
sobre o espírito humano
é muito reduzido e tendencioso
13:31
and our science has to do better.
295
799294
3236
e a nossa ciência tem que fazer melhor.
Vou deixar-vos com este pensamento final.
13:37
I want to leave you
with this final thought.
with this final thought.
296
805987
2259
Eu disse que pessoas de línguas diferentes
pensam de modo diferente,
pensam de modo diferente,
13:40
I've told you about how speakers
of different languages think differently,
of different languages think differently,
297
808270
3513
mas não se trata de como
as pessoas de outros lugares pensam
as pessoas de outros lugares pensam
13:43
but of course, that's not about
how people elsewhere think.
how people elsewhere think.
298
811807
3284
mas de como nós pensamos,
13:47
It's about how you think.
299
815115
1419
13:48
It's how the language that you speak
shapes the way that you think.
shapes the way that you think.
300
816558
3606
de como a língua que falamos
modela a maneira como pensamos.
modela a maneira como pensamos.
Isso dá-nos a oportunidade de perguntar:
13:53
And that gives you the opportunity to ask,
301
821070
2576
13:55
"Why do I think the way that I do?"
302
823670
2071
"Porque é que eu penso desta forma?"
"Como é que podia pensar
de modo diferente?"
de modo diferente?"
13:57
"How could I think differently?"
303
825765
1596
e também,
13:59
And also,
304
827908
1365
"Que pensamentos desejo criar?"
14:01
"What thoughts do I wish to create?"
305
829297
1727
Muito obrigada.
14:03
Thank you very much.
306
831842
1159
14:05
(Applause)
307
833025
2756
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Lera Boroditsky - Cognitive scientistLera Boroditsky is trying to figure out how humans get so smart.
Why you should listen
Lera Boroditsky is an associate professor of cognitive science at University of California San Diego and editor in chief of Frontiers in Cultural Psychology. She previously served on the faculty at MIT and at Stanford. Her research is on the relationships between mind, world and language (or how humans get so smart).
Boroditsky has been named one of 25 visionaries changing the world by the Utne Reader, and is also a Searle Scholar, a McDonnell scholar, recipient of an NSF Career award and an APA Distinguished Scientist lecturer. She once used the Indonesian exclusive "we" correctly before breakfast and was proud of herself about it all day.
Lera Boroditsky | Speaker | TED.com