ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

More profile about the speaker
Bill Gates | Speaker | TED.com
TED2010

Bill Gates: Innovating to zero!

Bill Gates tentang energy: berinovasi hingga titik nol!

Filmed:
4,756,430 views

Pada TED2010, Bill Gates memaparkan visinya untuk masa depan energi dunia, menjelaskan perlunya "keajaiban" untuk menghindari kehancuran planet dan menjelaskan kenapa dia mendukung jenis reaktor nuklir yang berbeda sama sekali. Tujuannya? Emisi karbon nol secara global pada 2050.
- Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm going to talk todayhari ini about energyenergi and climateiklim.
0
1000
4000
Hari ini saya akan berbicara mengenai energi dan iklim.
00:20
And that mightmungkin seemterlihat a bitsedikit surprisingmengejutkan because
1
5000
2000
Dan itu mungkin terlihat sedikit mengejutkan karena
00:22
my full-timewaktu penuh work at the FoundationYayasan is mostlykebanyakan about vaccinesvaksin and seedsbiji,
2
7000
5000
pekerjaan saya di yayasan kebanyakan mengenai vaksin dan benih,
00:27
about the things that we need to inventmenciptakan and deliverKirim
3
12000
3000
mengenai hal-hal yang kita perlu temukan atau sediakan
00:30
to help the poorestpaling miskin two billionmilyar livehidup better liveshidup.
4
15000
5000
untuk membantu 2 milyar orang termiskin agar hidup lebih baik.
00:35
But energyenergi and climateiklim are extremelysangat importantpenting to these people --
5
20000
5000
Namun energi dan iklim adalah hal yang sangat penting bagi mereka,
00:40
in factfakta, more importantpenting than to anyonesiapa saja elselain on the planetplanet.
6
25000
5000
bahkan, lebih penting ketimbang orang lain di planet ini.
00:45
The climateiklim gettingmendapatkan worselebih buruk meanscara that manybanyak yearstahun, theirmereka cropstanaman won'tbiasa growtumbuh:
7
30000
5000
Iklim memburuk, artinya bertahun-tahun tanaman mereka tak akan tumbuh baik.
00:50
There will be too much rainhujan, not enoughcukup rainhujan,
8
35000
3000
Akan ada terlalu banyak hujan, tidak cukup hujan.
00:53
things will changeperubahan in wayscara
9
38000
2000
Keadaan akan berubah dengan cara-cara
00:55
that theirmereka fragilerapuh environmentlingkungan Hidup simplysecara sederhana can't supportmendukung.
10
40000
4000
yang tidak bisa disokong oleh lingkungan mereka yang rapuh.
00:59
And that leadsmemimpin to starvationkelaparan, it leadsmemimpin to uncertaintyketidakpastian, it leadsmemimpin to unrestkerusuhan.
11
44000
5000
Dan ini mengarah ke kelaparan. Mengarah pada ketidakpastian. Mengarah pada keresahan.
01:04
So, the climateiklim changesperubahan will be terribleburuk for them.
12
49000
4000
Jadi, perubahan iklim akan berakibat buruk bagi mereka.
01:08
AlsoJuga, the priceharga of energyenergi is very importantpenting to them.
13
53000
3000
Juga, harga energi sangat penting bagi mereka.
01:11
In factfakta, if you could pickmemilih just one thing to lowermenurunkan the priceharga of,
14
56000
3000
Kenyataannya, jika Anda bisa memilih satu hal untuk diturunkan harganya,
01:14
to reducemengurangi povertykemiskinan, by farjauh you would pickmemilih energyenergi.
15
59000
4000
demi mengurangi kemiskinan, kebanyakan, Anda akan pilih energi.
01:18
Now, the priceharga of energyenergi has come down over time.
16
63000
4000
Sekarang, harga energi telah turun sepanjang waktu.
01:22
Really advancedmaju civilizationperadaban is basedberbasis on advancesuang muka in energyenergi.
17
67000
6000
Sebenarnya, kemajuan peradaban dilandasi kemajuan bidang energi.
01:28
The coalbatu bara revolutionrevolusi fueledberbahan bakar the IndustrialIndustri RevolutionRevolusi,
18
73000
4000
Revolusi batu bara menjadi bahan bakar bagi revolusi industri,
01:32
and, even in the 1900s we'vekita sudah seenterlihat a very rapidcepat declinemenurun in the priceharga of electricitylistrik,
19
77000
6000
dan, bahkan pada 1900an kita melihat kemerosotan tajam pada harga listrik,
01:38
and that's why we have refrigeratorslemari es, air-conditioningAC,
20
83000
3000
dan itulah sebabnya kita punya kulkas, AC,
01:41
we can make modernmodern materialsbahan and do so manybanyak things.
21
86000
4000
kita bisa membuat barang-barang modern dan banyak hal lainnya.
01:45
And so, we're in a wonderfulhebat situationsituasi with electricitylistrik in the richkaya worlddunia.
22
90000
7000
Lalu, kita berada di keadaan baik dengan listrik di dunia yang kaya.
01:52
But, as we make it cheaperlebih murah -- and let's go for makingmembuat it twicedua kali as cheapmurah --
23
97000
7000
Namun, semakin murah produksinya -- ayo membuatnya dua kali lebih murah --
01:59
we need to meetmemenuhi a newbaru constraintpaksaan,
24
104000
2000
kita perlu batasan-batasan baru,
02:01
and that constraintpaksaan has to do with COCO2.
25
106000
4000
dan pembatasan itu harus berkaitan dengan CO2.
02:05
COCO2 is warmingpemanasan the planetplanet,
26
110000
3000
CO2 menghangatkan planet,
02:08
and the equationpersamaan on COCO2 is actuallysebenarnya a very straightforwardmudah one.
27
113000
6000
dan rumus untuk CO2 sebenarnya sangatlah sederhana.
02:14
If you sumjumlah up the COCO2 that getsmendapat emitteddipancarkan,
28
119000
4000
Jika Anda menjumlahkan emisi CO2,
02:18
that leadsmemimpin to a temperaturesuhu increasemeningkat,
29
123000
3000
maka itu akan mengakibatkan kenaikan temperatur,
02:21
and that temperaturesuhu increasemeningkat leadsmemimpin to some very negativenegatif effectsefek:
30
126000
4000
dan kenaikan temperatur akan membawa beberapa dampak negatif.
02:25
the effectsefek on the weathercuaca; perhapsmungkin worselebih buruk, the indirecttidak langsung effectsefek,
31
130000
3000
Dampaknya pada cuaca dan mungkin yang terburuk, efek tidak langsung,
02:28
in that the naturalalam ecosystemsekosistem can't adjustmenyesuaikan to these rapidcepat changesperubahan,
32
133000
5000
yaitu ekosistem alam tidak bisa menyesuaikan diri pada perubahan ini,
02:33
and so you get ecosystemekosistem collapsesruntuh.
33
138000
3000
sehingga ekosistem pun hancur.
02:36
Now, the exacttepat amountjumlah of how you mappeta
34
141000
3000
Nah, jumlah tepatnya bagaimana Anda memetakan
02:39
from a certaintertentu increasemeningkat of COCO2 to what temperaturesuhu will be
35
144000
4000
peningkatan tertentu CO2 terhadap kenaikan temperatur
02:43
and where the positivepositif feedbacksmasukan are,
36
148000
2000
dan di mana umpan balik positifnya,
02:45
there's some uncertaintyketidakpastian there, but not very much.
37
150000
3000
ada beberapa ketidakpastian disana, namun tidak banyak.
02:48
And there's certainlypasti uncertaintyketidakpastian about how badburuk those effectsefek will be,
38
153000
3000
Dan tentu saja ada ketidakpastian mengenai seberapa buruk efeknya,
02:51
but they will be extremelysangat badburuk.
39
156000
3000
namun mereka akan menjadi sangat buruk.
02:54
I askedtanya the toppuncak scientistsilmuwan on this severalbeberapa timeswaktu:
40
159000
2000
Saya bertanya pada ilmuwan-ilmuwan ternama mengenai ini beberapa kali,
02:56
Do we really have to get down to neardekat zeronol?
41
161000
3000
apa kita benar-benar harus turun mendekati nol?
02:59
Can't we just cutmemotong it in halfsetengah or a quarterperempat?
42
164000
3000
Tidak bisakah kita hanya memotong setengah atau seperempat?
03:02
And the answermenjawab is that untilsampai we get neardekat to zeronol,
43
167000
4000
Dan jawabannya adalah, hingga kita mendekati angka nol,
03:06
the temperaturesuhu will continueterus to risenaik.
44
171000
2000
temperatur akan terus naik.
03:08
And so that's a bigbesar challengetantangan.
45
173000
2000
Dan itu adalah tantangan yang besar.
03:10
It's very differentberbeda than sayingpepatah "We're a twelve-foot-highdua belas-kaki-tinggi trucktruk tryingmencoba to get underdibawah a ten-footsepuluh kaki bridgejembatan,
46
175000
5000
Ini sangat berbeda dari mengatakan kita adalah truk setinggi 4 m berusaha melewati kolong jembatan setinggi 3,3 m,
03:15
and we can just sortmenyortir of squeezemeremas underdibawah."
47
180000
3000
kita tidak bisa sekedar berusaha lewat.
03:18
This is something that has to get to zeronol.
48
183000
4000
Ini adalah sesuatu yang harus mencapai nol.
03:22
Now, we put out a lot of carbonkarbon dioxidedioksida everysetiap yeartahun,
49
187000
4000
Sekarang, kita mengeluarkan banyak karbon dioksida tiap tahun,
03:26
over 26 billionmilyar tonston.
50
191000
2000
sekitar 26 milyar ton.
03:28
For eachsetiap AmericanAmerika Serikat, it's about 20 tonston;
51
193000
4000
Untuk tiap orang Amerika, sekitar 20 ton.
03:32
for people in poormiskin countriesnegara, it's lesskurang than one tonton.
52
197000
3000
Untuk orang di negara miskin, bisa kurang dari satu ton.
03:35
It's an averagerata-rata of about fivelima tonston for everyonesemua orang on the planetplanet.
53
200000
4000
Dengan rata-rata sekitar lima ton untuk semua orang di planet.
03:39
And, somehowentah bagaimana, we have to make changesperubahan
54
204000
2000
Dan, bagaimanapun, kita harus membuat perubahan
03:41
that will bringmembawa that down to zeronol.
55
206000
3000
yang bisa menurunkannya hingga nol.
03:44
It's been constantlyselalu going up.
56
209000
2000
Ini telah bertumbuh secara konstan.
03:46
It's only variousberbagai economicekonomis changesperubahan that have even flatteneddiratakan it at all,
57
211000
5000
Hanya berbagai perubahan ekonomi yang telah membuatnya datar,
03:51
so we have to go from rapidlycepat risingkenaikan
58
216000
3000
jadi kita harus beranjak dari meningkat secara cepat
03:54
to fallingjatuh, and fallingjatuh all the way to zeronol.
59
219000
3000
ke penurunan, turun terus sampai titik nol.
03:57
This equationpersamaan has fourempat factorsfaktor,
60
222000
2000
Rumus ini memiliki empat faktor.
03:59
a little bitsedikit of multiplicationperkalian:
61
224000
2000
Sedikit perkalian.
04:01
So, you've got a thing on the left, COCO2, that you want to get to zeronol,
62
226000
3000
Jadi, Anda punya satu hal di kiri, CO2, yang ingin dijadikan nol,
04:04
and that's going to be basedberbasis on the numberjumlah of people,
63
229000
4000
dan ini berdasarkan pada jumlah orang,
04:08
the servicesjasa eachsetiap person'sorang usingmenggunakan on averagerata-rata,
64
233000
3000
jasa-jasa yang digunakan tiap orang secara rata-rata,
04:11
the energyenergi on averagerata-rata for eachsetiap servicelayanan,
65
236000
3000
energi rata-rata dari tiap jasa,
04:14
and the COCO2 beingmakhluk put out perper unitsatuan of energyenergi.
66
239000
4000
dan CO2 yang dihasilkan dari tiap unit energi.
04:18
So, let's look at eachsetiap one of these
67
243000
2000
Jadi, mari kita lihat satu persatu
04:20
and see how we can get this down to zeronol.
68
245000
4000
dan lihat bagaimana kita bisa menurunkan ini hingga nol.
04:24
ProbablyMungkin, one of these numbersangka is going to have to get prettycantik neardekat to zeronol.
69
249000
4000
Kemungkinan, satu dari angka angka ini harus turun mendekati nol.
04:28
Now that's back from hightinggi schoolsekolah algebraaljabar,
70
253000
3000
Sekarang ini kembali ke aljabar SMA,
04:31
but let's take a look.
71
256000
2000
namun ayo tengok kembali.
04:33
First, we'vekita sudah got populationpopulasi.
72
258000
2000
Pertama, ada populasi.
04:35
The worlddunia todayhari ini has 6.8 billionmilyar people.
73
260000
3000
Sekarang, dunia berisikan 6,8 milyar orang.
04:38
That's headedmenuju up to about ninesembilan billionmilyar.
74
263000
2000
Ini menuju pada sekitar 9 milyar.
04:40
Now, if we do a really great jobpekerjaan on newbaru vaccinesvaksin,
75
265000
4000
Sekarang, jika kita berhasil pada vaksin baru,
04:44
healthkesehatan carepeduli, reproductivereproduksi healthkesehatan servicesjasa,
76
269000
2000
pelayanan kesehatan, jasa kesehatan reproduksi,
04:46
we could lowermenurunkan that by, perhapsmungkin, 10 or 15 percentpersen,
77
271000
4000
kita bisa menurunkan itu, mungkin, 10 atau 15 persen,
04:50
but there we see an increasemeningkat of about 1.3.
78
275000
4000
namun sekarang kita melihat peningkatan sekitar 1,3.
04:54
The secondkedua factorfaktor is the servicesjasa we use.
79
279000
3000
Faktor kedua adalah jasa yang kita gunakan.
04:57
This encompassesmeliputi everything:
80
282000
2000
Ini termasuk semuanya,
04:59
the foodmakanan we eatmakan, clothingpakaian, TVTV, heatingpemanasan.
81
284000
4000
makanan, baju, TV, pemanas ruangan.
05:03
These are very good things:
82
288000
3000
Ini adalah hal-hal baik,
05:06
gettingmendapatkan ridmembersihkan of povertykemiskinan meanscara providingmenyediakan these servicesjasa
83
291000
3000
dan mengentaskan kemiskinan berarti menyediakan jasa-jasa ini
05:09
to almosthampir everyonesemua orang on the planetplanet.
84
294000
2000
pada hampir semua orang di planet.
05:11
And it's a great thing for this numberjumlah to go up.
85
296000
4000
Dan sangat baik bila angka ini bisa naik.
05:15
In the richkaya worlddunia, perhapsmungkin the toppuncak one billionmilyar,
86
300000
2000
Di dunia kaya, mungkin satu milyar teratas,
05:17
we probablymungkin could cutmemotong back and use lesskurang,
87
302000
2000
kita bisa memotong dan mengurangi penggunaan,
05:19
but everysetiap yeartahun, this numberjumlah, on averagerata-rata, is going to go up,
88
304000
4000
namun tiap tahun, angka ini, secara rata-rata, terus naik,
05:23
and so, over all, that will more than doubledua kali lipat
89
308000
4000
jadi secara keseluruhan, akan lebih dari dua kali lipat
05:27
the servicesjasa delivereddisampaikan perper personorang.
90
312000
3000
jasa yang disediakan bagi tiap orang.
05:30
Here we have a very basicdasar servicelayanan:
91
315000
2000
Di sini kita memiliki jasa-jasa dasar.
05:32
Do you have lightingpenerangan in your houserumah to be ablesanggup to readBaca baca your homeworkpekerjaan rumah?
92
317000
3000
Apa Anda punya lampu di rumah untuk membaca pekerjaan rumah,
05:35
And, in factfakta, these kidsanak-anak don't, so they're going out
93
320000
2000
kenyataannya, anak-anak ini tidak punya, jadi mereka keluar rumah
05:37
and readingbacaan theirmereka schoolsekolah work underdibawah the streetjalan lampslampu.
94
322000
4000
dan membaca pekerjaan rumah mereka di bawah lampu jalanan.
05:42
Now, efficiencyefisiensi, E, the energyenergi for eachsetiap servicelayanan,
95
327000
4000
Sekarang, efisiensi, E, energi dari tiap jasa,
05:46
here finallyakhirnya we have some good newsberita.
96
331000
2000
di sini, kita akhirnya memiliki beberapa berita baik.
05:48
We have something that's not going up.
97
333000
2000
Kita memiliki sesuatu yang tidak naik.
05:50
ThroughMelalui variousberbagai inventionspenemuan and newbaru wayscara of doing lightingpenerangan,
98
335000
3000
Melalui berbagai penemuan dan cara baru melakukan penerangan,
05:53
throughmelalui differentberbeda typesjenis of carsmobil, differentberbeda wayscara of buildingbangunan buildingsbangunan --
99
338000
5000
melalui berbagai jenis mobil, cara lain membangun bangunan.
05:58
there are a lot of servicesjasa where you can bringmembawa
100
343000
3000
ada banyak jasa-jasa di mana Anda bisa menurunkan
06:01
the energyenergi for that servicelayanan down quitecukup substantiallysecara substansial.
101
346000
4000
energi untuk jasa itu secara substansial,
06:05
Some individualindividu servicesjasa even bringmembawa it down by 90 percentpersen.
102
350000
3000
beberapa jasa individual bahkan menurunkannya 90 persen.
06:08
There are other servicesjasa like how we make fertilizerpupuk,
103
353000
3000
Ada jasa lain seperti bagaimana kita membuat pupuk,
06:11
or how we do airudara transportmengangkut,
104
356000
2000
bagaimana kita menjalankan transportasi udara,
06:13
where the roomskamar for improvementperbaikan are farjauh, farjauh lesskurang.
105
358000
4000
dimana ruang perbaikan sangatlah kurang.
06:17
And so, overallsecara keseluruhan here, if we're optimisticoptimis,
106
362000
2000
Jadi secara umum, jika kita optimis,
06:19
we maymungkin get a reductionpengurangan of a factorfaktor of threetiga to even, perhapsmungkin, a factorfaktor of sixenam.
107
364000
7000
kita bisa mendapatkan pengurangan dari faktor tiga hingga mungkin enam.
06:26
But for these first threetiga factorsfaktor now,
108
371000
3000
Namun sekarang tiga faktor pertama ini,
06:29
we'vekita sudah gonepergi from 26 billionmilyar to, at bestterbaik, maybe 13 billionmilyar tonston,
109
374000
5000
kita telah turun dari 26 milyar, hingga mungkin 13 milyar ton,
06:34
and that just won'tbiasa cutmemotong it.
110
379000
2000
dan itu tidak cukup.
06:36
So let's look at this fourthkeempat factorfaktor --
111
381000
2000
Jadi mari lihat faktor keempat --
06:38
this is going to be a keykunci one --
112
383000
2000
ini akan menjadi kuncinya --
06:40
and this is the amountjumlah of COCO2 put out perper eachsetiap unitsatuan of energyenergi.
113
385000
6000
yaitu jumlah CO2 yang dihasilkan dari tiap unit energi.
06:46
And so the questionpertanyaan is: Can you actuallysebenarnya get that to zeronol?
114
391000
4000
Jadi pertanyaannya adalah, bisakah ini turun hingga nol?
06:50
If you burnmembakar coalbatu bara, no.
115
395000
2000
Jika Anda membakar batu bara, tidak.
06:52
If you burnmembakar naturalalam gasgas, no.
116
397000
2000
Jika Anda membakar gas alam, tidak.
06:54
AlmostHampir everysetiap way we make electricitylistrik todayhari ini,
117
399000
3000
Nyaris semua cara kita menghasilkan listrik sekarang,
06:57
exceptkecuali for the emergingmuncul renewablesenergi terbarukan and nuclearnuklir, putsmenempatkan out COCO2.
118
402000
6000
kecuali energi terbarukan yang baru muncul dan nuklir, mengeluarkan CO2.
07:03
And so, what we're going to have to do at a globalglobal scaleskala,
119
408000
3000
Jadi, apa yang perlu kita lakukan pada skala global,
07:06
is createmembuat a newbaru systemsistem.
120
411000
3000
adalah menciptakan sistem baru.
07:09
And so, we need energyenergi miracleskeajaiban.
121
414000
2000
Sehingga, kita butuh keajaiban energi.
07:11
Now, when I use the termistilah "miraclekeajaiban," I don't mean something that's impossiblemustahil.
122
416000
4000
Sekarang, ketika saya menggunakan istilah keajaiban, bukan berarti itu mustahil.
07:15
The microprocessormikroprosesor is a miraclekeajaiban. The personalpribadi computerkomputer is a miraclekeajaiban.
123
420000
5000
Mikroprosesor adalah keajaiban. Komputer personal adalah keajaiban.
07:20
The InternetInternet and its servicesjasa are a miraclekeajaiban.
124
425000
3000
Internet dan jasanya adalah keajaiban.
07:23
So, the people here have participatedberpartisipasi in the creationpenciptaan of manybanyak miracleskeajaiban.
125
428000
5000
Jadi, orang-orang disini pernah berpartisipasi dalam penciptaan keajaiban.
07:28
UsuallyBiasanya, we don't have a deadlinebatas waktu,
126
433000
2000
Biasanya, kita tidak mempunyai tenggat waktu,
07:30
where you have to get the miraclekeajaiban by a certaintertentu datetanggal.
127
435000
2000
di mana Anda harus mendapatkan keajaiban pada tanggal tertentu.
07:32
UsuallyBiasanya, you just kindjenis of standberdiri by, and some come alongsepanjang, some don't.
128
437000
4000
Biasanya, Anda hanya berdiam, beberapa datang, beberapa tidak.
07:36
This is a casekasus where we actuallysebenarnya have to drivemendorong at fullpenuh speedkecepatan
129
441000
4000
Ini adalah situasi di mana kita harus tancap gas penuh
07:40
and get a miraclekeajaiban in a prettycantik tightketat timelineTimeline.
130
445000
5000
dan mendapatkan keajaiban dalam tenggat waktu yang ketat.
07:45
Now, I thought, "How could I really capturemenangkap this?
131
450000
3000
Sekarang, saya berpikir, bagaimana bisa mendapatkan ini?
07:48
Is there some kindjenis of naturalalam illustrationilustrasi,
132
453000
2000
Adakah semacam ilustrasi alam,
07:50
some demonstrationdemonstrasi that would grabmengambil people'sorang-orang imaginationimajinasi here?"
133
455000
5000
demonstrasi yang bisa menarik imajinasi orang-orang disini?
07:55
I thought back to a yeartahun agolalu when I broughtdibawa mosquitosnyamuk,
134
460000
4000
Saya merenungkan ketika tahun lalu saya membawa nyamuk,
07:59
and somehowentah bagaimana people enjoyedmenikmati that.
135
464000
2000
dan beberapa orang menyukainya.
08:01
(LaughterTawa)
136
466000
2000
(Tertawa)
08:03
It really got them involvedterlibat in the ideaide of,
137
468000
3000
Itu membuat mereka terlibat dalam ide,
08:06
you know, there are people who livehidup with mosquitosnyamuk.
138
471000
3000
bahwa ada orang yang hidup dengan nyamuk.
08:09
So, with energyenergi, all I could come up with is this.
139
474000
5000
Jadi, dengan energi, apa yang bisa saya bawa adalah ini.
08:14
I decidedmemutuskan that releasingmelepaskan fireflieskunang-kunang
140
479000
3000
Saya memutuskan untuk melepas kunang-kunang
08:17
would be my contributionkontribusi to the environmentlingkungan Hidup here this yeartahun.
141
482000
4000
akan menjadi kontribusi saya pada lingkungan ini tahun ini.
08:21
So here we have some naturalalam fireflieskunang-kunang.
142
486000
3000
Jadi sekarang kita memiliki beberapa kunang-kunang.
08:24
I'm told they don't bitegigitan; in factfakta, they mightmungkin not even leavemeninggalkan that jarbotol.
143
489000
3000
Saya diberitahu mereka tidak menggigit, bahkan mungkin tidak akan keluar.
08:27
(LaughterTawa)
144
492000
3000
(Tertawa)
08:30
Now, there's all sortsmacam of gimmickymenarik perhatian solutionssolusi like that one,
145
495000
5000
Sekarang, ada banyak solusi seperti itu,
08:35
but they don't really addmenambahkan up to much.
146
500000
2000
namun mereka tidak cukup.
08:37
We need solutionssolusi -- eitherantara one or severalbeberapa --
147
502000
4000
Kita butuh solusi, entah satu atau beberapa,
08:41
that have unbelievableluar biasa scaleskala
148
506000
4000
yang memiliki skala sangat besar
08:45
and unbelievableluar biasa reliabilitykeandalan,
149
510000
2000
dan teramat sangat bisa diandalkan,
08:47
and, althoughmeskipun there's manybanyak directionsarah people are seekingpencarian,
150
512000
3000
dan, walaupun banyak arah yang dicari oleh orang-orang,
08:50
I really only see fivelima that can achievemencapai the bigbesar numbersangka.
151
515000
4000
Saya hanya melihat lima hal yang bisa mencapai jumlah besar.
08:54
I've left out tidepasang, geothermalpanas bumi, fusionfusi, biofuelsbiofuel.
152
519000
5000
Saya mencoret arus laut, panas bumi, fusi nuklir dan bahan bakar nabati.
08:59
Those maymungkin make some contributionkontribusi,
153
524000
2000
Mereka bisa membuat kontribusi,
09:01
and if they can do better than I expectmengharapkan, so much the better,
154
526000
2000
dan jika mereka bisa melakukan lebih baik dari perkiraan saya, akan lebih baik,
09:03
but my keykunci pointtitik here
155
528000
2000
namun intinya adalah
09:05
is that we're going to have to work on eachsetiap of these fivelima,
156
530000
4000
bahwa kita harus bekerja pada tiap lima hal ini,
09:09
and we can't give up any of them because they look dauntingmenakutkan,
157
534000
4000
kita tidak bisa melepas salah satu hanya karena ketakutan,
09:13
because they all have significantpenting challengestantangan.
158
538000
4000
karena mereka memiliki tantangan yang berbeda-beda.
09:17
Let's look first at the burningpembakaran fossilfosil fuelsbahan bakar,
159
542000
2000
Pertama ayo kita lihat pembakaran bahan bakar fosil,
09:19
eitherantara burningpembakaran coalbatu bara or burningpembakaran naturalalam gasgas.
160
544000
4000
termasuk pembakaran batu bara dan gas alam.
09:23
What you need to do there, seemsSepertinya like it mightmungkin be simplesederhana, but it's not,
161
548000
3000
Apa yang diperlukan, terlihat sederhana, padahal tidak,
09:26
and that's to take all the COCO2, after you've burneddibakar it, going out the fluebuang,
162
551000
6000
yaitu menangkap semua CO2, setelah membakarnya, memasukan dalam wadah,
09:32
pressurizemenekan it, createmembuat a liquidcair, put it somewhereentah di mana,
163
557000
3000
menekannya, membuatnya cair, dan menaruhnya di suatu tempat,
09:35
and hopeberharap it staystetap there.
164
560000
2000
dan berharap ia tetap disana.
09:37
Now we have some pilotpilot things that do this at the 60 to 80 percentpersen leveltingkat,
165
562000
4000
Sekarang kta memiliki beberapa percobaan tentang ini dengan tingkat 60-80 persen,
09:41
but gettingmendapatkan up to that fullpenuh percentagepersentase, that will be very trickyrumit,
166
566000
4000
namun membuatnya berfungsi penuh, itu akan sangat sulit,
09:45
and agreeingsetuju on where these COCO2 quantitiesjumlah should be put will be hardkeras,
167
570000
6000
dan menyetujui di mana CO2 sebanyak itu akan ditaruh pun susah,
09:51
but the toughestterberat one here is this long-termjangka panjang issueisu.
168
576000
3000
namun tantangan terbesar adalah isu jangka panjang.
09:54
Who'sYang 's going to be sure?
169
579000
2000
Siapa yang bisa yakin?
09:56
Who'sYang 's going to guaranteemenjamin something that is literallysecara harfiah billionsmiliaran of timeswaktu largerlebih besar
170
581000
4000
Siapa yang akan menjamin limbah sebesar milyaran kali
10:00
than any typemengetik of wastelimbah you think of in termsistilah of nuclearnuklir or other things?
171
585000
4000
dibanding limbah nuklir atau hal lain?
10:04
This is a lot of volumevolume.
172
589000
3000
Volumenya sangat besar.
10:07
So that's a toughsulit one.
173
592000
2000
Jadi ini sangat sulit.
10:09
NextBerikutnya would be nuclearnuklir.
174
594000
2000
Lalu, ada nuklir.
10:11
It alsojuga has threetiga bigbesar problemsmasalah:
175
596000
3000
Nuklir punya tiga masalah besar.
10:14
CostBiaya, particularlyterutama in highlysangat regulateddiatur countriesnegara, is hightinggi;
176
599000
4000
Biaya, terutama di negara-negara dengan regulasi tinggi, bisa sangat tinggi.
10:18
the issueisu of the safetykeamanan, really feelingperasaan good about nothing could go wrongsalah,
177
603000
4000
Isu keamanan, benar-benar merasa nyaman tak ada hal yang akan jadi buruk,
10:22
that, even thoughmeskipun you have these humanmanusia operatorsoperator,
178
607000
3000
yaitu, walau Anda memiliki operator manusia,
10:25
that the fuelbahan bakar doesn't get used for weaponssenjata.
179
610000
3000
bahan bakarnya tidak dijadikan senjata.
10:28
And then what do you do with the wastelimbah?
180
613000
2000
Dan lalu apa yang Anda lakukan dengan limbahnya?
10:30
And, althoughmeskipun it's not very largebesar, there are a lot of concernskeprihatinan about that.
181
615000
3000
Dan, walaupun tidak terlalu besar, ada banyak kekhawatiran mengenainya.
10:33
People need to feel good about it.
182
618000
2000
Orang-orang perlu merasa nyaman mengenai ini.
10:35
So threetiga very toughsulit problemsmasalah that mightmungkin be solvabledipecahkan,
183
620000
5000
Jadi itu tiga masalah besar yang bisa diselesaikan,
10:40
and so, should be workedbekerja on.
184
625000
2000
dan, harus dikerjakan.
10:42
The last threetiga of the fivelima, I've groupeddikelompokkan togetherbersama.
185
627000
3000
Tiga hal terakhir dari lima telah saya kelompokkan bersama.
10:45
These are what people oftensering referlihat to as the renewableterbarukan sourcessumber.
186
630000
4000
Ini apa yang orang rujuk sebagai sumber daya terbaharui.
10:49
And they actuallysebenarnya -- althoughmeskipun it's great they don't requirememerlukan fuelbahan bakar --
187
634000
4000
Dan kenyataannya -- walau bagus mereka tidak butuh bahan bakar --
10:53
they have some disadvantageskerugian.
188
638000
2000
mereka memiliki beberapa kekurangan.
10:55
One is that the densitymassa jenis of energyenergi gatheredberkumpul in these technologiesteknologi
189
640000
6000
Pertama adalah kepadatan energi yang dikumpulkan pada teknologi ini
11:01
is dramaticallysecara dramatis lesskurang than a powerkekuasaan plantmenanam.
190
646000
2000
jauh lebih rendah dari pembangkit listrik.
11:03
This is energyenergi farmingpertanian, so you're talkingpembicaraan about manybanyak squarekotak milesmil,
191
648000
4000
Ini adalah peternakan energi, jadi Anda berbicara mengenai berapa mil persegi,
11:07
thousandsribuan of time more areadaerah than you think of as a normalnormal energyenergi plantmenanam.
192
652000
5000
ribuan kali luas daerah yang dibutuhkan pembangkit energi normal.
11:12
AlsoJuga, these are intermittentintermiten sourcessumber.
193
657000
3000
Juga, ini adalah sumber daya yang bersifat intermiten.
11:15
The sunmatahari doesn't shinebersinar all day, it doesn't shinebersinar everysetiap day,
194
660000
3000
Matahari tidak bersinar sepanjang hari, dan tidak bersinar setiap hari,
11:18
and, likewisejuga, the windangin doesn't blowpukulan all the time.
195
663000
3000
dan, mirip dengannya, angin tidak berhembus setiap saat.
11:21
And so, if you dependtergantung on these sourcessumber,
196
666000
2000
Akhirnya, jika Anda bergantung pada sumber daya ini,
11:23
you have to have some way of gettingmendapatkan the energyenergi
197
668000
3000
Anda harus mempunyai cara tertentu untuk mendapatkan energi
11:26
duringselama those time periodsperiode that it's not availabletersedia.
198
671000
3000
selama periode hal tersebut belum tersedia.
11:29
So, we'vekita sudah got bigbesar costbiaya challengestantangan here,
199
674000
3000
Jadi, kita mempunyai tantangan biaya besar di sini.
11:32
we have transmissiontransmisi challengestantangan:
200
677000
2000
Kita mempunyai tantangan transmisi.
11:34
for examplecontoh, say this energyenergi sourcesumber is outsidedi luar your countrynegara;
201
679000
3000
Contohnya, bila sumber energi ini berada di luar negerimu,
11:37
you not only need the technologyteknologi,
202
682000
2000
Anda tidak hanya butuh teknologi,
11:39
but you have to dealberurusan with the riskrisiko of the energyenergi comingkedatangan from elsewheredi tempat lain.
203
684000
5000
namun juga harus berurusan dengan resiko energi berasal dari lokasi lain.
11:44
And, finallyakhirnya, this storagepenyimpanan problemmasalah.
204
689000
2000
Dan, akhirnya, persoalan penyimpanan.
11:46
And, to dimensionalizedimensionalize this, I wentpergi throughmelalui and lookedtampak at
205
691000
3000
And untuk melihat dimensinya, saya mencari dan melihat
11:49
all the typesjenis of batteriesbaterai that get madeterbuat --
206
694000
3000
pada semua jenis baterai yang dibuat,
11:52
for carsmobil, for computerskomputer, for phonestelepon, for flashlightssenter, for everything --
207
697000
4000
untuk mobil, komputer, telephone, senter, segalanya,
11:56
and compareddibandingkan that to the amountjumlah of electricallistrik energyenergi the worlddunia usesmenggunakan,
208
701000
5000
dan membandingkannya dengan jumlah energi listrik yang diperlukan dunia,
12:01
and what I foundditemukan is that all the batteriesbaterai we make now
209
706000
4000
dan menemukan semua baterai yang kita buat sekarang
12:05
could storetoko lesskurang than 10 minutesmenit of all the energyenergi.
210
710000
4000
bisa menyimpan kurang dari 10 menit dari semua energi.
12:09
And so, in factfakta, we need a bigbesar breakthroughpenerobosan here,
211
714000
3000
Jadi kita perlu terobosan besar,
12:12
something that's going to be a factorfaktor of 100 better
212
717000
4000
sesuatu yang beratus kali lipat lebih baik
12:16
than the approachespendekatan we have now.
213
721000
2000
ketimbang pendekatan yang kita punyai sekarang.
12:18
It's not impossiblemustahil, but it's not a very easymudah thing.
214
723000
4000
Bukan mustahil, namun tidak mudah.
12:22
Now, this showsmenunjukkan up when you try to get the intermittentintermiten sourcesumber
215
727000
4000
Nah, ini akan muncul jika Anda mencoba mendapatkan sumberdaya intermiten
12:26
to be aboveatas, say, 20 to 30 percentpersen of what you're usingmenggunakan.
216
731000
4000
untuk di atas, katakanlah, 20-30 persen dari yang kita gunakan.
12:30
If you're countingperhitungan on it for 100 percentpersen,
217
735000
2000
Jika Anda berharap bisa 100 persen,
12:32
you need an incredibleluar biasa miraclekeajaiban batterybaterai.
218
737000
5000
Anda memerlukan baterai ajaib yang luar biasa.
12:38
Now, how we're going to go forwardmeneruskan on this -- what's the right approachpendekatan?
219
743000
3000
Nah, bagaimana kita bisa beranjak maju: apa pendekatan yang tepat?
12:41
Is it a ManhattanManhattan ProjectProyek? What's the thing that can get us there?
220
746000
4000
Apakah proyek Manhattan? Apa hal yang bisa membuat kita tiba di sana?
12:45
Well, we need lots of companiesperusahaan workingkerja on this, hundredsratusan.
221
750000
5000
Nah, kita butuh banyak perusahaan bekerja untuk ini, ratusan.
12:50
In eachsetiap of these fivelima pathsjalan, we need at leastpaling sedikit a hundredratus people.
222
755000
3000
Dalam masing-masing lima jalur ini, kita butuh setidaknya seratus orang.
12:53
And a lot of them, you'llAnda akan look at and say, "They're crazygila." That's good.
223
758000
4000
Dan kebanyakan, Anda akan melihat dan mengatakan mereka gila. Itu bagus.
12:57
And, I think, here in the TEDTED groupkelompok,
224
762000
3000
Dan saya pikir, disini dalam kelompok TED,
13:00
we have manybanyak people who are alreadysudah pursuingmengejar this.
225
765000
4000
kita punya banyak orang yang sudah mengejar ini.
13:04
BillBill GrossKotor has severalbeberapa companiesperusahaan, includingtermasuk one calledbernama eSolareSolar
226
769000
4000
Bill Gross memiliki beberapa perusahaan, termasuk satu yang disebut eSolar
13:08
that has some great solartenaga surya thermaltermal technologiesteknologi.
227
773000
2000
yang memiliki beberapa teknologi panas matahari.
13:10
VinodVinod Khosla'sKHOSLA's investinginvestasi in dozenspuluhan of companiesperusahaan
228
775000
4000
Vinod Khosla berinvestasi di lusinan perusahaan
13:14
that are doing great things and have interestingmenarik possibilitieskemungkinan,
229
779000
4000
yang melakukan hal-hal baik dan kemungkinan yang menarik,
13:18
and I'm tryingmencoba to help back that.
230
783000
2000
dan saya berusaha membantu.
13:20
NathanNathan MyhrvoldMyhrvold and I actuallysebenarnya are backingdukungan a companyperusahaan
231
785000
4000
Nathan Myhrvold dan saya membantu sebuah perusahaan
13:24
that, perhapsmungkin surprisinglyheran, is actuallysebenarnya takingpengambilan the nuclearnuklir approachpendekatan.
232
789000
4000
yang, secara mengejutkan, mengambil pendekatan nuklir.
13:28
There are some innovationsinovasi in nuclearnuklir: modularmodular, liquidcair.
233
793000
4000
Ada beberapa inovasi di bidang nuklir: modular, cair.
13:32
And innovationinovasi really stoppedberhenti in this industryindustri quitecukup some agolalu,
234
797000
4000
Dan inovasi berhenti pada industri ini beberapa saat lalu,
13:36
so the ideaide that there's some good ideaside ide layingpeletakan around is not all that surprisingmengejutkan.
235
801000
5000
sehingga pikiran ada beberapa ide bagus tersia-siakan tidaklah mengherankan.
13:41
The ideaide of TerraPowerTerraPower is that, insteadsebagai gantinya of burningpembakaran a partbagian of uraniumuranium --
236
806000
6000
Ide mengenai Terrapower adalah, ketimbang membakar sebagian uranium,
13:47
the one percentpersen, whichyang is the U235 --
237
812000
3000
satu persennya, yaitu U235,
13:50
we decidedmemutuskan, "Let's burnmembakar the 99 percentpersen, the U238."
238
815000
5000
kami memutuskan untuk membakar yang 99 persen, U238.
13:55
It is kindjenis of a crazygila ideaide.
239
820000
2000
Ini ide yang gila.
13:57
In factfakta, people had talkedberbicara about it for a long time,
240
822000
3000
Padahal, orang-orang sudah membicarakannya sejak dahulu,
14:00
but they could never simulatemensimulasikan properlytepat whetherapakah it would work or not,
241
825000
4000
namun mereka tidak pernah mensimulasikan secara layak apakah itu berhasil,
14:04
and so it's throughmelalui the adventkedatangan of modernmodern supercomputerssuperkomputer
242
829000
3000
jadi berkat kemajuan komputer super yang modern
14:07
that now you can simulatemensimulasikan and see that, yes,
243
832000
2000
Anda bisa mensimulasikannya dan melihat, ya,
14:09
with the right material'sbahan approachpendekatan, this looksterlihat like it would work.
244
834000
6000
dengan pendekatan material yang tepat, hal itu bisa berjalan.
14:15
And, because you're burningpembakaran that 99 percentpersen,
245
840000
3000
Dan, karena Anda membakar yang 99 persen,
14:18
you have greatlysangat improvedmembaik costbiaya profileProfil.
246
843000
4000
Anda telah memperbaiki persoalan biaya.
14:22
You actuallysebenarnya burnmembakar up the wastelimbah, and you can actuallysebenarnya use as fuelbahan bakar
247
847000
4000
Anda membakar sisanya, dan Anda bisa menggunakan sebagai bahan bakar
14:26
all the leftoversisa wastelimbah from today'shari ini reactorsreaktor.
248
851000
3000
semua limbah dari reaktor nuklir hari ini.
14:29
So, insteadsebagai gantinya of worryingmengkhawatirkan about them, you just take that. It's a great thing.
249
854000
5000
Jadi, ketimbang merisaukannya, Anda justru memanfaatkannya. Ini sangat bagus.
14:34
It breathesbernapas this uraniumuranium as it goespergi alongsepanjang, so it's kindjenis of like a candlelilin.
250
859000
4000
Ia menghirup uranium sepanjang jalan. Jadi seperti lilin.
14:38
You can see it's a loglog there, oftensering referreddisebut to as a travelingperjalanan wavegelombang reactorreaktor.
251
863000
4000
Anda bisa lihat batang disana, sering disebut sebagai reaktor gelombang berjalan.
14:42
In termsistilah of fuelbahan bakar, this really solvesmemecahkan the problemmasalah.
252
867000
4000
Dalam istilah bahan bakar, ini menyelesaikan permasalahannya.
14:46
I've got a picturegambar here of a placetempat in KentuckyKentucky.
253
871000
3000
Saya mempunyai gambar sebuat tempat di Kentucky.
14:49
This is the leftoversisa, the 99 percentpersen,
254
874000
2000
Ini adalah limbahnya, 99 persen,
14:51
where they'vemereka sudah takendiambil out the partbagian they burnmembakar now,
255
876000
2000
di mana mereka telah mengambil bagian yang mereka bakar,
14:53
so it's calledbernama depletedhabis uraniumuranium.
256
878000
2000
jadi ia disebut uranium sisa.
14:55
That would powerkekuasaan the U.S. for hundredsratusan of yearstahun.
257
880000
3000
Ini bisa menjadi energi bagi AS selama ratusan tahun.
14:58
And, simplysecara sederhana by filteringpenyaringan seawaterair laut in an inexpensivemurah processproses,
258
883000
3000
Dan, hanya dengan menyaring air laut dengan cara yang tidak mahal,
15:01
you'dAnda akan have enoughcukup fuelbahan bakar for the entireseluruh lifetimeseumur hidup of the restberistirahat of the planetplanet.
259
886000
5000
Anda bisa mendapatkan bahan bakar seumur hidup untuk seluruh planet.
15:06
So, you know, it's got lots of challengestantangan aheaddi depan,
260
891000
4000
Jadi, Anda lihat, akan ada banyak tantangan kedepan,
15:10
but it is an examplecontoh of the manybanyak hundredsratusan and hundredsratusan of ideaside ide
261
895000
5000
Namun itu adalah contoh dari ratusan dan ratusan gagasan
15:15
that we need to movepindah forwardmeneruskan.
262
900000
3000
yang kita perlukan untuk beranjak maju.
15:18
So let's think: How should we measuremengukur ourselvesdiri?
263
903000
3000
Jadi mari berpikir, bagaimana kita seharusnya mengukur diri kita?
15:21
What should our reportmelaporkan cardkartu look like?
264
906000
3000
Bagaimana seharusnya kartu rapor kita terlihat?
15:24
Well, let's go out to where we really need to get,
265
909000
3000
Nah, mari kita lihat tujuan sebenarnya yang kita inginkan,
15:27
and then look at the intermediatemenengah.
266
912000
2000
dan lihat pada kondisi antaranya.
15:29
For 2050, you've heardmendengar manybanyak people talk about this 80 percentpersen reductionpengurangan.
267
914000
5000
Untuk 2050, Anda sering mendengar orang berbicara mengenai reduksi 80 persen.
15:34
That really is very importantpenting, that we get there.
268
919000
4000
Ini sangat penting, bahwa kita mencapainya.
15:38
And that 20 percentpersen will be used up by things going on in poormiskin countriesnegara,
269
923000
4000
Dan 20 persen akan digunakan bagi kebaikan negara-negara miskin,
15:42
still some agriculturepertanian,
270
927000
2000
seperti pertanian.
15:44
hopefullysemoga we will have cleaneddibersihkan up forestryKehutanan, cementsemen.
271
929000
4000
Semoga, kita bisa membersihkan perhutanan, semen.
15:48
So, to get to that 80 percentpersen,
272
933000
3000
Jadi, untuk mencapai 80 persen itu,
15:51
the developeddikembangkan countriesnegara, includingtermasuk countriesnegara like ChinaCina,
273
936000
4000
Negara maju, termasuk negara seperti Cina,
15:55
will have had to switchberalih theirmereka electricitylistrik generationgenerasi altogethersama sekali.
274
940000
5000
harus merubah produksi listrik mereka bersamaan.
16:00
So, the other gradekelas is: Are we deployingmenyebarkan this zero-emissionnol-emisi technologyteknologi,
275
945000
6000
Jadi, apakah kita menjalankan teknologi emisi nol ini,
16:06
have we deployeddikerahkan it in all the developeddikembangkan countriesnegara
276
951000
2000
sudahkah dijalankan disemua negara maju
16:08
and we're in the processproses of gettingmendapatkan it elsewheredi tempat lain?
277
953000
3000
dan kita berada di proses menjalankannya ke arah lain.
16:11
That's supersuper importantpenting.
278
956000
2000
Ini sangat penting.
16:13
That's a keykunci elementelemen of makingmembuat that reportmelaporkan cardkartu.
279
958000
4000
Ini adalah elemen kunci dalam membuat kartu laporan itu.
16:17
So, backingdukungan up from there, what should the 2020 reportmelaporkan cardkartu look like?
280
962000
5000
Jadi, untuk mendukung tujuan itu, seperti apa kondisi 2020 terlihat?
16:22
Well, again, it should have the two elementselemen.
281
967000
2000
Nah, sekali lagi, harus ada dua elemen.
16:24
We should go throughmelalui these efficiencyefisiensi measuresukuran to startmulai gettingmendapatkan reductionspengurangan:
282
969000
4000
Kita harus menjalankan semua efisiensi ini untuk mendapatkan pengurangan.
16:28
The lesskurang we emitmemancarkan, the lesskurang that sumjumlah will be of COCO2,
283
973000
3000
Semakin rendah kita mengeluarkan emisi, semakin kecil jumlah CO2,
16:31
and, thereforekarena itu, the lesskurang the temperaturesuhu.
284
976000
2000
dan, karenanya, temperatur lebih rendah.
16:33
But in some wayscara, the gradekelas we get there,
285
978000
3000
Namun dalam beberapa cara, nilai kita untuk kesana,
16:36
doing things that don't get us all the way to the bigbesar reductionspengurangan,
286
981000
4000
menjalankan hal-hal yang tidak mengakibatkan pengurangan besar,
16:40
is only equallysama, or maybe even slightlysedikit lesskurang, importantpenting than the other,
287
985000
4000
ternyata sama, atau sedikit dibawah, pentingnya dengan yang lain,
16:44
whichyang is the piecebagian of innovationinovasi on these breakthroughsterobosan.
288
989000
4000
Yaitu inovasi pada terobosan-terobosan itu.
16:48
These breakthroughsterobosan, we need to movepindah those at fullpenuh speedkecepatan,
289
993000
3000
Terobosan ini, kita perlu bergerak pada kecepatan penuh,
16:51
and we can measuremengukur that in termsistilah of companiesperusahaan,
290
996000
3000
dan kita bisa mengukurnya berkaitan dengan perusahaan,
16:54
pilotpilot projectsproyek, regulatoryperaturan things that have been changedberubah.
291
999000
3000
proyek percobaan, peraturan yang diubah.
16:57
There's a lot of great booksbuku that have been writtentertulis about this.
292
1002000
3000
Banyak buku buku bagus yang telah ditulis mengenai ini.
17:00
The AlAl GoreGore bookBook, "Our ChoicePilihan"
293
1005000
3000
Buku Al Gore, "Our Choice"
17:03
and the DavidDavid McKayMcKay bookBook, "SustainableBerkelanjutan EnergyEnergi WithoutTanpa the HotPanas AirUdara."
294
1008000
3000
dan buku David McKay, "Sustainable Energy Without the Hot Air."
17:06
They really go throughmelalui it and createmembuat a frameworkkerangka
295
1011000
3000
Mereka benar-benar membahasnya dan menciptakan alur bekerja
17:09
that this can be discusseddibahas broadlyluas,
296
1014000
2000
yang bisa didiskusikan secara luas,
17:11
because we need broadluas backingdukungan for this.
297
1016000
3000
karena kita perlu dukungan luas,
17:14
There's a lot that has to come togetherbersama.
298
1019000
2000
Masih banyak yang perlu dikumpulkan.
17:16
So this is a wishingin.
299
1021000
2000
Jadi ini adalah harapan.
17:18
It's a very concretebeton wishingin that we inventmenciptakan this technologyteknologi.
300
1023000
4000
Adalah harapan yang kuat agar kita menemukan teknologi ini.
17:22
If you gavememberi me only one wishingin for the nextberikutnya 50 yearstahun --
301
1027000
3000
Jika Anda memberi saya satu permohonan untuk 50 tahun ke depan,
17:25
I could pickmemilih who'ssiapa presidentPresiden,
302
1030000
2000
Saya bisa memilih presiden,
17:27
I could pickmemilih a vaccinevaksin, whichyang is something I love,
303
1032000
3000
Saya boleh memilih vaksin, yang saya sukai,
17:30
or I could pickmemilih that this thing
304
1035000
2000
atau saya boleh memilih hal ini
17:32
that's halfsetengah the costbiaya with no COCO2 getsmendapat inventeddiciptakan --
305
1037000
4000
dengan biaya setengahnya dan tidak ada CO2 yang tercipta,
17:36
this is the wishingin I would pickmemilih.
306
1041000
2000
Ini adalah permohonan yang akan saya pilih.
17:38
This is the one with the greatestterbesar impactdampak.
307
1043000
2000
Karena ini memiliki dampak terluas.
17:40
If we don't get this wishingin,
308
1045000
2000
Jika kita tidak mewujudkan impian ini,
17:42
the divisiondivisi betweenantara the people who think shortpendek termistilah and long termistilah will be terribleburuk,
309
1047000
4000
Pembagian antara orang yang berpikir jangka pendek dan jangka panjang akan menjadi buruk,
17:46
betweenantara the U.S. and ChinaCina, betweenantara poormiskin countriesnegara and richkaya,
310
1051000
3000
antara AS dan Cina, antara negara kaya dan miskin,
17:49
and mostpaling of all the liveshidup of those two billionmilyar will be farjauh worselebih buruk.
311
1054000
5000
dan diatas segalanya, kehidupan dua milyar orang itu akan jauh lebih buruk.
17:54
So, what do we have to do?
312
1059000
2000
Jadi, apa yang harus kita lakukan?
17:56
What am I appealingmenarik to you to steplangkah forwardmeneruskan and drivemendorong?
313
1061000
5000
Apa yang saya harapkan dari kalian untuk didukung dan dilaksanakan?
18:01
We need to go for more researchpenelitian fundingdana.
314
1066000
3000
Kita membutuhkan lebih banyak dana penelitian.
18:04
When countriesnegara get togetherbersama in placestempat like CopenhagenCopenhagen,
315
1069000
2000
Ketika negara-negara berkumpul di tempat seperti Kopenhagen,
18:06
they shouldn'ttidak seharusnya just discussmembahas the COCO2.
316
1071000
3000
mereka seharusnya tidak hanya mendiskusikan CO2.
18:09
They should discussmembahas this innovationinovasi agendaJadwal acara,
317
1074000
2000
Namun juga mendiskusikan agenda inovasi ini,
18:11
and you'dAnda akan be stunnedtertegun at the ridiculouslyridiculously lowrendah levelstingkat of spendingpengeluaran
318
1076000
5000
dan Anda akan tercengang melihat rendahnya tingkat pengeluaran
18:16
on these innovativeinovatif approachespendekatan.
319
1081000
2000
pada pendekatan inovatif ini.
18:18
We do need the marketpasar incentivesinsentif -- COCO2 taxPajak, captopi and tradeperdagangan --
320
1083000
4000
Kita memang butuh insentif pasar, pajak CO2, cap and trade,
18:22
something that getsmendapat that priceharga signalsinyal out there.
321
1087000
3000
sesuatu yang memberi sinyal harga keluar sana.
18:25
We need to get the messagepesan out.
322
1090000
2000
Kita butuh mengeluarkan pesannya.
18:27
We need to have this dialoguedialog be a more rationalrasional, more understandablebisa dimengerti dialoguedialog,
323
1092000
3000
Kita butuh dialog ini menjadi lebih rasional, dialog yang lebih dimengerti,
18:30
includingtermasuk the stepstangga that the governmentpemerintah takes.
324
1095000
3000
termasuk langkah-langkah yang diambil pemerintah.
18:33
This is an importantpenting wishingin, but it is one I think we can achievemencapai.
325
1098000
4000
Ini adalah keinginan yang penting, tapi ini adalah yang saya pikir bisa kita capai.
18:37
Thank you.
326
1102000
2000
Terima kasih
18:39
(ApplauseTepuk tangan)
327
1104000
11000
(Tepuk tangan)
18:50
Thank you.
328
1115000
2000
Terima kasih
18:52
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you. Thank you.
329
1117000
2000
Chris Anderson: Terima kasih. Terima kasih
18:54
(ApplauseTepuk tangan)
330
1119000
5000
(Tepuk tangan)
18:59
Thank you. So to understandmemahami more about TerraPowerTerraPower, right --
331
1124000
6000
Terima kasih. Agar saya lebih paham mengenai Terrapowe, nah --
19:05
I mean, first of all, can you give a sensemerasakan of what scaleskala of investmentinvestasi this is?
332
1130000
5000
Maksud saya, pertama, bisa Anda beritahu seberapa besar skala investasinya?
19:10
BilBil GatesGates: To actuallysebenarnya do the softwareperangkat lunak, buymembeli the supercomputersuperkomputer,
333
1135000
4000
Bill Gates: Agar bisa menjalankan perangkat lunak, beli superkomputer,
19:14
hiremempekerjakan all the great scientistsilmuwan, whichyang we'vekita sudah doneselesai,
334
1139000
2000
pekerjakan semua ilmuwan hebat, yang sudah kami lakukan,
19:16
that's only tenspuluhan of millionsjutaan,
335
1141000
3000
Itu hanya puluhan juta,
19:19
and even oncesekali we testuji our materialsbahan out in a RussianRusia reactorreaktor
336
1144000
3000
dan bahkan ketika kita mengujicoba material kami di reaktor Rusia
19:22
to make sure that our materialsbahan work properlytepat,
337
1147000
4000
untuk meyakinkan material kami berjalan layak,
19:26
then you'llAnda akan only be up in the hundredsratusan of millionsjutaan.
338
1151000
2000
lalu Anda hanya butuh sampai ratusan juta.
19:28
The toughsulit thing is buildingbangunan the pilotpilot reactorreaktor;
339
1153000
3000
hal tersulit adalah membangun reaktor percobaan,
19:31
findingtemuan the severalbeberapa billionmilyar, findingtemuan the regulatorregulator, the locationlokasi
340
1156000
5000
mendapatkan beberapa milyar, menemukan aturannya, lokasi
19:36
that will actuallysebenarnya buildmembangun the first one of these.
341
1161000
2000
yang akan memulai pembangunan reaktor pertama jenis ini.
19:38
OnceSekali you get the first one builtdibangun di, if it worksbekerja as advertiseddiiklankan,
342
1163000
4000
Setelah satu selesai dibangun, jika berjalan seperti diiklankan,
19:42
then it's just clearbersih as day, because the economicsekonomi, the energyenergi densitymassa jenis,
343
1167000
4000
maka semua akan lancar, karena ekonomi, kepadatan energi,
19:46
are so differentberbeda than nuclearnuklir as we know it.
344
1171000
2000
sangat berbeda dengan nuklir yang kita ketahui sekarang.
19:48
CACA: And so, to understandmemahami it right, this involvesmelibatkan buildingbangunan deepdalam into the groundtanah
345
1173000
4000
CA: Jadi agar benar pemahamannya, ini melibatkan pembangunan jauh ke dalam tanah
19:52
almosthampir like a verticalvertikal kindjenis of columnkolom of nuclearnuklir fuelbahan bakar,
346
1177000
4000
hampir seperti versi kolom vertikal dari bahan bakar nuklir,
19:56
of this sortmenyortir of spentmenghabiskan uraniumuranium,
347
1181000
2000
dari uranium yang terpakai,
19:58
and then the processproses startsdimulai at the toppuncak and kindjenis of worksbekerja down?
348
1183000
3000
jadi prosesnya dimulai dari atas dan bekerja kebawah?
20:01
BGBG: That's right. TodayHari ini, you're always refuelingBagi sini pun pun biaswa pun Bagi Bagi Gustasasaswa sini pun Bagi Bagi Bagi Gustasasaswa the reactorreaktor,
349
1186000
3000
BG: Benar. Sekarang, kita selalu memberi bahan bakar reaktor,
20:04
so you have lots of people and lots of controlskontrol that can go wrongsalah:
350
1189000
3000
Jadi Anda perlu banyak orang mengontrol agar tidak berjalan salah,
20:07
that thing where you're openingpembukaan it up and movingbergerak things in and out,
351
1192000
3000
hal itu ketika Anda membukanya dan memindahkan keluar masuk.
20:10
that's not good.
352
1195000
2000
Itu tidak baik.
20:12
So, if you have very cheapmurah fuelbahan bakar that you can put 60 yearstahun in --
353
1197000
5000
Jadi, jika Anda punya bahan bakar murah yang bisa bertahan 60 tahun --
20:17
just think of it as a loglog --
354
1202000
2000
bayangkan saja itu sebagai batang kayu --
20:19
put it down and not have those samesama complexitieskompleksitas.
355
1204000
3000
taruh saja di bawah sana dan tidak perlu kerumitan.
20:22
And it just sitsduduk there and burnsluka bakar for the 60 yearstahun, and then it's doneselesai.
356
1207000
5000
Bahan bakar itu akan berada di sana dan membakar selama 60 tahun, lalu berakhir.
20:27
CACA: It's a nuclearnuklir powerkekuasaan plantmenanam that is its ownsendiri wastelimbah disposalpembuangan solutionlarutan.
357
1212000
4000
CA: Jadi itu pembangkit energi nuklir sekaligus solusi pembuangan limbahnya.
20:31
BGBG: Yeah. Well, what happensterjadi with the wastelimbah,
358
1216000
2000
BG: Ya. Namun, apa yang terjadi dengan limbah,
20:33
you can let it sitduduk there -- there's a lot lesskurang wastelimbah underdibawah this approachpendekatan --
359
1218000
5000
Anda bisa diamkan saja -- jauh lebih sedikit limbah dengan cara ini--
20:38
then you can actuallysebenarnya take that,
360
1223000
2000
lalu Anda bisa mengambilnya,
20:40
and put it into anotherlain one and burnmembakar that.
361
1225000
3000
dan letakkan yang lain dan membakarnya.
20:43
And we startmulai off actuallysebenarnya by takingpengambilan the wastelimbah that existsada todayhari ini,
362
1228000
4000
Dan kita memulai dengan mengambil limbah yang ada sekarang,
20:47
that's sittingduduk in these coolingpendinginan poolsKolam Renang or drykering caskingcasking by reactorsreaktor --
363
1232000
4000
yang sedang berdiam di kolam pendingin atau kotak kering dekat reaktor.
20:51
that's our fuelbahan bakar to beginmulai with.
364
1236000
2000
Itu adalah bahan bakar awal kita.
20:53
So, the thing that's been a problemmasalah from those reactorsreaktor
365
1238000
3000
Jadi, permasalahan bagi reaktor itu
20:56
is actuallysebenarnya what getsmendapat feddiberi makan into oursmilik kita,
366
1241000
2000
yang memberi makan reaktor kami,
20:58
and you're reducingmengurangi the volumevolume of the wastelimbah quitecukup dramaticallysecara dramatis
367
1243000
3000
dan Anda mengurangi volume limbah secara dramatis
21:01
as you're going throughmelalui this processproses.
368
1246000
2000
seiring dengan prosesnya.
21:03
CACA: I mean, you're talkingpembicaraan to differentberbeda people around the worlddunia
369
1248000
2000
CA: Namun dalam ceramah Anda pada orang orang di seluruh dunia
21:05
about the possibilitieskemungkinan here.
370
1250000
2000
mengenai kemungkinan ini,
21:07
Where is there mostpaling interestbunga in actuallysebenarnya doing something with this?
371
1252000
3000
di mana ketertarikan terbesar untuk memulai sesuatu seperti ini?
21:10
BGBG: Well, we haven'ttidak pickeddipetik a particulartertentu placetempat,
372
1255000
3000
BG: Nah, kita belum memilih lokasi tertentu,
21:13
and there's all these interestingmenarik disclosurepengungkapan rulesaturan about anything that's calledbernama "nuclearnuklir,"
373
1258000
8000
dan ada banyak peraturan mengenai segala sesuatu yang disebut nuklir,
21:21
so we'vekita sudah got a lot of interestbunga,
374
1266000
2000
jadi ada banyak kepentingan,
21:23
that people from the companyperusahaan have been in RussiaRusia, IndiaIndia, ChinaCina --
375
1268000
4000
dari orang perusahaan yang pernah di Rusia, India, Cina.
21:27
I've been back seeingmelihat the secretarysekretaris of energyenergi here,
376
1272000
2000
Saya pernah kembali bertemu dengan menteri energi disini,
21:29
talkingpembicaraan about how this fitscocok into the energyenergi agendaJadwal acara.
377
1274000
4000
membahas bagaimana ini cocok dengan agenda energi.
21:33
So I'm optimisticoptimis. You know, the FrenchPrancis and JapaneseJepang have doneselesai some work.
378
1278000
3000
Jadi saya optimis. Anda tahu Perancis dan Jepang telah melakukan pekerjaan baik.
21:36
This is a variantvarian on something that has been doneselesai.
379
1281000
4000
Ini adalah variasi dari hal hal yang perlu dilakukan.
21:40
It's an importantpenting advancemuka, but it's like a fastcepat reactorreaktor,
380
1285000
4000
Kemajuan yang penting, namun seperti reaktor cepat,
21:44
and a lot of countriesnegara have builtdibangun di them,
381
1289000
2000
dan banyak negara telah membangunnya,
21:46
so anybodysiapa saja who'ssiapa doneselesai a fastcepat reactorreaktor is a candidatecalon to be where the first one getsmendapat builtdibangun di.
382
1291000
5000
jadi siapapun yang telah membangun reaktor cepat, adalah kandidat lokasi pembangunan pertama.
21:51
CACA: So, in your mindpikiran, timescaleskala waktu and likelihoodkemungkinan
383
1296000
5000
CA: jadi dalam benak Anda, rentang waktu dan kemungkinan
21:56
of actuallysebenarnya takingpengambilan something like this livehidup?
384
1301000
3000
agar bisa menghidupkan hal ini?
21:59
BGBG: Well, we need -- for one of these high-scaletinggi skala, electro-generationElektro-generasi things
385
1304000
5000
BG: Sebenarnya kami butuh misalnya untuk pembangkit listrik berskala tinggi ini
22:04
that's very cheapmurah,
386
1309000
2000
yang sangat murah,
22:06
we have 20 yearstahun to inventmenciptakan and then 20 yearstahun to deploymenyebarkan.
387
1311000
4000
kami punya 20 tahun untuk menemukan dan 20 tahun untuk menjalankannya.
22:10
That's sortmenyortir of the deadlinebatas waktu that the environmentallingkungan modelsmodel
388
1315000
5000
Tenggat waktu semacam itulah yang model lingkungan
22:15
have shownditunjukkan us that we have to meetmemenuhi.
389
1320000
2000
telah tunjukkan pada kami dan harus dicapai.
22:17
And, you know, TerraPowerTerraPower, if things go well -- whichyang is wishingberharap for a lot --
390
1322000
5000
Dan Anda tahu, Terrapower, jika berjalan lancar, dan saya berharap besar.
22:22
could easilymudah meetmemenuhi that.
391
1327000
2000
bisa dengan mudah mencapainya.
22:24
And there are, fortunatelyuntung now, dozenspuluhan of companiesperusahaan --
392
1329000
3000
Dan sekarang untungnya ada lusinan perusahaan,
22:27
we need it to be hundredsratusan --
393
1332000
2000
kami butuh ratusan,
22:29
who, likewisejuga, if theirmereka scienceilmu goespergi well,
394
1334000
2000
Jika, penelitiannya berjalan lancar,
22:31
if the fundingdana for theirmereka pilotpilot plantstanaman goespergi well,
395
1336000
3000
jika pendanaan pembangkit percobaan berjalan lancar,
22:34
that they can competebersaing for this.
396
1339000
2000
sehingga mereka bisa berkompetisi untuk ini.
22:36
And it's bestterbaik if multiplebanyak succeedberhasil,
397
1341000
2000
Dan paling baik jika banyak yang berhasil
22:38
because then you could use a mixcampuran of these things.
398
1343000
3000
karena kau bisa mencampur hal-hal ini.
22:41
We certainlypasti need one to succeedberhasil.
399
1346000
2000
Yang pasti kita butuh satu untuk berhasil.
22:43
CACA: In termsistilah of big-scaleskala besar possiblemungkin gamepermainan changesperubahan,
400
1348000
3000
CA: Dalam hal permainan perubahan skala besar,
22:46
is this the biggestterbesar that you're awaresadar of out there?
401
1351000
3000
apakah ini hal terbesar yang Anda sadari di luar sana?
22:49
BGBG: An energyenergi breakthroughpenerobosan is the mostpaling importantpenting thing.
402
1354000
4000
BG: Terobosan energi adalah hal yang paling penting.
22:53
It would have been, even withouttanpa the environmentallingkungan constraintpaksaan,
403
1358000
2000
Akan terus demikian, bahkan tanpa batasan lingkungan hidup,
22:55
but the environmentallingkungan constraintpaksaan just makesmembuat it so much greaterlebih besar.
404
1360000
5000
namun batasan lingkungan justru membuatnya semakin besar.
23:00
In the nuclearnuklir spaceruang, there are other innovatorsinovator.
405
1365000
3000
Dalam ruang lingkup nuklir, ada beberapa inovator
23:03
You know, we don't know theirmereka work as well as we know this one,
406
1368000
3000
Kita tidak mengetahui karya mereka sebagaimana kita mengetahui yang ini
23:06
but the modularmodular people, that's a differentberbeda approachpendekatan.
407
1371000
3000
namun orang-orang modular, itu pendekatan lain.
23:09
There's a liquid-typecairan-jenis reactorreaktor, whichyang seemsSepertinya a little hardkeras,
408
1374000
4000
Ada tipe reaktor cair, yang terlihat sulit,
23:13
but maybe they say that about us.
409
1378000
2000
namun mereka pun mengatakan itu pada kami.
23:15
And so, there are differentberbeda onesyang,
410
1380000
3000
Jadi ada hal yang berbeda,
23:18
but the beautykeindahan of this is a moleculemolekul of uraniumuranium
411
1383000
3000
Namun indahnya adalah molekul uranium
23:21
has a millionjuta timeswaktu as much energyenergi as a moleculemolekul of, say, coalbatu bara,
412
1386000
4000
memiliki jutaan kali energi ketimbang misalnya batu bara,
23:25
and so -- if you can dealberurusan with the negativesnegatif,
413
1390000
3000
jadi, jika bisa mengatasi keburukannya,
23:28
whichyang are essentiallyintinya the radiationradiasi --
414
1393000
3000
yaitu radiasi,
23:31
the footprinttapak and costbiaya, the potentialpotensi,
415
1396000
3000
limbah dan biaya, potensinya,
23:34
in termsistilah of effectefek on landtanah and variousberbagai things,
416
1399000
2000
mengenai efek pada tanah dan hal lain,
23:36
is almosthampir in a classkelas of its ownsendiri.
417
1401000
4000
merupakan kelas tersendiri.
23:40
CACA: If this doesn't work, then what?
418
1405000
4000
CA: Jika ini gagal, lalu apa?
23:44
Do we have to startmulai takingpengambilan emergencykeadaan darurat measuresukuran
419
1409000
4000
apa kita harus mulai menjalankan tindakan darurat
23:48
to try and keep the temperaturesuhu of the earthbumi stablestabil?
420
1413000
3000
untuk menjaga suhu bumi stabil?
23:51
BGBG: If you get into that situationsituasi,
421
1416000
2000
BG: jika Anda dalam situasi itu,
23:53
it's like if you've been over-eatingover-makan, and you're about to have a heartjantung attackmenyerang:
422
1418000
5000
bagai Anda makan terlalu banyak, dan akan terkena serangan jantung.
23:58
Then where do you go? You maymungkin need heartjantung surgeryoperasi or something.
423
1423000
4000
Ke mana Anda pergi? Anda mungkin butuh operasi atau sejenisnya.
24:02
There is a linegaris of researchpenelitian on what's calledbernama geoengineeringgeoengineering,
424
1427000
4000
Ada riset yang disebut sebagai geoengineering,
24:06
whichyang are variousberbagai techniquesteknik that would delaymenunda the heatingpemanasan
425
1431000
3000
yang merupakan teknik beragam untuk menunda pemanasan
24:09
to buymembeli us 20 or 30 yearstahun to get our actbertindak togetherbersama.
426
1434000
3000
agar kita punya 20-30 tahun agar bisa mencapai rencana kita.
24:12
Now, that's just an insuranceasuransi policykebijakan.
427
1437000
2000
Nah, itu sekedar polis asuransi.
24:14
You hopeberharap you don't need to do that.
428
1439000
2000
Anda berharap itu tidak perlu.
24:16
Some people say you shouldn'ttidak seharusnya even work on the insuranceasuransi policykebijakan
429
1441000
2000
Beberapa orang berpikir kita sebaiknya tidak mengerjakan polis asuransi
24:18
because it mightmungkin make you lazymalas,
430
1443000
2000
karena bisa membuat kita malas,
24:20
that you'llAnda akan keep eatingmakan because you know heartjantung surgeryoperasi will be there to savemenyimpan you.
431
1445000
4000
membuat kita terus makan karena tahun ahli bedah akan menyelamatkan kita.
24:24
I'm not sure that's wisebijaksana, givendiberikan the importancepentingnya of the problemmasalah,
432
1449000
3000
Saya tidak melihat itu bijak, melihat besarnya masalah,
24:27
but there's now the geoengineeringgeoengineering discussiondiskusi
433
1452000
4000
namun sekarang ada diskusi geoengineering
24:31
about -- should that be in the back pocketsaku in casekasus things happenterjadi fasterlebih cepat,
434
1456000
4000
mengenai, haruskah ini jadi cadangan bila hal buruk terjadi lebih cepat,
24:35
or this innovationinovasi goespergi a lot slowerlebih lambat than we expectmengharapkan?
435
1460000
3000
atau jika inovasi ini berjalan lebih lambat.
24:40
CACA: ClimateIklim skepticsskeptis: If you had a sentencekalimat or two to say to them,
436
1465000
5000
CA: Skeptik iklim: jika Anda punya sepatah dua kalimat untuk mereka,
24:45
how mightmungkin you persuademembujuk them that they're wrongsalah?
437
1470000
4000
bagaimana Anda meyakinkan mereka salah?
24:50
BGBG: Well, unfortunatelysayangnya, the skepticsskeptis come in differentberbeda campskamp.
438
1475000
4000
BG: Sayangnya para skeptik datang dari kubu yang lain.
24:54
The onesyang who make scientificilmiah argumentsargumen are very fewbeberapa.
439
1479000
4000
Yang membuat argumen ilmiah sangat sedikit.
24:58
Are they sayingpepatah that there's negativenegatif feedbackumpan balik effectsefek
440
1483000
3000
Apakah mereka mengatakan ada dampak buruknya
25:01
that have to do with cloudsawan that offsetoffset things?
441
1486000
2000
yang berkaitan dengan penutupan dan pengalihan?
25:03
There are very, very fewbeberapa things that they can even say
442
1488000
3000
Sangat sedikit yang mereka katakan
25:06
there's a chancekesempatan in a millionjuta of those things.
443
1491000
3000
ada satu peluang dari jutaan mengenai hal ini.
25:09
The mainutama problemmasalah we have here, it's kindjenis of like AIDSAIDS.
444
1494000
3000
Permasalahannya ini seperti AIDS.
25:12
You make the mistakekesalahan now, and you paymembayar for it a lot laterkemudian.
445
1497000
4000
Kita buat kesalahan sekarang, dan kita menanggungnya lama nanti.
25:16
And so, when you have all sortsmacam of urgentpenting problemsmasalah,
446
1501000
4000
Dan, ketika kita dihadapkan dengan masalah darurat,
25:20
the ideaide of takingpengambilan painrasa sakit now that has to do with a gainmendapatkan laterkemudian,
447
1505000
3000
menjalani susah sekarang harus dapat senang kemudian --
25:23
and a somewhatagak uncertaintidak pasti painrasa sakit thing --
448
1508000
3000
dan ketidakpastian atas kesulitan itu.
25:26
in factfakta, the IPCCIPCC reportmelaporkan, that's not necessarilyperlu the worstterburuk casekasus,
449
1511000
6000
Bahkan, dalam laporan IPCC, itu bukan skenario terburuk,
25:32
and there are people in the richkaya worlddunia who look at IPCCIPCC
450
1517000
2000
dan banyak orang di dunia kaya yang melihat IPCC
25:34
and say, "OK, that isn't that bigbesar of a dealberurusan."
451
1519000
4000
dan berkata, ini bukan masalah besar.
25:38
The factfakta is it's that uncertaintidak pasti partbagian that should movepindah us towardsmenuju this.
452
1523000
4000
Fakta bahwa ini tidak pastilah yang harus membuat kita bergerak.
25:42
But my dreammimpi here is that, if you can make it economicekonomis,
453
1527000
3000
Tapi mimpi saya adalah, jika Anda bisa membuatnya ekonomis,
25:45
and meetmemenuhi the COCO2 constraintskendala,
454
1530000
2000
dan memenuhi batasan CO2,
25:47
then the skepticsskeptis say, "OK,
455
1532000
2000
maka para skeptik akan berkata oke,
25:49
I don't carepeduli that it doesn't put out COCO2,
456
1534000
2000
Saya tidak peduli jika itu tidak mengatasi CO2
25:51
I kindjenis of wishingin it did put out COCO2,
457
1536000
2000
Saya berharap itu mengatasi CO2
25:53
but I guesskira I'll acceptmenerima it because it's cheaperlebih murah than what's come before."
458
1538000
4000
namun saya akan menerimanya karena itu lebih murah dari sebelumnya.
25:57
(ApplauseTepuk tangan)
459
1542000
4000
(Tepuk tangan)
26:01
CACA: And so, that would be your responsetanggapan to the BjornBjorn LomborgLomborg argumentargumen,
460
1546000
4000
CA: Dan, itu akan menjadi respon Anda pada argumen Bjorn Lomborg,
26:05
that basicallypada dasarnya if you spendmenghabiskan all this energyenergi tryingmencoba to solvememecahkan the COCO2 problemmasalah,
461
1550000
4000
bahwa jika Anda menghabiskan banyak energi untuk menyelesaikan masalah CO2
26:09
it's going to take away all your other goalstujuan
462
1554000
2000
maka itu akan mengambil alih tujuan-tujuan lain Anda
26:11
of tryingmencoba to ridmembersihkan the worlddunia of povertykemiskinan and malariamalaria and so forthsebagainya,
463
1556000
3000
untuk mengenyahkan kemiskinan dunia dan malaria dan sebagainya,
26:14
it's a stupidbodoh wastelimbah of the Earth'sBumi resourcessumber daya to put moneyuang towardsmenuju that
464
1559000
4000
menaruh uang di sana adalah pembuangan sumber daya bumi, padahal
26:18
when there are better things we can do.
465
1563000
2000
ada hal lebih baik lain yang bisa kita capai.
26:20
BGBG: Well, the actualsebenarnya spendingpengeluaran on the R&D piecebagian --
466
1565000
3000
BG: Pengeluaran sebenarnya pada bagian R&D --
26:23
say the U.S. should spendmenghabiskan 10 billionmilyar a yeartahun more than it is right now --
467
1568000
4000
katakanlah AS seharusnya mengeluarkan tambahan 10 milyar per tahun lebih banyak dari hari ini --
26:27
it's not that dramaticdramatis.
468
1572000
2000
ini tidaklah dramatis.
26:29
It shouldn'ttidak seharusnya take away from other things.
469
1574000
2000
Ini tak akan mengambil jatah pengeluaran lain.
26:31
The thing you get into bigbesar moneyuang on, and this, reasonablemasuk akal people can disagreetidak setuju,
470
1576000
3000
Tentang hal yang akan didanai besar-besaran, orang bisa tidak setuju,
26:34
is when you have something that's non-economicnon-ekonomi and you're tryingmencoba to funddana that --
471
1579000
3000
adalah ketika sesuatu yang non ekonomis, dan Anda berusaha mendanainya.
26:37
that, to me, mostlykebanyakan is a wastelimbah.
472
1582000
3000
Menurut saya itu adalah sia-sia.
26:40
UnlessKecuali you're very closedekat and you're just fundingdana the learningbelajar curvemelengkung
473
1585000
3000
Kecuali Anda sudah dekat dan hanya mendanai kurva pembelajaran
26:43
and it's going to get very cheapmurah,
474
1588000
2000
dan itu akan sangat murah.
26:45
I believe we should try more things that have a potentialpotensi
475
1590000
4000
Saya percaya kita harus mencoba hal-hal yang lebih mempunyai potensial
26:49
to be farjauh lesskurang expensivemahal.
476
1594000
2000
agar jauh lebih murah.
26:51
If the trade-offtrade-off you get into is, "Let's make energyenergi supersuper expensivemahal,"
477
1596000
5000
Jika pertukannya yang dicari adalah, ayo buat energi yang mahal,
26:56
then the richkaya can affordmampu that.
478
1601000
2000
yang hanya si kaya mampu beli.
26:58
I mean, all of us here could paymembayar fivelima timeswaktu as much for our energyenergi
479
1603000
3000
Maksudnya, kita semua harus bayar lima kali lipat lebih banyak untuk energi
27:01
and not changeperubahan our lifestylegaya hidup.
480
1606000
2000
dan tidak merubah gaya hidup.
27:03
The disasterbencana is for that two billionmilyar.
481
1608000
2000
Kehancuran itu bagi 2 milyar orang.
27:05
And even LomborgLomborg has changedberubah.
482
1610000
2000
Dan bahkan Lomborg telah berubah.
27:07
His shtickshtick now is, "Why isn't the R&D gettingmendapatkan more discusseddibahas?"
483
1612000
5000
Fokusnya adalah, kenapa R&D tidak didiskusikan lebih banyak.
27:12
He's still, because of his earliersebelumnya stuffbarang,
484
1617000
2000
Ia tetap, karena sebelumnya,
27:14
still associatedterkait with the skepticskeptis campkamp,
485
1619000
2000
masih dikelompokkan dalam kaum skeptik,
27:16
but he's realizedmenyadari that's a prettycantik lonelykesepian campkamp,
486
1621000
3000
namun ia sadari itu adalah kelompok yang kesepian,
27:19
and so, he's makingmembuat the R&D pointtitik.
487
1624000
3000
jadi dia membuat poin R&D.
27:22
And so there is a threadbenang of something that I think is appropriatesesuai.
488
1627000
5000
Jadi ada benang merah dari sesuatu yang saya kira layak.
27:27
The R&D piecebagian, it's crazygila how little it's fundeddidanai.
489
1632000
3000
Persoalan R&D, tidak masuk akal bagaimana itu didanai sangat sedikit.
27:30
CACA: Well BillBill, I suspecttersangka I speakberbicara on the behalfkepentingan of mostpaling people here
490
1635000
3000
CA: Nah Bill, saya rasa saya mewakili kebanyakan orang disini
27:33
to say I really hopeberharap your wishingin comesdatang truebenar. Thank you so much.
491
1638000
3000
untuk berkata, semoga harapan Anda tercapai. Terima kasih banyak.
27:36
BGBG: Thank you.
492
1641000
2000
BG: Terima kasih.
27:38
(ApplauseTepuk tangan)
493
1643000
3000
(Tepuk tangan)
Translated by Aditya Muharam
Reviewed by Abdi Christia

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

More profile about the speaker
Bill Gates | Speaker | TED.com