ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

More profile about the speaker
Bill Gates | Speaker | TED.com
TED2010

Bill Gates: Innovating to zero!

Bill Gates ueber Energie: Innovation nach Null!

Filmed:
4,756,430 views

Bei TED2010 enthüllt Bill Gates seine Vision der weltweiten Energiezukunft, wobei er die Notwendigkeit von "Wundern" beschreibt, welche eine planetare Katastrophe abwenden können und erklärt warum er einen nie dagewesenen neuen Nukleareaktortypen unterstützt. Das notwendige Ziel? Kein CO2-Ausstoß, weltweit, im Jahre 2050.
- Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm going to talk todayheute about energyEnergie and climateKlima.
0
1000
4000
Heute spreche ich zu Ihnen über Energie und Klima.
00:20
And that mightMacht seemscheinen a bitBit surprisingüberraschend because
1
5000
2000
Und das überrascht vielleicht etwas, weil sich
00:22
my full-timeVollzeit work at the FoundationStiftung is mostlymeist about vaccinesImpfstoffe and seedsSaat,
2
7000
5000
meine Vollzeitbeschäftigung bei der Stiftung hauptsächlich um Impfstoffe und Saatgut dreht,
00:27
about the things that we need to inventerfinden and deliverliefern
3
12000
3000
um die Dinge, die wir erfinden und liefern müssen
00:30
to help the poorestärmste two billionMilliarde liveLeben better livesLeben.
4
15000
5000
um den ärmsten 2 Milliarden ein besseres Leben zu ermöglichen.
00:35
But energyEnergie and climateKlima are extremelyäußerst importantwichtig to these people --
5
20000
5000
Aber Energie und Klima sind extrem wichtig für diese Menschen,
00:40
in factTatsache, more importantwichtig than to anyonejemand elsesonst on the planetPlanet.
6
25000
5000
Genau genommen sogar wichtiger als für jeden anderen auf dem Planeten.
00:45
The climateKlima gettingbekommen worseschlechter meansmeint that manyviele yearsJahre, theirihr cropsPflanzen won'tGewohnheit growgrößer werden:
7
30000
5000
Klimaverschlechterung bedeutet, dass deren Saaten über viele Jahre nicht wachsen werden.
00:50
There will be too much rainRegen, not enoughgenug rainRegen,
8
35000
3000
Es wir zu viel oder zu wenig regnen.
00:53
things will changeVeränderung in waysWege
9
38000
2000
Die Dinge werden sich so ändern,
00:55
that theirihr fragilezerbrechlich environmentUmwelt simplyeinfach can't supportUnterstützung.
10
40000
4000
wie es ihre fragile Umwelt nicht aushalten kann.
00:59
And that leadsführt to starvationHunger, it leadsführt to uncertaintyUnsicherheit, it leadsführt to unrestUnruhen.
11
44000
5000
Das führt zu Hungersterben. Es führt zu Unsicherheit. Es führt zu Unruhen.
01:04
So, the climateKlima changesÄnderungen will be terriblefurchtbar for them.
12
49000
4000
Also, wird eine Klimaveränderung furchtbar für sie werden.
01:08
AlsoAuch, the pricePreis of energyEnergie is very importantwichtig to them.
13
53000
3000
Außerdem ist der Energiepreis für sie sehr wichtig.
01:11
In factTatsache, if you could pickwähle just one thing to lowerniedriger the pricePreis of,
14
56000
3000
Tatsache ist, dass, wenn Sie nur von einer Sache den Preis verringern könnten,
01:14
to reducereduzieren povertyArmut, by farweit you would pickwähle energyEnergie.
15
59000
4000
zur Armutsverringerung wäre Energie bei weitem am effektivsten.
01:18
Now, the pricePreis of energyEnergie has come down over time.
16
63000
4000
Nun, der Energiepreis ist über die Zeit gefallen.
01:22
Really advancedfortgeschritten civilizationZivilisation is basedbasierend on advancesFortschritte in energyEnergie.
17
67000
6000
Tatsächlich basiert die Fortschrittsgesellschaft auf Energiefortschritten.
01:28
The coalKohle revolutionRevolution fueledangeheizt the IndustrialIndustrielle RevolutionRevolution,
18
73000
4000
Die Kohlerevolution trieb die industrielle Revolution an
01:32
and, even in the 1900s we'vewir haben seengesehen a very rapidschnell declineAblehnen in the pricePreis of electricityElektrizität,
19
77000
6000
und selbst im 20. Jahrhundert gab es einen rapiden Fall im Elektrizitätspreis
01:38
and that's why we have refrigeratorsKühlschränke, air-conditioningKlimaanlage,
20
83000
3000
und deshalb haben wir Kühlschränke, Klimaanlagen,
01:41
we can make modernmodern materialsMaterialien and do so manyviele things.
21
86000
4000
wir können moderne Materialien herstellen und so viele Dinge tun.
01:45
And so, we're in a wonderfulwunderbar situationLage with electricityElektrizität in the richReich worldWelt.
22
90000
7000
Wir befinden uns also in einer wunderbaren Situation mit Strom in der reichen Welt.
01:52
But, as we make it cheaperbilliger -- and let's go for makingHerstellung it twicezweimal as cheapbillig --
23
97000
7000
Aber, wenn wir den Preis verringern -- lassen wir uns den Preis halbieren --
01:59
we need to meetTreffen a newneu constraintZwang,
24
104000
2000
treffen wir auf eine neue Barriere
02:01
and that constraintZwang has to do with COCO2.
25
106000
4000
und diese Barriere hängt mit CO2 zusammen.
02:05
COCO2 is warmingErwärmen the planetPlanet,
26
110000
3000
CO2 erwärmt den Planeten
02:08
and the equationGleichung on COCO2 is actuallytatsächlich a very straightforwardeinfach one.
27
113000
6000
und die Gleichung für CO2 ist eigentlich ziemlich klar.
02:14
If you sumSumme up the COCO2 that getsbekommt emittedemittiert,
28
119000
4000
Sie summieren das ausgestoßene CO2,
02:18
that leadsführt to a temperatureTemperatur increaseerhöhen, ansteigen,
29
123000
3000
welches zur Temperaturerhöhung führt
02:21
and that temperatureTemperatur increaseerhöhen, ansteigen leadsführt to some very negativeNegativ effectsAuswirkungen:
30
126000
4000
und diese Temperaturerhöhung hat einige sehr negative Folgen.
02:25
the effectsAuswirkungen on the weatherWetter; perhapsvielleicht worseschlechter, the indirectindirekte effectsAuswirkungen,
31
130000
3000
Effekte auf das Wetter und vielleicht schlimmer, die indirekte Folge,
02:28
in that the naturalnatürlich ecosystemsÖkosysteme can't adjusteinstellen to these rapidschnell changesÄnderungen,
32
133000
5000
dass die natürlichen Ökosysteme sich solch rapiden Veränderungen nicht anpassen können
02:33
and so you get ecosystemÖkosystem collapsesbricht zusammen.
33
138000
3000
und somit ganze Systeme zusammenfallen.
02:36
Now, the exactgenau amountMenge of how you mapKarte
34
141000
3000
Nun, der exakte Zusammenhang zwischen einem
02:39
from a certainsicher increaseerhöhen, ansteigen of COCO2 to what temperatureTemperatur will be
35
144000
4000
CO2-Anstieg und der dadurch resultierende Temperaturveränderung
02:43
and where the positivepositiv feedbacksRückmeldungen are,
36
148000
2000
und wo deren weitere Folgen liegen,
02:45
there's some uncertaintyUnsicherheit there, but not very much.
37
150000
3000
da gibt es einige Unklarheiten, aber nicht sehr viele.
02:48
And there's certainlybestimmt uncertaintyUnsicherheit about how badschlecht those effectsAuswirkungen will be,
38
153000
3000
Und es gibt sicher Unklarheit darüber, wie schlimm diese Folgen werden.
02:51
but they will be extremelyäußerst badschlecht.
39
156000
3000
Aber sie werden extrem schlimm sein!
02:54
I askedaufgefordert the topoben scientistsWissenschaftler on this severalmehrere timesmal:
40
159000
2000
Ich habe die Top-Wissenschaftler mehrmals gefragt:
02:56
Do we really have to get down to nearin der Nähe von zeroNull?
41
161000
3000
"Müssen wir wirklich runter auf nahe Null kommen?
02:59
Can't we just cutschneiden it in halfHälfte or a quarterQuartal?
42
164000
3000
Reicht nicht die Hälfte oder ein Viertel?"
03:02
And the answerAntworten is that untilbis we get nearin der Nähe von to zeroNull,
43
167000
4000
Die Antwort ist: Bis wir nahe Null kommen,
03:06
the temperatureTemperatur will continuefortsetzen to riseerhebt euch.
44
171000
2000
wird die Temperatur weiter steigen.
03:08
And so that's a biggroß challengeHerausforderung.
45
173000
2000
Deshalb ist es eine große Herausforderung.
03:10
It's very differentanders than sayingSprichwort "We're a twelve-foot-highzwölf Fuß hohen truckLKW tryingversuchen to get underunter a ten-foot10-Fuß bridgeBrücke,
46
175000
5000
Es ist ganz anders als zu sagen, wir haben ein 3,5 m hohen LKW, der unter einer 3 m Brücke her muss.
03:15
and we can just sortSortieren of squeezedrücken underunter."
47
180000
3000
Den kann man dann quasi darunter her quetschen.
03:18
This is something that has to get to zeroNull.
48
183000
4000
Das hier muss ganz nach unten, auf Null.
03:22
Now, we put out a lot of carbonKohlenstoff dioxideDioxid everyjeden yearJahr,
49
187000
4000
Nun, wir stoßen jedes Jahr eine menge Kohlenstoffdioxid aus,
03:26
over 26 billionMilliarde tonsTonnen.
50
191000
2000
über 26 Milliarden Tonnen.
03:28
For eachjede einzelne AmericanAmerikanische, it's about 20 tonsTonnen;
51
193000
4000
Jeder Amerikaner etwa 20 Tonnen.
03:32
for people in poorArm countriesLänder, it's lessWeniger than one tonTonne.
52
197000
3000
Menschen aus armen Ländern, weniger als eine.
03:35
It's an averagedurchschnittlich of about fivefünf tonsTonnen for everyonejeder on the planetPlanet.
53
200000
4000
Im Durchschnitt sind es etwa 5 Tonnen für jeden auf dem Planeten.
03:39
And, somehowirgendwie, we have to make changesÄnderungen
54
204000
2000
Und irgendwie müssen wir Veränderungen hervorbringen,
03:41
that will bringbringen that down to zeroNull.
55
206000
3000
die das auf Null senken.
03:44
It's been constantlyständig going up.
56
209000
2000
Es ist bisher konstant gestiegen.
03:46
It's only variousverschiedene economicWirtschaftlich changesÄnderungen that have even flattenedabgeflacht it at all,
57
211000
5000
Nur verschiedene ökonomische Veränderungen haben es überhaupt beeinflusst
03:51
so we have to go from rapidlyschnell risingsteigend
58
216000
3000
und wir müssen von rapidem Anstieg zu
03:54
to fallingfallend, and fallingfallend all the way to zeroNull.
59
219000
3000
Verringerung gehen und zu einer Verringerung bis auf Null.
03:57
This equationGleichung has fourvier factorsFaktoren,
60
222000
2000
Diese Gleichung hat vier Faktoren.
03:59
a little bitBit of multiplicationMultiplikation:
61
224000
2000
Ein bisschen Multiplikation.
04:01
So, you've got a thing on the left, COCO2, that you want to get to zeroNull,
62
226000
3000
Sie haben dieses Ding links - CO2 -, das Sie Richtung Null bringen wollen
04:04
and that's going to be basedbasierend on the numberNummer of people,
63
229000
4000
und das wird von der Anzahl der Menschen abhängen,
04:08
the servicesDienstleistungen eachjede einzelne person'sPerson usingmit on averagedurchschnittlich,
64
233000
3000
von den Diensten, die jeder Mensch im Durchschnitt nutzt,
04:11
the energyEnergie on averagedurchschnittlich for eachjede einzelne serviceBedienung,
65
236000
3000
der durchschnittlichen Energie für jeden Dienst
04:14
and the COCO2 beingSein put out perpro unitEinheit of energyEnergie.
66
239000
4000
und dem CO2, das pro Energieeinheit emittiert wird.
04:18
So, let's look at eachjede einzelne one of these
67
243000
2000
Lassen Sie uns also jeden Faktor einzeln anschauen
04:20
and see how we can get this down to zeroNull.
68
245000
4000
und überlegen wir, wie wir das auf Null bekommen.
04:24
ProbablyWahrscheinlich, one of these numbersNummern is going to have to get prettyziemlich nearin der Nähe von to zeroNull.
69
249000
4000
Wahrscheinlich muss eine dieser Zahlen sehr nah an Null kommen.
04:28
Now that's back from highhoch schoolSchule algebraAlgebra,
70
253000
3000
Nun das ist grundlegende Algebra,
04:31
but let's take a look.
71
256000
2000
aber gehen wir es mal durch.
04:33
First, we'vewir haben got populationBevölkerung.
72
258000
2000
Zuerst haben wir die Bevölkerung.
04:35
The worldWelt todayheute has 6.8 billionMilliarde people.
73
260000
3000
Heute leben 6,8 Milliarden Menschen,
04:38
That's headedgeleitet up to about nineneun billionMilliarde.
74
263000
2000
und es schreitet auf 9 Milliarden zu. die sich auf 9 Milliarden zu bewegen.
04:40
Now, if we do a really great jobJob on newneu vaccinesImpfstoffe,
75
265000
4000
Wenn wir sehr erfolgreich mit neuen Impfstoffen,
04:44
healthGesundheit carePflege, reproductivereproduktive healthGesundheit servicesDienstleistungen,
76
269000
2000
der Gesundheitsvorsorgung und Reproduktionsmedizin sind
04:46
we could lowerniedriger that by, perhapsvielleicht, 10 or 15 percentProzent,
77
271000
4000
könnten wir das wohl um 10% bis 15% senken,
04:50
but there we see an increaseerhöhen, ansteigen of about 1.3.
78
275000
4000
aber zur Zeit sehen wir eine Steigung um 1,3.
04:54
The secondzweite factorFaktor is the servicesDienstleistungen we use.
79
279000
3000
Der zweite Faktor sind die Dienste, die wir nutzen.
04:57
This encompassesumfasst everything:
80
282000
2000
Das umfasst alles,
04:59
the foodLebensmittel we eatEssen, clothingKleidung, TVTV, heatingHeizung.
81
284000
4000
die Nahrung, die wir essen, Kleidung, Fernsehen, Heizung.
05:03
These are very good things:
82
288000
3000
Das sind sehr gute Dinge
05:06
gettingbekommen ridloswerden of povertyArmut meansmeint providingBereitstellung these servicesDienstleistungen
83
291000
3000
und Armutsverringerung bedeutet, diese Dienste fast jedem
05:09
to almostfast everyonejeder on the planetPlanet.
84
294000
2000
auf dem Planeten zugänglich zu machen.
05:11
And it's a great thing for this numberNummer to go up.
85
296000
4000
Es ist toll, dass diese Nummer steigt.
05:15
In the richReich worldWelt, perhapsvielleicht the topoben one billionMilliarde,
86
300000
2000
In der reichen Welt, in der oberen Milliarde,
05:17
we probablywahrscheinlich could cutschneiden back and use lessWeniger,
87
302000
2000
könnten wir wohl Abstriche machen und weniger nutzen,
05:19
but everyjeden yearJahr, this numberNummer, on averagedurchschnittlich, is going to go up,
88
304000
4000
aber im Durchschnitt wird diese Zahl jedes Jahr steigen
05:23
and so, over all, that will more than doubledoppelt
89
308000
4000
und sich somit insgesamt mehr als verdoppeln,
05:27
the servicesDienstleistungen deliveredgeliefert perpro personPerson.
90
312000
3000
die Zahl der Dienste die pro Person bereitgestellt werden.
05:30
Here we have a very basicBasic serviceBedienung:
91
315000
2000
Hier sehen wir einen sehr grundlegenden Dienst.
05:32
Do you have lightingBeleuchtung in your houseHaus to be ablefähig to readlesen your homeworkHausaufgaben?
92
317000
3000
Gibt es zu Hause Licht, damit man die Hausaufgaben lesen kann?
05:35
And, in factTatsache, these kidsKinder don't, so they're going out
93
320000
2000
Und diese Schüler haben es nicht, also gehen sie heraus
05:37
and readingLesen theirihr schoolSchule work underunter the streetStraße lampsLampen.
94
322000
4000
und lesen ihre Schulaufgaben unter dem Straßenlicht.
05:42
Now, efficiencyEffizienz, E, the energyEnergie for eachjede einzelne serviceBedienung,
95
327000
4000
Nun, bei Effektivität, dem E, die Energie pro Dienst,
05:46
here finallyendlich we have some good newsNachrichten.
96
331000
2000
gibt es endlich gute Nachrichten.
05:48
We have something that's not going up.
97
333000
2000
Wir haben etwas, das nicht steigt,
05:50
ThroughDurch variousverschiedene inventionsErfindungen and newneu waysWege of doing lightingBeleuchtung,
98
335000
3000
aufgrund verschiedener Erfolge im Lichtsektor,
05:53
throughdurch differentanders typesTypen of carsAutos, differentanders waysWege of buildingGebäude buildingsGebäude --
99
338000
5000
durch andere Autotypen, durch neue Methoden im Häuserbau,
05:58
there are a lot of servicesDienstleistungen where you can bringbringen
100
343000
3000
Es gibt viele Dienste, deren Energieaufwand
06:01
the energyEnergie for that serviceBedienung down quiteganz substantiallyim Wesentlichen.
101
346000
4000
Sie drastisch senken können, drastisch gesenkt werden kann, 103 00:05:50,000 --> 00:05:53,000 manche Dienste lassen sich um 90% reduzieren.
06:05
Some individualPerson servicesDienstleistungen even bringbringen it down by 90 percentProzent.
102
350000
3000
manche einzelne Dienste lassen sich um 90% reduzieren.
06:08
There are other servicesDienstleistungen like how we make fertilizerDünger,
103
353000
3000
In anderen Diensten, wie der Herstellung von Düngemitteln, 105 00:05:56,000 --> 00:05:58,000 oder dem Luftverkehr
06:11
or how we do airLuft transportTransport,
104
356000
2000
oder Luftverkehr,
06:13
where the roomsRäume for improvementVerbesserung are farweit, farweit lessWeniger.
105
358000
4000
ist der Spielraum für Verbesserungen sehr viel kleiner.
06:17
And so, overallinsgesamt here, if we're optimisticoptimistisch,
106
362000
2000
Insgesamt, wenn wir optimistisch sind,
06:19
we maykann get a reductiondie Ermäßigung of a factorFaktor of threedrei to even, perhapsvielleicht, a factorFaktor of sixsechs.
107
364000
7000
bekommen wir vielleicht eine Reduzierung um einen Faktor 3 oder vielleicht sogar um einen Faktor 6.
06:26
But for these first threedrei factorsFaktoren now,
108
371000
3000
Aber bei den ersten drei Faktoren,
06:29
we'vewir haben goneWeg from 26 billionMilliarde to, at bestBeste, maybe 13 billionMilliarde tonsTonnen,
109
374000
5000
sind wir jetzt von 26 Milliarden auf vielleicht allerbestes 13 Milliarden Tonnen gegangen.
06:34
and that just won'tGewohnheit cutschneiden it.
110
379000
2000
Und das reicht einfach nicht aus!
06:36
So let's look at this fourthvierte factorFaktor --
111
381000
2000
Sehen wir uns also den vierten Faktor an --
06:38
this is going to be a keySchlüssel one --
112
383000
2000
und dieser wird ein Schlüsselfaktor sein --
06:40
and this is the amountMenge of COCO2 put out perpro eachjede einzelne unitEinheit of energyEnergie.
113
385000
6000
Das ist die Menge an CO2, die pro Energieeinheit emittiert wird.
06:46
And so the questionFrage is: Can you actuallytatsächlich get that to zeroNull?
114
391000
4000
Es stellt sich die Frage, ob man das auf Null bekommen kann.
06:50
If you burnbrennen coalKohle, no.
115
395000
2000
Wenn Sie Kohle verbrennen: Nein.
06:52
If you burnbrennen naturalnatürlich gasGas, no.
116
397000
2000
Wenn Sie Erdgas verbrennen: Nein.
06:54
AlmostFast everyjeden way we make electricityElektrizität todayheute,
117
399000
3000
Fast jede Herstellungsmethode für Strom emittiert heutzutage
06:57
exceptaußer for the emergingentstehenden renewableserneuerbare Energien and nuclearKern, putslegt out COCO2.
118
402000
6000
CO2, außer die erneuerbaren Energien und Nuklearenergie.
07:03
And so, what we're going to have to do at a globalglobal scaleRahmen,
119
408000
3000
Also, was wir auf einem globalen Level machen müssen,
07:06
is createerstellen a newneu systemSystem.
120
411000
3000
ist, ein neues System zu schaffen.
07:09
And so, we need energyEnergie miraclesWunder.
121
414000
2000
Wir brauchen Energiewunder.
07:11
Now, when I use the termBegriff "miracleWunder," I don't mean something that's impossibleunmöglich.
122
416000
4000
Wenn ich nun den Begriff "Wunder" benutze, meine ich nicht das Unmögliche.
07:15
The microprocessorMikroprozessor is a miracleWunder. The personalpersönlich computerComputer is a miracleWunder.
123
420000
5000
Der Mikroprozessor ist ein Wunder. Der PC ist ein Wunder.
07:20
The InternetInternet and its servicesDienstleistungen are a miracleWunder.
124
425000
3000
Das Internet und dessen Dienste ist ein Wunder.
07:23
So, the people here have participatedteilgenommen in the creationSchaffung of manyviele miraclesWunder.
125
428000
5000
Die Menschen hier haben zu der Entwicklung vieler dieser Wunder beigetragen.
07:28
UsuallyIn der Regel, we don't have a deadlineFrist,
126
433000
2000
Normalerweise gibt es keine Deadline,
07:30
where you have to get the miracleWunder by a certainsicher dateDatum.
127
435000
2000
dass man ein Wunder bis zu einem bestimmten Datum braucht.
07:32
UsuallyIn der Regel, you just kindArt of standStand by, and some come alongeine lange, some don't.
128
437000
4000
Normalerweise steht man quasi nur daneben und manche kommen, andere nicht.
07:36
This is a caseFall where we actuallytatsächlich have to driveFahrt at fullvoll speedGeschwindigkeit
129
441000
4000
In diesem Fall müssen wir aber Vollgas geben
07:40
and get a miracleWunder in a prettyziemlich tightfest timelineTimeline.
130
445000
5000
und ein Wunder in sehr kurzer Zeit bekommen.
07:45
Now, I thought, "How could I really captureErfassung this?
131
450000
3000
Nun, ich fragte mich, wie kann ich das wirklich rüberbringen?
07:48
Is there some kindArt of naturalnatürlich illustrationIllustration,
132
453000
2000
Gibt es eine natürliche Illustration,
07:50
some demonstrationDemonstration that would grabgreifen people'sMenschen imaginationPhantasie here?"
133
455000
5000
eine Demonstration, die die Vorstellung der Menschen hier entfacht?
07:55
I thought back to a yearJahr agovor when I broughtgebracht mosquitosMücken,
134
460000
4000
Ich erinnerte mich an letztes Jahr, als ich Moskitos brachte
07:59
and somehowirgendwie people enjoyedgenossen that.
135
464000
2000
und irgendwie mochten die Leute das.
08:01
(LaughterLachen)
136
466000
2000
(Lachen)
08:03
It really got them involvedbeteiligt in the ideaIdee of,
137
468000
3000
Die Idee wurde für sie wirklich greifbar,
08:06
you know, there are people who liveLeben with mosquitosMücken.
138
471000
3000
wissen Sie, dass es Menschen gibt, die mit Moskitos leben.
08:09
So, with energyEnergie, all I could come up with is this.
139
474000
5000
Für Energie fiel mir das hier ein.
08:14
I decidedbeschlossen that releasingdie Freigabe firefliesGlühwürmchen
140
479000
3000
Ich entschied, dass das Freilassen von Glühwürmchen
08:17
would be my contributionBeitrag to the environmentUmwelt here this yearJahr.
141
482000
4000
mein diesjähriger Beitrag zur Umwelt hier sein würde.
08:21
So here we have some naturalnatürlich firefliesGlühwürmchen.
142
486000
3000
Hier sind also ein paar natürliche Glühwürmchen.
08:24
I'm told they don't bitebeißen; in factTatsache, they mightMacht not even leaveverlassen that jarKrug.
143
489000
3000
Man hat mir versichert, dass sie nicht beißen. Tatsächlich werden sie wohl nicht mal das Glas verlassen.
08:27
(LaughterLachen)
144
492000
3000
(Lachen)
08:30
Now, there's all sortssortiert of gimmickyunecht solutionsLösungen like that one,
145
495000
5000
Nun, es gibt alle möglichen Spielereilösungen wie diese,
08:35
but they don't really addhinzufügen up to much.
146
500000
2000
aber sie bringen alle nicht viel.
08:37
We need solutionsLösungen -- eitherentweder one or severalmehrere --
147
502000
4000
Wir brauchen Lösungen, entweder eine oder mehrere
08:41
that have unbelievablenicht zu fassen scaleRahmen
148
506000
4000
die eine unvorstellbare Skalierung
08:45
and unbelievablenicht zu fassen reliabilityZuverlässigkeit,
149
510000
2000
und unvorstellbare Verlässlichkeit haben.
08:47
and, althoughobwohl there's manyviele directionsRichtungen people are seekingSuche,
150
512000
3000
Und obwohl es viele Richtungen gibt, in denen Menschen danach suchen,
08:50
I really only see fivefünf that can achieveleisten the biggroß numbersNummern.
151
515000
4000
sehe ich wirklich nur fünf, die diese großen Anforderungen leisten können.
08:54
I've left out tideTide, geothermalGeothermie, fusionVerschmelzung, biofuelsBiokraftstoffe.
152
519000
5000
Ich habe Gezeiten, Geothermal, Fusion und Biokraftstoffe ausgelassen.
08:59
Those maykann make some contributionBeitrag,
153
524000
2000
Diese leisten vielleicht einen moderaten Beitrag
09:01
and if they can do better than I expecterwarten von, so much the better,
154
526000
2000
und wenn sie besseres leisten als ich erwarte, wäre das toll,
09:03
but my keySchlüssel pointPunkt here
155
528000
2000
aber meine Kernaussage hier
09:05
is that we're going to have to work on eachjede einzelne of these fivefünf,
156
530000
4000
ist, dass wir an all jenen fünf arbeiten müssen,
09:09
and we can't give up any of them because they look dauntingentmutigend,
157
534000
4000
und wir können keine von ihnen aufgeben, weil sie uns einschüchtern,
09:13
because they all have significantsignifikant challengesHerausforderungen.
158
538000
4000
denn alle haben signifikante Probleme.
09:17
Let's look first at the burningVerbrennung fossilFossil fuelsBrennstoffe,
159
542000
2000
Schauen wir uns zuerst das Verbrennen fossiler Brennstoffe an,
09:19
eitherentweder burningVerbrennung coalKohle or burningVerbrennung naturalnatürlich gasGas.
160
544000
4000
Verbrennung von entweder Kohle oder Erdgas.
09:23
What you need to do there, seemsscheint like it mightMacht be simpleeinfach, but it's not,
161
548000
3000
Was man dort machen muss, scheint vielleicht einfach, aber das ist es nicht.
09:26
and that's to take all the COCO2, after you've burnedverbrannt it, going out the flueRauchfang,
162
551000
6000
Man müsste all das CO2, das nach dem Verbrennen aus dem Schornstein kommt,
09:32
pressurizeunter Druck zu setzen it, createerstellen a liquidFlüssigkeit, put it somewhereirgendwo,
163
557000
3000
einfangen, unter Druck verflüssigen und dann irgendwo lagern
09:35
and hopeHoffnung it staysbleibt there.
164
560000
2000
und hoffen, dass es dort bleibt.
09:37
Now we have some pilotPilot things that do this at the 60 to 80 percentProzent levelEbene,
165
562000
4000
Es gibt einige Pilotprojekte, die das auf einem 60% - 80% Niveau schaffen,
09:41
but gettingbekommen up to that fullvoll percentageProzentsatz, that will be very trickyschwierig,
166
566000
4000
aber es auf 100% zu bekommen wird sehr schwierig werden.
09:45
and agreeingzustimmen on where these COCO2 quantitiesMengen should be put will be hardhart,
167
570000
6000
Und eine Einigung für die Lagerung des CO2 zu erzielen, ist eine große Herausforderung.
09:51
but the toughesthärteste one here is this long-termlangfristig issueProblem.
168
576000
3000
Aber das größte Problem hier ist die Lagerzeitfrage.
09:54
Who'sWer die going to be sure?
169
579000
2000
Wer wird es sicherstellen?
09:56
Who'sWer die going to guaranteeGarantie something that is literallybuchstäblich billionsMilliarden of timesmal largergrößer
170
581000
4000
Wer kann etwas garantieren, was buchstäblich viele Milliarden mal größer
10:00
than any typeArt of wasteAbfall you think of in termsBegriffe of nuclearKern or other things?
171
585000
4000
als jede Art von Müll, den man sich von Nuklear- und anderen Dingen vorstellen kann?
10:04
This is a lot of volumeVolumen.
172
589000
3000
Das ist eine Menge Volumen.
10:07
So that's a toughzäh one.
173
592000
2000
Das ist also eine harte Nuss.
10:09
NextNächste would be nuclearKern.
174
594000
2000
Als nächstes: Nuklearenergie.
10:11
It alsoebenfalls has threedrei biggroß problemsProbleme:
175
596000
3000
Die hat auch drei große Probleme.
10:14
CostKosten, particularlyinsbesondere in highlyhöchst regulatedgeregelten countriesLänder, is highhoch;
176
599000
4000
Die Kosten, vor allem in hochregulierten Ländern sind hoch.
10:18
the issueProblem of the safetySicherheit, really feelingGefühl good about nothing could go wrongfalsch,
177
603000
4000
Die Frage nach Sicherheit, dass man wirklich fühlt, dass nichts schief gehen kann,
10:22
that, even thoughobwohl you have these humanMensch operatorsBetreiber,
178
607000
3000
trotz der menschlichen Mitarbeit,
10:25
that the fuelTreibstoff doesn't get used for weaponsWaffen.
179
610000
3000
dass der Treibstoff nicht für Waffen verwendet wird.
10:28
And then what do you do with the wasteAbfall?
180
613000
2000
Und was macht man dann mit dem Müll?
10:30
And, althoughobwohl it's not very largegroß, there are a lot of concernsBedenken about that.
181
615000
3000
Denn obwohl er nicht sehr groß ist, gibt es eine Menge Bedenken.
10:33
People need to feel good about it.
182
618000
2000
Die Menschen müssen sich dabei gut fühlen. 184 00:10:20,000 --> 00:10:25,000 Also drei sehr schwierige Probleme, die vielleicht lösbar sind
10:35
So threedrei very toughzäh problemsProbleme that mightMacht be solvablelösbar,
183
620000
5000
Also drei sehr schwierige Probleme, die vielleicht lösbar sind,
10:40
and so, should be workedhat funktioniert on.
184
625000
2000
und an denen man deshalb arbeiten sollte.
10:42
The last threedrei of the fivefünf, I've groupedgruppiert togetherzusammen.
185
627000
3000
Die letzten drei der fünf habe ich zusammengefasst.
10:45
These are what people oftenhäufig referverweisen to as the renewableverlängerbar sourcesQuellen.
186
630000
4000
Es sind die Erneuerbaren Energien, wie sie oft genannt werden.
10:49
And they actuallytatsächlich -- althoughobwohl it's great they don't requireerfordern fuelTreibstoff --
187
634000
4000
Und auch die haben -- obwohl es toll ist, dass sie keinen Brennstoff brauchen --
10:53
they have some disadvantagesNachteile.
188
638000
2000
sie haben einige Nachteile.
10:55
One is that the densityDichte of energyEnergie gatheredversammelt in these technologiesTechnologien
189
640000
6000
Zum einen ist die Energiedichte, die diese Technologien erzeugen
11:01
is dramaticallydramatisch lessWeniger than a powerLeistung plantPflanze.
190
646000
2000
dramatisch geringer als die von Kraftwerken.
11:03
This is energyEnergie farmingLandwirtschaft, so you're talkingim Gespräch about manyviele squarePlatz milesMeilen,
191
648000
4000
Das sind Energiefarmen, man spricht von vielen Quadratkilometern,
11:07
thousandsTausende of time more areaBereich than you think of as a normalnormal energyEnergie plantPflanze.
192
652000
5000
tausendmal mehr Fläche als ein normales Kraftwerk.
11:12
AlsoAuch, these are intermittentintermittierende sourcesQuellen.
193
657000
3000
Außerdem unterliegen diese Quellen Unterbrechungen:
11:15
The sunSonne doesn't shinescheinen all day, it doesn't shinescheinen everyjeden day,
194
660000
3000
Die Sonne scheint nicht den ganzen Tag, sie scheint auch nicht jeden Tag
11:18
and, likewiseGleichfalls, the windWind doesn't blowSchlag all the time.
195
663000
3000
und genauso weht auch der Wind nicht ständig.
11:21
And so, if you dependabhängen on these sourcesQuellen,
196
666000
2000
Deshalb muss man, wenn man von diesen Quellen abhängig ist,
11:23
you have to have some way of gettingbekommen the energyEnergie
197
668000
3000
einen Weg haben, die Energie auch in Zeiten
11:26
duringwährend those time periodsZeiträume that it's not availableverfügbar.
198
671000
3000
wenn Sie nicht verfügbar ist, zu bekommen.
11:29
So, we'vewir haben got biggroß costKosten challengesHerausforderungen here,
199
674000
3000
Es gibt hier also große Preisherausforderungen.
11:32
we have transmissionÜbertragung challengesHerausforderungen:
200
677000
2000
Es gibt Herausforderungen bei der Übertragung.
11:34
for exampleBeispiel, say this energyEnergie sourceQuelle is outsidedraußen your countryLand;
201
679000
3000
Wenn wir beispielsweise sagen, dass die Energiequelle außerhalb des Landes liegt,
11:37
you not only need the technologyTechnologie,
202
682000
2000
brauchen Sie nicht nur die Technologie,
11:39
but you have to dealDeal with the riskRisiko of the energyEnergie comingKommen from elsewhereanderswo.
203
684000
5000
Sie müssen auch mit dem Risiko umgehen, dass die Energie von wo anders herkommt.
11:44
And, finallyendlich, this storageLager problemProblem.
204
689000
2000
Und es gibt das Lagerungsproblem.
11:46
And, to dimensionalizedimensionalize this, I wentging throughdurch and lookedsah at
205
691000
3000
Und um die Dimension zu zeigen, habe ich mir
11:49
all the typesTypen of batteriesBatterien that get madegemacht --
206
694000
3000
alle Arten von Batterien, die hergestellt werden, angeschaut:
11:52
for carsAutos, for computersComputer, for phonesTelefone, for flashlightsTaschenlampen, for everything --
207
697000
4000
Die für Autos, Computer, Handys, Taschenlampen, für alles.
11:56
and comparedverglichen that to the amountMenge of electricalelektrisch energyEnergie the worldWelt usesVerwendungen,
208
701000
5000
Und das habe ich mit der Menge der elektronischen Energie, welche die Welt nutzt, verglichen.
12:01
and what I foundgefunden is that all the batteriesBatterien we make now
209
706000
4000
Ich fand heraus, dass alle Batterien, die wir jetzt produzieren,
12:05
could storeGeschäft lessWeniger than 10 minutesProtokoll of all the energyEnergie.
210
710000
4000
weniger als 10 Minuten der Gesamtenergie lagern könnten.
12:09
And so, in factTatsache, we need a biggroß breakthroughDurchbruch here,
211
714000
3000
Wir brauchen hier also einen großen Durchbruch,
12:12
something that's going to be a factorFaktor of 100 better
212
717000
4000
etwas, dass um einen Faktor 100 besser sein wird,
12:16
than the approachesAnsätze we have now.
213
721000
2000
als die Herangehensweisen zur Zeit.
12:18
It's not impossibleunmöglich, but it's not a very easyeinfach thing.
214
723000
4000
Das ist nicht unmöglich, aber es ist nicht so leicht.
12:22
Now, this showszeigt an up when you try to get the intermittentintermittierende sourceQuelle
215
727000
4000
Das passiert, wenn man versucht, diese unterbrochenen Quellen über
12:26
to be aboveüber, say, 20 to 30 percentProzent of what you're usingmit.
216
731000
4000
sagen wir 20% - 30% des Verbrauchs zu bringen.
12:30
If you're countingZählen on it for 100 percentProzent,
217
735000
2000
Wenn Sie sich um 100% darauf stützen wollen,
12:32
you need an incredibleunglaublich miracleWunder batteryBatterie.
218
737000
5000
brauchen Sie eine unglaubliche Wunderbatterie.
12:38
Now, how we're going to go forwardVorwärts- on this -- what's the right approachAnsatz?
219
743000
3000
Nun, wohin sollen wir gehen: Was ist der richtige Ansatz?
12:41
Is it a ManhattanManhattan ProjectProjekt? What's the thing that can get us there?
220
746000
4000
Ein "Manhattan Projekt"? Wie kommen wir ans Ziel?
12:45
Well, we need lots of companiesFirmen workingArbeiten on this, hundredsHunderte.
221
750000
5000
Was wir brauchen sind viele Firmen, die daran arbeiten. Hunderte.
12:50
In eachjede einzelne of these fivefünf pathsWege, we need at leastam wenigsten a hundredhundert people.
222
755000
3000
In jeden dieser fünf Bereiche brauchen wir mindestens 100 Menschen.
12:53
And a lot of them, you'lldu wirst look at and say, "They're crazyverrückt." That's good.
223
758000
4000
Bei vielen werden Sie sagen: Die sind verrückt! Das ist gut.
12:57
And, I think, here in the TEDTED groupGruppe,
224
762000
3000
Ich glaube, hier in der TED Gruppe
13:00
we have manyviele people who are alreadybereits pursuingverfolgen this.
225
765000
4000
gibt es viele, die sich dort bereits engagieren.
13:04
BillBill GrossBrutto has severalmehrere companiesFirmen, includingeinschließlich one callednamens eSolareSolar
226
769000
4000
Bill Gross hat mehrere Firmen, unter anderem eine namens eSolar
13:08
that has some great solarSolar- thermalthermische technologiesTechnologien.
227
773000
2000
die großartige Solarthermaltechnologien hat.
13:10
VinodVinod Khosla'sDie Khosla investinginvestierend in dozensDutzende of companiesFirmen
228
775000
4000
Vinod Khosla investiert in dutzende Firmen
13:14
that are doing great things and have interestinginteressant possibilitiesMöglichkeiten,
229
779000
4000
die tolle Sachen machen und interessante Möglichkeiten haben
13:18
and I'm tryingversuchen to help back that.
230
783000
2000
und ich versuche das zu unterstützen.
13:20
NathanNathan MyhrvoldMyhrvold and I actuallytatsächlich are backingUnterstützung a companyUnternehmen
231
785000
4000
Nathan Myhrvold und ich finanzieren eine Firma,
13:24
that, perhapsvielleicht surprisinglyüberraschenderweise, is actuallytatsächlich takingunter the nuclearKern approachAnsatz.
232
789000
4000
die, vielleicht überraschenderweise, den nuklearen Ansatz verfolgt.
13:28
There are some innovationsInnovationen in nuclearKern: modularmodular, liquidFlüssigkeit.
233
793000
4000
Es gibt einige Innovationen im Nuklearbereich; modular, flüssig.
13:32
And innovationInnovation really stoppedgestoppt in this industryIndustrie quiteganz some agovor,
234
797000
4000
Die Entwicklung hat in dieser Industrie vor einiger Zeit aufgehört,
13:36
so the ideaIdee that there's some good ideasIdeen layingVerlegung around is not all that surprisingüberraschend.
235
801000
5000
also ist es keine große Überraschung, dass einige gute Konzepte herumliegen.
13:41
The ideaIdee of TerraPowerTerraPower is that, insteadstattdessen of burningVerbrennung a partTeil of uraniumUran --
236
806000
6000
Das TerraPower-Konzept bedeutet, dass man anstelle eines Teils des Urans,
13:47
the one percentProzent, whichwelche is the U235 --
237
812000
3000
dem einen Prozent, das U235,
13:50
we decidedbeschlossen, "Let's burnbrennen the 99 percentProzent, the U238."
238
815000
5000
wir entschieden, die 99% zu verbrennen, das U238.
13:55
It is kindArt of a crazyverrückt ideaIdee.
239
820000
2000
Das ist eine ziemlich verrückte Idee.
13:57
In factTatsache, people had talkedsprach about it for a long time,
240
822000
3000
Aber tatsächlich hatte man darüber schon lange nachgedacht,
14:00
but they could never simulatesimulieren properlyrichtig whetherob it would work or not,
241
825000
4000
aber man konnte nie vernünftig simulieren, ob es funktionieren würde,
14:04
and so it's throughdurch the adventAdvent of modernmodern supercomputersSupercomputer
242
829000
3000
doch seitdem es moderne Supercomputer gibt,
14:07
that now you can simulatesimulieren and see that, yes,
243
832000
2000
kann man es simulieren und sehen, dass:
14:09
with the right material'sdes Materials approachAnsatz, this lookssieht aus like it would work.
244
834000
6000
Ja! Mit der richtigen Materialienherangehensweise, sieht es so aus, dass es funktioniere.
14:15
And, because you're burningVerbrennung that 99 percentProzent,
245
840000
3000
Und weil man diese 99% verbrennt,
14:18
you have greatlysehr improvedverbessert costKosten profileProfil.
246
843000
4000
ist das Kostenprofil sehr viel besser.
14:22
You actuallytatsächlich burnbrennen up the wasteAbfall, and you can actuallytatsächlich use as fuelTreibstoff
247
847000
4000
Tatsächlich verbrennt man den Müll, und man kann sogar den Abfall
14:26
all the leftoverübrig gebliebene wasteAbfall from today'sheutige reactorsReaktoren.
248
851000
3000
von heutigen Reaktoren als Antriebsstoff benutzen.
14:29
So, insteadstattdessen of worryingbeunruhigend about them, you just take that. It's a great thing.
249
854000
5000
Anstatt sich darüber den Kopf zu zerbrechen, verbrennen Sie es einfach. Eine tolle Sache.
14:34
It breathesatmet this uraniumUran as it goesgeht alongeine lange, so it's kindArt of like a candleKerze.
250
859000
4000
Das Uran wird graduell verbraucht, ein bisschen wie eine Kerze.
14:38
You can see it's a logLog there, oftenhäufig referredverwiesen to as a travelingReisen waveWelle reactorReaktor.
251
863000
4000
Sie sehen, dass es eine Art Säule ist, oft als "Wandernde Welle Reaktor" bezeichnet.
14:42
In termsBegriffe of fuelTreibstoff, this really solveslöst the problemProblem.
252
867000
4000
Das löst wirklich das Treibstoffproblem.
14:46
I've got a pictureBild here of a placeOrt in KentuckyKentucky.
253
871000
3000
Hier ist ein Bild eines Ortes in Kentucky.
14:49
This is the leftoverübrig gebliebene, the 99 percentProzent,
254
874000
2000
Das ist der Abfall, die 99%.
14:51
where they'veSie haben takengenommen out the partTeil they burnbrennen now,
255
876000
2000
Man hat den Teil, der heute verbrannt wird, herausgenommen
14:53
so it's callednamens depletederschöpft uraniumUran.
256
878000
2000
also heißt es aufgebrauchtes Uran.
14:55
That would powerLeistung the U.S. for hundredsHunderte of yearsJahre.
257
880000
3000
Das triebe die U.S. für hunderte von Jahren an.
14:58
And, simplyeinfach by filteringFilterung seawaterMeerwasser in an inexpensivegünstig processverarbeiten,
258
883000
3000
Und wenn man Ozeanwasser günstig und einfach filtriert,
15:01
you'ddu würdest have enoughgenug fuelTreibstoff for the entireganz lifetimeLebenszeit of the restsich ausruhen of the planetPlanet.
259
886000
5000
bekommt man genügend Treibstoff für die restliche Lebenszeit des Planeten.
15:06
So, you know, it's got lots of challengesHerausforderungen aheadvoraus,
260
891000
4000
Wissen Sie, es gibt da noch viele Herausforderungen,
15:10
but it is an exampleBeispiel of the manyviele hundredsHunderte and hundredsHunderte of ideasIdeen
261
895000
5000
aber es ist ein Beispiel von vielen hunderten von Konzepten,
15:15
that we need to moveBewegung forwardVorwärts-.
262
900000
3000
die wir brauchen, um vorwärts zu kommen.
15:18
So let's think: How should we measuremessen ourselvesuns selbst?
263
903000
3000
Überlegen wir uns, wie wir unseren Erfolg messen sollten.
15:21
What should our reportBericht cardKarte look like?
264
906000
3000
Wie sollte unser Zeugnis aussehen?
15:24
Well, let's go out to where we really need to get,
265
909000
3000
Nun, gehen wir bis ans Ziel, das wir erreichen müssen
15:27
and then look at the intermediatemittlere.
266
912000
2000
und dann reden wir über den Zwischenschritt.
15:29
For 2050, you've heardgehört manyviele people talk about this 80 percentProzent reductiondie Ermäßigung.
267
914000
5000
Viele sprechen von einer 80% Reduktion bis 2050.
15:34
That really is very importantwichtig, that we get there.
268
919000
4000
Es ist wirklich sehr wichtig, dass wir dorthin gelangen.
15:38
And that 20 percentProzent will be used up by things going on in poorArm countriesLänder,
269
923000
4000
Die restlichen 20% werden in armen Ländern erzeugt werden,
15:42
still some agricultureLandwirtschaft,
270
927000
2000
sowie immer noch etwas Landwirtschaft.
15:44
hopefullyhoffentlich we will have cleanedgereinigt up forestryForstwirtschaft, cementZement.
271
929000
4000
Hoffentlich wird Waldrohdung und Zement bis dahin sauber sein.
15:48
So, to get to that 80 percentProzent,
272
933000
3000
Also, um diese 80% zu erreichen,
15:51
the developedentwickelt countriesLänder, includingeinschließlich countriesLänder like ChinaChina,
273
936000
4000
müssen die Industriestaaten, inklusive Ländern wie China,
15:55
will have had to switchSchalter theirihr electricityElektrizität generationGeneration altogetherinsgesamt.
274
940000
5000
ihre Elektrizitätsgeneration komplett umstellen.
16:00
So, the other gradeKlasse is: Are we deployingBereitstellung von this zero-emissionNull-emission technologyTechnologie,
275
945000
6000
Die andere Note sagt, ob wir die Null-Emissionen Technologie einsetzen,
16:06
have we deployedbereitgestellt it in all the developedentwickelt countriesLänder
276
951000
2000
ob sie in allen entwickelten Ländern eingesetzt ist
16:08
and we're in the processverarbeiten of gettingbekommen it elsewhereanderswo?
277
953000
3000
und wir auf dem Weg sind, sie zu dem Rest zu bekommen.
16:11
That's superSuper importantwichtig.
278
956000
2000
Das ist super wichtig.
16:13
That's a keySchlüssel elementElement of makingHerstellung that reportBericht cardKarte.
279
958000
4000
Das wird ein Schlüsselelement dieses Zeugnisses.
16:17
So, backingUnterstützung up from there, what should the 2020 reportBericht cardKarte look like?
280
962000
5000
Wenn wir von dort zurückgehen, wie sollte das 2020 Zeugnis aussehen?
16:22
Well, again, it should have the two elementsElemente.
281
967000
2000
Es sollte wieder die beiden Elemente enthalten.
16:24
We should go throughdurch these efficiencyEffizienz measuresMaßnahmen to startAnfang gettingbekommen reductionsReduzierungen:
282
969000
4000
Wir sollten die Effektivitätsmaßnahmen nutzen, um Reduktion auf den Weg zu bringen.
16:28
The lessWeniger we emitemittieren, the lessWeniger that sumSumme will be of COCO2,
283
973000
3000
Je weniger wir emittieren, desto geringer wird die CO2-Summe sein
16:31
and, thereforedeswegen, the lessWeniger the temperatureTemperatur.
284
976000
2000
und damit auch die Temperatur.
16:33
But in some waysWege, the gradeKlasse we get there,
285
978000
3000
Aber eigentlich ist diese Note für die
16:36
doing things that don't get us all the way to the biggroß reductionsReduzierungen,
286
981000
4000
Dinge die wir unternehmen, die nicht komplett zu den großen Reduktionen führen,
16:40
is only equallygleichermaßen, or maybe even slightlyleicht lessWeniger, importantwichtig than the other,
287
985000
4000
nur gleich, oder sogar etwas weniger wichtig wie die andere,
16:44
whichwelche is the pieceStück of innovationInnovation on these breakthroughsDurchbrüche.
288
989000
4000
welche die Schnelligkeit der Innovation für diese Durchbrüche darstellt.
16:48
These breakthroughsDurchbrüche, we need to moveBewegung those at fullvoll speedGeschwindigkeit,
289
993000
3000
Diese Durchbrüche müssen wir mit Vollgas verfolgen
16:51
and we can measuremessen that in termsBegriffe of companiesFirmen,
290
996000
3000
und das können wir messen: in Firmenzahlen,
16:54
pilotPilot projectsProjekte, regulatoryregulatorisch things that have been changedgeändert.
291
999000
3000
in Pilotprojekten und Regulierungsänderungen.
16:57
There's a lot of great booksBücher that have been writtengeschrieben about this.
292
1002000
3000
Es gibt viele großartige Bücher zu diesem Thema.
17:00
The AlAl GoreGore bookBuch, "Our ChoiceWahl"
293
1005000
3000
Das Al Gore Buch "Wir haben die Wahl"
17:03
and the DavidDavid McKayMcKay bookBuch, "SustainableNachhaltige EnergyEnergie WithoutOhne the HotHeiß AirLuft."
294
1008000
3000
und David McKays "Sustainable Energy Without the Hot Air."
17:06
They really go throughdurch it and createerstellen a frameworkRahmen
295
1011000
3000
Sie gehen es wirklich durch und schaffen einen Rahmen,
17:09
that this can be discusseddiskutiert broadlyim großen und ganzen,
296
1014000
2000
in dem dies breit diskutiert werden kann,
17:11
because we need broadbreit backingUnterstützung for this.
297
1016000
3000
denn wir brauchen dafür Unterstützung von allen Seiten.
17:14
There's a lot that has to come togetherzusammen.
298
1019000
2000
Es gibt Einiges, das zusammenkommen muss.
17:16
So this is a wishWunsch.
299
1021000
2000
Das ist ein Wunsch.
17:18
It's a very concreteBeton wishWunsch that we inventerfinden this technologyTechnologie.
300
1023000
4000
Ein sehr konkreter Wunsch, dass wir diese Technologie erfinden.
17:22
If you gavegab me only one wishWunsch for the nextNächster 50 yearsJahre --
301
1027000
3000
Wenn Sie mir nur einen Wunsch für die nächsten 50 Jahre gestatten,
17:25
I could pickwähle who'swer ist presidentPräsident,
302
1030000
2000
ich könnte den Präsidenten auswählen,
17:27
I could pickwähle a vaccineImpfstoff, whichwelche is something I love,
303
1032000
3000
einen Impfstoff, und das liebe ich,
17:30
or I could pickwähle that this thing
304
1035000
2000
oder ich könnte diesen Wunsch wählen,
17:32
that's halfHälfte the costKosten with no COCO2 getsbekommt inventederfunden --
305
1037000
4000
der lautet, halbierter Energiepreis ohne CO2 wird erfunden.
17:36
this is the wishWunsch I would pickwähle.
306
1041000
2000
diesen Wunsch nähme ich.
17:38
This is the one with the greatestgrößte impactEinfluss.
307
1043000
2000
Dieser hat die größte Auswirkung.
17:40
If we don't get this wishWunsch,
308
1045000
2000
Wenn wir diesen Wunsch nicht kriegen,
17:42
the divisionAufteilung betweenzwischen the people who think shortkurz termBegriff and long termBegriff will be terriblefurchtbar,
309
1047000
4000
wird der Graben zwischen langfristig und kurzfristig denkenden Menschen schrecklich werden,
17:46
betweenzwischen the U.S. and ChinaChina, betweenzwischen poorArm countriesLänder and richReich,
310
1051000
3000
zwischen den USA und China, zwischen armen und reichen Ländern.
17:49
and mostdie meisten of all the livesLeben of those two billionMilliarde will be farweit worseschlechter.
311
1054000
5000
und fast alle Leben dieser 2 Milliarden werden sehr viel schlechter sein.
17:54
So, what do we have to do?
312
1059000
2000
Was müssen wir also tun?
17:56
What am I appealingansprechende to you to stepSchritt forwardVorwärts- and driveFahrt?
313
1061000
5000
Für welche Maßnahmen appelliere ich?
18:01
We need to go for more researchForschung fundingFinanzierung.
314
1066000
3000
Wir müssen uns für mehr Forschungsgelder einsetzen.
18:04
When countriesLänder get togetherzusammen in placessetzt like CopenhagenCopenhagen,
315
1069000
2000
Wenn Länder sich in Orten wie Koppenhagen treffen,
18:06
they shouldn'tsollte nicht just discussdiskutieren the COCO2.
316
1071000
3000
sollten sie nicht nur über CO2 sprechen.
18:09
They should discussdiskutieren this innovationInnovation agendaAgenda,
317
1074000
2000
Sie sollten diese Innovationsstrategie besprechen
18:11
and you'ddu würdest be stunnedbetäubt at the ridiculouslylächerlich lowniedrig levelsEbenen of spendingAusgaben
318
1076000
5000
und Sie wären geschockt von den lächerlich geringen Geldern,
18:16
on these innovativeinnovativ approachesAnsätze.
319
1081000
2000
die für diese innovativen Herangehensweisen ausgegeben werden.
18:18
We do need the marketMarkt incentivesAnreize -- COCO2 taxSteuer, capDeckel and tradeHandel --
320
1083000
4000
Wir brauchen Marktanreize, CO2 Steuern, Cap & Trade
18:22
something that getsbekommt that pricePreis signalSignal out there.
321
1087000
3000
etwas, dass ein Preissignal schafft.
18:25
We need to get the messageNachricht out.
322
1090000
2000
Wir müssen die Nachricht verbreiten.
18:27
We need to have this dialogueDialog be a more rationalrational, more understandableverständlich dialogueDialog,
323
1092000
3000
Wir müssen Dialog rationaler und vollständiger führen
18:30
includingeinschließlich the stepsSchritte that the governmentRegierung takes.
324
1095000
3000
und auch die Dinge, die von der Regierung unternommen werden.
18:33
This is an importantwichtig wishWunsch, but it is one I think we can achieveleisten.
325
1098000
4000
Es ist ein wichtiger Wunsch, aber ich denke, wir können ihn erfüllen.
18:37
Thank you.
326
1102000
2000
Vielen Dank.
18:39
(ApplauseApplaus)
327
1104000
11000
(Applaus)
18:50
Thank you.
328
1115000
2000
Vielen Dank.
18:52
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you. Thank you.
329
1117000
2000
Chris Anderson: Danke. Danke!
18:54
(ApplauseApplaus)
330
1119000
5000
(Applaus)
18:59
Thank you. So to understandverstehen more about TerraPowerTerraPower, right --
331
1124000
6000
Vielen Dank. Nur um TerraPower etwas besser zu verstehen --
19:05
I mean, first of all, can you give a senseSinn of what scaleRahmen of investmentInvestition this is?
332
1130000
5000
Erstmal, können Sie uns eine Vorstellung der Größenordnung dieser Investition geben?
19:10
BilBil GatesGates: To actuallytatsächlich do the softwareSoftware, buykaufen the supercomputerSupercomputer,
333
1135000
4000
Bill Gates: Um die Simulation auf einem Supercomputer durchzuführen,
19:14
hiremieten all the great scientistsWissenschaftler, whichwelche we'vewir haben doneerledigt,
334
1139000
2000
alle großen Wissenschaftler zu bekommen, was wir gemacht haben,
19:16
that's only tenszehn of millionsMillionen,
335
1141000
3000
brauchen wir nur einige 10 Millionen.
19:19
and even onceEinmal we testTest our materialsMaterialien out in a RussianRussisch reactorReaktor
336
1144000
3000
Und selbst wenn wir unsere Materialien in einem russischen Reaktor getestet haben,
19:22
to make sure that our materialsMaterialien work properlyrichtig,
337
1147000
4000
um sicherzustellen, dass es vernünftig funktioniert,
19:26
then you'lldu wirst only be up in the hundredsHunderte of millionsMillionen.
338
1151000
2000
ist man nur in den 100en Millionen.
19:28
The toughzäh thing is buildingGebäude the pilotPilot reactorReaktor;
339
1153000
3000
Der schwierige Schritt ist das Bauen des ersten Reaktors,
19:31
findingErgebnis the severalmehrere billionMilliarde, findingErgebnis the regulatorRegler, the locationLage
340
1156000
5000
weitere Milliarden zu finden, die Regularien und den Ort
19:36
that will actuallytatsächlich buildbauen the first one of these.
341
1161000
2000
der tatsächlich den ersten davon baut.
19:38
OnceEinmal you get the first one builtgebaut, if it worksWerke as advertisedbeworben,
342
1163000
4000
Sobald der Erste fertig ist, wenn er so läuft wie versprochen,
19:42
then it's just clearklar as day, because the economicsWirtschaft, the energyEnergie densityDichte,
343
1167000
4000
dann ist alles ganz klar, denn die Wirtschaftlichkeit, die Energiedichte
19:46
are so differentanders than nuclearKern as we know it.
344
1171000
2000
ist so anders als bei Nuklearenergie, wie wir sie kennen.
19:48
CACA: And so, to understandverstehen it right, this involvesbeinhaltet buildingGebäude deeptief into the groundBoden
345
1173000
4000
CA: Um das richtig zu verstehen: Das bedeutet tief in den Boden zu bauen
19:52
almostfast like a verticalvertikal kindArt of columnSäule of nuclearKern fuelTreibstoff,
346
1177000
4000
fast wie eine vertikale Säule nuklearen Brennstoffs,
19:56
of this sortSortieren of spentverbraucht uraniumUran,
347
1181000
2000
dieses verbrauchten Urans
19:58
and then the processverarbeiten startsbeginnt at the topoben and kindArt of worksWerke down?
348
1183000
3000
und dann beginnt der Prozess oben und arbeitet sich weiter nach unten?
20:01
BGBG: That's right. TodayHeute, you're always refuelingAuftanken the reactorReaktor,
349
1186000
3000
BG: Genau. Heute müssen Sie den Reaktor immer neu befüllen,
20:04
so you have lots of people and lots of controlsKontrollen that can go wrongfalsch:
350
1189000
3000
also gibt es viele Leute und viele Kontrollen, die schief gehen können.
20:07
that thing where you're openingÖffnung it up and movingbewegend things in and out,
351
1192000
3000
Dieses Ding wo man ihn öffnet und Sachen hinein- oder herausbringt.
20:10
that's not good.
352
1195000
2000
Das ist nicht gut!
20:12
So, if you have very cheapbillig fuelTreibstoff that you can put 60 yearsJahre in --
353
1197000
5000
Wenn man aber sehr billigen Brennstoff hat, kann man ihn für 60 Jahre befüllen --
20:17
just think of it as a logLog --
354
1202000
2000
denken Sie an eine Säule --
20:19
put it down and not have those samegleich complexitiesKomplexitäten.
355
1204000
3000
die Sie vergraben, ohne die ganzen Komplexitäten.
20:22
And it just sitssitzt there and burnsbrennt for the 60 yearsJahre, and then it's doneerledigt.
356
1207000
5000
Und es sitzt dort und brennt 60 Jahre lang und dann ist es fertig.
20:27
CACA: It's a nuclearKern powerLeistung plantPflanze that is its ownbesitzen wasteAbfall disposalEntsorgung solutionLösung.
357
1212000
4000
CA: Ein Nuklearreaktor, der selbst eine Lösung für den Müll bietet.
20:31
BGBG: Yeah. Well, what happensdas passiert with the wasteAbfall,
358
1216000
2000
BG: Ja. Nun, was mit dem Müll passiert:
20:33
you can let it sitsitzen there -- there's a lot lessWeniger wasteAbfall underunter this approachAnsatz --
359
1218000
5000
Man kann ihn sitzen lassen -- es gibt viel weniger Müll mit dieser Methode --
20:38
then you can actuallytatsächlich take that,
360
1223000
2000
dann nehmen Sie ihn
20:40
and put it into anotherein anderer one and burnbrennen that.
361
1225000
3000
und packen ihn in den nächsten Reaktor und verbrennen es weiter.
20:43
And we startAnfang off actuallytatsächlich by takingunter the wasteAbfall that existsexistiert todayheute,
362
1228000
4000
Und wir beginnen, indem wir den Müll nehmen, der bereits existiert,
20:47
that's sittingSitzung in these coolingKühlung poolsPools or drytrocken caskingcasking by reactorsReaktoren --
363
1232000
4000
der in diesen Kühlbecken oder Trockenbehältern bei den Reaktoren liegt.
20:51
that's our fuelTreibstoff to beginStart with.
364
1236000
2000
Das ist unser Startbrennstoff.
20:53
So, the thing that's been a problemProblem from those reactorsReaktoren
365
1238000
3000
Also ist das, was für diese Reaktoren ein Problem war,
20:56
is actuallytatsächlich what getsbekommt fedgefüttert into oursunsere,
366
1241000
2000
das, was wir in unseren füllen
20:58
and you're reducingreduzierend the volumeVolumen of the wasteAbfall quiteganz dramaticallydramatisch
367
1243000
3000
und damit wird das Müllvolumen dramatisch reduziert
21:01
as you're going throughdurch this processverarbeiten.
368
1246000
2000
während dieses Prozesses.
21:03
CACA: I mean, you're talkingim Gespräch to differentanders people around the worldWelt
369
1248000
2000
CA: Aber während Sie mit verschiedenen Menschen dieser Welt
21:05
about the possibilitiesMöglichkeiten here.
370
1250000
2000
über diese Möglichkeiten gesprochen haben,
21:07
Where is there mostdie meisten interestinteressieren in actuallytatsächlich doing something with this?
371
1252000
3000
wo ist das größte Interesse, so was wirklich umzusetzen?
21:10
BGBG: Well, we haven'thabe nicht pickedabgeholt a particularinsbesondere placeOrt,
372
1255000
3000
BG: Nun wir haben uns noch nicht auf einen Ort festgelegt
21:13
and there's all these interestinginteressant disclosureOffenlegung rulesRegeln about anything that's callednamens "nuclearKern,"
373
1258000
8000
und es gibt eine Menge interessanter Offenlegungsregeln für alles das "nuklear" im Namen trägt.
21:21
so we'vewir haben got a lot of interestinteressieren,
374
1266000
2000
Es gibt großes Interesse
21:23
that people from the companyUnternehmen have been in RussiaRussland, IndiaIndien, ChinaChina --
375
1268000
4000
und die Menschen des Unternehmens waren in Russland, Indien, China...
21:27
I've been back seeingSehen the secretarySekretariat of energyEnergie here,
376
1272000
2000
Ich war hier und habe den Energieminister getroffen
21:29
talkingim Gespräch about how this fitspasst into the energyEnergie agendaAgenda.
377
1274000
4000
und darüber gesprochen, wie dies zur Energieagenda passt.
21:33
So I'm optimisticoptimistisch. You know, the FrenchFranzösisch and JapaneseJapanisch have doneerledigt some work.
378
1278000
3000
Ich bin optimistisch. Wissen Sie, die Franzosen und Japaner haben etwas in die Richtung gemacht.
21:36
This is a variantVariante on something that has been doneerledigt.
379
1281000
4000
Dies ist eine Variante einer Sache, die gemacht wurde.
21:40
It's an importantwichtig advanceVoraus, but it's like a fastschnell reactorReaktor,
380
1285000
4000
Das ist ein wichtiger Schritt vorwärts, aber es ist wie ein schneller Reaktor
21:44
and a lot of countriesLänder have builtgebaut them,
381
1289000
2000
und einige Länder haben diese gebaut,
21:46
so anybodyirgendjemand who'swer ist doneerledigt a fastschnell reactorReaktor is a candidateKandidat to be where the first one getsbekommt builtgebaut.
382
1291000
5000
deshalb ist jeder, der einen schnellen Reaktor umgesetzt hat, ein Kandidatat für unseren ersten.
21:51
CACA: So, in your mindVerstand, timescaleZeitstrahl and likelihoodWahrscheinlichkeit
383
1296000
5000
CA: In Ihrer Vorstellung: Zeitrahmen und Wahrscheinlichkeit
21:56
of actuallytatsächlich takingunter something like this liveLeben?
384
1301000
3000
so etwas wirklich ins Leben zu rufen?
21:59
BGBG: Well, we need -- for one of these high-scalehoch-Skala, electro-generationElektro-generation things
385
1304000
5000
BG: Nun wir brauchen eines dieser skalierbaren, stromgenerierenden Dinge,
22:04
that's very cheapbillig,
386
1309000
2000
die sehr günstig sind,
22:06
we have 20 yearsJahre to inventerfinden and then 20 yearsJahre to deploybereitstellen.
387
1311000
4000
wir haben 20 Jahre zum Erfinden und dann 20 Jahre zum Einsetzen.
22:10
That's sortSortieren of the deadlineFrist that the environmentalUmwelt modelsModelle
388
1315000
5000
Das ist quasi die Deadline, die uns die Umweltmodelle
22:15
have showngezeigt us that we have to meetTreffen.
389
1320000
2000
aufgezeigt hat, die wir einhalten müssen.
22:17
And, you know, TerraPowerTerraPower, if things go well -- whichwelche is wishingwollen for a lot --
390
1322000
5000
Und, wissen Sie, TerraPower, wenn alles gut läuft, und das ist ein großer Wunsch,
22:22
could easilyleicht meetTreffen that.
391
1327000
2000
könnte das leicht halten.
22:24
And there are, fortunatelyglücklicherweise now, dozensDutzende of companiesFirmen --
392
1329000
3000
Und glücklicherweise gibt es heute Dutzende von Firmen,
22:27
we need it to be hundredsHunderte --
393
1332000
2000
und wir brauchen Hunderte,
22:29
who, likewiseGleichfalls, if theirihr scienceWissenschaft goesgeht well,
394
1334000
2000
die, genauso, wenn deren Ansätze funktionieren,
22:31
if the fundingFinanzierung for theirihr pilotPilot plantsPflanzen goesgeht well,
395
1336000
3000
die Förderung für ihre Piloten funktioniert,
22:34
that they can competekonkurrieren for this.
396
1339000
2000
dafür mitbieten können.
22:36
And it's bestBeste if multiplemehrere succeedgelingen,
397
1341000
2000
Und es wäre am Besten, wenn es mehrere schaffen,
22:38
because then you could use a mixmischen of these things.
398
1343000
3000
denn dann könnte man eine Mischung benutzen.
22:41
We certainlybestimmt need one to succeedgelingen.
399
1346000
2000
Auf jeden Fall brauchen wir eine Lösung.
22:43
CACA: In termsBegriffe of big-scalegroße Skala possiblemöglich gameSpiel changesÄnderungen,
400
1348000
3000
CA: Betreffend der großen möglichen Durchbrüche,
22:46
is this the biggestgrößte that you're awarebewusst of out there?
401
1351000
3000
ist dies das Größte, das Sie kennen?
22:49
BGBG: An energyEnergie breakthroughDurchbruch is the mostdie meisten importantwichtig thing.
402
1354000
4000
BG: Ein Energiedurchbruch ist das allerwichtigste.
22:53
It would have been, even withoutohne the environmentalUmwelt constraintZwang,
403
1358000
2000
Das wäre es auch ohne die Umweltherausforderung gewesen,
22:55
but the environmentalUmwelt constraintZwang just makesmacht it so much greatergrößer.
404
1360000
5000
aber die macht es noch so viel wichtiger.
23:00
In the nuclearKern spacePlatz, there are other innovatorsInnovatoren.
405
1365000
3000
Im nuklearen Sektor gibt es andere innovative Firmen.
23:03
You know, we don't know theirihr work as well as we know this one,
406
1368000
3000
Wissen Sie, wir kennen deren Arbeit nicht so gut wie diese,
23:06
but the modularmodular people, that's a differentanders approachAnsatz.
407
1371000
3000
aber es gibt die modulare Methode, das ist ein anderer Ansatz.
23:09
There's a liquid-typeFlüssigkeit-Typ reactorReaktor, whichwelche seemsscheint a little hardhart,
408
1374000
4000
Es gibt einen flüssigen Reaktortyp, welches etwas schwierig scheint,
23:13
but maybe they say that about us.
409
1378000
2000
aber vielleicht sagen die das über uns.
23:15
And so, there are differentanders onesEinsen,
410
1380000
3000
Und somit gibt es verschiedene,
23:18
but the beautySchönheit of this is a moleculeMolekül of uraniumUran
411
1383000
3000
aber das schöne daran ist, dass ein Uranmolekül
23:21
has a millionMillion timesmal as much energyEnergie as a moleculeMolekül of, say, coalKohle,
412
1386000
4000
eine Millionen mal so viel Energie hat wie ein, sagen wir, ein Kohlemolekül
23:25
and so -- if you can dealDeal with the negativesNegative,
413
1390000
3000
und deshalb, wenn Sie mit den Problemen umgehen können
23:28
whichwelche are essentiallyim Wesentlichen the radiationStrahlung --
414
1393000
3000
und die sind hauptsächlich die Strahlung,
23:31
the footprintFußabdruck and costKosten, the potentialPotenzial,
415
1396000
3000
der Fußabdruck und die Kosten, spielt das Potential,
23:34
in termsBegriffe of effectbewirken on landLand and variousverschiedene things,
416
1399000
2000
also die Auswirkungen auf das Land und andere Dinge,
23:36
is almostfast in a classKlasse of its ownbesitzen.
417
1401000
4000
fast in einer eigenen Liga.
23:40
CACA: If this doesn't work, then what?
418
1405000
4000
CA: Wenn das nicht klappt, was dann?
23:44
Do we have to startAnfang takingunter emergencyNotfall measuresMaßnahmen
419
1409000
4000
Müssen wir Notfallmaßnahmen einleiten,
23:48
to try and keep the temperatureTemperatur of the earthErde stablestabil?
420
1413000
3000
um zu versuchen, die Erdtemperatur stabil zu halten?
23:51
BGBG: If you get into that situationLage,
421
1416000
2000
BG: Wenn man in diese Situation kommt,
23:53
it's like if you've been over-eatingüber-Essen, and you're about to have a heartHerz attackAttacke:
422
1418000
5000
ist es als ob man zu viel gegessen hat, und kurz vor einem Herzinfarkt steht.
23:58
Then where do you go? You maykann need heartHerz surgeryChirurgie or something.
423
1423000
4000
Was macht man dann? Man braucht vielleicht eine Herzoperation oder ähnliches.
24:02
There is a lineLinie of researchForschung on what's callednamens geoengineeringGeo-Engineering,
424
1427000
4000
Es gibt eine Forschungsrichtung die sich Geoengineering nennt,
24:06
whichwelche are variousverschiedene techniquesTechniken that would delayverzögern the heatingHeizung
425
1431000
3000
die sich mit verschiedenen Techniken befasst, um die Erwärmung zu verzögern,
24:09
to buykaufen us 20 or 30 yearsJahre to get our actHandlung togetherzusammen.
426
1434000
3000
damit wir 20 oder 30 Jahre länger bekämen um uns zusammenzuraufen.
24:12
Now, that's just an insuranceVersicherung policyPolitik.
427
1437000
2000
Das ist nur eine Versicherungsmethode.
24:14
You hopeHoffnung you don't need to do that.
428
1439000
2000
Man hofft, dass wir das nicht brauchen.
24:16
Some people say you shouldn'tsollte nicht even work on the insuranceVersicherung policyPolitik
429
1441000
2000
Manche Leute sagen, man sollte gar nicht erst an der Versicherung arbeiten
24:18
because it mightMacht make you lazyfaul,
430
1443000
2000
weil einen das vielleicht faul macht,
24:20
that you'lldu wirst keep eatingEssen because you know heartHerz surgeryChirurgie will be there to savesparen you.
431
1445000
4000
sodass man weiter isst, weil man weiß, dass einen die Herzoperation retten wird.
24:24
I'm not sure that's wiseweise, givengegeben the importanceBedeutung of the problemProblem,
432
1449000
3000
Ich weiß nicht, ob das klug ist, wenn man sich die Wichtigkeit dieses Problems vor Augen führt,
24:27
but there's now the geoengineeringGeo-Engineering discussionDiskussion
433
1452000
4000
aber es gibt nun einen Diskurs in Geoengineering
24:31
about -- should that be in the back pocketTasche in caseFall things happengeschehen fasterschneller,
434
1456000
4000
darüber, ob man das zur Verfügung haben sollte, falls die Dinge schneller kommen,
24:35
or this innovationInnovation goesgeht a lot slowerLangsamer than we expecterwarten von?
435
1460000
3000
oder diese Innovation länger braucht, als wir erwarten.
24:40
CACA: ClimateKlima skepticsSkeptiker: If you had a sentenceSatz or two to say to them,
436
1465000
5000
CA: Klimaskeptiker: Haben Sie ein oder zwei Sätze für die,
24:45
how mightMacht you persuadeüberzeugen them that they're wrongfalsch?
437
1470000
4000
um Sie vielleicht zu überzeugen?
24:50
BGBG: Well, unfortunatelyUnglücklicherweise, the skepticsSkeptiker come in differentanders campsLager.
438
1475000
4000
BG: Nun, leider leben die Skeptiker in sehr verschiedenen Camps.
24:54
The onesEinsen who make scientificwissenschaftlich argumentsArgumente are very fewwenige.
439
1479000
4000
Diejenigen, die wissenschaftliche Argumente machen, sind sehr wenig.
24:58
Are they sayingSprichwort that there's negativeNegativ feedbackFeedback effectsAuswirkungen
440
1483000
3000
Sagen sie, dass es negative Auswirkungen gibt,
25:01
that have to do with cloudsWolken that offsetVersatz things?
441
1486000
2000
die mit den Wolken zu tun haben, die Dinge verschieben?
25:03
There are very, very fewwenige things that they can even say
442
1488000
3000
Es gibt sehr, sehr wenige Dinge, die sie überhaupt sagen können,
25:06
there's a chanceChance in a millionMillion of those things.
443
1491000
3000
von denen es eine Chance in einer Millionen gibt.
25:09
The mainMain problemProblem we have here, it's kindArt of like AIDSAIDS.
444
1494000
3000
Das Hauptproblem hier ist so ähnlich wie bei AIDS.
25:12
You make the mistakeFehler now, and you payZahlen for it a lot laterspäter.
445
1497000
4000
Man macht den Fehler jetzt, und man zahlt dafür sehr viel später.
25:16
And so, when you have all sortssortiert of urgentdringend problemsProbleme,
446
1501000
4000
Und deshalb ist die Vorstellung, jetzt, wenn man alle möglichen
25:20
the ideaIdee of takingunter painSchmerz now that has to do with a gaingewinnen laterspäter,
447
1505000
3000
dringenden Probleme hat, in etwas zu investieren, von dem man erst später was hat --
25:23
and a somewhatetwas uncertainunsicher painSchmerz thing --
448
1508000
3000
und dazu kommt, dass die Investition nicht so klar ist.
25:26
in factTatsache, the IPCCIPCC reportBericht, that's not necessarilyNotwendig the worstam schlimmsten caseFall,
449
1511000
6000
Tatsächlich ist der IPCC Report nicht unbedingt das schlimmste Szenario
25:32
and there are people in the richReich worldWelt who look at IPCCIPCC
450
1517000
2000
und es gibt Menschen in der reichen Welt, die sich IPCC anschauen
25:34
and say, "OK, that isn't that biggroß of a dealDeal."
451
1519000
4000
und sagen, okay, das ist kein großes Drama.
25:38
The factTatsache is it's that uncertainunsicher partTeil that should moveBewegung us towardsin Richtung this.
452
1523000
4000
Die Tatsache ist, dass diese Unsicherheit uns Sorgen machen sollte.
25:42
But my dreamTraum here is that, if you can make it economicWirtschaftlich,
453
1527000
3000
Aber mein Traum hier ist, dass, wenn man es ökonomisch machen kann,
25:45
and meetTreffen the COCO2 constraintsEinschränkungen,
454
1530000
2000
und gleichzeitig das CO2 beseitigt,
25:47
then the skepticsSkeptiker say, "OK,
455
1532000
2000
dann sagen auch die Skeptiker: "Okay,
25:49
I don't carePflege that it doesn't put out COCO2,
456
1534000
2000
Es interessiert mich nicht, dass es kein CO2 emittiert,
25:51
I kindArt of wishWunsch it did put out COCO2,
457
1536000
2000
ich wünschte fast, dass es das täte,
25:53
but I guessvermuten I'll acceptakzeptieren it because it's cheaperbilliger than what's come before."
458
1538000
4000
aber ich werde es wohl akzeptieren, weil es billiger ist als die vorherige Methode."
25:57
(ApplauseApplaus)
459
1542000
4000
(Applaus)
26:01
CACA: And so, that would be your responseAntwort to the BjornBjörn LomborgLomborg argumentStreit,
460
1546000
4000
CA: Und das wäre Ihre Antwort auf das Björn Lomborg Argument,
26:05
that basicallyGrundsätzlich gilt if you spendverbringen all this energyEnergie tryingversuchen to solvelösen the COCO2 problemProblem,
461
1550000
4000
dass, wenn man all diese Zeit und Energie verwendet um das CO2 Problem zu lösen,
26:09
it's going to take away all your other goalsTore
462
1554000
2000
all die anderen Ziele darunter leiden,
26:11
of tryingversuchen to ridloswerden the worldWelt of povertyArmut and malariaMalaria and so forthher,
463
1556000
3000
die Armutsverringerung, die Bekämpfung von Malaria und so weiter,
26:14
it's a stupidblöd wasteAbfall of the Earth'sDer Erde resourcesRessourcen to put moneyGeld towardsin Richtung that
464
1559000
4000
dass es eine dumme Verschwendung von Ressourcen ist, Geld dafür zu investieren,
26:18
when there are better things we can do.
465
1563000
2000
während es bessere Dinge gibt, die wir tun können.
26:20
BGBG: Well, the actualtatsächlich spendingAusgaben on the R&D pieceStück --
466
1565000
3000
BG: Nun, die tatsächlichen Ausgaben für die Forschung --
26:23
say the U.S. should spendverbringen 10 billionMilliarde a yearJahr more than it is right now --
467
1568000
4000
sagen wir die U.S. sollten 10 Milliarden pro Jahr mehr ausgeben als sie heute tun --
26:27
it's not that dramaticdramatisch.
468
1572000
2000
das ist nicht so dramatisch.
26:29
It shouldn'tsollte nicht take away from other things.
469
1574000
2000
Darunter sollten anderen Dinge nicht leiden.
26:31
The thing you get into biggroß moneyGeld on, and this, reasonablevernünftig people can disagreenicht zustimmen,
470
1576000
3000
Man kommt dann zu großen Geldsummen, und hier können vernünftige Leute widersprechen,
26:34
is when you have something that's non-economicnichtwirtschaftliche and you're tryingversuchen to fundFonds that --
471
1579000
3000
wenn man etwas hat, das nicht ökonomisch ist, und versucht, das zu finanzieren.
26:37
that, to me, mostlymeist is a wasteAbfall.
472
1582000
3000
Für mich geschieht hier die meiste Verschwendung.
26:40
UnlessEs sei denn, you're very closeschließen and you're just fundingFinanzierung the learningLernen curveKurve
473
1585000
3000
Es sei denn, man ist sehr kurz vor einem Kostendurchbruch und finanziert
26:43
and it's going to get very cheapbillig,
474
1588000
2000
nur noch die Lernkurve.
26:45
I believe we should try more things that have a potentialPotenzial
475
1590000
4000
Ich glaube wir sollten mehr Dinge versuchen, die das Potential haben,
26:49
to be farweit lessWeniger expensiveteuer.
476
1594000
2000
sehr viel günstiger zu sein.
26:51
If the trade-offTrade-off you get into is, "Let's make energyEnergie superSuper expensiveteuer,"
477
1596000
5000
Falls der Abstrich, den man bekommt, ein sehr hoher Energiepreis ist,
26:56
then the richReich can affordgewähren that.
478
1601000
2000
dann können nur die Reichen mithalten.
26:58
I mean, all of us here could payZahlen fivefünf timesmal as much for our energyEnergie
479
1603000
3000
Ich meine, jeder von uns hier könnte fünf mal so viel für unsere Energie ausgeben
27:01
and not changeVeränderung our lifestyleLebensstil.
480
1606000
2000
ohne seinen Lebensstil zu ändern.
27:03
The disasterKatastrophe is for that two billionMilliarde.
481
1608000
2000
Für die unteren zwei Milliarden aber ist es ein Desaster.
27:05
And even LomborgLomborg has changedgeändert.
482
1610000
2000
Und selbst Lomborg denkt um.
27:07
His shtickshtick now is, "Why isn't the R&D gettingbekommen more discusseddiskutiert?"
483
1612000
5000
Seine neue Masche ist jetzt: "Warum wird die Forschung nicht mehr besprochen?"
27:12
He's still, because of his earliervorhin stuffSachen,
484
1617000
2000
Er wird immer noch, wegen seiner früheren Geschichten,
27:14
still associateddamit verbundenen with the skepticSkeptiker campLager,
485
1619000
2000
mit dem Skeptiker-Camp assoziiert,
27:16
but he's realizedrealisiert that's a prettyziemlich lonelyeinsam campLager,
486
1621000
3000
aber er hat verstanden, dass das eine sehr einsame Gruppe ist
27:19
and so, he's makingHerstellung the R&D pointPunkt.
487
1624000
3000
und deshalb bringt er jetzt das Forschungsargument.
27:22
And so there is a threadFaden of something that I think is appropriateangemessen.
488
1627000
5000
Und das ist ein Gedankengang, den ich für angemessen halte.
27:27
The R&D pieceStück, it's crazyverrückt how little it's fundedfinanziert.
489
1632000
3000
Die Forschung, es ist einfach verrückt, wie wenig die unterstützt wird.
27:30
CACA: Well BillBill, I suspectvermuten I speaksprechen on the behalfNamen of mostdie meisten people here
490
1635000
3000
CA: Bill, ich glaube ich spreche für fast alle Menschen hier,
27:33
to say I really hopeHoffnung your wishWunsch comeskommt truewahr. Thank you so much.
491
1638000
3000
wenn ich sage, ich hoffe wirklich, dass Ihr Wunsch wahr wird. Vielen, vielen Dank.
27:36
BGBG: Thank you.
492
1641000
2000
BG: Danke.
27:38
(ApplauseApplaus)
493
1643000
3000
(Applaus)
Translated by Philipp Böing
Reviewed by Tim Steinhaus

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

More profile about the speaker
Bill Gates | Speaker | TED.com