ABOUT THE SPEAKER
Arthur Benjamin - Mathemagician
Using daring displays of algorithmic trickery, lightning calculator and number wizard Arthur Benjamin mesmerizes audiences with mathematical mystery and beauty.

Why you should listen

Arthur Benjamin makes numbers dance. In his day job, he's a professor of math at Harvey Mudd College; in his other day job, he's a "Mathemagician," taking the stage in his tuxedo to perform high-speed mental calculations, memorizations and other astounding math stunts. It's part of his drive to teach math and mental agility in interesting ways, following in the footsteps of such heroes as Martin Gardner.

Benjamin is the co-author, with Michael Shermer, of Secrets of Mental Math (which shares his secrets for rapid mental calculation), as well as the co-author of the MAA award-winning Proofs That Really Count: The Art of Combinatorial Proof. For a glimpse of his broad approach to math, see the list of research talks on his website, which seesaws between high-level math (such as his "Vandermonde's Determinant and Fibonacci SAWs," presented at MIT in 2004) and engaging math talks for the rest of us ("An Amazing Mathematical Card Trick").

More profile about the speaker
Arthur Benjamin | Speaker | TED.com
TED2009

Arthur Benjamin: Teach statistics before calculus!

Arthur Benjamins Formel um die Mathematikausbildung zu verändern

Filmed:
2,602,929 views

Irgendjemand fragt immer den Mathelehrer: "Werde ich die Analysis im echten Leben benutzen?". Und für die meisten von uns, sagt Arthur Benjamin, ist die Antwort "Nein". Er bietet ein mutigen Vorschlag, wie man den Mathematikunterricht im digitalen Zeitalter bedeutend gestalten könnte.
- Mathemagician
Using daring displays of algorithmic trickery, lightning calculator and number wizard Arthur Benjamin mesmerizes audiences with mathematical mystery and beauty. Full bio

Double-click (or triple-click) the English transcript below to play the video.

00:12
Now, if PresidentPräsident ObamaObama
0
0
3000
So, sollte mich Präsident Obama
00:15
invitedeingeladen me to be the nextNächster CzarZar of MathematicsMathematik,
1
3000
4000
einladen, um der nächste Zar der Mathematik zu werden,
00:19
then I would have a suggestionVorschlag for him
2
7000
3000
dann hätte ich einen Vorschlag für ihn,
00:22
that I think would vastlyerheblich improveverbessern
3
10000
2000
der meiner Meinung nach die mathematische Ausbildung
00:24
the mathematicsMathematik educationBildung in this countryLand.
4
12000
3000
in diesem Land enorm verbessern würde.
00:27
And it would be easyeinfach to implementimplementieren
5
15000
2000
Und er wäre einfach umzusetzen
00:29
and inexpensivegünstig.
6
17000
2000
und kostengünstig.
00:31
The mathematicsMathematik curriculumLehrplan that we have
7
19000
2000
Der mathematische Lehrplan den wir haben
00:33
is basedbasierend on a foundationStiftung of arithmeticArithmetik and algebraAlgebra.
8
21000
4000
basiert auf dem Fundament der Arithmetik und der Algebra.
00:37
And everything we learnlernen after that
9
25000
2000
Und alles was wir danach lernen
00:39
is buildingGebäude up towardsin Richtung one subjectFach.
10
27000
3000
geht in Richtung eines Fachs.
00:42
And at topoben of that pyramidPyramide, it's calculusKalkül.
11
30000
4000
Und an der Spitze dieser Pyramide steht die Analysis (Differenzial- & Integralrechnung).
00:46
And I'm here to say
12
34000
2000
Ich bin hier um zu sagen,
00:48
that I think that that is the wrongfalsch summitGipfel of the pyramidPyramide ...
13
36000
4000
dass ich denke, dass das die falsche Spitze der Pyramide ist, ...
00:52
that the correctrichtig summitGipfel -- that all of our studentsStudenten,
14
40000
2000
dass die korrekte Spitze -- das was alle unsere Studenten,
00:54
everyjeden highhoch schoolSchule graduateAbsolvent should know --
15
42000
2000
jeder Abiturient wissen sollte --
00:56
should be statisticsStatistiken:
16
44000
3000
die Statistik sein sollte:
00:59
probabilityWahrscheinlichkeit and statisticsStatistiken.
17
47000
2000
Wahrscheinlichkeitslehre und Statistik.
01:01
(ApplauseApplaus)
18
49000
2000
(Applaus)
01:03
I mean, don't get me wrongfalsch. CalculusKalkül is an importantwichtig subjectFach.
19
51000
4000
Ich meine, missverstehen Sie mich nicht. Die Analysis ist ein wichtiges Fach.
01:07
It's one of the great productsProdukte of the humanMensch mindVerstand.
20
55000
2000
Sie ist eines der größten Ergebnisse des menschlichen Geists.
01:09
The lawsGesetze of natureNatur are writtengeschrieben in the languageSprache of calculusKalkül.
21
57000
4000
Die Naturgesetze sind in der Sprache der Analysis geschrieben.
01:13
And everyjeden studentSchüler who studiesStudien mathMathe, scienceWissenschaft, engineeringIngenieurwesen, economicsWirtschaft,
22
61000
4000
Und jeder Student der Mathe, Naturwissenschaft, Ingenieur, Wirtschaft studiert
01:17
they should definitelybestimmt learnlernen calculusKalkül
23
65000
2000
sollte definitiv am Ende des ersten Hochschulsemesters
01:19
by the endEnde of theirihr freshmanFreshman yearJahr of collegeHochschule.
24
67000
2000
Analysis lernen.
01:21
But I'm here to say, as a professorProfessor of mathematicsMathematik,
25
69000
3000
Aber ich bin hier um zu sagen, als Mathematikprofessor,
01:24
that very fewwenige people actuallytatsächlich use calculusKalkül
26
72000
4000
dass sehr wenige Leute wirklich die Analysis
01:28
in a consciousbewusst, meaningfulsinnvoll way, in theirihr day-to-dayTäglich, von Tag zu Tag livesLeben.
27
76000
3000
in einer bewussten, bedeutenden Art und Weise im Alltag nutzen.
01:31
On the other handHand,
28
79000
2000
Auf der anderen Seite,
01:33
statisticsStatistiken -- that's a subjectFach that you could,
29
81000
3000
Statistik -- das ist ein Fach das man täglich
01:36
and should, use on dailyTäglich basisBasis. Right?
30
84000
3000
nutzen könnte und sollte. Richtig?
01:39
It's riskRisiko. It's rewardBelohnung. It's randomnessZufälligkeit.
31
87000
3000
Statistik ist Risiko, ist Belohung, ist Zufälligkeit.
01:42
It's understandingVerstehen dataDaten.
32
90000
2000
Es geht um das Verstehen von Daten.
01:44
I think if our studentsStudenten, if our highhoch schoolSchule studentsStudenten --
33
92000
2000
Ich glaube, wenn unsere Studenten, wenn unsere Abiturienten --
01:46
if all of the AmericanAmerikanische citizensBürger --
34
94000
2000
wenn alle amerikanischen Bürger --
01:48
knewwusste about probabilityWahrscheinlichkeit and statisticsStatistiken,
35
96000
3000
über Wahrscheinlichkeiten und Statistik Bescheid wüssten,
01:51
we wouldn'twürde nicht be in the economicWirtschaftlich messChaos that we're in todayheute. (LaughterLachen) (ApplauseApplaus)
36
99000
3000
wären wir nicht in dem wirtschaftlichen Durcheinander in dem wir heute sind.
01:54
Not only -- thank you -- not only that ...
37
102000
3000
Nicht nur -- danke -- nicht nur das ...
01:57
but if it's taughtgelehrt properlyrichtig, it can be a lot of funSpaß.
38
105000
3000
[sondern] wenn sie richtig gelehrt wird, kann sie eine Menge Spaß bedeuten.
02:00
I mean, probabilityWahrscheinlichkeit and statisticsStatistiken,
39
108000
2000
Ich will damit sagen, Wahrscheinlichkeiten und Statistik,
02:02
it's the mathematicsMathematik of gamesSpiele and gamblingGlücksspiel.
40
110000
4000
das ist die Mathematik der Spiele und Glücksspiele.
02:06
It's analyzingAnalyse trendsTrends. It's predictingvorhersagen the futureZukunft.
41
114000
4000
Es geht darum, Trends zu analysieren. Die Zukunft vorauszusagen.
02:10
Look, the worldWelt has changedgeändert
42
118000
2000
Schauen Sie, die Welt hat sich verändert
02:12
from analoganalog to digitaldigital.
43
120000
3000
von analog zu digital.
02:15
And it's time for our mathematicsMathematik curriculumLehrplan to changeVeränderung
44
123000
3000
Und es wird Zeit für unseren Mathematik-Lehrplan, sich zu ändern
02:18
from analoganalog to digitaldigital,
45
126000
2000
von analog zu digital.
02:20
from the more classicalklassische, continuouskontinuierlich mathematicsMathematik,
46
128000
4000
Von der eher klassischen, stetigen Mathematik,
02:24
to the more modernmodern, discretediskret mathematicsMathematik --
47
132000
3000
hin zu der moderneren, diskreten Mathematik.
02:27
the mathematicsMathematik of uncertaintyUnsicherheit,
48
135000
2000
Der Mathematik der Unsicherheit,
02:29
of randomnessZufälligkeit, of dataDaten --
49
137000
2000
der Zufälligkeit, der Daten --
02:31
that beingSein probabilityWahrscheinlichkeit and statisticsStatistiken.
50
139000
3000
und das ist die Wahrscheinlichkeitslehre und die Statistik.
02:34
In summaryZusammenfassung, insteadstattdessen of our studentsStudenten
51
142000
2000
Zusammenfassend, anstatt dass unseren Studenten
02:36
learningLernen about the techniquesTechniken of calculusKalkül,
52
144000
3000
die Analysis-Techniken lernen,
02:39
I think it would be farweit more significantsignifikant
53
147000
3000
glaube ich wäre es wesentlich bedeutender,
02:42
if all of them knewwusste what two standardStandard deviationsAbweichungen
54
150000
3000
wenn sie alle wüssten, was zwei Standardabweichungen
02:45
from the mean meansmeint. And I mean it.
55
153000
3000
vom Mittelwert bedeuten. Und das glaube ich.
02:48
Thank you very much.
56
156000
2000
Vielen Dank.
02:50
(ApplauseApplaus)
57
158000
3000
(Applaus)
Translated by Marius S.
Reviewed by Dominik Weickgenannt

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Arthur Benjamin - Mathemagician
Using daring displays of algorithmic trickery, lightning calculator and number wizard Arthur Benjamin mesmerizes audiences with mathematical mystery and beauty.

Why you should listen

Arthur Benjamin makes numbers dance. In his day job, he's a professor of math at Harvey Mudd College; in his other day job, he's a "Mathemagician," taking the stage in his tuxedo to perform high-speed mental calculations, memorizations and other astounding math stunts. It's part of his drive to teach math and mental agility in interesting ways, following in the footsteps of such heroes as Martin Gardner.

Benjamin is the co-author, with Michael Shermer, of Secrets of Mental Math (which shares his secrets for rapid mental calculation), as well as the co-author of the MAA award-winning Proofs That Really Count: The Art of Combinatorial Proof. For a glimpse of his broad approach to math, see the list of research talks on his website, which seesaws between high-level math (such as his "Vandermonde's Determinant and Fibonacci SAWs," presented at MIT in 2004) and engaging math talks for the rest of us ("An Amazing Mathematical Card Trick").

More profile about the speaker
Arthur Benjamin | Speaker | TED.com