TED2017
大卫·怀特 David Whyte: 过去，现在，未来之间的诗歌的桥梁
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大卫怀特以他独特的魅力和洞察力，在过去，未来，和未来的前沿冥想，为大家分享了两首他受侄女在西班牙的圣地亚哥-德孔波斯特拉徒步旅行启发而创作的诗歌。
TED Talks with Simplified Chinese transcript
TED2017
凯西·奥尼尔: 盲目信仰大数据的时代必须结束
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算法决定谁会得到贷款，谁会得到工作面试，谁会得到保险等等—— 但它们不会自动使事情变得公平。身为数学家兼数据科学家的凯西·奥尼尔为算法创造了一个术语，它们是秘密的、重要的和有害的：“杀伤性数学武器”。通过这个演讲了解更多关于这些公式背后不为人知的运作方式吧。
TED2017
安妮卡 · 保罗森: 我是如何通过音乐找到自我的
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“音乐无处不在，它存在于万物之中，”音乐家、学生以及TED-Ed俱乐部的明星安妮卡 · 保尔森如是说。手拿吉它，在一场探索音乐如何将我们连结在一起并创造了如今的我们的演讲中，她通过人生的节拍来为我们演奏。
TED2017
Ashton Applewhite: 让我们终止年龄歧视
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不是时间的流逝使得变老如此艰难。是年龄歧视，这是一种让我们与未来的自己－－ 以及和其他人陷入冲突的一种偏见。Ashton Applewhite呼吁我们消除对变老的恐惧，加入到对这种社会偏见的挑战中。“变老不是一个需要被修复的问题或是需要被治愈的疾病，”她说，“它是一个自然的，强大的，将我们所有人连结在一起的生命过程。”
TED2017
苏珊 · 平克: 社交生活可能是长寿的秘籍
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意大利撒丁岛上的百岁老人是大陆的六倍多，也是北美的十倍。这是为什么呢？根据心理学家苏珊·平克的研究，使得那里的人们长寿的，既不是阳光普照，也不是低脂无糖饮食，而是他们对亲密关系和面对面互动关系的重视。想要了解怎样长寿，就看看平克是解释如何才能活到百岁及百岁以上的。
TED2017
Tom Gruber: 人工智能如何提升我们的记忆，工作表现以及社交生活
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我们的机器能让我们变得多聪明？ Siri 的共同创造者Tom Gruber想要做的是〝人性化的人工智能〞，它会增强我们的能力并与我们合作，而不是与我们竞争或取代我们。他分享了他对未来的愿景，在未来，人工智能会协助我们在感知、创造力、认知功能上有超人般的表现——从大大增强我们的设计技巧，到协助我们记住我们所有阅读过的内容及见过的每个人。〝我们正在人工智能兴起的时代之中，〞Gruber说道。〝每当机器变得更聪明，我们也会变得更聪明。〞
TEDxPennsylvaniaAvenue
Richard J. Berry: 帮助无家可归者找到工作和安全感的可行途径
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当阿尔伯克基（美国新墨西哥州中部城市）市长Richard J. Berry在街角看到有人手持“寻求工作”的纸板时，他决定帮助这个人（以及与他境况类似的人）。他与同事在全市发起了一项帮助无家可归者的运动，帮助他们找到日常工作和居住的场所，结果出人意料的好。通过这次坦诚乐观的演讲，看看你的城市要如何复制阿尔伯克基的模式。
TED2017
皮特·卡尔索普: 建设更好城市的七条原则
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全世界超过一半人口居住在城市中，还有25亿人将在2050年前搬入城市。我们如何建造这些新城市，将是非常关键的问题，关系到气候变化，经济活力，社会福利和人与人之间的交流感受。皮特·卡尔索普已经开始着手设计未来城市，并呼吁设计聚焦于人与人互动的社区。他分享了七条普适原则，能解决城市蔓延问题，并建立更智能，更可持续发展的城市。
TED2017
杰克·康特: 艺术家怎样在数字时代赚钱
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对于艺术家和创作者来说有一个奇怪的百年，身为音乐家和企业家的杰克·康特说道。过去将艺术转化为钱的传统方法（比如唱片收入）已经被互联网所颠覆，让音乐家，作家和艺术家思考如何生存。康特的Patreon已经打造了一个为艺术家在网上通过粉丝赚钱的平台。像这样的支付平台会改变在数字时代成为一个艺术家的意义吗？
TED2017
Damon Davis: 在弗得森抗议中我所看到的
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在2014年警察杀了Michael后，Damon参与了密苏里州的弗得森抗议，他感觉到的不只是愤怒，还有对自己和整个团体的爱。他的纪录片‘’谁的街道‘’从那些敢于对抗利用权力传播恐惧和憎恨的人的积极分子的角度讲述了反抗中的故事。
TEDMED 2016
安贾恩·查特吉: 大脑是如何定义美的
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安贾恩·查特吉使用进化心理学和认知神经科学来研究自然界最迷人的概念之一：美。 一起来进一步了解为什么一些特定的线条，颜色，还有形状会激发我们迷人的，深邃的大脑。
TEDxZurich
亚历山大·瓦格纳: 人们诚实经商的动因
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每年，约七分之一的大公司舞弊欺诈。为探明原因，亚历山大·瓦格纳（Alexander Wagner）带我们探索了正直背后的经济、道德和心理。根据企业欺骗的轨迹，他将带我们了解人们行为背后的动因。
TED2017
Manoush Zomorodi: 无聊带给我们的绝妙想法
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你有没有发现，有时候你最有创造力的点子都是在叠衣服、洗碗或者什么都不干的时候想出来的？这是因为你的身体开启了“自动巡航”模式时，你的大脑开始忙着建立新的神经线路，使你关联想法并解决问题。Manoush Zomorodi向我们解释了大脑空白和创造力的联系，带我们一起学会爱上无聊。
TED2017
Anne Madden: 认识一下抢占你家园和霸占你容颜的微生物吧
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看看你身体里和你周围的微生物丛林：微小的有机物霸占了你的容颜，抢占了你沙发下方的地盘，还有你后院的泥土。 我们一直与这些微生物保持着不共戴天的关系——我们打扫，灭菌，然后再消毒——可是微生物学家Anne Madden告诫我们， 这些微生物是新兴技术和等待开发的医药的宝贵资源。 这些微生物炼金术士根本不是坏东西，Madden说道——它们就是未来。
TEDxMidAtlantic
Ronald Sullivan: 我如何帮助无辜的人免于牢狱之灾
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哈佛大学法学教授 Ronald Sullivan 致力于解救被误判的无辜人士，实际上他在职业生涯中解救了大约 6000 名无辜人士。他分享了令人心碎的故事，人们如何（为什么）为了没有做过的事而入狱，以及他们和其他人的生活。看了这个视频，我们所有人都有责任每天做点什么，让这个世界更美好。
TED2017
英格丽德·贝当古: 六年的囚禁教会我的关于恐惧和信仰的事情
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2002年，哥伦比亚游击队运动（就是人们所知的哥伦比亚革命性武装队伍）在英格丽德·贝当古正在进行总统竞选时绑架了她。在接下来的6年里，贝当古被囚禁在一个森林集中营中，在那里她遭受疟疾、跳蚤、饥饿和人为虐待，6年后被被哥伦比亚政府解救出来。在这个有关个人故事的演讲中，由政治家转为作家的贝当古讲述了她生活在恐惧中的状态以及她的信念是如何让她坚持了下来。
TED2017
约瑟夫·雷德蒙: 计算机如何学会快速识别物体
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十年前，研究者认为让电脑去分辨一只猫和一只狗几乎是不可能的。今天，计算机视觉系统的正确率已经达到了99%以上。这是怎么做到的呢？约瑟夫·雷德蒙致力于YOLO（只看一眼）系统，这是一个开源的目标检测方法，可以分辨出图片和视频中的物体——从斑马到停车标志——以快如闪电般的速度。在一个卓越的现场演示中，雷德蒙展示了这一对于像无人驾驶汽车、机器人甚至癌症检测这些应用来说，向前迈进的重要一步。
TEDNYC
弗朗索瓦斯·莫利: 《纽约客》标志性封面背后的故事
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来认识下《纽约客》的艺术指导弗朗索瓦斯·莫利。过去的24年，她帮助选定著名杂志封面的图画，内容从911一周后的黑底黑图的双子塔剪贴画，到最近俄罗斯化的吉祥物花花公子尤斯塔斯·提利。在这个视觉回顾中，莫利认为一幅简单的图画可以切断我们每天所看到的图像的洪流，并且优雅地捕捉到特定时刻的感受和感知。
TED2017
格蕾丝·金: 公共住宅如何令我们更快乐，更长寿
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孤独感并不一定源自于独处。对于建筑师格蕾丝·金而言，孤独感与人们之间的社会关联感密切相关。这种孤独时常源自于我们所生活的住宅。她与我们分享了一种古老的解药来对抗隔绝——公共住宅。这种居住模式里，人们选择与邻居共享空间，互相熟识，并且守望相助。这场令人耳目一新的演讲将改变你对住宅以及居住方式的定义。
TED2017
提图斯·卡帕尔: 艺术能修正历史吗？
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艺术家提图斯·卡帕尔（Titus Kaphar）创作的绘画和雕塑，与过去的挣扎搏斗，同时讲述了当下的多样性和进步。在这个令人难忘的现场工作室里，卡帕尔拿着一把刷子，给一幅17世纪弗兰兹·哈尔斯绘画的复制品刷上白漆，遮掩了构图的某些部分，并将其隐藏的故事呈现在眼前。卡帕尔说，艺术中有这样的叙事编码。当我们转移注意力，并面对未说出口的真相时，会发生什么？
TED2017
马克·莱伯特: 机械狗可以跑步，跳跃，开门了！
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未来的科技发展在机器人可以完成人和动物做的事上和我们想象的很接近了。波士顿动力公司创始人马克有望发明一些可以像猎豹一样疾驰，能越过10英寸厚的雪地，用两条腿走路，甚至会开门送快递的先进机器人。下面一起看看莱伯特现场演示迷你敏捷的机器人如何映射周围环境，拿物体以及爬楼梯。或许不久之后还能帮助你摆脱困境。
TEDxCambridge
Lyad Rahwan: 无人车的道德评判标准是什么？
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你的无人车是否应该为了挽救5个行人的生命而牺牲你的生命？在这个关于无人车社会道德困境的前瞻性演讲中，Lyad Rahwan探索了技术会如何挑战我们的道德伦理，并解释了他的工作是如何从群众中搜集我们希望（或不希望）做出的道德权衡数据的。
TED2017
克莉丝汀·马哈韦尔: 为什么我对珊瑚礁的恢复依然充满信心
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太平洋的珊瑚礁正在以触目惊心的速度死亡，尤其是由于水温的增高导致的白化现象。但是现在行动还不迟，TED演讲者克莉丝汀·马哈韦尔说道。她将目光投向了加勒比海——在给了足够的时间、稳定的水温和保护之后，那里的珊瑚显示出能够从重创中恢复的能力。马哈韦尔提醒我们为什么需要保护我们仅存的珍贵珊瑚。“珊瑚向来擅长于长久战，”她说，“我们也是。”
TEDMED 2016
詹尼弗·普朗兹克: 你的嗅觉遍布全身，可不仅仅是鼻子
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你的肾脏拥有嗅觉吗？事实上，在你鼻子中发现的微小的气味检测器也被发现存在于许多意想不到的部位，比如你的肌肉，肾脏，甚至肺部。在这个简短（却充满意惊喜）的演讲中，生理学家詹妮弗·普朗兹克（Jennifer Pluznick）向你解释了它们为什么会在那里，以及它们到底在做什么。
TED2017
吉米·林: 用简单的新型血液检测方法进行早期癌症筛查
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吉米·林正在开发一种新技术，与现有技术相比能提前数月甚至数年检测出癌症。他和我们分享了自己的突破性进展，通过简单的血液检验，检测出癌症存在的微小信号，与传统技术相比可以提前100天发现一些疾病的复发。这将是提前发现癌症的希望之光，很可能会改变癌症患者的一生。
TED Residency
苏珊·罗宾逊: 如何做一名不称职的残疾人
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苏珊·罗宾逊患有一种先天性的视力障碍，无法治疗或矫正，所以是位盲人（或者按她的说法，视力有限），因此被冠以了一个她不喜欢的标签：“残疾人”。在这场有趣和充满个性的演讲中，她将我们隐含的偏见暴露出来，并向我们分享了颠覆我们预期的五条技巧。
TED2017
诺亚·费尔德曼: 汉密尔顿 vs. 麦迪逊：美国党派的诞生
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宪法法学家诺亚·费尔德曼说，今天困扰美国政治的分裂现象并不新鲜。 事实上，它可追溯到共和国的早期阶段，当时亚历山大·汉密尔顿和詹姆斯·麦迪逊之间的争端影响了两位创始人之间的关系，也促使形成了美国的最先的政党。 费尔德曼的演讲可以让你看到美国派别主义的一些迷人历史，并且提醒人们，宪法比党派关系更强大。
TEDxCambridge
翠西娅·王: 大数据掩盖下的人性
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为何有了大数据的支持，如此多的企业还是做出了错误的决策？通过诺基亚、Netflix和古希腊先知的故事，翠西娅·王深入浅出地解释了大数据，指出了它的隐患，并建议我们应该更多地关注“厚数据”——珍贵的、不可量化的思想和情感，来源于有血有肉的人——才能做出正确的商业决策，并在新领域取得成功。
TED2017
阿尼尔·赛斯: 你的大脑如何幻化出你所意识到的现实
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此时此刻，你脑中的数十亿个神经元正在一起作用，以产生有意识的体验——不仅仅是任何有意识的体验，同时也是你对身边世界和你自己的体验。 这是如何发生的？神经学家阿尼尔·赛斯认为：我们一直生活在幻觉中。当我们认同我们的幻觉时，我们称之为“现实”。 让我们跟随赛斯，观看一段难以置信的演讲，让你质疑你存在的本质。
TED2017
卡特·马文: 云可以为我们解决气候变化再争取些时间吗？
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气候变化是真的，事实就是这样。但是我们对它仍有很多不了解的地方。我们了解的越多，我们更有可能减缓它的步伐。有一个仍不为熟知的问题：云起了什么样的作用？有一个小小的希望，那就是它们可以为我们处理问题争取些时间。或者它们会恶化全球变暖。气象学家卡特·马文带领我们了解了云朵的科学，以及如何让地球治愈自己的烧热。